RAG - Retrieval Augmented Generation
Możliwość dofinansowania
RAG - Retrieval Augmented Generation
Numer usługi 2025/03/28/10671/2656424
3 013,50 PLN
brutto
2 450,00 PLNnetto
188,34 PLNbrutto/h
153,13 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla programistów, którzy znają Pythona w stopniu wystarczającym do zaimplementowania kodu pobierającego dane z bazy danych lub REST API.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji08-04-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
1. Przegląd metod odnajdywania dokumentów w systemach Retrieval Augmented Generation.2. Poznanie strategii redukcji halucynacji oraz błędnych rezultatów w systemach RAG.
3. Omówienie metod weryfikacji poprawności funkcjonowania systemów RAG.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnicy po szkoleniu będą mieli wiedzę odnośnie technik wyszukiwania dokumentów, ograniczenia halucynacji i błędnych wyników w systemach RAG. Dodatkowo będą potrafili ocenić poprawność działania tych systemów. | Kryteria weryfikacji 80% obecności, samodzielna praca podczas warsztatów | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Metoda walidacji Debata swobodna |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
certyfikat zawiera opis nabytych kompetencji
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
certyfikat potwierdza uczestnictwo w części warsztatowej - walidacja - obserwacja stosowania w praktyce nabytej wiedzy
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
szkolenie przeplata się z procesem walidacji, po realizacji każdego działu programu szkolenia
Program
Program
1. Wprowadzenie do systemów RAG
2. Przygotowanie danych dla systemu RAG
3. Techniki wyszukiwania dokumentów w systemach RAG
4. Ocena jakości działania systemu RAG
5. Łączenie wyników wyszukiwania
6. Systemy RAG oparte o relacyjne bazy danych
7. Techniki poprawiania jakości odpowiedzi generowanej przez AI w systemie RAG
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 7
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 7 Wprowadzenie do systemów RAG | Prowadzący Bartosz Mikulski | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 7 Przygotowanie danych dla systemu RAG | Prowadzący Bartosz Mikulski | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 7 Techniki wyszukiwania dokumentów w systemach RAG | Prowadzący Bartosz Mikulski | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 7 Ocena jakości działania systemu RAG | Prowadzący Bartosz Mikulski | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 7 Łączenie wyników wyszukiwania | Prowadzący Bartosz Mikulski | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 7 Systemy RAG oparte o relacyjne bazy danych | Prowadzący Bartosz Mikulski | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 7 Techniki poprawiania jakości odpowiedzi generowanej przez AI w systemie RAG | Prowadzący Bartosz Mikulski | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 013,50 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 450,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto188,34 PLN
- Koszt osobogodziny netto153,13 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Bartosz Mikulski
Bartosz Mikulski w pracy zawodowej zajmuje się budowaniem zautomatyzowanej platformy wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji. Specjalizuje się w inżynierii danych z użyciem AWS. Od 2017 roku pisze bloga o inżynierii danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Napisał jeden z rozdziałów książki '97 Things Every Data Engineer Should Know'. Występuje na konferencjach i meetupach w roli prelegenta gdzie dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością programistów. Prowadzi szkolenia komercyjne.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest dostęp do komputera ze stabilnym łączem internetowym i zainteresowanie tematyką.
Informacje dodatkowe
Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
szkolenie na platformie zoom, wymagane:
stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)
przeglądarka internetowa Chrome
zainstalowana aplikacja Zoom App
dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa
link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.
Kontakt
Kontakt
Emilia Popko
E-mail
e.popko@sages.com.pl
Telefon
(+48) 692 204 438