Python Developer

Lp.

Temat zajęć edukacyjnych

Treść szkolenia

w ramach poszczególnych zajęć edukacyjnych

Liczba godzin zajęć teoretycznych

Liczba godzin zajęć praktycznych

1

Wprowadzenie do programowania

— podstawy działania komputera

— systemy operacyjne, programy, frameworki i biblioteki

— przegląd języków programowania

4

4

2

Wstęp do języka Python

Instalacja i konfiguracja środowiska

— geneza i historia Pythona

— zastosowania i możliwości

— Python 2.x vs. Python 3.x

Instalacja i konfiguracja środowiska

— interpreter języka Python

— wirtualne środowisko (venv)

— zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) (edytor `PyCharm`)

— interpreter języka Python

— wirtualne środowisko (venv)

— zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) (edytor `PyCharm`)

4

4

3

Podstawy składni języka Python

— interakcja z użytkownikiem

— zmienne i podstawowe typy danych

— struktury danych

— instrukcja warunkowa

— pętle

— wyrażenia “comprehension”

4

4

4

Programowanie proceduralne

Programowanie obiektowe

— podstawy definiowania funkcji

— przekazywania argumentów

— dokumentacja i adnotacje

— podstawy definiowania klas

— metody specjalne

— metody statyczne i klasowe

— dziedziczenie

4

4

5

Obsługa wyjątków

Organizacja kodu

— rzucanie i przechwytywanie wyjątków

— definiowanie własnych wyjątków

— moduły i pakiety

— struktura projektu

4

4

6

Biblioteka standardowa języka Python

— wyrażenia regularne (moduł `re`)

— obsługa parametrów linii poleceń (moduł `argparse`)

— obsługa daty i czasu (moduł `datetime`)

— zaawansowane kolekcje (moduł `collections`)

— graficzny interfejs użytkownika (GUI) (moduł `tkinter`)

4

4

7

Instalacja zewnętrznych bibliotek

— repozytorium pakietów (PyPI)

— instalator pakietów (narzędzie `pip`)

— zarządzanie zależnościami w projekcie

4

4

8

Operacje wejścia/wyjścia

— operacje na plikach

— zapytania HTTP

— serializacja (moduł `json` i `pickle`)

4

4

9

Testowanie i debugowanie oprogramowania

— testowanie z wykorzystaniem biblioteki standardowej (moduł `unittest`)

— zewnętrzne narzędzia wspierające testowanie (projekt `pytest`)

— debugowanie kodu (moduł `pdb` oraz debugger wbudowany w `PyCharm`)

4

4

10

Zastosowania języka Python

Dobre praktyki programowania w Pythonie

walidacja

— aplikacje webowe (framework `Django`)

— analiza i wizualizacja danych (biblioteka `pandas` i `matplotlib`)

— obliczenia naukowe (biblioteka `SciPy` i `NumPy`)

— styl kodowania i konwencje (PEP8)

— idiomatyczne rozwiązania

walidacja

4

4

OGÓŁEM LICZBA GODZIN NAUCZANIA

40

40