Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) i ChatGPT w pracy zawodowej i nauce

Szkolenie odbywa się w godzinach dydaktycznych. Przerwy nie są wliczane w czas usługi rozwojowej. 

FORMA REALIZACJI ZAJĘĆ:

Forma realizacji zajęć w ramach szkolenia będzie obejmowała różnorodne metody dydaktyczne, które zapewnią uczestnikom wszechstronne zrozumienie omawianych tematów oraz umożliwią praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy i umiejętności. Szczegóły formy realizacji są następujące:

1. **Wykłady interaktywne**: Każdy moduł będzie rozpoczynał się interaktywnym wykładem, podczas którego trenerzy wprowadzą teoretyczne podstawy tematu, używając prezentacji multimedialnych, studiów przypadków i przykładów z praktyki. Wykłady będą angażować uczestników poprzez pytania retoryczne, krótkie quizy i mini-dyskusje.

2. **Sesje pytań i odpowiedzi**: Po każdym wykładzie zaplanowane będą sesje pytań i odpowiedzi, w trakcie których uczestnicy będą mieli możliwość zadawania pytań dotyczących prezentowanych treści. Trenerzy będą odpowiadać na pytania, wyjaśniać wątpliwości i omawiać dodatkowe aspekty tematów.

3. **Ćwiczenia grupowe i indywidualne**: W trakcie zajęć uczestnicy będą brać udział w ćwiczeniach zarówno grupowych, jak i indywidualnych. Zadania te pozwolą na praktyczne zastosowanie wiedzy poprzez analizę przypadków, opracowywanie strategii i rozwiązywanie problemów. Uczestnicy będą mieli możliwość wymiany doświadczeń w grupach oraz refleksji nad zdobytą wiedzą podczas pracy indywidualnej.

4. **Wspólne dyskusje**: Przewidziane są regularne wspólne dyskusje, gdzie uczestnicy będą mieli okazję dzielić się swoimi spostrzeżeniami i refleksjami na temat omawianych zagadnień. Dyskusje te będą moderowane przez trenerów, co zapewni ich efektywność i merytoryczność.

5. **Egzamin końcowy**: Na zakończenie szkolenia, uczestnicy przystąpią do egzaminu teoretycznego, który będzie miał formę testu z pytaniami zamkniętymi i otwartymi. Egzamin ten posłuży do oceny przyswojonej wiedzy i umiejętności, a także weryfikacji osiągniętych efektów kształcenia.

Te różnorodne metody dydaktyczne zapewnią aktywny udział uczestników w szkoleniu, umożliwią wymianę doświadczeń oraz zwiększą efektywność nauki poprzez praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.

PROGRAM szkolenia: Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) i ChatGPT w pracy zawodowej i nauce

Moduł 1: Co potrafi AI: Obecne możliwości generatywnej sztucznej inteligencji

Tematy:

1. Przegląd obecnych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.
2. Zastosowania generatywnej AI w różnych branżach.
3. Przykłady przełomowych projektów i badań w dziedzinie generatywnej AI.

Moduł 2: Co nas czeka w rewolucji AI: Trendy, prognozy, zagrożenia

Tematy:

1. Przyszłe kierunki rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji.
2. Potencjalne wpływy AI na rynek pracy i społeczeństwo.
3. Zagrożenia i wyzwania etyczne związane z AI.

Moduł 3: Wprowadzenie do technologii AI - uczenie maszynowe, sieci neuronowe, duże modele językowe

Tematy:

1. Historia i ewolucja sztucznej inteligencji oraz podstawy teoretyczne sieci neuronowych.
2. Podstawy uczenia maszynowego i głębokiego, narzędzia no-code do tworzenia i szkolenia sieci neuronowych.
3. Wprowadzenie do transformerów i dużych modeli językowych (LLM); zastosowania przetwarzania języka naturalnego (NLP) i generacji obrazów.

Moduł 4: Prompt Engineering – teoria i praktyka

Tematy:

1. Podstawy i teoria inżynierii promptów.
2. Główne techniki i strategie tworzenia skutecznych promptów.
3. Praktyczne ćwiczenia z inżynierii promptów i adaptacja promptów do specyficznych zastosowań zawodowych.

Moduł 5: Praca w symbiozie z AI – metody, postawy, narzędzia

Tematy:

1. Zasady efektywnej współpracy człowieka z AI.
2. Zarządzanie projektami AI w kontekstach zawodowych i edukacyjnych.
3. Wykorzystanie AI w nauce i codziennej pracy.

Moduł 6: Tworzenie asystentów i agentów AI

Tematy:

1. Podstawy projektowania i implementacji asystentów i agentów AI.
2. Zastosowania asystentów i agentów AI w różnych dziedzinach i branżach.
3. Case study i analiza najlepszych praktyk w projektowaniu i implemetancji asystentów i agentów AI.

Moduł 7: Generatywna AI w organizacjach: przegląd zastosowań

Tematy:

1. Analiza przypadków użycia generatywnej AI w różnych branżach i działach organizacji.
2. Ocena wpływu generatywnej AI na efektywność, innowacyjność i skalowanie biznesu.
3. Przykłady transformacji procesów biznesowych dzięki generatywnej AI.

Moduł 8: Prawny wymiar AI: wyzwania i ograniczenia

Tematy:

1. Omówienie prawnych aspektów związanych z implementacją i użytkowaniem AI.
2. Analiza przypadków dotyczących etyki, prywatności i zgodności z regulacjami.
3. Strategie zarządzania ryzykiem i compliance w kontekście AI.

Moduł 9: Podsumowanie i przeprowadzenie walidacji

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma od organizatora materiały szkoleniowo - dydaktyczne w formie elektronicznej.

Po usłudze rozwojowej uczestnik otrzyma zaświadczenie ukończenia szkolenia.

Minimalne wymagania dla uczestników szkolenia obejmują:

- Uczestnicy powinni posiadać co najmniej wykształcenie średnie.

- Kandydaci powinni wykazywać zainteresowanie transformacją cyfrową i nowoczesnymi technologiami.

- Uczestnicy powinni mieć podstawową wiedzę z zakresu technologii informacyjnych i umiejętność korzystania z komputera oraz internetu.

- Uczestnicy powinni być gotowi do aktywnego udziału w zajęciach, w tym do pracy w grupach, dyskusji i wykonywania ćwiczeń praktycznych.

- Uczestnicy muszą uzyskać 80% obecności w zajęciach.

- Uczestnicy muszą wziąć udział w teście teoretycznym po zakończeniu szkolenia.

- Z uwagi na niektóre materiały wideo i literaturę w języku angielskim, uczestnicy powinni posiadać podstawową znajomość tego języka.