Specjalista ds. sztucznej inteligencji w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.

Szkolenie prowadzi do nabycia Zielonej Kompetencji Green Comp w obszarze 2.1 "Myślenie Systemowe" w zawodzie Specjalista ds.Sztucznej Inteligencji.

Nabyta kompetencja mieści się w obszarze 2. Akceptowanie złożonego charakteru zrównoważonego rozwoju.

Zakres kompetencji 2.1 Myślenie systemowe w ramach GreenComp obejmuje umiejętność analizowania i zrozumienia złożonych systemów, identyfikowania wzajemnych relacji i interakcji między ich elementami. Dotyczy to zdolności do oceny wpływu działań na różne części systemu, uwzględniając perspektywę czasową i przestrzenną.

Kompetencja ta jest kluczowa dla podejmowania decyzji, które wspierają zrównoważony rozwój.

Uczestnicy zdobędą kwalifikacje w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp. Program obejmuje m.in. zrozumienie złożoności systemów zrównoważonego rozwoju, myślenie systemowe i krytyczne oraz działania na rzecz ochrony środowiska.

Warunki organizacyjne:

- szkolenie organizowane w formie wykładowej, w tym przewidziane są m.in. prace indywidualne, prace w grupach, warsztaty, wykłady interaktywne, studia przypadków, symulacje biznesowe.

- każdy uczestnik na czas szkolenia otrzymuje dostępy do płatnych wersji narzędzi takich jak: Chat GPT, SORA, Midjourney, Suno

- każdy uczestnik otrzymuje link z dostępem do dedykowanej platformy na której odbywa się szkolenie.

Dzień 1:

GenAI, LLM i zrównoważony rozwój – podstawy i zastosowania praktyczne

1. Wprowadzenie do GenAI, LLM i GreenComp
   • Definicje, cele i zastosowania
   • Rola zielonych kompetencji w zawodach przyszłości (ESG, analityk środowiskowy itp.) w odniesieniu do strategii SDG i Europejskiego Zielonego Ładu (GreenComp 4.1)
   • Myślenie systemowe jako kompetencja kluczowa (GreenComp 2.1)
2. Zależności systemowe – jak GenAI pomaga rozumieć skutki naszych codziennych wyborów
   • Co to są zależności systemowe i jak je przedstawić w prosty sposób / (GreenComp 2.1)
   • Przykłady użycia GenAI do: generowania list codziennych czynności z konsekwencjami środowiskowymi (np. „Wpisz: jakie skutki dla środowiska ma codzienna jazda autem”) / tworzenia zestawień „jeśli – to” (np. „Jeśli wybierzesz mięso, to…”) / uzyskiwania sugestii zmian w stylu życia z myślą o środowisku, zdrowiu i oszczędności (GreenComp 2.1, 1.1)
   • Praca w parach z GenAI: wpisywanie promptów i analizowanie otrzymanych odpowiedzi (GreenComp 4.3, 3.2)
   • Dyskusja: które zależności były zaskakujące? Co każdy z nas może zmienić? (GreenComp 1.1, 4.3)
3. Zastosowanie GenAI i LLM dla zrównoważonego rozwoju
   • Przykłady wykorzystania LLM w analizie danych środowiskowych, marketingu ekologicznym, optymalizacji procesów (GreenComp 2.2, 4.2)
   • Zastosowania AI w transformacji ekologicznej przemysłu, logistyki, urbanistyki i rolnictwa (GreenComp 2.1, 4.1)
   • Praktyczne wykorzystanie GenAI i LLM w pracy z tekstem w odniesieniu do strategii SDG i Europejskiego Zielonego Ładu (GreenComp 1.2)
   • Generowanie tekstu wspierającego cele zrównoważonego rozwoju (GreenComp 1.2, 4.3)
4. Warsztaty:
   • Praca z tekstem: generowanie treści wspierających cele SDG i GreenComp (GreenComp 1.2, 4.1)
   • Praktyczne ćwiczenia: analiza przypadków wykorzystania AI w działaniach na rzecz zrównoważonego rozwoju (np. oszczędność zasobów) / (GreenComp 2.1, 2.2, 4.2)
5. Podsumowanie dnia i dyskusja

Dzień 2 (8h):

