Smart Service Academy: ekologiczna obsługa klienta z wykorzystaniem AI.

Moduł 1: Wprowadzenie do nowoczesnych technologii AI i zrównoważonej obsługi klienta

• Zielony klient: nowe trendy w oczekiwaniach konsumentów (świadomość ekologiczna, preferencje dotyczące zrównoważonych produktów i usług).
• Zrównoważony rozwój w obsłudze klienta – fundamenty
• Znaczenie zrównoważonego rozwoju: wpływ ekologii na obsługę klienta i strategie biznesowe.
• Globalne i lokalne regulacje dotyczące zielonej gospodarki: wprowadzenie do polityk UE, RSI oraz ich wpływ na działalność biznesową na Śląsku.
• Przykłady wdrożeń: studia przypadków (np. polskie firmy z obszaru RSI).

Moduł 2: Projektowanie ekologicznych i technologicznych procesów obsługi klienta

-Technologie cyfrowe wspierające zielone kompetencje

• Technologie przyszłości na Śląsku
• Rola AI w obsłudze klienta: chatboty, wirtualni asystenci, narzędzia analityczne wspierające automatyzację i redukcję zasobów.
• Minimalizacja wpływu technologii na środowisko: efektywność energetyczna centrów danych, korzystanie z zielonych serwerów, optymalizacja procesów biznesowych pod kątem ekologii.
• Technologie chmurowe w służbie zrównoważonego rozwoju: wykorzystanie energooszczędnych rozwiązań chmurowych w procesach obsługi klienta.

-Wprowadzenie do PRT i RSI: jak lokalne strategie wspierają innowacje ekologiczne i cyfrowe.

• Komunikacja z klientem: budowanie przekazu wspierającego zrównoważone wybory konsumentów.
• Wdrażanie zasad CSR w relacjach z klientami.
• Sieci IoT wspierające ekologiczne zarządzanie firmą.
• Strategia zielonej obsługi klienta – projektowanie procesów
• Podstawy projektowania procesów przyjaznych środowisku: optymalizacja zasobów, redukcja odpadów.
• Przykłady lokalnych projektów technologicznych w AI i zrównoważonym rozwoju (np. rozwój zielonych technologii w sprzedaży, start-upy AI w obsłudze klienta).

-AI w projektowaniu zielonych strategii obsługi klienta

• Wdrażanie chatbotów i systemów CRM: automatyzacja procesów w zgodzie z zasadami zrównoważonego rozwoju.
• Personalizacja obsługi klienta z AI: jak dane i algorytmy mogą wspierać ekologiczne wybory klientów.
• Praktyczne zastosowania AI, loT w analizie potrzeb klientów: identyfikacja obszarów, gdzie technologia może wspierać zieloną transformację firmy.

- Długoterminowe efekty ekologicznych procesów

• Metody monitorowania i analizy efektywności zielonych działań: kluczowe wskaźniki (np. redukcja CO2, zwiększenie satysfakcji klientów).
• Praktyczne narzędzia do oceny procesów: raporty ESG, kalkulatory śladu węglowego.

Moduł 3: Praktyka i integracja wiedzy – warsztaty.

- Budowanie modelu zrównoważonej obsługi klienta z AI

• Projektowanie zintegrowanego systemu obsługi klienta: od strategii po wdrożenie.
• Analiza ryzyk i korzyści związanych z wprowadzaniem AI.
• Dostosowanie procesów obsługi klienta do lokalnych i globalnych standardów ekologicznych.

-Zielone kompetencje w praktyce – interaktywne scenariusze

• Scenariusze obsługi klienta w praktyce: symulacja rozmów z klientami, w których promuje się ekologiczne produkty i rozwiązania.
• Rozwiązywanie problemów związanych z ekologią i nowoczesnymi technologiami: reagowanie na wątpliwości klientów dotyczące kosztów, efektywności czy technologii AI.

Walidacja

Egzamin.

ROZDZIELNOŚĆ OSOBOWA WALIDACJI: Rozdzielność szkolenia od walidacji - rozdzielność osobowa. Osoba szkoląca nie ocenia wiedzy i umiejętności swoich kursantów w zakresie, w którym nauczała. Końcową walidację prowadzi odrębna osoba.

Certyfikacja przez jednostkę uprawnioną do certyfikacji - SCIENCE SZKOLENIA I DORADZTWO Grzegorz Kawa

Podczas szkolenia przeprowadzone zostaną pre-testy oraz post-testy wiedzy, egzamin końcowy.

Szkolenie kończy się walidacją.

Egzamin po szkoleniu potwierdza zdobycie kwalifikacji.

Szkolenie prowadzone w godzinach zegarowych.

Program spełnia zakres technologii PRT z obszaru technologii ochrony środowiska, w tym m.in.:

• 4.7.2 Technologie wspierające internet rzeczy
• 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0
• 4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Podczas szkolenia odbędzie się:

- 6 godzin zajęć teoretycznych

- 8 godzin i 15 minut zajęć praktycznych

- 6 przerw po 15 minut, 1 przerwa 30 minut

-45 minut walidacji

-30 minut egzaminu

Opracowania własne trenera - prezentacja, skrypt szkoleniowy.

Dla uczestników z dofinansowaniem min. 70% kwoty szkolenia - stawka „zw” – „§ 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień”.