Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)

Numer usługi 2025/05/15/165297/2748114

Uniwersytet WSB Merito w Toruniu Wydział Finansów i Zarządzania w Bydgoszczy

6 900,00 PLN

brutto

6 900,00 PLN

netto

39,20 PLN

brutto/h

39,20 PLN

netto/h

zdalna w czasie rzeczywistym

Studia podyplomowe

176 h

18.10.2025 do 30.09.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
Identyfikatory projektów

Kierunek - Rozwój
Grupa docelowa usługi
Studia podyplomowe sztuczna Inteligencja w automatyzacji biznesu są idealne dla szerokiego grona odbiorców, które chce poszerzyć własne kompetencje i zrozumienie nowoczesnych technologii. Kierunek ten będzie szczególnie atrakcyjny dla:
- pracowników sektora IT: dla programistów, analityków danych, inżynierów oprogramowania i innych specjalistów IT, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o aplikacje AI w biznesie
- menedżerów i liderów biznesowych: dla osób na stanowiskach kierowniczych, które chcą wykorzystać AI do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększenia efektywności i innowacyjności w swoich organizacjach
- specjalistów z dziedziny marketingu i sprzedaży: dla marketerów i specjalistów ds. sprzedaży, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystać AI do automatyzacji i personalizacji działań marketingowych oraz skuteczniejszego docierania do klientów
Minimalna liczba uczestników

15
Maksymalna liczba uczestników

30
Data zakończenia rekrutacji

10-10-2025
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

176

Cel

Cel edukacyjny

Wybierając kierunek sztuczna Inteligencja w automatyzacji biznesu, zyskujesz kompleksowe przygotowanie zawodowe, które łączy w sobie trzy kluczowe filary:
Wszechstronna Znajomość Narzędzi AI
Zaawansowane Techniki Pozyskiwania Klientów i Kreowania Treści
Solidna Podstawa Teoretyczna

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się wiedza: zdobędziesz teoretyczną wiedzę o podstawach sztucznej inteligencji, systemach ekspertowych, modelach uczenia maszynowego czy algorytmach heurystycznych.	Kryteria weryfikacji wiedza o sztucznej inteligencji	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się umiejętności: Zdobędziesz umiejętności wykorzystywania sztucznej inteligencji w kreowaniu i realizacji strategii biznesowych, co umożliwi Twojej firmie osiąganie przewagi konkurencyjnej. Opanujesz nowoczesne narzędzia AI: zdobędziesz umiejętność wykorzystywania ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych treści, analizę danych i rozwijanie strategii marketingowych.	Kryteria weryfikacji Projekt AI	Metoda walidacji Prezentacja

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

(40 godz.)

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: Historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania
Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: Statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI
Etyka w Sztucznej Inteligencji: Dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne
Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
Praktyczne Wykorzystanie Narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce biznesowej

TECHNOLOGIE I NARZĘDZIA AI

(40 godz.)

Programowanie w Pythonie dla AI: Podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Podstawy Systemów Ekspertowyc: Definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie
Modelowanie Uczenia Maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe
Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT

ZAAWANSOWANE TECHNIKI I ZASTOSOWANIA AI

(40 godz.)

Algorytmy Heurystyczne: Algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne
Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): Narzędzia RPA, case studies, implementacja
Sztuczna Inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
AI w Zarządzaniu Projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych
Rozwój Systemów Rekomendacyjnych
Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Danymi i Big Data

PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA ROZWIĄZAŃ AI

(40 godz.)

Projektowanie Systemów AI: Metodyka projektowania, user experience, interfejsy
Zarządzanie Projektami AI: Frameworki agile i lean w projektach AI
Wizja Komputerowa: Podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo
Projekt Zakończeniowy: Realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności

SEMINARIUM DYPLOMOWE

(8 godz.)

Seminarium dyplomowe (8 h)

EGZAMIN DYPLOMOWY

(8 godz.)

Egzamin dyplomowy (8 h)

FORMA ZALICZENIA

Test końcowy

Projekt

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 6 900,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 6 900,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 39,20 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 39,20 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0

Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestncy studiów podyplomowych otrzymują dodtakowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platofrmie MS Teams.

Warunki techniczne

Studia w formule online (synchronicznie)

Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.

Techniczne wymagania do zajęć:

komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
dostęp do Internetu,
słuchawki (opcjonalnie),
jeśli chcesz aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.

Kontakt

Katarzyna Lis

E-mail

katarzyna.lis@torun.merito.pl

Telefon

(+48) 787 638 120

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)