Sztuczna inteligencja w zrównoważonym rozwoju z elementami autonomicznych agentów AI - szkolenie podstawowe
Sztuczna inteligencja w zrównoważonym rozwoju z elementami autonomicznych agentów AI - szkolenie podstawowe
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Osoby dorosłe chcące podnieść kompetencje cyfrowe w zakresie wiedzy i umiejętności dotyczących narzędzi opartych na sztucznej inteligencji oraz zrównoważonego rozwoju.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji31-05-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi13
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji z zastosowaniem autonomicznych agentów w celu zautomatyzowania i przyspieszenia pracy oraz rozwiązywania problemów i implementacji AI do zielonej gospodarki.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Posługuje się wiedzą na temat narzędzi opartych o AI i ich zastosowań w tematyce ochrony środowiska | Kryteria weryfikacji Definiuje podstawowe pojęcia związane za sztuczną inteligencją | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wymienia popularne modele AI oraz wskazuje zastosowania w zielonej gospodarce | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje etyczne aspekty wykorzystania AI w kontekście ekologicznym | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Korzysta z narzędzi AI optymalizując prace koncepcyjne , analityczne i graficzne dla zastosowań w ochronie środowiska | Kryteria weryfikacji Generuje teksy z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Generuje obrazy z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Rozwiązuje problemy z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Analizuje dane środowiskowe z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Tworzy raporty w wykorzystaniem AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Kompetencje społeczne | Kryteria weryfikacji Wskazuje kryteria prawidłowej komunikacji interpersonalnej | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.
Warunki organizacyjne: Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia
Walidacja: wykonywana w sposób zautomatyzowany poprzez boty AI. Dowody i deklaracje zbierane są w trakcie wykonywanych ćwiczeń i analizowane w czasie rzeczywistym.
Przerwy wliczone są w czas szkolenia.
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych, zawiera 10 h zajęć praktycznych oraz ok. 3 h zajęć teoretycznych.
Szkolenie wpisuje się w założenia Funduszu Sprawiedliwej Transformacji poprzez rozwój zielonych kompetencji oraz dostosowanie umiejętności do zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu.
Szkolenie wprowadza uczestników do świata AI, skupiając się na podstawowych narzędziach i technikach. Celem jest rozwijanie przekrojowych kompetencji cyfrowych, które mogą być zastosowane w różnych branżach i dziedzinach takich jak optymalizacja procesów przemysłowych, zarządzanie energią, transport, rolnictwo oraz ochrona środowiska. Dzięki temu szkolenie przygotowuje uczestników do skutecznego wykorzystywania AI w sposób, który wspiera zrównoważony rozwój i oszczędzanie energii.
Szkolenie zawiera informacje i praktyczne ćwiczenia dotyczące zastosowania AI z naciskiem na cele pro-środowiskowe (przegląd zastosowań AI w analizie danych, optymalizacjach i automatyzacjach procesów, nauka praktycznego zastosowania AI w tychże na poziomie podstawowym).
Jednym z kluczowych aspektów szkolenia jest zwiększenie efektywności pracy koncepcyjnej i analitycznej. Dzięki umiejętności opartym na AI, uczestnicy nauczą się automatyzować i przyspieszać wiele zadań, co prowadzi do skrócenia czasu pracy i zwiększenia jej efektywności. W rezultacie mogą osiągnąć znaczące oszczędności, zarówno w kontekście zużycia zasobów, jak i kosztów operacyjnych.
Wiedza i umiejętności zdobyte podczas tego szkolenia są kluczowe dla dostosowania się do dynamicznych zmian na rynku pracy, związanych z transformacją ekologiczną regionu. Dzięki podstawowemu charakterowi szkolenia, uczestnicy zdobywają fundamenty, które mogą rozwijać i wykorzystywać w różnych kontekstach zawodowych, wspierając tym samym cele projektu.
Jednocześnie zakres szkolenia jest powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności związanych z zieloną i cyfrową gospodarką. Obszar Technologiczny: Technologie informacyjne i komunikacyjne.
