AI & Data Science (dla Klientów indywidualnych)
Możliwość dofinansowania
AI & Data Science (dla Klientów indywidualnych)
Numer usługi 2025/04/01/10671/2663843
9 900,00 PLN
brutto
8 048,78 PLNnetto
41,25 PLNbrutto/h
33,54 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnych
- Grupa docelowa usługi
Kurs przeznaczony jest dla osób, chcących wykonywać zawód Data Scientista, który wymaga licznych kompetencji z wielu różnych specjalności. Pożądane na rynku pracy jest to, aby Data Scientist miał zdolności matematyczne i analityczne, umiał programować, potrafił zaprezentować analizowane dane i wyciągnąć konkretne wnioski. Dodatkowo taka osoba powinna cechować się dociekliwością, umiejętnością opowiadania historii przez dane (data storytelling) i rozumieć potrzeby biznesu.
- Minimalna liczba uczestników8
- Maksymalna liczba uczestników18
- Data zakończenia rekrutacji01-09-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi240
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Podczas trwania kursu uczestnik rozwinie kompetencje, pozwalające na zdobycie zawodu Data Scientist.Po kursie uczestnik zna język Python, statystyczne metody analizy danych, metody uczenia maszynowego oraz DL - uczenie głębokie, zna bibliotekę SPARK do przetwarzania big data, umie korzystać z systemu kontroli wersji Git, umie posługiwać się językiem SQL. W trakcie zajęć uczestnik realizuje projekty, które składają się na syntezę umiejętności w postaci projektu finalnego.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Efektami uczenia po odbyciu kursu jest znajomość następujących zagadnień: umiejętność programowania w Pythonie, umiejętność wydobywania baz danych przy użyciu SQL, znajomość statystycznych metod analityki danych, znajomość modelowania, umiejętność praktycznego wykorzystywania sztucznej inteligencji, znajomość bibliotek m.in. SPARKA w pracy z danymi, znajomość systemu wersjonowania kodu GIT, znajomość uczenia maszynowego. Efektem uczenia jest również wykonanie praktycznego projektu końcowego na ustalony z opiekunem merytorycznym w trakcie kursu temat. | Kryteria weryfikacji Obecność na 80 % zajęć, udział w teście wiedzy z zagadnień obejmujących kryteria:Python - Potrafi programować w Pythonie. SQL - Potrafi wydobywać dane z baz przy użyciu języka SQL. Analiza danych - Zna i umie stosować statystyczne metody analityki danych. Modelowanie - Potrafi stosować w praktyce najważniejsze stosowane w modelowaniu profesjonalne zabiegi i techniki. AI w Data Science - Potrafi wykorzystywać sztuczną inteligencję w praktycznych zadaniach wykonywanych w pracy Data Scientista. Rozumie jak działa współczesna AI - jakie ma możliwości i ograniczenia. Problemy biznesowe - Rozumie, jak przekładać problemy biznesowe na zadania data science i umie komunikować wyniki. Praca z danymi - Potrafi korzystać z bibliotek, m.in. SPARK w pracy z danymi. Git - Potrafi stosować w praktyce system wersjonowania kodu GIT. Uczenie Maszynowe - Umie stosować w praktyce algorytmy uczenia maszynowego. Projekt końcowy - Uczestnik potrafi wykorzystać zdobytą w czasie kursu wiedzę w praktyce, co potwierdza realizacja projektu końcowego, w którym udowadnia, że umie realizować pełen proces projektów data science: od przygotowania danych, poprzez eksperymenty z modelami, po ewaluację rozwiązań. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak, dokument zawiera krótki opis nabytych umiejętności.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak, dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia kryteria weryfikacji.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak, zapewnia. Walidacja efektów uczenia odbędzie się przy pomocy testu wiedzy.
Program
Program
TYDZIEŃ 1
Python podstawy
TYDZIEŃ 2
Python rozszerzenie
TYDZIEŃ 3
Python: Pandas
TYDZIEŃ 4
Python: praca z różnymi źródłami danych
TYDZIEŃ 5
Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1
TYDZIEŃ 6
Statystyka 2, model regresji liniowej 1
TYDZIEŃ 7
Model regresji liniowej cz. 2,
modelowanie szeregów czasowych
TYDZIEŃ 8
Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji
TYDZIEŃ 9
Zaawansowane elementy uczenia maszynowego
TYDZIEŃ 10
Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych
TYDZIEŃ 11
Deep learning
TYDZIEŃ 12
Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1
TYDZIEŃ 13
Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science
TYDZIEŃ 14
Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych
TYDZIEŃ 15
SPARK
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 210
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 06-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 06-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 06-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 06-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 06-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 06-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 06-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 07-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 07-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 07-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 07-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 07-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 07-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 210 Python podstawy | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 07-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 210 Python rozszerzenie, numpy, matplotlib | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 31 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 32 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 33 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 34 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 35 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 36 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 37 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 38 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 39 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 40 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 41 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 42 z 210 Python: Pandas | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 43 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 44 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 45 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 46 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 47 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 48 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 49 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 50 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 51 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 52 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 53 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 54 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 55 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 56 z 210 Python: praca z różnymi źródłami danych | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 57 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 58 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 59 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 60 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 61 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 62 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 63 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 64 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 65 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 66 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 67 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 68 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 69 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 70 z 210 Statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 71 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 72 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 73 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 74 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 75 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 76 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 77 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 78 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 79 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 80 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 81 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 82 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 83 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 84 z 210 Statystyka 2, model regresji liniowej 1 | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 85 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 86 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 87 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 88 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 89 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 90 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 91 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 92 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 93 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 94 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 95 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 96 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 97 z 210 Przerwa | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 98 z 210 Model regresji liniowej cz. 2, modelowanie szeregów czasowych | Prowadzący Krzysztof Jankiewicz | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 99 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 100 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 101 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 102 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 103 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 104 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 105 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 106 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 107 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 108 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 109 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 110 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 111 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 112 z 210 Podstawy uczenia maszynowego - problem klasyfikacji | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 113 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 114 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 115 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 116 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 117 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 118 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 119 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 120 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 121 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 122 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 123 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 124 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 125 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 126 z 210 Zaawansowane elementy uczenia maszynowego | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 127 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 128 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 129 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 130 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 131 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 132 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 133 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 134 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 135 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 136 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 137 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 138 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 139 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 140 z 210 Uczenie maszynowe: redukcja wymiaru i analiza danych tekstowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 141 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 07-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 142 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 07-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 143 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 07-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 144 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 07-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 145 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 07-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 146 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 07-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 147 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 07-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 148 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 08-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 149 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 08-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 150 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 08-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 151 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 08-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 152 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 08-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 153 z 210 Przerwa | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 08-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 154 z 210 Deep learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 08-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 155 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 156 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 157 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 158 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 159 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 160 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 161 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 162 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 163 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 164 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 165 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 166 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 167 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 168 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 1. | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 169 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 170 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 171 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 172 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 173 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 174 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 175 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 176 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 177 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 178 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 179 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 180 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 181 z 210 Przerwa | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 182 z 210 Implementacja produkcyjnych systemów uczenia maszynowego cz 2., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w data science | Prowadzący Patryk Palej | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 183 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 184 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 185 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 186 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 187 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 188 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 189 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 190 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 191 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 192 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 193 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 194 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 195 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 196 z 210 Uczenie maszynowe: analiza podobieństwa obiektów, metoda najbliższych sąsiadów, segmentacja danych | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 197 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 198 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 199 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 200 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 201 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 202 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 203 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 04-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 204 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 205 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 206 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 207 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 208 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 209 z 210 Przerwa | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 210 z 210 SPARK | Prowadzący Wiktor Piela | Data realizacji zajęć 05-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:10 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:50 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto9 900,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto8 048,78 PLN
- Koszt osobogodziny brutto41,25 PLN
- Koszt osobogodziny netto33,54 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 5
1 z 5
Wiktor Piela
Wiktor Piela od 2020 roku zajmuję się analizą danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz programowaniem w Pythonie. Pracę z danymi zaczynał w branży FMCG jako młodszy analityk danych, gdzie razem z zespołem wspierał marketing i handel w podejmowaniu decyzji biznesowych w oparciu o analizę danych i modelowanie statystyczne. Pracując w szeroko pojętym sektorze finansowanym tworzył rozwiązania automatyzujące procesy przepływu i obróbki danych oraz raportowania. Obecnie tworzy systemy predykcyjne na potrzeby sprzedaży, windykacji oraz rozwijam wspólnie z zespołem aplikacje bazujące na modelach semantycznych LLM oraz computer vision. Zajmuje się ponadto tworzeniem backendu dla aplikacji webowych, także na potrzeby aplikacji ML.
2 z 5
Krzysztof Jankiewicz
Szeroko rozumiane przetwarzanie danych, to temat, którym Krzysztof zajmuje się od ponad 25 lat, czyli od początku swojej pracy zawodowej, tworząc i współtworząc przez ten czas dziesiątki systemów informatycznych.
