Analizy w MS Excel z wykorzystaniem AI – automatyzacja i wizualizacja danych
Analizy w MS Excel z wykorzystaniem AI – automatyzacja i wizualizacja danych
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Obsługa komputera
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
- Analitycy i specjaliści z obszarów ekonomicznych, finansów, księgowości.
- Osoby chcące przyspieszyć pracę w Excelu dzięki sztucznej inteligencji i prostym skryptom w Pythonie.
- Uczestnicy znający podstawy Excela (m.in. tabele przestawne, funkcje podstawowe).
- Minimalna liczba uczestników7
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji21-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w środowisku MS Excel w celu automatyzacji analiz danych. Uczestnicy uczą się integrować funkcje AI z arkuszami kalkulacyjnymi, tworzyć proste modele regresyjne oraz wizualizować wyniki z wykorzystaniem dostępnych narzędzi wspierających pracę z danymi.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Wykorzystuje AI do generowania formuł i automatyzacji podstawowych zadań w Excelu | Kryteria weryfikacji Formułuje zapytania do AI prowadzące do uzyskania poprawnych formuł Excela.Wstawia formuły wygenerowane przez AI do arkusza i testuje ich poprawność. Automatyzuje zadania przy wsparciu AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uruchamia Python w Excelu w celu wykonywania obliczeń i analizy danych bezpośrednio w arkuszu | Kryteria weryfikacji Wprowadza i uruchamia proste polecenia Pythona bezpośrednio w komórkach Excela | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Analizuje dane z użyciem podstawowych funkcji Pythona | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z Jupyter Notebook | Kryteria weryfikacji Uruchamia środowisko Jupyter.Tworzy i edytuje notatnik zawierający kod, tekst i wykresy. Importuje dane z Excela i wykonuje na nich proste operacje analityczne. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Opracowuje proste liniowe modele regresyjne, korzystając z bibliotek Pythona (scikit-learn) oraz interpretuje wyniki | Kryteria weryfikacji Tworzy model regresji liniowej na podstawie dostarczonych danych.Korzysta z biblioteki scikit-learn do budowy i ewaluacji modelu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Łączy wyniki z Excela, AI i Pythona, tworząc czytelne i zautomatyzowane raporty | Kryteria weryfikacji Tworzy raport zawierający dane źródłowe z Excela, analizy AI i wyniki modelowania z Pythona.Automatyzuje części raportu. Prezentuje raport w sposób zrozumiały. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Grupa docelowa
Szkolenie adresowane jest do osób posiadających podstawowe umiejętności w Excelu, które chcą rozwinąć się w obszarze analiz danych i prognozowania przy wsparciu narzędzi AI. W trakcie dwóch dni warsztatów uczestnicy nauczą się integrować MS Excel z ChatGPT i Microsoft 365 Copilot, a także wykonywać analizy w Pythonie (w tym w Jupyter Notebook). Dzięki temu możliwe będzie tworzenie prostych modeli regresyjnych, automatyzowanie rutynowych czynności raportowych oraz generowanie wizualizacji danych.
Forma realizacji
Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym, na platformie MS Teams.
Grupa liczy od 7 do 10 osób. Każdy uczestnik pracuje indywidualnie z wykorzystaniem własnego komputera, mając dostęp do udostępnianych na ekranie narzędzi oraz materiałów.
Organizacja zajęć
Zajęcia realizowane są w trybie godzin zegarowych. Każdego dnia przewidziane są 4 przerwy po 15 minut – wliczone w czas usługi.
Metody pracy:
Zajęcia odbywają się online w czasie rzeczywistym i prowadzone są z wykorzystaniem rozmowy na żywo z trenerem, współdzielenia ekranu, czatu oraz bieżących interakcji z uczestnikami. Szkolenie ma charakter praktyczny — każdy uczestnik pracuje indywidualnie na własnym stanowisku komputerowym, wykonując zadania z wykorzystaniem narzędzi AI. Program obejmuje demonstracje narzędzi, analizę przykładów, ćwiczenia praktyczne oraz miniwarsztaty umożliwiające zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
Walidacja efektów uczenia się
Walidacja efektów uczenia się jest wliczona w czas trwania szkolenia i przeprowadzana w formie testu online na zakończenie szkolenia. Warunek rozdzielności funkcji zostaje zachowany — walidację przeprowadza inna osoba niż prowadzący część szkoleniową.
Program:
Dzień 1
- Wprowadzenie, cele i zakres szkolenia
- Podstawy automatyzacji w Excelu z AI
- Python w Excelu wspierany przez AI
- Sesja pytań i odpowiedzi
Dzień 2
- Praca z Jupyter Notebook
- Tworzenie prostych modeli regresyjnych
- Wzbogacanie analizy przy pomocy AI
- Warsztat końcowy – praktyczne zastosowanie zdobytych umiejętności
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 3 Dzień 1 - zgodnie z programem (rozmowa na żywo, ćwiczenia, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Imię i nazwisko | Data realizacji zajęć 23-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 3 Dzień 2 - zgodnie z programem (rozmowa na żywo, ćwiczenia, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Imię i nazwisko | Data realizacji zajęć 24-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 07:45 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 3 Walidacja - test teoretyczny | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto1 775,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 443,09 PLN
- Koszt osobogodziny brutto110,94 PLN
- Koszt osobogodziny netto90,19 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Imię i nazwisko
Fullstack developer, posiadający ponad 20-letnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. Specjalista w dziedzinie cyberbezpieczeństwa aplikacji z wykorzystaniem technologii. Jego praca w tym obszarze obejmuje rozwój rozwiązań, które wykorzystują integrację sztucznej inteligencji w celu zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności aplikacji internetowych.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie prezentacji w wersji elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
Podstawowa wiedza: Oczekiwana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i nawigacji w Internecie oraz znajomość podstaw Excela (m.in. tabele przestawne, funkcje podstawowe).
Sprzęt: Uczestnicy muszą posiadać dostęp do komputera lub laptopa z dostępem do Internetu, który pozwoli na aktywne uczestnictwo w zajęciach online
Informacje dodatkowe
Szkolenie realizowane w formie usługi zdalnej w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy MS Teams - uczestnicy szkolenia otrzymają link do spotkania przed rozpoczęciem zajęć.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane w formie usługi zdalnej w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy MS Teams - uczestnicy szkolenia otrzymają link do spotkania przed rozpoczęciem zajęć.
- Łącze: minimum 20Mb
- Oprogramowanie: Microsoft Windows 10 lub 11, Pakiet Microsoft Office
- Przeglądarka: Google Chrome (aktualna wersja)