Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Możliwość dofinansowania
Logo EnviroSolutions spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
EnviroSolutions spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Numer usługi 2025/03/14/13748/2623014
2 600,00 PLN
brutto
2 600,00 PLN
netto
325,00 PLN
brutto/h
325,00 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
8 h
30.05.2025 do 30.05.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Szkolenie przeznaczone dla osób ze średniozaawansowaną znajomością oprogramowania QGIS.

  • Minimalna liczba uczestników
    3
  • Maksymalna liczba uczestników
    7
  • Data zakończenia rekrutacji
    23-05-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    8
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Znak Jakości TGLS Quality Alliance

Cel

Cel edukacyjny
Szkolenie "Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS" przygotowuje uczestników do wykorzystania narzędzi AI w analizie danych przestrzennych. Uczestnicy poznają działanie wtyczek AI w QGIS, takich jak KUE AI, Mapflow i Deepness, umożliwiających automatyczne etykietowanie, klasyfikację obiektów oraz analizę obrazów satelitarnych i lotniczych. Kurs pozwala na efektywne wykorzystanie algorytmów AI do monitoringu środowiska, georeferencji oraz przetwarzania danych.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Zna możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych.
Kryteria weryfikacji
Identyfikuje przypadki użycia AI w GIS i wskazuje narzędzia do ich realizacji.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Zna funkcjonalności i zastosowania wtyczek AI w QGIS (KUE AI, Mapflow, Deepness).
Kryteria weryfikacji
Opisuje możliwości każdej wtyczki i wskazuje ich zastosowanie w różnych analizach przestrzennych.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Instaluje i konfiguruje wtyczki AI w QGIS.
Kryteria weryfikacji
Poprawnie instaluje oraz konfiguruje KUE AI, Mapflow i Deepness w środowisku QGIS.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Analizuje dane przestrzenne przy użyciu AI.
Kryteria weryfikacji
Wykorzystuje wtyczki AI do automatycznego wykrywania i klasyfikacji obiektów na zdjęciach satelitarnych oraz ortofotomapach.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Doskonali swoje umiejętności w zakresie AI i GIS.
Kryteria weryfikacji
Analizuje dokumentację narzędzi AI, testuje nowe metody i wdraża je w praktycznych projektach GIS.
Metoda walidacji
Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Dzień pierwszy

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
  • Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
  • Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
    • czym jest KUE AI i do czego służy?
    • instalacja oraz konfiguracja wtyczki
    • podstawowe funkcje i interfejs KUE AI
    • generowanie analiz i raportów opartych na modelach AI
    • import i wczytywanie danych w oparciu o prompty
    • automatyczne etykietowanie i klasyfikacja danych
    • ćwiczenia praktyczne
    • przegląd pozostałych narzędzi AI od Bunting Labs (AI Georeferencer, AI Vectorizer, Land Descriptions)
  • Praca z wtyczką Mapflow:
    • omówienie funkcjonalności narzędzia
    • instalacja i konfiguracja wtyczki w środowisku QGIS
    • automatyczne wykrywanie obiektów na obrazach satelitarnych lub lotniczych
    • przykłady zastosowań w analizie środowiskowej oraz monitoringu infrastruktury - wykrywanie obiektów (np. budynków, dróg) na ortofotomapie
    • segmentacja i analiza zmian w środowisku na przestrzeni czasu (porównanie dwóch serii zdjęć)
  • Praca z wtyczką Deepness
    • czym jest wtyczka Deepness i do czego służy?
    • instalacja oraz konfiguracja wtyczki
    • podstawowe funkcje i interfejs Deepness
    • segmentacja i klasyfikacja obiektów na zdjęciach satelitarnych i lotniczych (wykrywanie obiektów przestrzennych)
    • przetwarzanie danych rastrowych z użyciem algorytmów AI orazwykonywanie analiz przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, z drona, Google Satellite, Geoportal Krajowy)
    • definiowanie parametrów i eksport danych do tworzenia własnych zbiorów
  • Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 6
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 6 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
Prowadzący
Michał Włoga
Data realizacji zajęć
30-05-2025
Godzina rozpoczęcia
08:00
Godzina zakończenia
09:00
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
2 z 6 Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
Prowadzący
Michał Włoga
Data realizacji zajęć
30-05-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
10:00
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
3 z 6 Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
Prowadzący
Michał Włoga
Data realizacji zajęć
30-05-2025
Godzina rozpoczęcia
10:00
Godzina zakończenia
12:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
4 z 6 Praca z wtyczką Mapflow
Prowadzący
Michał Włoga
Data realizacji zajęć
30-05-2025
Godzina rozpoczęcia
12:00
Godzina zakończenia
14:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
5 z 6 Praca z wtyczką Deepness
Prowadzący
Michał Włoga
Data realizacji zajęć
30-05-2025
Godzina rozpoczęcia
14:00
Godzina zakończenia
15:00
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
6 z 6 Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS
Prowadzący
Michał Włoga
Data realizacji zajęć
30-05-2025
Godzina rozpoczęcia
15:00
Godzina zakończenia
16:00
Liczba godzin
01:00

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    2 600,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    2 600,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    325,00 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    325,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Michał Włoga
Specjalista ds. Systemów Informacji Przestrzennej oraz przestrzennych baz danych z przeszło 10-letnim doświadczeniem. Realizacja ponad 100 szkoleń z tematyki GIS, m.in. dla Orange Polska, Veolia, Lufthansa Systems, Microsoft. Analityka i projektowanie systemów GIS (6 lat). Absolwent Politechniki Warszawskiej, certyfikowany trener GIS (VCC). Prowadzenie szkoleń z tematyki GIS (5 lat) Certyfikowany trener GIS VCC oraz TGLS.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów cyfrowych na okres trwania szkolenia i po jego zakończeniu. Będą to prezentacje multimedialne, skrypty oraz materiały dodatkowe poszerzające zdobytą wiedzę.

Dodatkowo każdy uczestniczący w kształceniu otrzyma dwumiesięczne wsparcie poszkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia.

Warunki techniczne

Szkolenie przeznaczone dla osób z podstawową znajomością zagadnień GIS.

Dostęp do laptopa z odpowiednim oprogramowaniem oraz sprzętem (kamera, mikrofon, słuchawki).

Stabilne łącze internetowe.

Szkolenie przeprowadzone zostanie w formie zdalnej na platformie ZOOM.

Kontakt

Ireneusz Włodarczak
E-mail
irek.wlodarczak@gmail.com
Telefon
(+48) 666 644 452