Kompleksowe szkolenie z zakresu analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence).
Kompleksowe szkolenie z zakresu analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence).
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest dla:
- Analityków danych, specjalistów ds. raportowania i pracowników działów analiz, którzy na co dzień pracują z danymi i chcą rozwinąć swoje kompetencje w zakresie zaawansowanej analizy i wizualizacji danych.
- Programistów i pracowników działów IT, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności pracy z bazami danych SQL, NoSQL oraz narzędziami Business Intelligence.
- Kandydatów do pracy w zawodach przyszłości związanych z analityką danych, raportowaniem, business intelligence, data science i data engineering.
- Osób planujących rozpocząć karierę w obszarze analizy danych lub rozszerzyć zakres swoich dotychczasowych umiejętności na narzędzia takie jak Python, SQL, MongoDB i Power BI/Tableau.
- Osób zainteresowanych tematyką szkolenia
Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników projektu Małopolski Pociąg do Kariery-sezon 1 realizowany przez WUP w Krakowie.
Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników innych projektów.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji12-11-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi55
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnej analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence) oraz do nabycia umiejętności niezbędnych do wykorzystywania w celu poprawy efektywności pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Programuje w Pythonie i analizuje dane. | Kryteria weryfikacji -Stosuje składnie Pythona, w tym typy danych, zmiennych, operatorów, instrukcji warunkowych i pętli;-Posługuje się funkcjami i modułami Pythona. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Wdraża i zapisuje dane JSON w Pythonie oraz analizuje struktury danych JSON.- Posługuje się umiejętnością łączenia danych z baz danych z wykorzystaniem SQL w Pythonie. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z baz danych SQL i NoSQL. | Kryteria weryfikacji -Posługuje się składnią SQL, w tym instrukcją SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE;- Charakteryzuje się umiejętnością tworzenia tabel, relacji i indeksów; -Wymienia i opisuje klauzulę WHERE, ORDER BY, GROUP BY i HAVING. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Stosuje transakcje i kontrole spójności danych-Tworzy i zarządza indeksami. -Definiuje rodzaje baz danych NoSQL: dokumentowe, kolumnowe, grafowe, klucz-wartość, charakterystyka baz danych NoSQL. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z narzędzi BI do tworzenia raportów i wizualizacji. | Kryteria weryfikacji -Definiuje pojęcia Business Intelligence (BI) i jego role w organizacjach,-Posługuje się wiedzą z zakresu narzędzi BI, takich jak Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Stosuje umiejętność łączenia się z różnymi źródłami danych, takimi jak bazy danych, pliki CSV i API,-Charakteryzuje się wiedzą na temat tworzenia podstawowych raportów i wizualizacji, takich jak wykresy, tabele i mapy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z API i Web scraping. | Kryteria weryfikacji -Stosuje biblioteki requests do komunikacji z API-Charakteryzuje przykładowe zapytania REST. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Definiuje biblioteki do web scrapingu: BeautifulSoup, Scrapy. - Posługuje się danymi ze stron internetowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęDesign Center Artur Dobosz
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURNie
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoDesign Center Artur Dobosz
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURNie
Program
Program
- W celu skutecznego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.
- Za 1 godzinę usługi szkoleniowej uznaje się godzinę dydaktyczną tj. lekcyjną (45 minut).
- Ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Zaznacza się jednak, że łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie tj. 30 min przerwy na jeden dzień szkoleniowy. Przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.
- Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi.
- Każdy uczestnik musi posiadać dostęp do komputera z dostępem do internetu. Uczestnikom zostanie przesłany link do video-konferencji na platformie google meet.
Szkolenie zawiera część teoretyczną (22 h ), praktyczną ( 21 h) oraz walidację ( 1h). Przerwy nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych, w formie zajęć teoretyczno-praktycznych, tzn. Szkolenie
MODUŁ I: (teoria)
- Wprowadzenie do Pythona: podstawy składni Pythona, zmienne i typy danych, struktury danych: listy, krotki, słowniki.
- Instrukcje warunkowe i pętle.
- Zaawansowane zagadnienia Pythona: funkcje i moduły, obsługa błędów (try/except), praca z plikami.
MODUŁ II: (teoria)
- Przetwarzanie danych JSON:
- Wczytywanie i zapisywanie danych JSON w Pythonie,
- Analiza struktury danych JSON.
MODUŁ III: (teoria)
- Korzystanie z API:
- Wprowadzenie do API,
- Wykorzystanie biblioteki requests do komunikacji z API,
- Przykładowe zapytania REST.
MODUŁ IV: (teoria)
- Przetwarzanie danych za pomocą Pandas:
- Wprowadzenie do biblioteki Pandas,
- Wczytywanie danych z różnych źródeł,
- Przetwarzanie danych: filtrowanie, grupowanie, łączenie danych.
MODUŁ VI: (teoria)
- Wizualizacja danych:
- Wykresy przy użyciu biblioteki Matplotlib,
- Wykresy interaktywne z użyciem biblioteki Plotly,
- Mapy cieplne, wykresy słupkowe, histogramy.
Praktyka: (22 godziny)
MODUŁ VII: (praktyka)
- Web scraping:
- Wprowadzenie do web scrapingu,
- Biblioteki do web scrapingu: BeautifulSoup, Scrapy.
- Wydobycie danych ze stron internetowych.
