Big data, inżynieria i analiza danych z wykorzystaniem języka Python (studia online)
Big data, inżynieria i analiza danych z wykorzystaniem języka Python (studia online)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
- Przyszłych i obecnych programistów i inżynierów oprogramowania: Osoby zainteresowane rozwijaniem umiejętności z zakresu inżynierii danych i tworzenia skryptów oraz aplikacji do przetwarzania dużych zbiorów danych przy użyciu języka Python. Dla nich studia te będą szansą na zdobycie specjalistycznej wiedzy w obszarze Big Data.
- Specjalistów ds. business intelligence: Osoby pracujące w obszarze BI, które chcą poszerzyć swoje kompetencje o umiejętności analizy danych na dużą skalę oraz wykorzystania Pythona do budowy zaawansowanych modeli biznesowych.
- Specjalistów ds. marketingu i e-commerce: Osoby zajmujące się analizą danych w kontekście marketingu cyfrowego, e-commerce i zarządzania klientem.
UWAGA! usługa kierowana także do uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- podpisana umowa ramowa z WUP TORUŃ celem rozliczenia bonów.
usługa kierowana także do uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery - podpisana umowa ramowa z WUP Kraków celem rozliczenia bonów.
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji10-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie Cię do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów, którzy mają wiedzę praktyczną z obszaru przetwarzania danych na rynku trójmiejskim. Studia dostarczają wiedzę o narzędziach wykorzystywanych przy inżynierii danych. Skierowane są do wszystkich osób, które chciałyby pracować w obszarze Big Data: finansach i bankowości, mediach społecznościowych (np. Facebook, LinkedIn, Twitter, Google), w sprzedaży.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Analizuje dane na dużą skalę | Kryteria weryfikacji Interpretuje, wyciąga wnioski i podejmuje decyzje biznesowe oparte na danych | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się Posługuje się narzędziami i technologiami używanymi w obszarze Big Data | Kryteria weryfikacji Dobiera odpowiednie techniki analizy danych i uczenia maszynowego do analizy określonych danych | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się Programuje w języku Python | Kryteria weryfikacji Analizuje algorytmy na podstawie złożoności obliczeniowej; korzysta w praktyce z systemów kontroli wersji oraz poznanych podstaw testowania | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Projektuje formatowanie danych | Kryteria weryfikacji Rozróżnia i stosuje formaty danych: csv, json, avro, parquet, xml | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Obsługuje zaawansowane bazy danych i hurtownie danych | Kryteria weryfikacji Weryfikuje podjęte działania na podstawie zdobytej wiedzy z zakresujęzyka SQL, sporządza raporty dla wewnętrznych i zewnętrznych celów sprawozdawczych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 176
Liczba zjazdów: 11
Liczba semestrów: 2
Punkty ECTS: 32
Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.
Program studiów:
Big Data, inżynieria i analiza danych z wykorzystaniem języka Python - online | ||||
Przedmiot | Liczba godzin | PUNKTY ECTS | wykład | ćwiczenia |
Programowanie w języku Python | 24 | 4 | 4 | 20 |
Formaty danych | 8 | 1 | 1 | 7 |
Programowanie obiektowe w języku Python | 16 | 2 | 2 | 14 |
Orkiestratory | 8 | 1 | 2 | 6 |
Procesy CICD | 8 | 1 | 2 | 6 |
Apache Kafka | 8 | 1 | 2 | 6 |
NOSQL (microsoft Azure) | 16 | 2 | 2 | 14 |
Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych | 24 | 4 | 4 | 20 |
Narzędzia Big Data (Microsoft Azure) | 24 | 4 | 4 | 20 |
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji | 32 | 5 | 8 | 24 |
Forma zaliczenia: *egzamin końcowy *praca projektowa pisana w grupach | 8 | 5 |
| 8 |
Razem | 176 | 30 | 31 | 145 |
Harmonogram zjazdów*
Numer zjazdu | Termin |
I zjazd | 29 - 30 listopada 2025 |
II zjazd | 13 - 14 grudnia 2025 |
III zjazd | 17 - 18 stycznia 2026 |
IV zjazd | 14 -15 lutego 2026 |
V zjazd | 14 - 15 marca 2026 |
VI zjazd | 11 - 12 kwietnia 2026 |
VII zjazd | 22 - 26 kwietnia 2026 |
VIII zjazd | 16 - 17 maja 2026 |
IX zjazd | 30 - 31 maja 2026 |
X zjazd | 13 - 14 czerwca 2026 |
XI zjazd | 5 - 6 lipca 2026 |
*hramonogram moze ulec zmianie
FORMA ZALICZENIA:
test końcowy
projekt
Z przyczyn niezależnych od Wykonawcy (np. losowych) harmonogram szkolenia może zostać nieznacznie zmieniony. Wszystkie informacje dostępne w jednostce szkolącej zostaną przekazane Operatorowi.
Dokument potwierdzający ukończenie studiów podyplomowych: świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.
Liczba godzin 176 ( w tym 31 h teoretycznych i 145 h praktycznych. Na studiach zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, wykładów, warsztatów, case study, rozmowy na żywo. Wykładowcami są osoby na co dzień zajmujące się praktycznymi aspektami z zakresu analizy danych i Big Data Aktywizująca uczestników forma prowadzenia zajęć pozwala na wyćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów przedstawianych na bieżąco przez wykładowców jak i przytaczanych przez słuchaczy.
Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele średnio raz w miesiącu w godzinach 8:30-15:00. Zajęcia są realizowane w blokach Po każdym bloku zajęć, planowana jest przerwa 30 minutowa nie wliczana w program studiów.
Liczba godzin realizowanych podczas I zjazdu to 8 godzin 45 minutowych
Harmonogram zlicza godziny zegarowe, my we wszystkich dokumentach uczelnianych w tym na świadectwie ministerialnym ukończenia studiów podyplomowych - stosujemy jednostkę godzinową jako 45 minut. Harmonogram w BUR zlicza godziny jako 60 minut. Ponadto w programie uwzględnione są testy oraz egzamin końcowy, który nie jest wliczony w program studiów, a widnieje w harmonogramie.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 8 Programowanie w języku Python (wykład/rozmowa na żywo) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 8 Programowanie w języku Python (wykład/rozmowa na żywo) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 8 Programowanie w języku Python (ćwiczenia/case study) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 8 Programowanie w języku Python (ćwiczenia/case study) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 8 Programowanie w języku Python (ćwiczenia/case study) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 30-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 8 Programowanie w języku Python (ćwiczenia/case study) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 30-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 8 Programowanie w języku Python (ćwiczenia/case study) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 30-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 8 Programowanie w języku Python (ćwiczenia/case study) | Prowadzący Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 30-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 39,20 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 39,20 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Bartosz Bryniarski
Od 2000 roku aktywny zawodowo, w ciągu ostatnich 5 lat pracuje w branży IT, głównie w obszarach sieciowych systemów operacyjnych, programowania aplikacji webowych i mobilnych, rozwiązań chmurowych oraz cyberbezpieczeństwa. Działa głównie w ramach własnej działalności. Obecnie realizuje się jako nauczyciel i wykładowca, rozwijając jednocześnie autorskie projekty edukacyjne oraz aplikacje wspierające naukę programowania i przedmiotów ścisłych.
Kamil Musiał
Marcin Gąstół
Doświadczony inżynier w technologiach chmurowych oraz DevOps z ponad 5-letnim doświadczeniem w branży IT. W ciągu ostatnich 5 lat podnosił swoje kwalifikacje w zakresie projektowania oraz wdrażania nowej architektury dla Microsoft Azure, re-architektury bieżącego środowiska Azure i migracji lokalnego centrum danych do Microsoft Azure. Jako inżynier DevOps ma do czynienia z wieloma międzynarodowymi klientami. Również jako entuzjasta chmury, świata DevOps oraz innych technologii IT uwielbia szkolić innych w tych zakresach, prowadzi aktywnie programy dla kilku uczelni wyższych oraz korporacji międzynarodowych. Na co dzień odpowiada za dostarczanie quality features podczas rozwijania produktów IT, definiowanie kompleksowych strategii testowych, projektowanie zautomatyzowanych test cases, jak również przeprowadzanie integracji między różnymi systemami, opracowywanie i dostosowywanie frameworków automatyzacji testów i implementację testów automatycznych.
Łukasz Kukuła
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.
Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu.
Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:
- harmonogramu zajęć,
- materiałów dydaktycznych,
- informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.
Warunki uczestnictwa
Uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito w Toruniu może zostać każda osoba w wykształceniem wyższym (licencjackim, inżynierskim lub magisterskim). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.
UWAGA! usługa kierowana także do uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- podpisana umowa ramowa z WUP TORUŃ
Informacje dodatkowe
- Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.
- Godziny zajęć podane w harmonogramie i programie są godzinami dydaktycznymi (45 min), w szczegółowym planie system zlicza godziny zegarowe (176 h po 45 min = 132 h po 60 min)
UWAGA! usługa kierowana także do uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- podpisana umowa ramowa z WUP TORUŃ celem rozliczania bonów
Podpisano umowę z WUP Kraków do rozliczania bonów w ramach projektu Małopolski Pociąg do kariery
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Techniczne wymagania do zajęć online:
komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
dostęp do stałego Internetu,
słuchawki (opcjonalnie),
jeśli chcesz, aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.
niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps
w przypadku niektórych zajęć wykładowca przed zajęciami podaje jakie oprogramowanie jest konieczne do zainstalowania celem uczestniczenia w zajęciach.