AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje.

Szkolenie realizowane jest w godzinach dydaktycznych.

Walidacja prowadzona jest na zasadzie testu elektronicznego z wynikiem generowanym automatycznie.

Test bada wszystkie efekty uczenia się: wiedzę, umiejętności kompetencje społeczne (postawy).

Walidacja online zostanie przeprowadzona w Microsoft Forms, a wyniki testu zostaną wygenerowane automatycznie przez wbudowany mechanizm oceny odpowiedzi. Test składał się z pytań o typie "choice" w trybie single-answer selection (jednokrotnego wyboru). Każde pytanie będzie przypisaną jedną prawidłową odpowiedź, skonfigurowaną na etapie tworzenia formularza. Mechanizm automatycznej walidacji w Microsoft Forms działa na zasadzie porównania odpowiedzi użytkownika z wcześniej zdefiniowaną wartością poprawną. System wykorzystuje algorytm oceny warunkowej, który:

A. Rejestruje odpowiedzi użytkownika i porównuje je z predefiniowaną bazą poprawnych odpowiedzi.

B. Automatycznie przypisuje punktację na podstawie poprawności udzielonych odpowiedzi, zgodnie z wcześniej określonymi wagami.

C. Generuje wynik końcowy, który jest dostępny natychmiast po zakończeniu testu.

D. Cały proces oceny odbywa się bez interwencji użytkownika dzięki wbudowanym funkcjom przetwarzania danych w Microsoft Forms, zapewniając obiektywną i zautomatyzowaną analizę wyników. System samodzielnie zlicza poprawne odpowiedzi i generuje końcowy wynik testu w arkuszu Excel.

W trakcie każdego dnia szkolenia przewidziana jest przerw 30 min. (wliczona w czas szkolenia).

Liczba godzin teoretycznych szkolenia: 7h (wyrażone w godzinach zegarowych).

Liczba godzin praktycznych szkolenia: 6h30min (wyrażone w godzinach zegarowych).

Warunki organizacyjne: Szkolenie będzie odbywać się w jednej sali szkoleniowej, bez podziału na grupy. Uczestnicy nie będą korzystać z samodzielnych stanowisk ani z stanowisk komputerowych.

Cena usługi to koszt przypadający na jednego uczestnika.

Podobszar: Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk

1. Wprowadzenie i Pre-test

• Omówienie zasad obowiązujących podczas szkolenia
• Zapoznanie uczestników z programem, harmonogramem oraz oczekiwaniami
• Cele: zrozumienie wpływu AI na gospodarkę, środowisko i rozwój kompetencji
• Przegląd planu szkolenia i jego celów
• Definicja kluczowych pojęć: sztuczna inteligencja, zrównoważony rozwój, zielone kompetencje
• Rozwój sztucznej inteligencji i jej wpływ na środowisko
• Wprowadzenie do zastosowań AI z uwzględnieniem modelowania procesów

2. Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju

• Wpływ AI na środowisko: energia, zasoby naturalne, emisja CO2 w kontekście obliczeniowym
• Implementacja AI w gospodarce: przemysł, rolnictwo, logistyka z uwzględnieniem redukcji śladu węglowego
• Dyskusja: Jak AI może wspierać cele zrównoważonego rozwoju?
• Wykład: Omówienie przykładów projektów AI skoncentrowanych na zrównoważonym rozwoju

3. Wprowadzenie do zastosowań AI

• Przegląd praktycznych zastosowań AI:
  • Automatyzacja zadań administracyjnych
  • Zarządzanie harmonogramami
  • Planowanie i zarządzanie projektami
  • Analiza danych i mapowanie informacji
  • Ochrona środowiska: monitorowanie emisji, zarządzanie energią, symulacje ekologiczne
• Wykład i dyskusja: Case studies z różnych branż (np. AI w zarządzaniu zasobami wody)

4. Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy

• Omówienie różnych typów AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne
• Praktyczne zastosowania AI w modelowaniu i symulacji procesów: optymalizacja procesów produkcyjnych, predykcja zmian klimatycznych
• Dyskusja: Jakie narzędzia AI mogą wspierać zrównoważony rozwój?

5. Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI

• Wykład: Zużycie energii, czas działania, optymalizacja algorytmów w kontekście zrównoważonego rozwoju
• Dyskusja: Etyczne aspekty rozwoju AI – odpowiedzialność za środowisko i społeczność
• Zagadnienia prawne: regulacje dotyczące wykorzystania AI, ochrona danych

6. Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu

• Wykład: Cechy promptu, zasada Pareto w komunikacji z modelami AI
• Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie efektywnych promptów do rozwiązywania problemów środowiskowych

7. Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju

• Ćwiczenia praktyczne: Symulacje procesów z użyciem AI, np. optymalizacja zużycia energii w firmach
• Analiza danych: Praktyczne zastosowania AI w monitoringu emisji CO2
• Tworzenie strategii zrównoważonego rozwoju: AI jako narzędzie wsparcia w tworzeniu polityk ekologicznych

8. Podsumowanie i ocena końcowa

• Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia
• Dyskusja podsumowująca: Jak zdobytą wiedzę i kompetencje zastosować w praktyce?
• Wręczenie certyfikatów uczestnictwa.

Walidacja - Test końcowy: Post Test

Szkolenie zakończy się ćwiczeniami praktycznymi i opracowaniem strategii z zastosowaniem AI w zrównoważonym rozwoju.

Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych. 1h = 45min

[18*45=810 810/60=13,50 czyli 13h 30 min]

Przerwy oraz walidacja zostały wliczone w czas trwania szkolenia.

Materiały w wersji elektronicznej: Ćwiczenia oraz skrypty.

Uczestnicy otrzymają: materiały autorskie, opracowane przez wykładowcę-praktyka.

W ramach walidacji prowadzony jest elektroniczny test generujący automatycznie wyniki.

Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych. 1h = 45min

[18x 45=810 810/60=13,5 czyli 13h 30 min]

Podstawa do zwolnienia z usługi z VAT: art. 43 ust. 1 pkt 29 ustawy o VAT oraz paragraf 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku.