Zielone Technologie: Programowanie i Analiza Danych dla Zrównoważonego Rozwoju z wykorzystaniem języka Python

-> W celu skutecznego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.

-> Za 1 godzinę usługi szkoleniowej uznaje się godzinę dydaktyczną tj. lekcyjną (45 minut).

-> Ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Zaznacza się jednak, że łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie tj. 30 min przerwy na jeden dzień szkoleniowy. Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia.

-> Szkolenie przeprowadzone będzie w formie zdalnej w czasie rzeczywistym w liczbie 50 godzin dydaktycznych z wykorzystaniem kamery i mikrofonu. Każdy uczestnik musi posiadać dostęp do komputera z internetem. Uczestnikom zostanie przesłany link do videokonferencji na platformie Click Meeting.

MODUŁ I: Wprowadzenie do programowania w Pythonie

• • Podstawy składni Pythona z naciskiem na efektywne wykorzystanie zasobów.
  • Zmienne i typy danych z uwzględnieniem minimalizacji użycia pamięci.
  • Struktury danych: listy, krotki, słowniki, analiza ich wpływu na wydajność.
  • Instrukcje warunkowe i pętle z optymalizacją wydajności.
  • Zaawansowane zagadnienia Pythona: funkcje, moduły, obsługa błędów (try/except), zrównoważona praca z plikami.

MODUŁ II: Przetwarzanie danych JSON a oszczędność zasobów

• • Wczytywanie i zapisywanie danych JSON w Pythonie
  • Analiza struktury danych JSON pod kątem optymalizacji przetwarzania.

MODUŁ III: Korzystanie z API

• • Wprowadzenie do aspektów API.
  • Wykorzystanie biblioteki requests do efektywnej komunikacji z API.
  • Przykładowe zapytania REST z myślą o redukcji przepływu danych.

MODUŁ IV: Przetwarzanie danych za pomocą Pandas

• • Wprowadzenie do biblioteki Pandas i jej wpływ na efektywność obliczeniową.
  • Wczytywanie danych z różnych źródeł w sposób oszczędzający zasoby.
  • Przetwarzanie danych: filtrowanie, grupowanie, łączenie danych z uwzględnieniem efektywności.

MODUŁ V: Wizualizacja danych

• • Wykresy przy użyciu biblioteki Matplotlib, tworzone z myślą o minimalizacji użycia zasobów.
  • Wykresy interaktywne z użyciem biblioteki Plotly, optymalizowane pod kątem wydajności.
  • Mapy cieplne, wykresy słupkowe, histogramy, tworzone z naciskiem na ekologiczność.

MODUŁ VI: Web scraping z uwzględnieniem oszczędności czasu i zasobów

• • Wprowadzenie do web scrapingu z perspektywy optymalizacji zadań.
  • Biblioteki do web scrapingu: BeautifulSoup, Scrapy, wybrane pod kątem efektywności.

MODUŁ VII: Wprowadzenie do baz danych i ich optymalizacja

• • Rola baz danych w systemach informatycznych, podstawowe pojęcia z uwzględnieniem zrównoważonego rozwoju.
  • Wprowadzenie do SQL: składnia SQL, efektywne operacje na danych.
  • Zaawansowane operacje w SQL: złączenia, podzapytania, transakcje i kontrola spójności danych, zarządzanie indeksami z myślą o optymalizacji.

MODUŁ VIII: Wprowadzenie do NoSQL w kontekście zielonej technologii

• • Charakterystyka baz danych NoSQL z perspektywy ekologicznej.
  • Przykłady popularnych baz danych NoSQL: MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redis, wybrane ze względu na efektywność energetyczną.

MODUŁ IX: Zrównoważone przetwarzanie danych w Pythonie

• • Łączenie danych z baz danych z wykorzystaniem SQL i Pythona, skupienie na minimalizacji zużycia zasobów.
  • Eksploracyjna analiza danych z wykorzystaniem języka Python, z naciskiem na efektywność.

MODUŁ X: Business Intelligence (BI) i zrównoważony rozwój

• • Wprowadzenie do Business Intelligence z perspektywy ekologicznej.
  • Narzędzia BI: Power BI, Tableau, Qlik Sense, wybrane pod kątem efektywności energetycznej.
  • Tworzenie raportów i dashboardów w narzędziach BI z myślą o minimalizacji śladu węglowego.

MODUŁ XI: Projekt praktyczny z zakresu zrównoważonego rozwoju

• • Rozwiązanie praktycznego problemu z wykorzystaniem wiedzy z zakresu SQL, NoSQL, BI i Pythona, skoncentrowane na zrównoważonym rozwoju.

Egzamin certyfikujący.

Każdy z uczestników otrzyma materiały dydaktyczne oraz prezentację w formie e-mail.

Trener prowadzący szkolenie na bieżąco będzie przesyłał zadania oraz ćwiczenia.

Po zakończeniu szkolenia każdy z uczestników dostaje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia, z zastrzeżeniem obecności na wszystkich zajęciach.

Zawarto umowę z WUP na świadczenie usług w ramach projektu ""Małopolski Pociąg do Kariery - sezon I"

Podmiot prowadzący walidację zapewnia rozdzielność funkcji między procesem walidacji a certyfikacji. Przez wyznaczenie dwóch odrębnych podmiotów, które niezależnie od siebie będą realizowały te procesy.

Warunkiem uzyskania certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest przystąpienie do egzaminu certyfikującego. Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu.

Koszt egzaminu wliczony jest w cenę usługi i odbędzie się w ustalonym wg harmonogramu szkolenia terminie.

Dokładny harmonogram szkolenia zostanie ustalony z osobami zainteresowanymi odbyciem szkolenia.

Zostaną zastosowane rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji.

Wymagania techniczne: Komputer podłączony do Internetu z prędkością łącza od 512 KB/sek.

Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji oraz niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów

• system operacyjny Windows 7/8/10 lub Mac OS X
• Uczestnik musi posiadać dostęp do

• kamery i mikrofonu-wymóg konieczny.

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - minimalna prędkość łącza: 512 KB/sek

Platforma, na której zostanie przeprowadzone szkolenie to Click Meeting.

Okres ważności linku: 1h przed rozpoczęciem szkolenia w pierwszym dniu do ostatniej godziny w dniu zakończenia.

Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników i zastosowanego narzędzia.