Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Program studiów podyplomowych "Sztuczna Inteligencja i uczenie maszynowe" jest przeznaczony dla szerokiego spektrum odbiorców, włączając w to inżynierów, menadżerów projektów, absolwentów kierunków ścisłych (ale nie tylko), przedsiębiorców, pasjonatów technologii i nie tylko. Oferuje on unikalną możliwość rozwoju umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, otwierając drzwi do awansu zawodowego i realizacji innowacyjnych projektów w różnorodnych branżach. Ten program jest idealnym wyborem dla każdego, kto chce pogłębić swoją wiedzę i praktyczne umiejętności w dziedzinie AI, niezależnie od obecnego poziomu doświadczenia.
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników35
- Data zakończenia rekrutacji12-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi182
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem kierunku „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” jest wyposażenie uczestników w umiejętności projektowania, implementacji i optymalizacji systemów AI, rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych i technologicznych. Program obejmuje naukę języka Python, algorytmy, sieci neuronowe, systemy ekspertowe i metody optymalizacji. Kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie wiedzy, przygotowując do pracy w branżach technologicznych, finansowych i medycznych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza:1. Podstawy języka Python i paradygmatu obiektowego 2. Koncepcje i zastosowania sztucznej inteligencji 3. Teoretyczne podstawy metod sztucznej inteligencji i optymalizacji | Kryteria weryfikacji - Opisuje strukturę programów w języku Python, podstawowe typy danych, kolekcje, instrukcje sterujące, funkcje i koncepcje programowania obiektowego.- Wyjaśnia podstawowe pojęcia i definicje AI, takie jak regresja, klasyfikacja, klasteryzacja i optymalizacja, oraz różnice między uczeniem nadzorowanym i nienadzorowanym. - Omawia podstawy metod AI, w tym algorytmy klasyfikacji (KNN, drzewa decyzyjne, SVM) oraz optymalizacyjne (deterministyczne i stochastyczne). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Umiejętności:1. Tworzenie i implementacja algorytmów AI 2. Analiza danych i redukcja wymiarowości 3. Projektowanie systemów ekspertowych | Kryteria weryfikacji - Projektuje i implementuje modele AI, takie jak drzewa decyzyjne, SVM, regresję liniową i sieci neuronowe.- Przeprowadza analizę danych, w tym redukcję wymiarowości za pomocą PCA oraz wykorzystuje odpowiednie metryki do oceny wyników. - Konstruuje systemy ekspertowe zdolne do podejmowania decyzji w warunkach niepewności, z wykorzystaniem narzędzi takich jak pymcdm i COMET. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Kompetencje społeczne:1. Praca zespołowa w projektach AI 2. Odpowiedzialność za wdrażanie technologii AI 3. Krytyczne podejście do rozwiązań AI | Kryteria weryfikacji - Angażuje się w pracę zespołową, aktywnie współpracując z innymi uczestnikami w realizacji projektów związanych z AI i uczeniem maszynowym.- Świadomie podejmuje decyzje dotyczące etycznego wykorzystania technologii AI, szczególnie w kontekście automatyzacji procesów decyzyjnych. - Ocenia skuteczność i potencjalne ograniczenia zaimplementowanych systemów AI, uwzględniając zarówno aspekty techniczne, jak i biznesowe. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Wprowadzenie do języka Python 3 (40 godz.)
- Programowanie Obiektowe (20 godz.)
- Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji (10 godz.)
- Metody Sztucznej Inteligencji I (20 godz.)
- Metody Sztucznej Inteligencji II (20 godz.)
- Sztuczne sieci neuronowe (20 godz.)
- Rzeczywiste zbiory danych - ćwiczenia praktyczne (20 godz.)
- Systemy Ekspertowe (20 godz.)
- Metody Optymalizacji (10 godz.)
- Zaliczenie (2 godz.)
_____
INFORMACJE DODATKOWE:
- Czas trwania studiów (liczbę semestrów): 2 semestry
- Liczbę możliwych do zdobycia punktów ECTS: 30 pkt. ECTS
- Liczbę godzin: 182 godzin (lekcyjnych)
- Harmonogram uwzględnia przerwy.
- Informację o sposobie walidacji: Test semestralny i końcowy
- Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
- Szczegółowy harmonogram zajęć może ulec modyfikacjom w zakresie realizowanych przedmiotów oraz osób realizujących zajęcia. Zmianie nie ulegają: terminy zjazdów oraz łączna liczba godzin dydaktycznych w ramach studiów podyplomowych.
- Harmonogram zjazdów zostanie opublikowany na stronie internetowej uczelni i w Bazie Usług Rozwojowych (BUR) co najmniej 2 tygodnie przed rozpoczęciem zajęć.
- Godziny zajęć w harmonogramie podawane są jako godziny zegarowe. Liczba godzin w programie podawana jest w godzinach dydaktycznych. Przelicznik: 182 godzin dydaktycznych = 136,5 godzin zegarowych.
ORGANIZACJA ZJAZDÓW:
Zjazdy odbywają się średnio jeden lub dwa razy w miesiącu:
- sobota w godzinach 8:00–18:00,
- niedziela w godzinach 8:00–18:00,
- w wyjątkowych sytuacjach zajęcia mogą odbyć się również w piątek w godzinach 16:00-21:00.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 850,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 850,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 37,64 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 37,64 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Jakub Więckowski
dr inż. Wojciech Sałabun
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams.
Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu.
Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uniwersytetu WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:
- harmonogramu zajęć,
- materiałów dydaktycznych,
- informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.
Warunki uczestnictwa
Zapisów na studia podyplomowe można dokonać zgodnie z obowiązującym regulaminem za pośrednictwem strony internetowej Uniwersytetu WSB Merito, wybierając jedną z dostępnych filii:
- Chorzów
- Poznań
- Szczecin
- Warszawa
Rejestracja odbywa się poprzez formularz online dostępny pod adresem: https://www.merito.pl/rekrutacja/krok1, a także poprzez osobiste dostarczenie kompletu wymaganych dokumentów do Biura Rekrutacji wybranej filii uczelni.
Kryteria kwalifikacyjne do udziału w programie:
- ukończone studia wyższe I lub II stopnia,
- spełnienie warunków określonych w procedurze rekrutacyjnej.
Informacje dodatkowe
- Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz opłaty końcowej.
- Usługa kształcenia świadczona przez Uniwersytet WSB Merito jest zwolniona z podatku VAT zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt 26 ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (Dz.U. 2023 poz. 1570). Zwolnienie obejmuje usługi edukacyjne realizowane przez uczelnie wyższe na podstawie przepisów ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce.
REALIZACJA PROJEKTÓW:
Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu realizuje projekty szkoleniowe w ramach współpracy z instytucjami rynku pracy tj.:
- Wojewódzki Urząd Pracy w Toruniu – Kierunek Rozwój,
- Wojewódzki Urząd Pracy w Krakowie – Małopolski Pociąg do Kariery,
- Wojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie – Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe,
- Projekt „Zawodowa reaktywacja” – realizowany w Łodzi.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Uczestnik programu zdobywa nową wiedzę oraz praktyczne umiejętności dzięki zajęciom prowadzonym na platformie Microsoft Teams. Komunikuje się z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami studiów w czasie rzeczywistym (w trybie synchronicznym), co umożliwia aktywne uczestnictwo i bieżącą interakcję.
Wymagania techniczne:
Aby uczestniczyć w zajęciach online, potrzebne są:
- minimalne wymagania sprzętowe: 2 GB RAM, procesor i5, niezbędne oprogramowanie: system operacyjny: windows min. 7, iOS, linux.
- komputer wyposażony w głośniki i mikrofon (wbudowane lub zewnętrzne),
- stabilne połączenie z Internetem, minimalne wymagania dot. parametrów łącza sieciowego: 30 Mbit/s
- słuchawki (zalecane, choć opcjonalne),
- kamera internetowa (opcjonalna, lecz przydatna podczas aktywnych form zajęć).