Ramowy program usługi:
- Dynamika rozwoju AI - wpływ na środowisko i implementacja do gospodarki- wykład, dyskusja
- Wprowadzenie - zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach (automatyzacja zadań administracyjnych, tworzenie i zarządzanie harmonogramami, planowanie i zarządzanie projektami, analiza danych, mapowanie informacji, ochrona środowiska w tym: monitorowanie CO2, monitorowanie śladu węglowego, monitorowanie zużycia energii)- wykład, dyskusja
- Typy AI- wykorzystanie różnych typów AI do optymalizacji pacy koncepcyjnej, analitycznej wizualnej w ochrona środowiska w tym: monitorowanie CO2, monitorowanie śladu węglowego, monitorowanie zużycia energii)
- Problemy etyczne, prawne i środowiskowe wykorzystania AI (zużywanie energii a złożoność modelu, infrastruktura, czas działania, optymalizacja) – wykład. dyskusja
- Zasady komunikacji z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju - tworzenie efektywnych promptów do rozwiazywania problemów środowiskowych - wykład, dyskusja, ćwiczenia
- Praca z modelami językowymi w kontekście zrównoważonego rozwoju– ćwiczenia: tworzenie harmonogramów, strategii, planów oraz materiałów tekstowych związanych z zagadnieniami środowiskowymi takimi jak np.: optymalizacja zużycia energii, monitoring emisji CO2, tworzenie polityk ekologicznych
- Podstawy pracy z modelami generatywnymi AI w kontekście zrównoważonego rozwoju – ćwiczenia (tworzenie materiałów graficznych do zadanego tematu w tym: tworzenie kampanii pro-ekologicznych,)
- Rozwój i udoskonalanie technik pracy z różnymi modelami - ćwiczenia indywidualne i grupowe.
- Autonomiczni Agenci AI – wprowadzenie i wyjaśnienie działania - ćwiczenia z wykorzystaniem różnych agentów od prostych analiz do zaawansowanych metodologii obejmujących analizę śladu węglowego, zużycia energii, cyklu życia produktu.
- Walidacja - Test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Dynamika rozwoju AI - wpływ na środowisko i implementacja do gospodarki- wykład, dyskusja | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 27-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:20 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Wprowadzenie - zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 27-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:20 | Godzina zakończenia 17:35 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Przerwa | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 27-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:35 | Godzina zakończenia 18:40 | Liczba godzin 01:05 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Typy AI- wykorzystanie różnych typów AI do optymalizacji pacy koncepcyjnej | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 27-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:40 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 Problemy etyczne, prawne i środowiskowe wykorzystania AI (zużywanie energii a złożoność modelu, infrastruktura, czas działania, optymalizacja) – wykład. dyskusja | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 28-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Przerwa | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 28-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:35 | Liczba godzin 00:05 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Zasady komunikacji z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju - tworzenie efektywnych promptów do rozwiazywania problemów środowiskowych - wykład, dyskusja, ćwiczenia | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 28-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:35 | Godzina zakończenia 12:05 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Przerwa | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 28-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:05 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Praca z modelami językowymi w kontekście zrównoważonego rozwoju– ćwiczenia | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 28-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:55 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Przerwa | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 28-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:55 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:05 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Podstawy pracy z modelami generatywnymi AI w kontekście zrównoważonego rozwoju – ćwiczenia | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 28-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Rozwój i udoskonalanie technik pracy z różnymi modelami - ćwiczenia indywidualne i grupowe. | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 30-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:20 | Liczba godzin 01:20 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Przerwa | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 30-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:20 | Godzina zakończenia 17:25 | Liczba godzin 00:05 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 Autonomiczni Agenci AI – ćwiczenia z wykorzystaniem różnych agentów od prostych analiz do zaawansowanych metodologii obejmujących analizę śladu węglowego, zużycia energii, cyklu życia produktu | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 30-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:25 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 01:20 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Walidacja- Test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych | Prowadzący Andrzej Wyroba | Data realizacji zajęć 30-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 000,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 000,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto384,62 PLN
- Koszt osobogodziny netto384,62 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Andrzej Wyroba
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Skrypt szkoleniowy
Warunki uczestnictwa
Podstawowa umiejętność obsługi przeglądarki internetowej i podstawowych aplikacji biurowych.
Informacje dodatkowe
Informacja o zwolnieniu z VAT: Dz. U. poz. 1722 §3, ust. 1, pkt 14 z dnia 20 grudnia 2013 roku.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi