Studia podyplomowe: Analiza danych w biznesie
Studia podyplomowe: Analiza danych w biznesie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaFinanse i bankowość / Finanse i doradztwo finansowe
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
- osoby z niepełnym, lub bez kierunkowego wykształcenia w sferze IT → uzupełnienie, poszerzenie i uporządkowanie posiadanej wiedzy z zakresu „nauki o danych”, ich przetwarzania i analizy, a co za tym idzie podniesienie kwalifikacji do wykonywania zawodu,
- osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji z wykorzystaniem narzędzi informatycznych, także pracujących w dowolnej branży - studia umożliwią zwiększenie wiedzy dotyczącej analizy danych i jej znaczenia przy podejmowania decyzji, co umożliwi kompetentne uczestnictwo w przygotowaniu i prowadzeniu procesów decyzyjnych w różnych działach i branżach gospodarki.
- osoby, które są zainteresowane, aby nabyta wiedza i umiejętności pozwoliły im na świadome uczestnictwo w procesach wymagających przygotowania, przetwarzania i analizy danych oraz wizualizacji i interpretacji wyników tych analiz.
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji30-09-2025
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi204
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńKształcenie na studiach podyplomowych prowadzonych przez uczelnie
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Studia podyplomowe ANALIZA DANYCH W BIZNESIE, mają na celu szkolenie studentów w zakresie ekonomii, administracji biznesowej i finansów i są skierowane do tych, którzy mają nadzieję na zwiększenie swoich konkretnych kompetencji w tej dziedzinie.Kompetencje rozwijane na studiach obejmują umiejętność przetwarzania, analizowania i rozumienia danych w tym Big Data przy użyciu nowoczesnych technik statystycznych i obliczeniowych AI, w tym uczenia maszynowego i eksploracji danych, a także narzędzi a
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Ma pogłębioną i bieżącą wiedzę na temat praktycznego wykorzystania metod przetwarzania danych i ich analizy w ekonomii i finansach i rozumie ich funkcję w rzeczywistości biznesu i społeczeństwa informacyjnego | Kryteria weryfikacji Uczestnik prawidłowo opisuje metody analizy danych, rozróżnia ich zastosowania w kontekście ekonomicznym i finansowym | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się Potrafi objaśniać rzeczywistość i procesy społeczno-ekonomiczne wykorzystując narzędzia informatyczne z zakresu analizy danych w oparciu o wiedzę statystyczną, z zakresu uczenia maszynowego i metod optymalizacji | Kryteria weryfikacji Struktura i zawartość raportu, zgodność z wymaganiami, wykorzystanie narzędzi informatycznych | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Zna zaawansowaną terminologię używaną w ekonomii i przy opisie zjawisk społecznych, rozumie jej źródła i zastosowanie | Kryteria weryfikacji Uczestnik używa poprawnie terminologii ekonomicznej i społecznej, rozumie jej zastosowanie | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Ma rozszerzoną wiedzę na temat funkcjonowania oraz wspierania zarządzania działalnością gospodarczą poprzez narzędzia i metody analizy danych co pozwala mu na kompetentne uczestnictwo w przygotowaniu i prowadzeniu procesów decyzyjnych w różnych działach i branżach gospodarki. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wskazuje sposoby wykorzystania narzędzi analitycznych do wsparcia decyzji w biznesie | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Potrafi przygotowywać pisemne opracowania w zakresie biznesu i opisu zjawisk społecznych, przy pomocy programów komputerowych, baz danych i z uwzględnieniem podstaw teoretycznych i aspektów praktycznych | Kryteria weryfikacji Uczestnik tworzy opracowania z wykorzystaniem danych, programów i baz, uwzględniając teorię i praktykę | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Posiada umiejętność prognozowania praktycznych skutków określonych procesów, zjawisk społecznych i działań w biznesie z wykorzystaniem metod informatycznych, np. dotyczących optymalizacji, statystyki i uczenia maszynowego | Kryteria weryfikacji Uczestnik prognozuje skutki procesów społecznych i ekonomicznych na podstawie danych | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Potrafi wykorzystać wiedzę teoretyczną do rozwiązywania praktycznych wdrożeniowych problemów w zjawiskach społecznych i biznesie, w szczególności z wykorzystaniem narzędzi informatycznych | Kryteria weryfikacji Uczestnik diagnozuje problemy i proponuje rozwiązania z użyciem narzędzi informatycznych | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Potrafi interpretować zjawiska społeczne oraz w biznesie i diagnozować problemy w tym zakresie z wykorzystaniem technik informatycznych | Kryteria weryfikacji Uczestnik poprawnie interpretuje wyniki analiz i wspiera podejmowanie decyzji | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Potrafi wspierać proces podejmowania decyzji oraz przedstawiać w sposób zrozumiały wnioski wynikające z analiz przy użyciu wizualizacji danych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik stosuje wizualizacje do komunikowania wyników analiz w zrozumiały sposób | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Pracuje i współpracuje z innymi ludźmi zgodnie z zasadami szacunku i tolerancji dla zróżnicowanych społeczeństw | Kryteria weryfikacji Uczestnik pracuje zespołowo, szanuje innych i współpracuje w środowisku zróżnicowanym społecznie | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych | ||
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
Efekty uczenia się Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy i innowacyjne w sferze biznesu | Kryteria weryfikacji Uczestnik wykazuje przedsiębiorczość i innowacyjność w działaniu | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Umie uczestniczyć w przygotowaniu wielowymiarowych projektów z wykorzystaniem narzędzi informatycznych i ekonomicznych | Kryteria weryfikacji Uczestnik aktywnie uczestniczy w projektach, integrując narzędzia informatyczne i ekonomiczne | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, m.in. w obszarach informatyki i biznesu | Kryteria weryfikacji Uczestnik rozwija się samodzielnie i rozumie znaczenie uczenia się przez całe życie | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | ||
Efekty uczenia się Postępuje zgodnie z zasadami etyki zawodowej, z poszanowaniem praw autorskich, prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga moralne dylematy związane z wykonywaniem zawodu, ma przekonanie o znaczeniu zachowania się w sposób profesjonalny, jest wrażliwy na potrzeby społeczne i ekonomiczne | Kryteria weryfikacji Uczestnik przestrzega zasad etyki, rozpoznaje dylematy moralne, działa profesjonalnie | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych | ||
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Dodatkowe pliki
Program
Program
Zajęcia prowadzone w formie hybrydowej - zajęcia tradycyjne w siedzibie Uczelni z aktywnościami prowadzonymi zdalnie przez MS Teams. Zajęcia będą się odbywały w wybrane zjazdy.
Wykaz zjazdów w ANS w Pile na rok akademicki 2025/2026
Zjazd 1 | 17-19.10.2025 |
Zjazd 2 | 24-26.10.2025 |
Zjazd 3 | 07-09.11.2025 |
Zjazd 4 | 21-23.11.2025 |
Zjazd 5 | 28-30.11.2025 |
Zjazd 6 | 12-14.12.2025 |
Zjazd 7 | 19-21.12.2025 |
Zjazd 8 | 09-11.01.2026 |
Zjazd 9 | 16-18.01.2026 |
Zjazd 10 | 29-31.01.2026 |
Harmonogram studiów przygotowany jest zgodnie ze standardami akademickimi (przerwy 15 minutowe pomiędzy godzinami lekcyjnymi odbywają się co 2 godziny lekcyjne).
Zajęcia odbywają się:
a) w piątki w godzinach od 16:30 – 21:30,
b) w soboty w godzinach od 8:00 – 22:00,
c) w niedziele w godzinach od 8:00 – 14:45.
Opis przedmiotów :
Ochrona danych i etyka we współczesnym otoczeniu biznesowym
9 godzin wykładów
Przedmiot koncentruje się na bezpieczeństwie informacji, przepisach prawnych (RODO) i etyce w świecie cyfrowym. Uczestnicy poznają zagrożenia związane z przetwarzaniem danych oraz uczą się zasad odpowiedzialnego działania w środowisku cyfrowym i biznesowym.
Psychologia w biznesie
5 godzin wykładów + 7 godzin ćwiczeń
Zajęcia wprowadzają w zagadnienia psychologii organizacji, motywacji, komunikacji interpersonalnej i inteligencji emocjonalnej. Uczestnicy uczą się rozumieć mechanizmy zachowań ludzi w środowisku pracy oraz ich wpływ na podejmowanie decyzji.
Statystyka dla analityków danych
10 godzin wykładów + 24 godziny ćwiczeń
Intensywny kurs podstaw statystyki stosowanej w analizie danych. Zajęcia przygotowują uczestników do planowania badań, doboru narzędzi statystycznych oraz interpretacji wyników w kontekście ekonomicznym i biznesowym.
Teoria decyzji i dynamika systemów
5,5 godziny wykładów + 11 godzin ćwiczeń
Przedmiot prezentuje narzędzia do modelowania złożonych zależności w organizacjach oraz podejmowania decyzji w warunkach niepewności. Wprowadza w myślenie systemowe, diagramy przyczynowo-skutkowe i proste symulacje.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji we współczesnej gospodarce
4 godziny wykładów + 12 godzin ćwiczeń
Wprowadzenie do zastosowań AI i uczenia maszynowego w analizach rynkowych i organizacyjnych. Omawiane są rzeczywiste przykłady wdrożeń oraz zagadnienia związane z automatyzacją procesów i interpretacją modeli predykcyjnych.
