Budowanie baz wiedzy z AI - Akademia HR
Budowanie baz wiedzy z AI - Akademia HR
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie zasobami ludzkimi
- Identyfikator projektuAkademia HR
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do menadżerów/kandydatów na menadżerów oraz pracowników zespołów HR i innych pracowników odpowiedzialnych za politykę personalną lub zarządzanie zasobami ludzkimi.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji25-05-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi25
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest podniesienie kompetencji niezbędnych do wprowadzania i zarządzania zmianami w przedsiębiorstwie związanymi ze zmianami na rynku pracy oraz warunkami społeczno-gospodarczymi.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik efektywnie wykorzystuje AI, automatyzację i analitykę w HR, samodzielnie obsługując systemy ICT i optymalizując procesy. | Kryteria weryfikacji Uczestnik identyfikuje główne narzędzia AI i automatyzacji stosowane w HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uczestnik wykorzystuje systemy analityczne i narzędzia HRMS do zarządzania danymi HR | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik samodzielnie korzysta z funkcjonalności zaawansowanych programów komputerowych, w tym Excel, Google Sheets i Python | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik wdraża i optymalizuje rozwiązania ICT w procesach HR | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Uczestnikanalizuje dane HR, interpretuje wskaźniki efektywności, ocenia trendy rynkowe i oblicza ROI, wspierając decyzje oparte na danych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik stosuje techniki analizy danych jakościowych i ilościowych w HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uczestnik interpretuje wskaźniki efektywności HR i podejmuje decyzje oparte na danych | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik przeprowadza analizy trendów rynkowych i ich wpływu na HR | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik liczy ROI z inwestycji w procesy HR, w tym zarządzanie wiekiem i różnorodnością | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Uczestnik wdraża AI i automatyzację w HR, tworzy chatboty, przygotowuje organizację na nowe technologie i rozwija kompetencje cyfrowe pracowników. | Kryteria weryfikacji Uczestnik rozpoznaje korzyści związane z AI i automatyzacją w HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uczestnik przygotowuje organizację na wdrożenie nowych narzędzi IT i AI | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik tworzy chatboty i narzędzia AI wspierające HR | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik wspiera rozwój kompetencji cyfrowych pracowników, przygotowując programy szkoleniowe | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Uczestnikidentyfikuje potrzeby kompetencyjne, wdraża programy upskillingu i reskillingu oraz wykorzystuje AI do analizy rotacji i satysfakcji pracowników. | Kryteria weryfikacji Uczestnik identyfikuje potrzeby kompetencyjne pracowników w kontekście zmian technologicznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uczestnik projektuje i wdraża programy upskillingu i reskillingu w HR . | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik stosuje AI do prognozowania rotacji i analizy satysfakcji pracowników | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
PROGRAM:
Część I: Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji i automatyzacji
- Czym jest sztuczna inteligencja? (Podstawy AI, uczenie maszynowe, deep learning)
- Modele LLM i ich możliwości (GPT-4, Gemini, Claude)
- Zastosowanie AI w różnych branżach, w tym HR
- Case study: Jak AI wspiera analitykę HR i procesy decyzyjne?
- Inżynieria promptów – jak poprawnie zadawać pytania, aby uzyskać wartościowe informacje?
- Połączenie AI z automatyzacją procesów
- Przegląd narzędzi automatyzacyjnych: Make, Zapier, Manychat
- Praktyczne warsztaty
- Uczestnicy testują AI w analizie danych HR (np. analiza rotacji pracowników, przetwarzanie CV).
- Wykorzystanie promptów do generowania raportów HR.
Część II: Budowa bazy wiedzy firmy i jej podłączenie do AI
- Mapa procesów w firmie – jak AI może wspierać HR?
- Tworzenie baz wiedzy HR i zarządzanie dostępem
- Podłączenie AI do bazy wiedzy i wykorzystanie jej w HR
- Case study: Jak AI pomaga w budowaniu baz wiedzy HR i automatyzacji onboardingu?
- Trenowanie spersonalizowanych modeli AI na danych HR
- Tworzenie chatbotów i wirtualnych doradców HR
- Case study: Wdrożenie chatbota HR w firmie X – oszczędność czasu i optymalizacja procesów.
- Automatyzacja raportowania HR przy użyciu AI
- Podłączenie AI do narzędzi analitycznych – analiza HR w czasie rzeczywistym
- Programowanie skryptów do analizy HR w AI (Python, Excel, Google Sheets + AI)
- Podłączenie bazy wiedzy HR do Google NotebookLM
- Praktyczne warsztaty
- Analiza danych HR z użyciem AI – prognozowanie rotacji pracowników.
- Tworzenie dashboardów HR na podstawie danych z AI.
- Modelowanie AI do analizy satysfakcji pracowników.