MODUŁ VIII: (praktyka)
- Wprowadzenie do baz danych: rola baz danych w systemach informatycznych, podstawowe pojęcia związane z bazami danych: rekordy, tabele, zapytania, rodzaje baz danych: SQL vs. NoSQL.
- Wprowadzenie do SQL: składnia SQL, tworzenie, modyfikacja i usuwanie tabel, podstawowe operacje: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, klauzule warunkowe: WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING.
MODUŁ IX: (praktyka)
- Zaawansowane operacje w SQL:
- Złączenia (JOIN),
- Podzapytania (subqueries),
- Transakcje i kontrola spójności danych,
- Tworzenie i zarządzanie indeksami.
MODUŁ X: (praktyka)
- Wprowadzenie do NoSQL:
- Charakterystyka baz danych NoSQL,
- Rodzaje baz danych NoSQL: dokumentowe, kolumnowe, grafowe, klucz-wartość,
- Przykłady popularnych baz danych NoSQL: MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redis.
MODUŁ XI: (praktyka)
- Przetwarzanie danych w Pythonie:
- Wprowadzenie do biblioteki pandas do pracy z danymi,
- Łączenie danych z baz danych z wykorzystaniem SQL w Pythonie,
- Eksploracyjna analiza danych z wykorzystaniem języka Python.
MODUŁ XII: (praktyka)
- Business Intelligence (BI):
- Wprowadzenie do Business Intelligence,
- Rolą BI w analizie danych i podejmowaniu decyzji biznesowych,
- Narzędzia BI: Power BI, Tableau, Qlik Sense,
- Tworzenie raportów i dashboardów w narzędziach BI.
MODUŁ XIII: (praktyka)
- Projekt praktyczny:
- Rozwiązanie praktycznego problemu z wykorzystaniem wiedzy z zakresu SQL, NoSQL, BI i Pythona,
- Projekt obejmuje analizę danych, projektowanie struktury bazy danych, tworzenie zapytań SQL, integrację danych z Pythonem, oraz prezentację wyników za pomocą narzędzi BI.
Egzamin certyfikujący.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 950,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 950,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 90,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 90,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 60,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 60,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 60,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 60,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Dawid Tomczyk
W latach 2020–2022 ukończył szereg certyfikowanych szkoleń online (Coursera, Microsoft Learn, Udemy) z obszaru Data Science, SQL oraz BI. W 2023 roku dołączył do zespołu trenerów infoShare Academy, gdzie prowadzi warsztaty z programowania i przetwarzania danych w środowiskach Python, SQL i Power BI, z naciskiem na rozwiązywanie problemów biznesowych i raportowanie. Doświadczenie zostały zdobyte niewcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia danych.
W swojej pracy trenerskiej stosuje podejście praktyczne, opierając zajęcia na rzeczywistych danych i scenariuszach. Uczy analitycznego myślenia, łączenia danych z wielu źródeł, pracy z dużymi zbiorami oraz efektywnej prezentacji wyników. Wspiera rozwój cyfrowych i zielonych kompetencji – promuje projektowanie energooszczędnych raportów, automatyzację i odpowiedzialne zarządzanie danymi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy z uczestników otrzyma materiały dydaktyczne oraz prezentację w formie e-mail.
Trener prowadzący szkolenie na bieżąco będzie przesyłał zadania oraz ćwiczenia.
Po zakończeniu szkolenia każdy z uczestników dostaje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia, z zastrzeżeniem obecności na wszystkich zajęciach.
Zawarto umowę z WUP na świadczenie usług w ramach projektu ""Małopolski Pociąg do Kariery - sezon I"
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uzyskania certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest przystąpienie do egzaminu certyfikującego. Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu.
Koszt egzaminu wliczony jest w cenę usługi i odbędzie się w ustalonym wg harmonogramu szkolenia terminie.
Dokładny harmonogram szkolenia zostanie ustalony z osobami zainteresowanymi odbyciem szkolenia.
Dostawca Usług zapewnia rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją/ certyfikacją.
Informacje dodatkowe
Przed zapisaniem się na usługę, w celu potwierdzenia dostępności miejsca w grupie szkoleniowej prosimy o kontakt pod numerem telefonu
34 387 16 73
Podstawa zwolnienia z VAT:
1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%
2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%
3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania techniczne: Komputer podłączony do Internetu z prędkością łącza od 512 KB/sek.
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji oraz niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów
- system operacyjny Windows 7/8/10 lub Mac OS X
- pakiet Microsoft Office, Libre Office, Open Office
- Uczestnik musi posiadać dostęp do
kamery i mikrofonu-wymóg konieczny.
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - minimalna prędkość łącza: 512 KB/sek
Platforma, na której zostanie przeprowadzone szkolenie to Click Meeting.
Okres ważności linku: 1h przed rozpoczęciem szkolenia w pierwszym dniu do ostatniej godziny w dniu zakończenia.
Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników i zastosowanego narzędzia.
Podczas zapisywania na usługę uczestnicy wyrażają zgodę na przetwarzanie swojego wizerunku.
Szkolenia online będą nagrywane tylko i wyłącznie na potrzeb udokumentowania prawidłowego przebiegu szkolenia i jego archiwizacji. Nie udostępniamy nagrań ze szkolenia ze względu na ochronę danych osobowych oraz widocznego na nagraniach wizerunku osób trzecich (osoby prowadzącej oraz innych uczestników szkolenia).