Big data w ekonomii i finansach (SQL i NoSQL)
4,5 godziny wykładów + 12 godzin ćwiczeń
Zajęcia uczą pracy z dużymi zbiorami danych w kontekście ekonomii i finansów. Uczestnicy poznają podstawy języka SQL i technologii NoSQL oraz zasady strukturyzowania, filtrowania i pobierania danych z różnych źródeł.
Semestr 2
Data mining w ekonomii
7,5 godziny wykładów + 15 godzin ćwiczeń
Kurs praktyczny dotyczący eksploracji danych. Uczestnicy poznają techniki wykrywania wzorców, klasyfikacji, segmentacji i prognozowania. Przedmiot przygotowuje do samodzielnego prowadzenia analiz typu data mining.
Narracja w biznesie
3 godziny wykładów + 6 godzin ćwiczeń
Zajęcia uczą budowania narracji opartej na danych – jak tworzyć prezentacje, które wspierają decyzje biznesowe. Uczestnicy pracują z narzędziami storytellingu i uczą się przedstawiać wyniki analiz w sposób angażujący i przekonujący.
Projekt badawczy
5 godzin projektowych
Samodzielna praca nad rzeczywistym problemem analitycznym. Projekt wymaga pozyskania danych, przeprowadzenia analizy, wyciągnięcia wniosków i przygotowania prezentacji. Realizowany indywidualnie lub zespołowo pod opieką prowadzącego.
Uczenie maszynowe w zastosowaniach ekonomicznych
4 godziny wykładów + 16 godzin ćwiczeń
Zajęcia poświęcone są klasycznym technikom uczenia maszynowego – regresji, klasyfikacji, drzewom decyzyjnym i metodom ensemble. Uczestnicy wdrażają modele w środowiskach programistycznych i interpretują ich wyniki w kontekście ekonomicznym.
Wizualizacja i teoria sieci
5 godzin wykładów + 14 godzin ćwiczeń
Przedmiot łączy teorię sieci (społecznych, ekonomicznych, informacyjnych) z wizualizacją danych. Uczestnicy uczą się tworzyć zrozumiałe wykresy i dashboardy oraz analizować relacje między podmiotami w różnych kontekstach biznesowych.
Zarządzanie strategiczne w biznesie
5 godzin wykładów + 10 godzin ćwiczeń
Zajęcia rozwijają umiejętności w zakresie analizy strategicznej, planowania scenariuszowego i oceny otoczenia rynkowego. Omawiane są narzędzia wspierające decyzje strategiczne z wykorzystaniem danych i perspektywy mikroekonomicznej.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
---|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 700,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 700,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 32,84 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 32,84 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Prof., dr hab. Jan Polcyn
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Podczas każdego zjazdu uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dostęp do materiałów dydaktycznych udostępnionych na platformie Microsoft Teams. Treści te są przygotowywane przez wykładowców i dostosowywane do tematyki prowadzonych zajęć.
Warunki uczestnictwa
Rejestracja przez stronę https://irk.ans.pila.pl/pl/
Złożenie dokumentów:
- podanie o przyjęcie na studia podyplomowe;
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych lub kopię dyplomu potwierdzoną przez Uczelnię lub notariusza;
- jedną fotografię, podpisaną imieniem i nazwiskiem;
- poświadczenie wniesienia opłaty rekrutacyjnej wymaganej studiach podyplomowych.
Informacje dodatkowe
Ukończenie studiów jest możliwe po spełnieniu wszystkich poniższych warunków:
1. Udział w zajęciach.
2. Zaliczenie wszystkich przedmiotów (zgodnie z przewidzianym dla przedmiotu trybem zaliczenia).
3.Przygotowanie pozytywnie ocenionego projektu dyplomowego.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Na potrzeby kształcenia większość realizowanych zajęć odbywa się w Campusie akademickim, w budynku B.
Katedra Ekonomii ma do dyspozycji następujące sale dydaktyczne i laboratoryjne:
Nr sali | ||||||||||||
104-L | 116-L | 111 53 os. | 113 53 os. | 114 53 os. | 204 46 os. | 206 36 os. | 208 20 os. | 212 45 os. | 213 20 os. | 214 67 os. | 109 60 os. | 215 105 os. |
Zajęcia w trybie laboratorium, ćwiczenia. Sale wyposażone w komputery i oprogramowanie niezbędne do realizacji treści programowych przedmiotów na kierunku ekonomia | Sale wykładowo – ćwiczeniowe. Wyposażone w komputer, projektor, tablice. | Audytorium Economicum im. prof. dr hab. Kazimierza Pająka, dr hc |
Auditorium Economicum
- to klimatyzowana sala audytoryjna wyposażona w nowoczesny, integrowany system audiowizualny, składający się z projektora multimedialnego, monitora interaktywnego oraz nagłośnienia wraz z pętlą indukcyjną. Sala wyposażona jest także w komputer All-In-One, oświetlenie LED oraz elektryczne rolety. Wszystkimi elementami zarządza system sterowania, dzięki któremu w szybki i prosty sposób możliwe jest zapewnienie optymalnych warunków do zajęć.