Od tradycyjnych systemów baz danych małej i dużej skali (Oracle, PostgreSQL), przez wszelkiego rodzaju bazy danych NoSQL (Cassandra, Redis, Neo4j, MongoDB) na rozwiązaniach zaliczanych do klasy Big Data funkcjonujących w środowiskach chmurowych oraz on-premise kończąc.
Nie stroni od rozwiązań opartych na relacyjnym modelu danych, przez szereg lat zajmował się przetwarzaniem danych semistrukturalnych oraz danych przestrzennych, przez dłuższy czas tworzył aplikacje i prowadził szkolenia z platformy dla aplikacji mobilnych Android, od 2015 roku specjalizuje się w narzędziach Big Data wykorzystywanych zarówno do wsadowego przetwarzania danych (Hadoop, Pig, Hive, Spark, HBase) jak i przetwarzania strumieni danych (Spark, Kafka, Flink).
Pracuje jako pracownik akademicki na uczelniach publicznych i prywatnych, od 2001 roku prowadzi i tworzy szkolenia oraz warsztaty zarówno otwarte jak i przeznaczone dla konkretnego odbiorcy.
Od tradycyjnych systemów baz danych małej i dużej skali (Oracle, PostgreSQL), przez wszelkiego rodzaju bazy danych NoSQL (Cassandra, Redis, Neo4j, MongoDB) na rozwiązaniach zaliczanych do klasy Big Data funkcjonujących w środowiskach chmurowych oraz on-premise kończąc.
Nie stroni od rozwiązań opartych na relacyjnym modelu danych, przez szereg lat zajmował się przetwarzaniem danych semistrukturalnych oraz danych przestrzennych, przez dłuższy czas tworzył aplikacje i prowadził szkolenia z platformy dla aplikacji mobilnych Android, od 2015 roku specjalizuje się w narzędziach Big Data wykorzystywanych zarówno do wsadowego przetwarzania danych (Hadoop, Pig, Hive, Spark, HBase) jak i przetwarzania strumieni danych (Spark, Kafka, Flink).
Pracuje jako pracownik akademicki na uczelniach publicznych i prywatnych, od 2001 roku prowadzi i tworzy szkolenia oraz warsztaty zarówno otwarte jak i przeznaczone dla konkretnego odbiorcy.
3 z 5
Bartosz Mikulski
Data engineer (specjalizuje się w użyciu PySpark na platformie AWS), prelegent (Data Natives, LambdaDays oraz meetupy), blogger (https://mikulskibartosz.name). Współorganizator meetupów Poznan Software Craft Group oraz (już nieistniejącego) Poznan Scala User Group.
4 z 5
Norbert Ryciak
Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje Bootcampem Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.
5 z 5
Patryk Palej
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały udostępniane w formie elektronicznej.
Nagrania ze wszystkich zajęć z trenerem.
Dostęp do kursu on-line z podstaw Pythona (trener: Maciej Bartoszuk)
Warunki uczestnictwa
Warunki uczestnictwa
- znajomość podstaw programowania w dowolnym języku (rozumienie pojęć takich jak pętla, instrukcja warunkowa, zmienna itp.)
- znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym
Informacje dodatkowe
- 240 h na żywo z trenerem (online)
- 40h pre-work
- 84h pracy własnej nad projektami i zadaniami.
- 40h pracy przy projekcie końcowym
- Nieograniczony dostęp do nagrań z kursu
- Konsultacje i mentoring
- Aktualne narzędzia i dobre praktyki
- Zadania domowe i konsultacje przy ich rozwiązaniu na zamkniętej grupie na Slacku
- Uczestnik otrzyma zaświadczenie o ukończeniu kursu, jeśli zaliczy pozytywnie projekt końcowy.
- Godzina lekcyjna trwa 60 minut
- Harmonogram jest ramowy, termin rozpoczęcia może ulec zmianie.
- Uwaga - data testu teoretycznego jak również Trener prowadzący walidację mogą ulec zmianie.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Zajęcia warsztatowe prowadzone na platformie zoom.
Wymagania:
- stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)
- przeglądarka internetowa Chrome lub Firefox (zalecane Chrome); na urządzeniach mobilnych niezbędna jest aplikacja Zoom
- dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon oraz miejsce wolne od hałasu
- (opcjonalnie) kamera internetowa
- (opcjonalnie) duży monitor lub dwa urządzenia (np. tablet na którym oglądamy szkolenia i komputer na którym pracujemy) lub dwa ekrany; w przypadku użycia dwóch niezależnych urządzeń nie będzie możliwości pokazania zawartości swojego ekranu
Kody otrzymują zapisani uczestnicy przed zajęciami.
Kontakt
Kontakt
Emilia Popko
E-mail
e.popko@sages.com.pl
Telefon
(+48) 692 204 438