Szkolenie Sztuczna inteligencja w ochronie środowiska. Praktyczne warsztaty wsparcia zielonej gospodarki z wykorzystaniem AI.
Szkolenie Sztuczna inteligencja w ochronie środowiska. Praktyczne warsztaty wsparcia zielonej gospodarki z wykorzystaniem AI.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaEkologia i rolnictwo / Ochrona środowiska
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie dedykowane jest wszystkim osobom, które chcą wyposażyć się w wiedzę i umiejętności dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorach związanych z zieloną gospodarką. Uczestnicy dowiedzą się, jak AI wpływa na ochronę środowiska i rozwija zielona gospodarkę.
- Minimalna liczba uczestników8
- Maksymalna liczba uczestników12
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi22
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do zdobycia zielonych kompetencji polegających na samodzielnym i skutecznym wdrażaniu rozwiązań AI w obszarach związanych z ochroną środowiska w zielonej gospodarce. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Analizować dane środowiskowe, identyfikować zagrożenia ekologiczne oraz monitorować procesy zielonej gospodarki przy wsparciu systemów AI.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji, charakteryzuje ich zastosowania w ochronie środowiska i zielonej gospodarce. | Kryteria weryfikacji Wymienia przykłady zastosowań AI w kontekście ochrony środowiska. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Uczestnik poprawnie definiuje kluczowe pojęcia związane z AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Obsługuje narzędzia AI oraz wykorzystać je do przetwarzania i wizualizacji danych środowiskowych. | Kryteria weryfikacji Monitoruje procesy zielonej gospodarki poprzez zastosowanie AI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Analizuje dane w celu optymalizacji zużycia zasobów naturalnych, takich jak woda, surowce i energia, w kontekście zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Efekty uczenia się Integruje dane z różnych źródeł do wykrywania anomalii i prognozowania zagrożeń środowiskowych dzięki wykorzystaniu AI. | Kryteria weryfikacji Wskazuje metody identyfikacji anomalii. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kryteria weryfikacji Interpretuje wyniki modeli predykcyjnych. | Metoda walidacji Wywiad swobodny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje przykłady integracji danych z różnych źródeł (czujniki IoT, dane satelitarne, dane meteorologiczne) | Metoda walidacji Wywiad swobodny | |
Efekty uczenia się Samodzielnie planuje i wdraża technologie AI w wybranym obszarze zielonej gospodarki, z uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju oraz wymogów etycznych. | Kryteria weryfikacji Charakteryzuje plan wdrożenia technologii AI w wybranym sektorze zielonej gospodarki | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kryteria weryfikacji Uzasadnia etyczne i społeczne aspekty stosowania AI w zielonej gospodarce | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w ochronie środowiska
- Tematyka:
- Podstawowe definicje: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie.
- Rola AI w rozwoju zielonej gospodarki.
- Przegląd trendów i przykładów zastosowań AI w ochronie środowiska.
Gotowe aplikacje AI – przegląd rozwiązań rynkowych
- Tematyka:
- Prezentacja gotowych aplikacji i narzędzi AI stosowanych w monitoringu środowiskowym (np. aplikacje do analizy jakości powietrza, monitorowania wód, prognozowania zjawisk atmosferycznych).
- Omówienie funkcjonalności, interfejsów użytkownika i możliwości integracyjnych.
Przegląd technologii i danych w ochronie środowiska
- Tematyka:
- Źródła danych: czujniki IoT, dane satelitarne, dane meteorologiczne.
- Podstawy analizy danych środowiskowych przy użyciu narzędzi AI.
- Wprowadzenie do interfejsów API i sposobów pobierania danych.
Praca z danymi środowiskowymi – zbieranie, wstępna analiza i wizualizacja
- Tematyka:
- Importowanie danych do aplikacji AI.
- Metody wstępnej analizy i wizualizacji danych środowiskowych.
- Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie zestawu danych (np. jakość powietrza lub wody) i analiza trendów.
Wykrywanie anomalii i prognozowanie zagrożeń środowiskowych
- Tematyka:
- Wprowadzenie do metod wykrywania anomalii przy użyciu AI.
- Konfiguracja modeli predykcyjnych w celu prognozowania zagrożeń (np. smog, zanieczyszczenia wody).
- Praktyczne ćwiczenia: zastosowanie gotowych modeli do analizy bieżących danych.
Integracja i synchronizacja danych w systemach monitoringu
- Tematyka:
- Metody łączenia danych z różnych źródeł.
- Omówienie problemów interoperacyjności i sposobów ich rozwiązania.
- Ćwiczenia praktyczne: synchronizacja danych z czujników, danych satelitarnych oraz informacji pogodowych.
Projektowanie rozwiązań wspierających zieloną gospodarkę
- Tematyka:
- Warsztaty projektowe: opracowanie koncepcji rozwiązania opartego na gotowych aplikacjach AI, które wspiera ochronę środowiska (np. system wczesnego ostrzegania o zanieczyszczeniach).
- Definicja celów, dobór narzędzi oraz określenie kryteriów sukcesu projektu.
Aspekty operacyjne i etyczne wdrażania AI
- Tematyka:
- Analiza ryzyka oraz omówienie kluczowych aspektów etycznych w stosowaniu AI (bezpieczeństwo danych, prywatność, transparentność modeli).
- Przykłady dobrych praktyk i procedur kontrolnych.
Walidacja
Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 6 osób. Zajęcia są prowadzone w 1 sali, w 1 grupie (z możliwością podziału na mniejsze grupki podczas ćwiczeń/scenek). Każdy z uczestników otrzymuję indywidualne materiały i stanowisko przy biurku/stole. W czasie szkolenia (na życzenie uczestnika) dopuszczalne są dodatkowe przerwy 15 minut/1,5 godziny. Przerwy uwzględnione w harmonogramie nie są wliczone w czas szkolenia. 16 godzin praktyka, 4 godzi zajęcia teoretyczne.
Zakres godzin usługi - dydaktyczne/lekcyjne.
Szkolenie prowadzi do nabycia zielonych kompetencji.
Zakres tematyczny usługi powiązany jest z obszarami technologicznymi wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności związanych z zieloną gospodarką.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w ochronie środowiska | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 23-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Przerwa | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 23-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Gotowe aplikacje AI – przegląd rozwiązań rynkowych | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 23-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Przerwa | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 23-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 Gotowe aplikacje AI – przegląd rozwiązań rynkowych | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 23-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Przegląd technologii i danych w ochronie środowiska | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 07:45 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Praca z danymi środowiskowymi – zbieranie, wstępna analiza i wizualizacja | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Przerwa | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Wykrywanie anomalii i prognozowanie zagrożeń środowiskowych | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Integracja i synchronizacja danych w systemach monitoringu | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Projektowanie rozwiązań wspierających zieloną gospodarkę | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Przerwa | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Aspekty operacyjne i etyczne wdrażania AI | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 Przerwa | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 200,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 200,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto236,36 PLN
- Koszt osobogodziny netto236,36 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Mateusz Galeja
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy z uczestników otrzyma komplet materiałów szkoleniowych: skrypt, ćwiczenia, case study oraz materiały piśmiennicze.
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie
zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz.
1983).
Zakres tematyczny usługi powiązany jest z obszarami technologicznymi wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności związanych z zieloną gospodarką. Obszar technologiczny 4.7.10
Szkolenie prowadzi do nabycia zielonych kompetencji.
Warunkiem ukończenia usługi jest poziom frekwencji nie mniej niż 80%.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja