Analiza danych w Python 3

PROGRAM STUDIÓW PODYPLOMOWYCH:

Wprowadzenie (10 godz.)

• Rozwój architektury systemów komputerowych
• Rozwój systemów operacyjnych
• Języki programowania, paradygmaty, kompilator, interpreter
• System dwójkowy, konwersja z systemu 2 na 10 i z powrotem
• Operacja na liczbach dwójkowych, algebra Boole’a

Zarządzanie projektami i systemy kontroli wersji (10 godz.)

• Wprowadzenie
• Klasyczne metody zarządzania projektami
• Zwinne techniki
• Systemy kontroli wersji

Algorytmy i struktury danych (10 godz.)

• Pojęcie algorytmu, schemat blokowy, pseudokod
• Przykłady prostych algorytmów
• Złożoność obliczeniowa
• Podejście rekurencyjne i iteracyjne
• Analiza porównawcza algorytmów na podstawie złożoności obliczeniowej
• Podstawowe struktury danych

Podstawy programowania (40 godz.)

• Wprowadzenie do języka Python 3
• Podstawowe typy danych i operacje na nich
• Kolekcje i operacje na nich
• Instrukcje sterowania przepływem programu
• Funkcje
• Wyjątki
• Działania na plikach
• Biblioteka standardowa Python
• Przegląd popularnych bibliotek (numpy, matplotlib, etc.)

Programowanie obiektowe (20 godz.)

• Wprowadzenie do paradygmatu obiektowego
• Budowa klasy – podstawowe metody
• Enkapsulacja – dostęp do pól i metod klasy
• Dziedziczenie i polimorfizm
• Przeciążenie operatorów – metody specjalne (magic methods)
• Metody statyczne
• Wprowadzenie do wzorców projektowych

Bazy danych (20 godz.)

• Wprowadzenie – normalizacja baz danych
• Język SQL – wprowadzenie
• Budowa zapytań w języku SQL (select, where, etc.)
• Funkcje agregujące, sortowanie i grupowanie
• Łączenie tabel i zapytania zagnieżdżone

Testowanie (10 godz.)

• Wprowadzenie do testowania
• Planowanie testowania
• Testowanie manualne
• Testy jednostkowe
• Test Driven Development

Eksploaracja i analiza danych (20 godz.)

• Podstawowe pojęcia i definicje (zbiory danych, atrybuty, typy, właściwości)
• Pozyskiwanie zbiorów danych
• Wstępna analiza zbiorów danych (normalizacja, standaryzacja, czyszczenie danych)
• Pozyskiwanie i analiza parametrów statystycznych
• Sposoby reprezentacji wiedzy
• Interpretacja wykresów

Metody Sztucznej Inteligencji (30 godz.)

• Wprowadzenie
• Zad. regresji, klasyfikacji, detekcji, klasteryzacji i optymalizacji
• Uczenie nadzorowanie i nienadzorowane
• Zbiory danych (uczący, testujący, walidacja, etc.)
• Metody klasyfikacji, klasteryzacji i estymacji

Rzeczywiste zbiory danych - ćwiczenia praktyczne (20 godz.)

Zaliczenie (2 godz.)

_____

INFORMACJE DODATKOWE:

• Czas trwania studiów (liczbę semestrów): 2 semestry
• Liczbę możliwych do zdobycia punktów ECTS: 30 pkt. ECTS
• Liczbę godzin: 192 godzin (lekcyjnych)
• Harmonogram uwzględnia przerwy.
• Informację o sposobie walidacji: Test semestralny oraz końcowy
• Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
• Szczegółowy harmonogram zajęć może ulec modyfikacjom w zakresie realizowanych przedmiotów oraz osób realizujących zajęcia. Zmianie nie ulegają: terminy zjazdów oraz łączna liczba godzin dydaktycznych w ramach studiów podyplomowych.
• Harmonogram zjazdów zostanie opublikowany na stronie internetowej uczelni i w Bazie Usług Rozwojowych (BUR) co najmniej 2 tygodnie przed rozpoczęciem zajęć.
• Godziny zajęć w harmonogramie podawane są jako godziny zegarowe. Liczba godzin w programie podawana jest w godzinach dydaktycznych. Przelicznik: 192 godzin dydaktycznych = 144 godzin zegarowych.

ORGANIZACJA ZJAZDÓW:

Zjazdy odbywają się średnio jeden lub dwa razy w miesiącu:

• sobota w godzinach 8:00–18:00,
• niedziela w godzinach 8:00–18:00,
• w wyjątkowych sytuacjach zajęcia mogą odbyć się również w piątek w godzinach 16:00-21:00.

Podczas każdego zjazdu uczestnicy programu otrzymują zestaw materiałów dydaktycznych udostępnionych na platformie Microsoft Teams. Treści te są przygotowywane przez wykładowców i dostosowywane do tematyki prowadzonych zajęć.

Platforma Microsoft Teams stanowi główne narzędzie komunikacji Uczelni WSB Merito. Jej celem jest uproszczenie formalności oraz usprawnienie przepływu informacji między studentami a uczelnią. Dzięki niej uczestnicy studiów mają całodobowy dostęp – z dowolnego miejsca na świecie – do:

• harmonogramu zajęć,
• materiałów dydaktycznych,
• informacji o zmianach w planie zajęć, ogłoszeń i bieżących aktualności.

Rekrutacja na studia podyplomowe

Zapisów na studia podyplomowe można dokonać zgodnie z obowiązującym regulaminem za pośrednictwem strony internetowej Uniwersytetu WSB Merito, wybierając jedną z dostępnych filii:

• Chorzów
• Poznań
• Szczecin
• Warszawa

Rejestracja odbywa się poprzez formularz online dostępny pod adresem: https://www.merito.pl/rekrutacja/krok1, a także poprzez osobiste dostarczenie kompletu wymaganych dokumentów do Biura Rekrutacji wybranej filii uczelni.

Kryteria kwalifikacyjne do udziału w programie:

• ukończone studia wyższe I lub II stopnia,
• spełnienie warunków określonych w procedurze rekrutacyjnej.

• Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz opłaty końcowej.
• Usługa kształcenia świadczona przez Uniwersytet WSB Merito jest zwolniona z podatku VAT zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt 26 ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (Dz.U. 2023 poz. 1570). Zwolnienie obejmuje usługi edukacyjne realizowane przez uczelnie wyższe na podstawie przepisów ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce.

REALIZACJA PROJEKTÓW:

Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu realizuje projekty szkoleniowe w ramach współpracy z instytucjami rynku pracy tj.:

• Wojewódzki Urząd Pracy w Toruniu – Kierunek Rozwój,
• Wojewódzki Urząd Pracy w Krakowie – Małopolski Pociąg do Kariery,
• Wojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie – Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe,
• Projekt „Zawodowa reaktywacja” – realizowany w Łodzi.

Uczestnik programu zdobywa nową wiedzę oraz praktyczne umiejętności dzięki zajęciom prowadzonym na platformie Microsoft Teams. Komunikuje się z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami studiów w czasie rzeczywistym (w trybie synchronicznym), co umożliwia aktywne uczestnictwo i bieżącą interakcję.

Wymagania techniczne:

Aby uczestniczyć w zajęciach online, potrzebne są:

• minimalne wymagania sprzętowe: 2 GB RAM, procesor i5, niezbędne oprogramowanie: system operacyjny: windows min. 7, iOS, linux.
• komputer wyposażony w głośniki i mikrofon (wbudowane lub zewnętrzne),
• stabilne połączenie z Internetem, minimalne wymagania dot. parametrów łącza sieciowego: 30 Mbit/s
• słuchawki (zalecane, choć opcjonalne),
• kamera internetowa (opcjonalna, lecz przydatna podczas aktywnych form zajęć).