Etyka, kreatywność i strategia zrównoważonego rozwoju z GenAI

1. Odpowiedzialność i etyka GenAI
   • Prywatność, ochrona danych, minimalizacja uprzedzeń w modelach AI (GreenComp 3.1, 1.1)
   • Wpływ GenAI na środowisko i społeczeństwo (ocena ryzyk, wpływ na SDG) / (GreenComp 2.2, 1.1, 4.1)
   • Analiza przypadków: kiedy GenAI może wspierać lub zagrażać środowisku? – ocena ryzyk i skutków społeczno-środowiskowych (GreenComp 2.2)
2. Kreatywne wykorzystanie GenAI w GreenComp
   • Generowanie obrazów i wideo o tematyce ekologicznej (GreenComp 1.2, 4.3)
   • Wizualizacje jako narzędzie edukacji i promocji zrównoważonych idei (GreenComp 1.2, 4.1)
3. Warsztaty:
   • Tworzenie promptów do treści edukacyjnych i wizualnych zgodnych z GreenComp (GreenComp 1.2, 4.3)
   • Projektowanie prostych strategii AI wspierających zrównoważony rozwój (np. zero waste, oszczędność energii) / (GreenComp 2.1, 3.2, 4.3)

• Zastosowanie AI we wspólnym rozwiązywaniu lokalnych wyzwań środowiskowych (GreenComp 3.2)
• AI na rzecz transformacji ekologicznej – przykłady zastosowania w przemyśle, logistyce, rolnictwie i urbanistyce (GreenComp 2.1, 4.1)
• Elementy zielonego zarządzania projektami – jak AI może wspierać ocenę cyklu życia produktów i usług (GreenComp 2.2, 4.2)

1. Egzamin końcowy:

• Test teoretyczny dotyczący łączenie wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju (30 minut)
• Test teoretyczny obejmujący zagadnienia GenAI, LLM i GreenComp (45 minut)

1. Zamknięcie i podsumowanie szkolenia

W trakcie każdego dnia szkolenia (nie krótszego niż 8h) zaplanowano jedną dłuższą przerwę 30 minutową w okolicach godziny 13:00 oraz dwie/trzy przerwy kawowe około 10minutowe.

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej.

Walidacja wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.

W ostatnich godzinach kursu zostaną przeprowadzone zewnętrzne egzaminy w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® potwierdzające:

1. nabycie kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. sztucznej inteligencji / zakończony certyfikacją

2. nabycie zielonej kompetencji: 2.1 Myślenie Systemowe w ramach Europejskiej Ramy Kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju GreenComp / zakończone certyfikacją.

Fundacja MY PERSONALITY SKILLS® jest częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej.

Osiągnięte efekty uczenia się pozwolą uczestnikom szkolenia nie tylko na zdobycie wiedzy i umiejętności technicznych związanych z GenAI i LLM, ale także na rozwinięcie kompetencji w zakresie myślenia systemowego.

Uczestnicy będą pracować z przykładami powiązanymi z aktualnymi wyzwaniami, takimi jak zmiany klimatu, utrata bioróżnorodności oraz potrzeba wdrażania gospodarki obiegu zamkniętego zgodnie z SDG i Europejskim Zielonym Ładem

W czasie realizacji programu uczestnicy dowiedzą się, jak AI może pomagać dbać o środowisko w codziennej pracy i w organizacji. Będą umieli wykorzystać narzędzia AI do wspierania działań proekologicznych, np.:"

• Oszczędzania prądu i wody w biurze – AI może pomóc lepiej ustawiać temperaturę w pomieszczeniach i podpowiadać, jak zmniejszyć zużycie energii.
• Unikania marnowania zasobów – AI może analizować, ile materiałów jest rzeczywiście potrzebnych w firmie, dzięki czemu kupujemy tylko to, co jest potrzebne, a mniej się marnuje.
• Lepszego segregowania śmieci – AI może pomagać rozpoznawać odpady i podpowiadać, jak je prawidłowo segregować.
• Planowania transportu i dostaw w bardziej ekologiczny sposób – AI może podpowiadać, jak unikać pustych przejazdów i skracać trasy, co zmniejsza spalanie paliwa.

Dzięki temu są oni przygotowani do:

• Holistycznego Rozumienia Problemów - Dostrzegania złożoności wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i technologią.
• Kreatywnego i Odpowiedzialnego Rozwiązywania Problemów - Tworzenia innowacyjnych rozwiązań, które są etyczne i uwzględniają długoterminowy wpływ na systemy.
• Efektywnej Komunikacji i Współpracy - Przekazywania skomplikowanych idei w przystępny sposób oraz współpracy z różnymi interesariuszami.
• Świadomego Wykorzystania Technologii - Stosowania GenAI w sposób, który wspiera cele zrównoważonego rozwoju i minimalizuje negatywne skutki.

Poprzez integrację tych kompetencji w efektach uczenia się, szkolenie zapewnia uczestnikom kompleksowe przygotowanie do pracy jako Specjaliści ds. Sztucznej Inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju i myślenia systemowego.

Szkolenie jest zgodne z celami Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju zielonych kompetencji i dostosowywaniu umiejętności do zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu.

Zakres szkolenia jest również powiązany z priorytetami zawartymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, ze szczególnym uwzględnieniem zielonej i cyfrowej gospodarki.

Szkolenie wpisuje się w szczególności w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7. Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające Przemysł 4.0, dzięki promowaniu wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych, modelowaniu procesów oraz optymalizacji działań wspierających zrównoważony rozwój.

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały szkoleniowe przesyłane zostaną drogę mailową: pliki ćwiczeń przygotowanych w dowolnym formacie.

Certyfikaty zostaną przesłane do uczestników pocztą tradycyjną po pozytywnej weryfikacji wyników egzaminów.

_________________________________________

Informacje dodatkowe: Program szkolenia został dostosowany tak, aby wyraźnie odnosić się do czterech obszarów kompetencji zrównoważonego rozwoju GreenComp. PROGRAM PIKP uwzględnia:

• Wartości zrównoważonego rozwoju (GreenComp 1.1–1.3): W trakcie szkolenia poruszany jest wpływ AI na środowisko naturalne i społeczeństwo oraz etyczne aspekty technologiczne. Uczestnicy poznają, jak wdrażanie AI może sprzyjać ochronie przyrody i klimatu, a także wspierać sprawiedliwość społeczną. Omawiane są zasady etyki AI – m.in. jak projektować i wykorzystywać sztuczną inteligencję w sposób odpowiedzialny, zgodny z wartościami zrównoważonego rozwoju. To odpowiada kompetencjom GreenComp z obszaru 1 (docenianie zrównoważonego rozwoju, wspieranie sprawiedliwości, troska o przyrodę).
• Zarządzanie zasobami i działania proekologiczne (GreenComp 2.1–2.3 oraz 4.1–4.3): Szkolenie kładzie nacisk na myślenie systemowe przy wdrażaniu AI – uczestnicy uczą się analizować powiązania między technologią a otoczeniem (GreenComp 2.1 „myślenie systemowe”). W programie omawiamy, jak optymalizować procesy i narzędzia AI pod kątem efektywności energetycznej, tak aby minimalizować ich ślad węglowy. Uczestnicy dowiadują się, w jaki sposób AI może pomóc oszczędzać zasoby (np. automatyzacja procesów zmniejszająca zużycie papieru czy energii) oraz jak projektować rozwiązania zgodnie z zasadami gospodarki o obiegu zamkniętym. Dzięki temu rozwijane są kompetencje pozwalające podejmować świadome działania proekologiczne – zarówno na poziomie instytucji (GreenComp 4.1 „sprawczość polityczna” i 4.2 „działania kolektywne”), jak i indywidualnym (GreenComp 4.3 „inicjatywa własna”). Jednocześnie uczestnicy uczą się krytycznie oceniać cały cykl życia technologii (GreenComp 2.2–2.3), aby wdrażać innowacje w sposób zrównoważony.
• Praktyczne zastosowanie AI w inicjatywach na rzecz zrównoważonego rozwoju (GreenComp 3.1–3.3): Program obejmuje liczne ćwiczenia i studia przypadku, w ramach których uczestnicy wykorzystują AI do realizacji celów zrównoważonego rozwoju. Rozwiązują praktyczne zadania, takie jak analiza wpływu technologii AI na efektywność energetyczną organizacji czy optymalizację procesów pod kątem zrównoważonego rozwoju. W ten sposób rozwijają kompetencje przewidywania i kształtowania zrównoważonej przyszłości – uczą się wizualizować przyszłe scenariusze z użyciem AI (GreenComp 3.1), dostosowywać się i planować innowacje wspierające ekologię (GreenComp 3.2) oraz kreatywnie eksperymentować z nowymi rozwiązaniami (GreenComp 3.3).