Proces dydaktyczny wspomagany jest poprzez realizację zajęć w dwóch pracowniach komputerowych (budynek B, 104-L i 116-L), z których każda wyposażona jest w 20 stanowisk komputerowych, projektor multimedialny oraz oprogramowanie Microsoft Windows 10, Microsoft, Office 2016, Comarch ERP Optima, Comarch ERP XL, STATA, GRETL, R Studio Desktop Open Source Edition.
Słuchacze mają stały dostęp do biblioteki Uczelni, która jest podstawą działającego systemu biblioteczno-informacyjnego, służącego wielu rodzajom użytkowników. Zbiory Biblioteki stanowią strukturalną całość i są zgodne z profilami kształcenia w Uczelni. Biblioteka Główna ANS w Pile pracuje w systemie bibliotecznym PROLIB. Poza tym Biblioteka posiada system wypożyczania, ochrony i kontroli zbiorów w technologii RFID.
W czytelni, mediatece oraz nowoczesnym Laboratorium Kreatywności, czytelnicy mają do dyspozycji stanowiska komputerowe z dostępem do Internetu i licencjonowanych baz danych online. Sala konferencyjna, wchodząca w skład kompleksu bibliotecznego, wyposażona została w wysokiej klasy sprzęt audiowizualny, umożliwiający prowadzenia telekonferencji i e-learningu. Do dyspozycji czytelników jest 10 stanowisk komputerowych oraz 24 miejsca w czytelni.
Słuchacze studiów podyplomowych Akademii Nauk Stosowanych w Pile otrzymują bezpłatny dostęp do bibliotek cyfrowych:
- IBUK Libra – platforma zasobów edukacyjnych, podręczników akademickich oraz książek naukowych w tym nauki ekonomiczne 1306 tytułów,
- Legalis – system informacji prawnej,
- InforLex - baza 34 czasopism ekonomiczno-prawnych i aktów prawnych,
- ACADEMICA - Cyfrowa Wypożyczalnia Publikacji Naukowych.
Uczelnia dysponuje Platformą e-learningową wyposażoną w zintegrowany system informacyjno-komunikacyjny składający się z platformy portalowej oraz platformy e-learningowej, dzięki którym możliwe jest udostępnianie materiałów dydaktycznych oraz realizacja szkoleń i testów on-line. Platforma e-learningowa stanowi narzędzie umożliwiające zwiększenie dostępności kształcenia dla osób z niepełnosprawnościami, która jest jednocześnie dodatkowym narzędziem wspomagającym kształcenie dla wszystkich pozostałych studentów.
Uczelnia dysponuje infrastrukturą dostosowaną do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. W ramach tego działania funkcjonuje wypożyczalnia sprzętu wspierającego osoby z niepełnosprawnościami. Obecnie w jej ofercie znajdują się następujące urządzenia:
1. Przenośne pętle indukcyjne - 4 szt.
2. Laptop Acer z oprogramowaniem powiększająco-udźwiękawiającym 2 szt.
3. Laptop Dell z oprogramowaniem powiększająco-udźwiękawiającym 1 szt.
4. Cyfrowe lupy powiększające - 2 szt.
5. Dyktafon cyfrowy Olympus - 3 szt.
6. Skaner ręczny przenośny - 4 szt.
7. Czytacz tekstu Balze Et - 1 szt.
8. Tablet Lenovo TAB4 10 - 4 szt.
Dodatkowo studenci mogą bezpłatnie korzystać z urządzeń SHARP MX-2651, które pozwalają na kserowanie, skanowanie oraz drukowanie dokumentów. Urządzenia dostępne są w Biurze ds. Obsługi Osób z Niepełnosprawnościami oraz Biurach Obsługi Kierunków Studiów. W Biurze ds. Obsługi Osób z Niepełnosprawnościami znajduje się dodatkowo stanowisko komputerowe do bezpłatnego wykorzystania przez studentów z niepełnosprawnościami.
Na wejściu do uczelni znajduję się plan tyflograficzny kampusu uczelnianego. Tyflomapa umożliwia osobom niewidomym i niedowidzącym orientację przestrzenną umiejscowienia budynków uczelni poprzez informacje dostarczane drogą wizualną (dzięki czytelnej i kontrastowej grafice) oraz drogą dotykową (za pośrednictwem form przestrzennych i opisów brajlowskich).
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
- Dostęp do biblioteki, udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami, pokój socjalny dla studentów.