Zielone Technologie: Programowanie i Analiza Danych dla Zrównoważonego Rozwoju z wykorzystaniem języka Python

-> W celu skutecznego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.

-> Za 1 godzinę usługi szkoleniowej uznaje się godzinę dydaktyczną tj. lekcyjną (45 minut).

-> Ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Zaznacza się jednak, że łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie tj. 30 min przerwy na jeden dzień szkoleniowy. Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia.

-> Szkolenie przeprowadzone będzie w formie zdalnej w czasie rzeczywistym w liczbie 44 godzin dydaktycznych z wykorzystaniem kamery i mikrofonu. Każdy uczestnik musi posiadać dostęp do komputera z internetem. Uczestnikom zostanie przesłany link do videokonferencji na platformie Click Meeting.

MODUŁ I: Wprowadzenie do programowania w Pythonie

• • Podstawy składni Pythona z naciskiem na efektywne wykorzystanie zasobów.
  • Zmienne i typy danych z uwzględnieniem minimalizacji użycia pamięci.
  • Struktury danych: listy, krotki, słowniki, analiza ich wpływu na wydajność.
  • Instrukcje warunkowe i pętle z optymalizacją wydajności.
  • Zaawansowane zagadnienia Pythona: funkcje, moduły, obsługa błędów (try/except), zrównoważona praca z plikami.

MODUŁ II: Przetwarzanie danych JSON a oszczędność zasobów

• • Wczytywanie i zapisywanie danych JSON w Pythonie
  • Analiza struktury danych JSON pod kątem optymalizacji przetwarzania.

MODUŁ III: Korzystanie z API

• • Wprowadzenie do aspektów API.
  • Wykorzystanie biblioteki requests do efektywnej komunikacji z API.
  • Przykładowe zapytania REST z myślą o redukcji przepływu danych.

MODUŁ IV: Przetwarzanie danych za pomocą Pandas

• • Wprowadzenie do biblioteki Pandas i jej wpływ na efektywność obliczeniową.
  • Wczytywanie danych z różnych źródeł w sposób oszczędzający zasoby.
  • Przetwarzanie danych: filtrowanie, grupowanie, łączenie danych z uwzględnieniem efektywności.

MODUŁ V: Wizualizacja danych

• • Wykresy przy użyciu biblioteki Matplotlib, tworzone z myślą o minimalizacji użycia zasobów.
  • Wykresy interaktywne z użyciem biblioteki Plotly, optymalizowane pod kątem wydajności.
  • Mapy cieplne, wykresy słupkowe, histogramy, tworzone z naciskiem na ekologiczność.

MODUŁ VI: Web scraping z uwzględnieniem oszczędności czasu i zasobów

• • Wprowadzenie do web scrapingu z perspektywy optymalizacji zadań.
  • Biblioteki do web scrapingu: BeautifulSoup, Scrapy, wybrane pod kątem efektywności.

MODUŁ VII: Wprowadzenie do baz danych i ich optymalizacja

• • Rola baz danych w systemach informatycznych, podstawowe pojęcia z uwzględnieniem zrównoważonego rozwoju.
  • Wprowadzenie do SQL: składnia SQL, efektywne operacje na danych.
  • Zaawansowane operacje w SQL: złączenia, podzapytania, transakcje i kontrola spójności danych, zarządzanie indeksami z myślą o optymalizacji.

MODUŁ VIII: Wprowadzenie do NoSQL w kontekście zielonej technologii

• • Charakterystyka baz danych NoSQL z perspektywy ekologicznej.
  • Przykłady popularnych baz danych NoSQL: MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redis, wybrane ze względu na efektywność energetyczną.

MODUŁ IX: Zrównoważone przetwarzanie danych w Pythonie

• • Łączenie danych z baz danych z wykorzystaniem SQL i Pythona, skupienie na minimalizacji zużycia zasobów.
  • Eksploracyjna analiza danych z wykorzystaniem języka Python, z naciskiem na efektywność.

MODUŁ X: Business Intelligence (BI) i zrównoważony rozwój

• • Wprowadzenie do Business Intelligence z perspektywy ekologicznej.
  • Narzędzia BI: Power BI, Tableau, Qlik Sense, wybrane pod kątem efektywności energetycznej.
  • Tworzenie raportów i dashboardów w narzędziach BI z myślą o minimalizacji śladu węglowego.

MODUŁ XI: Projekt praktyczny z zakresu zrównoważonego rozwoju

• • Rozwiązanie praktycznego problemu z wykorzystaniem wiedzy z zakresu SQL, NoSQL, BI i Pythona, skoncentrowane na zrównoważonym rozwoju.

Egzamin certyfikujący.

Każdy z uczestników otrzyma materiały dydaktyczne oraz prezentację w formie e-mail.

Trener prowadzący szkolenie na bieżąco będzie przesyłał zadania oraz ćwiczenia.

Po zakończeniu szkolenia każdy z uczestników dostaje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia, z zastrzeżeniem obecności na wszystkich zajęciach.

Zawarto umowę z WUP na świadczenie usług w ramach projektu ""Małopolski Pociąg do Kariery - sezon I"

Podmiot prowadzący walidację zapewnia rozdzielność funkcji między procesem walidacji a certyfikacji. Przez wyznaczenie dwóch odrębnych osób, które niezależnie od siebie będą realizowały te procesy.

Imię i nazwisko walidatora: Artur Dobosz

Warunkiem uzyskania certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest przystąpienie do egzaminu certyfikującego. Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu.

Koszt egzaminu wliczony jest w cenę usługi i odbędzie się w ustalonym wg harmonogramu szkolenia terminie.

Dokładny harmonogram szkolenia zostanie ustalony z osobami zainteresowanymi odbyciem szkolenia.

Zostaną zastosowane rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji.

Wymagania techniczne: Komputer podłączony do Internetu z prędkością łącza od 512 KB/sek.

Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji oraz niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów

• system operacyjny Windows 7/8/10 lub Mac OS X
• Uczestnik musi posiadać dostęp do

• kamery i mikrofonu-wymóg konieczny.

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - minimalna prędkość łącza: 512 KB/sek

Platforma, na której zostanie przeprowadzone szkolenie to Click Meeting.

Okres ważności linku: 1h przed rozpoczęciem szkolenia w pierwszym dniu do ostatniej godziny w dniu zakończenia.

Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników i zastosowanego narzędzia.