Unico Biznes: Wykorzystanie AI w praktyce – intensywne szkolenie z zastosowań sztucznej inteligencji w pracy zespołowej, analizie danych i automatyzacji procesów
Unico Biznes: Wykorzystanie AI w praktyce – intensywne szkolenie z zastosowań sztucznej inteligencji w pracy zespołowej, analizie danych i automatyzacji procesów
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do pracowników działów operacyjnych, specjalistów ds. marketingu, sprzedaży, HR, analityków oraz wszystkich osób chcących skutecznie wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Uczestnikami mogą być zarówno osoby z podstawową wiedzą technologiczną, jak i menedżerowie poszukujący praktycznych narzędzi usprawniających procesy w organizacji.
Usługa adresowana jest również do uczestników rozliczających się w systemie bonowym: projekt „Kierunek – Rozwój”, Lubuskie Bony Rozwojowe, Małopolskie Bony Rozwojowe.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników6
- Data zakończenia rekrutacji04-06-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi36
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego i skutecznego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w pracy zawodowej, ze szczególnym uwzględnieniem analizy danych, tworzenia treści, automatyzacji zadań oraz wdrażania niestandardowych rozwiązań z wykorzystaniem agentów AI. Uczestnicy uczą się efektywnie dobierać narzędzia AI do konkretnych zadań, z uwzględnieniem aspektów prawnych, bezpieczeństwa danych i możliwości technicznych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Rozpoznaje kluczowe mechanizmy działania modeli językowych wykorzystywanych w AI. | Kryteria weryfikacji – Wskazuje różnice między tokenami, modelami językowymi i parametrami modeli. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji – Opisuje proces uczenia maszynowego na przykładzie LLM. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji – Rozpoznaje znaczenie RLHF w kontekście modeli AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Analizuje zastosowanie narzędzi AI w wybranych obszarach zawodowych. | Kryteria weryfikacji – Wskazuje przykłady użycia AI w marketingu, HR, analizie danych i sprzedaży. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji – Identyfikuje kluczowe korzyści wynikające z zastosowania AI w codziennej pracy. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji – Wybiera odpowiednie narzędzie AI do wskazanego zastosowania. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Weryfikuje poprawność tworzenia promptów do narzędzi AI w zależności od celu. | Kryteria weryfikacji – Rozpoznaje elementy skutecznego promptu. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji – Dostosowuje prompt do specyfiki zadania (np. tworzenie maila, analiza dokumentu). | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji – Identyfikuje błędy w promptach ograniczające efektywność odpowiedzi AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Ocenią ryzyka prawne i etyczne związane z wykorzystaniem AI w organizacji. | Kryteria weryfikacji – Wskazuje podstawowe zagrożenia związane z RODO i własnością intelektualną. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji – Rozpoznaje sytuacje, w których użytkownik ponosi odpowiedzialność za wygenerowane treści. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji – Wskazuje dobre praktyki ograniczające ryzyko prawne. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Podany termin szkolenia ma charakter orientacyjny. Po zebraniu minimalnej liczby uczestników (3 osoby) termin zostanie uzgodniony, aby jak najlepiej dopasować się do potrzeb grupy.
Dzień 1: Fundamenty AI + Współczesne narzędzia i mechanizmy działania
1. Garść teorii: Od promptu, przez tokeny do uczenia maszynowego
- Co to jest prompt i jak działa “myślenie” AI
- Tokeny, modele językowe, parametry, RLHF
- Uczenie maszynowe w pigułce – jak „uczą się” modele
2. Współczesne AI – co potrafi dzisiaj, dokąd zmierza
- Przegląd aktualnych możliwości AI (LLM, multimodalność, narzędzia kontekstowe)
- Najnowsze modele: GPT-4 Turbo, Gemini 1.5, Claude 3, Grok, SORA, LLaMA itd.
- Sztuczna ogólna inteligencja – jak blisko jesteśmy?
3. Praktyka: ChatGPT (OpenAI) – maksimum możliwości
- System prompt, funkcja pamięci (memory), custom GPTs
- SORA i potencjał generowania wideo
- Praca z folderami, aplikacja mobilna i desktopowa
4. Praktyka: Gemini 2.5 (Google)
- Praca z multimodalnością
- Integracje z aplikacjami Google (Gmail, Dokumenty, Arkusze)
Dzień 2: Eksploracja narzędzi + praktyczne zastosowania
5. Praktyka: Notebook LM (Google Labs)
- Tworzenie własnych notatników, raportów i projektów z AI
- Łączenie danych, analizy, cytowanie źródeł
6. Praktyka: LM Studio – uruchamianie lokalnych modeli AI
- Jak uruchomić własny model na laptopie
- Offline AI i prywatność danych
- Eksperymenty z różnymi LLM
7. Praktyka: Sesami AI + Grok xAI – najbardziej „szalone” AI
- Testowanie AI o innych osobowościach, podejściu do komunikacji
- Eksperymenty z generowaniem niespodziewanych rezultatów - czy Brazylia graniczy z Francją?
8. Co z tego? – dyskusja
- Refleksja: które narzędzia realnie przydają się w pracy?
- Czy AI to przełom, moda czy narzędzie?
Dzień 3: Dostosowanie AI do siebie + wdrażanie w firmie
9. Krótko o kwestiach prawnych
- Kto odpowiada za treści generowane przez AI?
- Własność intelektualna, dane osobowe i RODO
- Prawne aspekty automatyzacji
10. AI w aplikacjach – gdzie już działa?
- Microsoft Copilot, Google Duet AI, Notion AI, Canva, Grammarly itd.
- AI w CRM-ach, narzędziach sprzedażowych i HR
11. Praktyczne dostosowywanie AI do swoich potrzeb
- Jak tworzyć skuteczne prompty pod konkretne zadania?
- Techniki inżynierii promptów
- Praca na konkretnych przypadkach (analiza dokumentów, generowanie maili, tworzenie ofert)
12. Tworzenie Agentów AI (Custom GPT – OpenAI)
- Czym są Custom GPTs – różnice względem zwykłego ChatGPT
- Instrukcje systemowe, osobowość, przykładowe rozmowy, dostęp do plików i narzędzi
- Jak stworzyć własnego agenta krok po kroku
- Przykłady zastosowań: obsługa klienta, analiza dokumentów, wsparcie w HR lub sprzedaży
- Ćwiczenie: projektowanie własnego agenta dopasowanego do potrzeb uczestnika
Dzień 4: Wdrażanie AI w firmie
13. Praktyczne zastosowanie na praktycznych przykładach
- AI w sprzedaży, marketingu, HR, analizie danych
- Praca z case studies uczestników – co można zrobić lepiej z AI?
14. Automatyzacje z AI
- Przykłady automatyzacji z użyciem Make, Zapier, ChatGPT + API
- Łączenie różnych narzędzi: e-mail, CRM, arkusze kalkulacyjne, chatboty
15. Warsztat wdrożeniowy
- Każdy uczestnik (lub zespół) projektuje własny pomysł na wdrożenie AI w swoim kontekście
- Wybór narzędzi, cele, plan działania
- Prezentacja i feedback
16. Podsumowanie i dalsza droga
- Jak się rozwijać dalej? Gdzie szukać nowości?
- Lista zasobów: newslettery, blogi, kanały YouTube, podcasty
Walidacja efektów uczenia się
---
- Szkolenie prowadzone jest w grupach od 3 do 14 osób.
- Minimalna ilość uczestników potrzebna do realizacji usługi: 3 osoby
- Uczestnik posiada samodzielne stanowisko pracy.
- Warunkiem koniecznym do osiągnięcia celu szkolenia jest 100% frekwencja oraz zaangażowanie Uczestnika.
- Usługa realizowana jest w 36 godzinach dydaktycznych (godzina dydaktyczna = 45 minut).
- Metoda weryfikacji obecności Uczestnika: lista obecności.
- Zajęcia praktyczne: 25 godzin dydaktycznych / zajęcia teoretyczne: 11 godzin dydaktycznych
- Przerwy nie wliczają się do godzin usługi.
- Metoda weryfikacji obecności Uczestnika: eksport raportu logowań aplikacji Zoom.
- Podany termin szkolenia ma charakter orientacyjny. Po zebraniu minimalnej liczby uczestników (3 osoby) termin zostanie uzgodniony, aby jak najlepiej dopasować się do potrzeb grupy.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 20 Dzień 1. Garść teorii: Od promptu, przez tokeny do uczenia maszynowego (teoria) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 05-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 20 Dzień 1. Współczesne AI – co potrafi dzisiaj, dokąd zmierza (teoria) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 05-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 20 Dzień 1. Przerwa | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 05-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 20 Dzień 1. Praktyka: ChatGPT (OpenAI) – maksimum możliwości (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 05-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 20 Dzień 1. Praktyka: Gemini 2.5 (Google) (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 05-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 20 Dzień 2. Praktyka: Notebook LM (Google Labs) (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 06-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 20 Dzień 2. Praktyka: LM Studio – uruchamianie lokalnych modeli AI (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 06-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 20 Dzień 2. Przerwa | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 06-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 20 Dzień 2. Praktyka: Sesami AI + Grok xAI (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 06-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 20 Dzień 2. Co z tego? – dyskusja (teoria) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 06-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 20 Dzień 3. Krótko o kwestiach prawnych (teoria) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 07-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 20 Dzień 3. AI w aplikacjach – gdzie już działa? (teoria) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 07-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 20 Dzień 3. Przerwa | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 07-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 20 Dzień 3. Praktyczne dostosowywanie AI do swoich potrzeb (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 07-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 20 Dzień 3. Tworzenie Agentów AI (Custom GPT – OpenAI) (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 07-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 20 Dzień 4. Praktyczne zastosowanie na praktycznych przykładach (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 08-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 20 Dzień 4. Automatyzacje z AI (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 08-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 20 Dzień 4. Przerwa | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 08-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 20 Dzień 4. Warsztat wdrożeniowy (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 08-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 20 Dzień 4. Walidacja efektów uczenia się | Prowadzący Bartosz Radacz | Data realizacji zajęć 08-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto4 320,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 320,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto120,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto120,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Bartosz Radacz
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzymuje skrypt szkoleniowy, workbook, checklistę z narzędziami i linkami przygotowane przez Unico Sp. z o.o.
Informacje dodatkowe
Usługa szkoleniowa jest zwolniona z podatku VAT, pod warunkiem że dofinansowanie pokrywa co najmniej 70% kosztów szkolenia. W przypadku mniejszego wsparcia finansowego, do ceny netto usługi dodawany jest podatek VAT w wysokości 23%.
Przepis na podstawie którego stosowane jest zwolnienie od podatku: Zwolnienie z podatku VAT na podstawie §3 ust.1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. z 2015 r., poz.736).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Platforma / rodzaj komunikatora, za pośrednictwem którego prowadzona będzie usługa
- Platforma Zoom (https://zoom.us/)
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji
- Komputer, laptop lub tablet z dostępem do internetu.
- Procesor: Minimalnie jednordzeniowy 1 GHz, zalecany dwurdzeniowy 2 GHz lub lepszy (np. Intel i3/i5/i7 lub AMD ekwiwalent).
- Pamięć RAM: Minimalnie 2 GB, zalecane 4 GB lub więcej.
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować uczestnik
- Minimalna prędkość łącza: 600 kb/s dla wideo wysokiej jakości, zalecane minimum 1,2 Mb/s dla wideo 720p i 3,8 Mb/s dla wideo 1080p.
Niezbędne oprogramowanie umożliwiające uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów
- System operacyjny: Windows 7 lub nowszy, macOS 10.10 lub nowszy, Linux, iOS, Android.
- Zainstalowana aktualna wersja jednej z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge lub Opera.
- Nie ma potrzeby instalowania specjalnego oprogramowania, ale dostęp do aplikacji Zoom może poprawić jakość połączenia.
Okres ważności linku umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu online
- Link jest ważny do momentu zakończenia spotkania lub webinaru.
Zalecane parametry łącza internetowego
- Łącze internetowe o minimalnej przepustowości 600 kb/s dla wideo wysokiej jakości, zalecane minimum 1,2 Mb/s dla wideo 720p i 3,8 Mb/s dla wideo 1080p. Dla grupowych połączeń wideo zalecane 1,0 Mb/s dla wideo wysokiej jakości i do 3,8 Mb/s dla wideo 1080p. Udostępnianie ekranu bez miniaturki wideo wymaga 50–75 kb/s, z miniaturką 50–150 kb/s. Audio VoIP: 60–80 kb/s, Zoom Phone: 60–100 kb/s.