Analizy w MS Excel z Wykorzystaniem AI. Integracja narzędzi AI z arkuszami kalkulacyjnymi w celu automatyzacji podstawowych analiz danych, tworzenia prostych modeli regresyjnych oraz wizualizacji wyników.
Analizy w MS Excel z Wykorzystaniem AI. Integracja narzędzi AI z arkuszami kalkulacyjnymi w celu automatyzacji podstawowych analiz danych, tworzenia prostych modeli regresyjnych oraz wizualizacji wyników.
Numer usługi 2025/04/17/5097/2696293
1 775,00 PLN
brutto
1 443,09 PLNnetto
110,94 PLNbrutto/h
90,19 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Obsługa komputera
- Grupa docelowa usługi
- Analitycy i specjaliści z obszarów ekonomicznych, finansów, księgowości.
- Osoby chcące przyspieszyć pracę w Excelu dzięki sztucznej inteligencji i prostym skryptom w Pythonie.
- Uczestnicy znający podstawy Excela (m.in. tabele przestawne, funkcje podstawowe).
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji18-08-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie adresowane jest do osób posiadających podstawowe umiejętności w Excelu, które chcą rozwinąć się w obszarze analiz danych i prognozowania przy wsparciu narzędzi AI. W trakcie dwóch dni warsztatów uczestnicy nauczą się integrować MS Excel z ChatGPT i Microsoft 365 Copilot, a także wykonywać analizy w Pythonie (w tym w Jupyter Notebook). Dzięki temu możliwe będzie tworzenie prostych modeli regresyjnych, automatyzowanie rutynowych czynności raportowych oraz generowanie wizualizacji danychEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik wykorzystuje AI (ChatGPT, Copilot) do generowania formuł i automatyzacji podstawowych zadań w Excelu | Kryteria weryfikacji Formułuje zapytania do AI prowadzące do uzyskania poprawnych formuł Excela | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wstawia formuły wygenerowane przez AI do arkusza i testuje ich poprawność | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Automatyzuje zadania przy wsparciu AI | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Uruchamia Python w Excelu w celu wykonywania obliczeń i analizy danych bezpośrednio w arkuszu | Kryteria weryfikacji Wprowadza i uruchamia proste polecenia Pythona bezpośrednio w komórkach Excela | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Analizuje dane z użyciem podstawowych funkcji Pythona | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z Jupyter Notebook | Kryteria weryfikacji Uruchamia środowisko Jupyter | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Tworzy i edytuje notatnik zawierający kod, tekst i wykresy | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Importuje dane z Excela i wykonuje na nich proste operacje analityczne | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Opracowuje proste liniowe modele regresyjne, korzystając z bibliotek Pythona (scikit-learn) oraz interpretować wyniki | Kryteria weryfikacji Tworzy model regresji liniowej na podstawie dostarczonych danych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Korzysta z biblioteki scikit-learn do budowy i ewaluacji modelu | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Łączy wyniki z Excela, AI i Pythona, tworząc czytelne i zautomatyzowane raporty | Kryteria weryfikacji Tworzy raport zawierający dane źródłowe z Excela, analizy AI i wyniki modelowania z Pythona | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Automatyzuje części raportu | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Prezentuje raport w sposób zrozumiały | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak
Program
Program
Dzień 1
- Wprowadzenie, cele i zakres szkolenia
- Podstawy automatyzacji w Excelu z AI
- Python w Excelu wspierany przez AI
- Sesja pytań i odpowiedzi
Dzień 2
- Praca z Jupyter Notebook
- Tworzenie prostych modeli regresyjnych
- Wzbogacanie analizy przy pomocy AI
- Warsztat końcowy – praktyczne zastosowanie zdobytych umiejętności
- Podsumowanie szkolenia
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 2
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 2 Dzień 1 - zgodnie z programem | Prowadzący Imię i nazwisko | Data realizacji zajęć 21-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 2 Dzień 2 - zgodnie z programem | Prowadzący Imię i nazwisko | Data realizacji zajęć 22-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto1 775,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 443,09 PLN
- Koszt osobogodziny brutto110,94 PLN
- Koszt osobogodziny netto90,19 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Imię i nazwisko
Prezes VISERA PROSTA SPÓŁKA AKCYJNA, ekspert, szkoleniowiec z zakresu cyberbezpieczeństwa i AI.
Fullstack developer, posiadający ponad 20-letnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. Specjalista w dziedzinie cyberbezpieczeństwa aplikacji z wykorzystaniem technologii. Jego praca w tym obszarze obejmuje rozwój rozwiązań, które wykorzystują integrację sztucznej inteligencji w celu zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności aplikacji internetowych.
Fullstack developer, posiadający ponad 20-letnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. Specjalista w dziedzinie cyberbezpieczeństwa aplikacji z wykorzystaniem technologii. Jego praca w tym obszarze obejmuje rozwój rozwiązań, które wykorzystują integrację sztucznej inteligencji w celu zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności aplikacji internetowych.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie prezentacji w wersji elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
Znajomość podstaw Excela (m.in. tabele przestawne, funkcje podstawowe).
Informacje dodatkowe
W przypadku szkoleń objętych dofinansowaniem, usługa jest zwolniona z podatku VAT. W sytuacji braku dofinansowania do ceny szkolenia doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane w formie usługi zdalnej w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy MS Teams - uczestnicy szkolenia otrzymają link do spotkania przed rozpoczęciem zajęć.
Uczestnik powinien posiadać komputer z dostępem do Internetu oraz zainstalowanym programem Microsoft Excel.
Kontakt
Kontakt
Ewelina Wysiecka
E-mail
e.wysiecka@gdansk.pte.pl
Telefon
(+48) 606 443 484