_______________________

PROJEKT GRUPOWY:

Szkolenie ma charakter interaktywny – uczestnicy przez cały czas aktywnie angażują się w ćwiczenia praktyczne (grupowe i indywidualne) oraz dyskusje. Bloki tematyczne zawierają elementy pracy warsztatowej, co umożliwia natychmiastowe zastosowanie wiedzy w praktyce i sprzyja wymianie doświadczeń. W ramach zajęć zespołowych uczestnicy realizują kompleksowy proces wdrażania na rynek ekologicznego produktu/zabawki – drewnianej koparki, przechodząc przez etapy projektowania, optymalizacji produkcji oraz strategii marketingowej, uwzględniającej aspekty zrównoważonego rozwoju.

Poniżej przykładowe etapy realizacji projektu grupowego:

1️. Projektowanie produktu (GreenComp 2.1 – Myślenie systemowe, 4.1 – Sprawczość polityczna)

• Zastosowanie AI do analizy materiałów ekologicznych i ich wpływu na środowisko (np. porównanie różnych rodzajów drewna pod kątem trwałości i śladu węglowego).
• Uczestnicy nauczą się oceniać wpływ decyzji projektowych na cały cykl życia produktu.

2️. Optymalizacja produkcji i logistyki (GreenComp 2.3 – Zarządzanie zasobami, 4.3 – Indywidualna inicjatywa)

• Analiza efektywności produkcji z wykorzystaniem AI do minimalizacji odpadów i redukcji zużycia energii podczas obróbki drewna.
• Modelowanie strategii gospodarki obiegu zamkniętego – jak można ponownie wykorzystać odpady produkcyjne.

3️. Strategia marketingowa i komunikacja (GreenComp 3.1 – Myślenie o przyszłości, 3.2 – Myślenie eksploracyjne)

• AI do analizy trendów ekologicznych i preferencji klientów – jakie aspekty zrównoważonego rozwoju są najbardziej cenione na rynku.
• Tworzenie etycznych i zgodnych z ESG kampanii marketingowych, unikanie greenwashingu.

4️. Analiza wpływu na środowisko i długoterminowa strategia (GreenComp 4.2 – Wspólne działanie, 4.3 – Indywidualna inicjatywa)

• Ocena cyklu życia produktu przy użyciu AI – jak drewniana koparka wpisuje się w model gospodarki cyrkularnej.

Dzięki projektowi oraz grupowym ćwiczeniom uczestnicy rozwijają umiejętność współpracy oraz pogłębiają zrozumienie wyzwań związanych z wdrażaniem AI w sposób zrównoważony. Taka forma pracy buduje również zaangażowanie i pewność, że zdobyte kompetencje GreenComp mogą być praktycznie wykorzystane w ich codziennej pracy.

Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.

Szkolenie będzie trwało 16 godzin zegarowych.

Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.

ukończone 18 lat

Warunki organizacyjne:

• szkolenie organizowane w formie wykładowej 30% (nie więcej niż 5h) i warsztatowej 70% (nie więcej niż 11h) w tym przewidziane są m.in. prace w grupach, warsztaty, wykłady interaktywne, studia przypadków, symulacje biznesowe.

Proces walidacji:

- proces walidacji efektów zostanie przeprowadzony w formie testu teoretycznego

- instytucją prowadząca walidację i certyfikację jest Fundacja My Personality Skills

Zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® odbędzie się w formie zdalnej (on-line) w czasie rzeczywistym.

W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.

Adres:

office@miitugroup.com

miitu group Sp. z o.o.

ul. Tadeusza Kościuszki 341

40-690 Katowice

Zwolnienie na podstawie §3 ust.1 pkt 14 Rozp. Min. Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług i warunków stosowania tych zwolnień

Wymagania sprzętowe :

• łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ClickMeeting / TEAMS, ale komfort może być różny.
• głośnik i mikrofon
• kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
• System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

• Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
• Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE.

Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij na otrzymany link –system połączy Cię z dedykowaną platformą szkoleniową.

Link jest ważny przez cały okres trwania szkolenia.

miitu group, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.