CyberAI: zintegrowane bezpieczeństwo i sztuczna inteligencja

Możliwość dofinansowania
Logo Uniwersytet WSB Merito w Toruniu
Uniwersytet WSB Merito w Toruniu

CyberAI: zintegrowane bezpieczeństwo i sztuczna inteligencja

Numer usługi 2025/05/15/5058/2748590
7 200,00 PLN
brutto
7 200,00 PLN
netto
40,91 PLN
brutto/h
40,91 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Studia podyplomowe
176 h
18.11.2025 do 30.09.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Bezpieczeństwo IT
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Kierunek stworzony jest dla osób, które chcą być liderami w obszarze nowoczesnego cyberbezpieczeństwa i AI:

    Specjaliści ds. IT i bezpieczeństwa pragnący rozszerzyć kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji i nowych typów zagrożeń.

    Analitycy danych i programiści, którzy zamierzają tworzyć lub integrować rozwiązania AI z gwarancją bezpieczeństwa i prywatności użytkowników.

    Menadżerowie projektów poszukujący kompleksowej wiedzy w zakresie implementacji i nadzoru nad systemami AI w organizacjach.

    Pracownicy sektora publicznego i instytucji regulowanych, gdzie wymagana jest znajomość przepisów i standardów bezpieczeństwa w połączeniu z AI.

  • Minimalna liczba uczestników
    15
  • Maksymalna liczba uczestników
    30
  • Data zakończenia rekrutacji
    10-11-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    176
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Celem kierunku jest wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego nie tylko w sektorze IT, ale i w biznesie, administracji oraz usługach publicznych w zakresie cyberbezpieczeństwa oraz AI.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
identyfikuje i przeciwdziała nowym formom ataków na modele AI (adversarial attacks).
Kryteria weryfikacji
test wiedzy zabezpieczania produktów i usług IT
Metoda walidacji
Prezentacja
Efekty uczenia się
prawidłowo zarządza danymi uczącymi się, uwzględniając kwestie RODO, prywatności i bezpieczeństwa danych
Kryteria weryfikacji
analiza praktycznych wdrożeń i projektów
Metoda walidacji
Prezentacja
Efekty uczenia się
ocenia bezpieczeństwo systemów AI, w tym audyty oraz narzędzia do monitorowania pod kątem nadużyć i luk bezpieczeństwa.
Kryteria weryfikacji
analiza praktycznych wdrożeń i projektów
Metoda walidacji
Prezentacja

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo studiów podyplomowych zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi godzinami i punktami ECTS.
Absolwent uzyskuje zaświadczenie potwierdzające zdobyte efekty kształcenia.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane na podstawie uzyskania pozytywnej oceny końcowej zgodnie z Regulaminem Studiów Podyplomowych.
Studia kończą się zaliczeniem na ocenę określonym w karcie kierunku.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest potwierdzeniem uzyskania pozytywnego wyniku z egzaminu końcowego.

Program

  • WPROWADZENIE DO AI I CYBERBEZPIECZEŃSTWA 8h
  • PODSTAWY UCZENIA MASZYNOWEGO I DEEP LEARNINGU 24h
  • ATAKI NA MODELE AI: ADVERSARIAL AI 16h
  • PRYWATNOŚĆ I ETYKA W AI 16h
  • BEZPIECZEŃSTWO DANYCH: JAK ZARZĄDZAĆ DANYMI UCZĄCYMI AI 16h
  • ZABEZPIECZENIA MODELI AI 16h
  • AI W SYSTEMACH KRYTYCZNYCH: BEZPIECZEŃSTWO I REGULACJE 16h
  • AI I INTERNET RZECZY (IOT): BEZPIECZEŃSTWO I ZAGROŻENIA 16h
  • ZAUTOMATYZOWANE SYSTEMY BEZPIECZEŃSTWA Z AI 24h
  • AUDYT I OCENA BEZPIECZEŃSTWA AI 8h
  • PROJEKTY KOŃCOWE I WARSZTATY 16h

EGZAMIN: Forma zaliczenia: Praktyczny projekt końcowy realizowany indywidualnie lub w grupie.

liczba semestrów 2

liczba punktów ECTS 30

Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Łączna liczba godzin 176 (176h zdalnych w czasie rzeczywistym), w tym …...... h teoretycznych i…... h praktycznych. Na studiach zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, wykładów, warsztatów, case study, rozmowy na żywo. Wykładowcami są osoby na co dzień zajmujące się praktycznymi aspektami cyberbezpieczeństwa. Aktywizująca uczestników forma prowadzenia zajęć pozwala na wyćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów przedstawianych na bieżąco przez wykładowców jak i przytaczanych przez słuchaczy.

Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele średnio raz w miesiącu w godzinach 8:00-15:00. Zajęcia są realizowane w blokach 1,5h. Każdy blok składa się z 2 godzin dydaktycznych tj. 2 x 45 min. Po każdym bloku następuje 10 minutowa przerwa, która nie wlicza się w czas trwania usługi.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    7 200,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    7 200,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    40,91 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    40,91 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Kamil Musiał
Certyfikowany tester ISTQB. W ciągu ostatnich 5 lat lat pracował jako Inżynier ds. Integracji Oprogramowania w firmie Nokia - na początku w technologii LTE, a póżniej w technologii 5G. Obecnie pracownik Tieto na stanowisku Inżynier Testów. W trakcie swojej kariery zawodowej stale zgłębia zagadnienia programistyczne, telekomunikacyjne, sieciowe, testerskie. Pracuje również jako trener w różnych projektach szkoleniowych.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. Pliki dokumentów mogą być przygotowane w różnych formatach.

Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do: 

  • harmonogramu zajęć, 
  • materiałów dydaktycznych, 
  • informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności. 
Warunki uczestnictwa

Uczestnikiem studiów podyplomowych może zostać osoba, która posiada wyksztalcenie na poziomie studiów I stopnia, II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich (licencjat, inżynier, magister). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.

Informacje dodatkowe

W usłudze mogą braćudział uczestnicy projektu KIERUNEK ROZWÓJ- podpisano umowę ramową z WUP Toruń celem rozliczania bonów

Warunki techniczne

Techniczne wymagania do zajęć online:

  • komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
  • dostęp do stałego Internetu,
  • słuchawki (opcjonalnie),
  • jeśli chcesz, aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.
  • niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
  • platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
  • minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps

Kontakt

Kinga Kołodziej
E-mail
kinga.kolodziej@torun.merito.pl
Telefon
(+48) 692 816 344