Część III: Automatyzacja, AI a przyszłość HR
- Wpływ AI na rynek pracy i zarządzanie zasobami ludzkimi
- Case study: Jak firmy przygotowują się na zmiany technologiczne?
- Cyberbezpieczeństwo w HR – ryzyka związane z AI
- Aspekty prawne AI (AI ACT, RODO, etyka danych)
- Scenariusze na przyszłość HR – jak AI wpłynie na zatrudnienie?
- Praktyczne warsztaty
- Analiza wskaźników efektywności HR i optymalizacja procesów.
- Tworzenie strategii HR w oparciu o prognozy AI.
- Obliczanie ROI dla inwestycji w zarządzanie wiekiem i różnorodnością.
Usługa zakończy się walidacją wyników nauki poprzez test teoretyczny
1 godzina szkolenia = 45 minut
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 24 Czym jest sztuczna inteligencja? Modele LLM i ich możliwości. | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 24 Zastosowanie AI w różnych branżach, w tym HR | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 24 Case study: Jak AI wspiera analitykę HR i procesy decyzyjne? | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 24 Inżynieria promptów – jak poprawnie zadawać pytania, aby uzyskać wartościowe informacje? | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 24 Połączenie AI z automatyzacją procesów | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 24 Przerwa (nie wlicza się do czasu szkolenia) | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 24 Przegląd narzędzi automatyzacyjnych: Make, Zapier, Manychat | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 24 Praktyczne warsztaty: testowanie AI w analizie danych HR, wykorzystanie promptów do generowania raportów HR | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 24 Mapa procesów w firmie – jak AI może wspierać HR? Tworzenie baz wiedzy HR i zarządzanie dostępem | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 24 Podłączenie AI do bazy wiedzy i wykorzystanie jej w HR. Case study: Jak AI pomaga w budowaniu baz wiedzy HR i automatyzacji onboardingu? | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 24 Trenowanie spersonalizowanych modeli AI na danych HR | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 24 Tworzenie chatbotów i wirtualnych doradców HR. Case study: Wdrożenie chatbota HR w firmie X | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 24 Automatyzacja raportowania HR przy użyciu AI. Podłączenie AI do narzędzi analitycznych – analiza HR w czasie rzeczywistym | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 24 Przerwa (nie wlicza się do czasu pracy) | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 24 Programowanie skryptów do analizy HR w AI. Podłączenie bazy wiedzy HR do Google NotebookLM | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 24 Praktyczne warsztaty: Analiza danych HR z użyciem AI – prognozowanie rotacji pracowników. Tworzenie dashboardów HR na podstawie danych z AI. Modelowanie AI do analizy satysfakcji pracowników. | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 24 Wpływ AI na rynek pracy i zarządzanie zasobami ludzkimi | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 24 Case study: Jak firmy przygotowują się na zmiany technologiczne? | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 24 Cyberbezpieczeństwo w HR – ryzyka związane z AI | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 24 Aspekty prawne AI (AI ACT, RODO, etyka danych) | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 24 Scenariusze na przyszłość HR – jak AI wpłynie na zatrudnienie? | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 24 Przerwa (nie wlicza się do czasu szkolenia) | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 24 Praktyczne warsztaty: Analiza wskaźników efektywności HR i optymalizacja procesów. Tworzenie strategii HR w oparciu o prognozy AI. Obliczanie ROI dla inwestycji. | Prowadzący Maciej Dziemiańczuk | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 24 Walidacja - test teoretyczny | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto4 500,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 500,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto180,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto180,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Maciej Dziemiańczuk
Współtworzył kampanie dzięki którym jeden z najbardziej perspektywicznych polskich startupów z branży blockchain/edTech - ccFOUND otrzymał ponad 20 milionów złotych finansowania od inwestorów na całym świecie. Współpracował z międzynarodowymi firmami z branż nieruchomości, FinTech, EdTech, IT. Jako artysta wykonał ponad 300 koncertów w całej Europie z międzynarodową grupą "The 12 Tenors". Ekspert i jeden z pierwszych twórców YouTube w Polsce - prowadzi swój kanał, który ogląda ponad 400 000 osób miesięcznie. Jego treści zdobyły ponad 120 milionów wyświetleń.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach szkolenia firma szkoleniowa udostępnia uczestnikom:
- Prezentacje multimedialne.
Warunki uczestnictwa
Ukończony 18 rok życia
Informacje dodatkowe
Cena nie zawiera kosztów wyżywienia, noclegu i transportu.
Dla podmiotów/osób uczestniczących w usłudze, które otrzymają dofinansowanie min. 70%, koszt szkolenia jest zwolniony z podatku VAT (podstawa prawna: Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień: § 3 ust. 1 pkt 14).
1 godzina szkolenia = 45 minut
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe