Zielone kompetencje cyfrowe. Sztuczna Inteligencja - wykorzystanie narzędzi AI w sektorze zielonej gospodarki

Szkolenie jest skierowane do osób dorosłych, przedstawicieli przedsiębiorstw, organizacji działających w sektorze zielonej gospodarki oraz osób chcących podjąć pracę w tym sektorze, które chcą rozwijać kompetencje cyfrowe i wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Uczestnikami mogą być m.in. pracownicy, menedżerowie, specjaliści ds. innowacji, zrównoważonego rozwoju, marketingu, analiz danych oraz osoby odpowiedzialne za wdrażanie rozwiązań proekologicznych i cyfrowych w organizacjach.

Czas trwania szkolenia to 3 dni szkoleniowe w godz. 8:30 - 15:30 - 21 h zegarowych (24 h dydaktyczne + przerwy).

Szkolenie odbywa się w sali szkoleniowej wyposażonej w stanowiska komputerowe dla uczestników , projektor, flipcharty, markery. 

Walidacja: metodą wykorzystywaną do sprawdzenia efektów uczenia będzie test teoretyczny oraz wywiad swobodny. Funkcję prowadzącego i walidatora będą pełniły inne osoby.

1. Wprowadzenie do AI i narzędzi generatywnych w kontekście zielonej gospodarki

• Definicja sztucznej inteligencji i przegląd jej rozwoju z uwzględnieniem zastosowań w zielonej transformacji.
• Modele językowe (LLM), generatory obrazów i narzędzia łączące różne dane – czym są i jak mogą wspierać zrównoważony rozwój.
• Obszary zastosowań AI w ekoinnowacjach: teksty, obrazy, wideo, analiza danych środowiskowych.

2. ChatGPT – praktyczne zastosowania w działaniach na rzecz zrównoważonego rozwoju

• Jak działa ChatGPT? Możliwości i ograniczenia w kontekście wykorzystania w zielonej gospodarce.
• Generowanie treści promujących ekoinicjatywy, raportów ESG, opisów projektów środowiskowych.
• Tworzenie koncepcji działań proekologicznych, kodowanie prostych narzędzi do analizy danych (prompt engineering).
• Najlepsze praktyki: efektywne formułowanie zapytań, praca z wariantami odpowiedzi.

3. Google Gemini – wsparcie analityczne i językowe w projektach ekologicznych

• Czym jest Google Gemini i jak może wspierać działania organizacji na rzecz zielonej transformacji?
• Analiza danych środowiskowych, wyszukiwanie informacji branżowych, wsparcie językowe w międzynarodowych projektach.
• Potencjalne zastosowania w edukacji ekologicznej, komunikacji i zarządzaniu wiedzą.

4. Ćwiczenia praktyczne: projektowanie zapytań i scenariuszy branżowych

• Tworzenie promptów dla ChatGPT i Gemini w kontekście różnych obszarów zielonej gospodarki (energia, odpady, transport).

5. Canva z AI – projektowanie ekologicznej komunikacji wizualnej

• Przypomnienie podstaw Canvy i funkcji AI (automatyzacja, generowanie grafik).
• Tworzenie materiałów promujących działania prośrodowiskowe: posty, prezentacje, infografiki.
• Praktyczne porady dotyczące szablonów i wykorzystania Canvy w zielonych kampaniach.

6. DALL·E – generowanie obrazów wspierających zieloną narrację wizualną

• Jak działa DALL·E i jak różni się od innych narzędzi?
• Tworzenie grafik ilustrujących idee zrównoważonego rozwoju, koncepcje produktów ekologicznych.
• Etyka generowania obrazów: transparentność, prawa autorskie, ograniczenia.

7. Pica AI – edycja i personalizacja grafiki na potrzeby kampanii środowiskowych

• Funkcje Pica AI w poprawie jakości, stylizacji i personalizacji materiałów wizualnych.
• Zastosowania w tworzeniu wizualizacji produktów eko, mockupów edukacyjnych, materiałów CSR.
• Porównanie możliwości z DALL·E i dobór narzędzi w zależności od potrzeb.

8. Ćwiczenia praktyczne: tworzenie kampanii promującej zieloną inicjatywę

• Opracowanie pomysłu na kampanię edukacyjną lub promującą działania proekologiczne.
• Generowanie treści tekstowych (ChatGPT/Gemini), tworzenie grafik (DALL·E/Pica AI), skład końcowy w Canvie.

9. Optymalizacja procesów biznesowych i komunikacyjnych w zielonej organizacji

• Wdrażanie AI w firmie działającej na rzecz zrównoważonego rozwoju – od planowania do realizacji.
• Tworzenie workflow z wykorzystaniem kilku narzędzi AI – automatyzacja raportowania, komunikacji, marketingu.
• Przykłady z rynku: studia przypadków wykorzystania AI w eko-biznesie.

10. Aspekty prawne i etyczne stosowania AI w działaniach na rzecz środowiska

• Kwestie praw autorskich do treści generowanych przez AI.
• Bezpieczeństwo danych, prywatność i przejrzystość działania modeli.
• Odpowiedzialne korzystanie z AI – unikanie dezinformacji i wzmacnianie wartości etycznych.

Materiały w formie .pdf - prezentacja