Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS
Możliwość dofinansowania
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS
Numer usługi 2025/03/14/13748/2623014
2 600,00 PLN
brutto
2 600,00 PLNnetto
325,00 PLNbrutto/h
325,00 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone dla osób ze średniozaawansowaną znajomością oprogramowania QGIS.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników7
- Data zakończenia rekrutacji23-05-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi8
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie "Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS" przygotowuje uczestników do wykorzystania narzędzi AI w analizie danych przestrzennych. Uczestnicy poznają działanie wtyczek AI w QGIS, takich jak KUE AI, Mapflow i Deepness, umożliwiających automatyczne etykietowanie, klasyfikację obiektów oraz analizę obrazów satelitarnych i lotniczych. Kurs pozwala na efektywne wykorzystanie algorytmów AI do monitoringu środowiska, georeferencji oraz przetwarzania danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Zna możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje przypadki użycia AI w GIS i wskazuje narzędzia do ich realizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zna funkcjonalności i zastosowania wtyczek AI w QGIS (KUE AI, Mapflow, Deepness). | Kryteria weryfikacji Opisuje możliwości każdej wtyczki i wskazuje ich zastosowanie w różnych analizach przestrzennych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Instaluje i konfiguruje wtyczki AI w QGIS. | Kryteria weryfikacji Poprawnie instaluje oraz konfiguruje KUE AI, Mapflow i Deepness w środowisku QGIS. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analizuje dane przestrzenne przy użyciu AI. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje wtyczki AI do automatycznego wykrywania i klasyfikacji obiektów na zdjęciach satelitarnych oraz ortofotomapach. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Doskonali swoje umiejętności w zakresie AI i GIS. | Kryteria weryfikacji Analizuje dokumentację narzędzi AI, testuje nowe metody i wdraża je w praktycznych projektach GIS. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Dzień pierwszy
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
- Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
- Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
- czym jest KUE AI i do czego służy?
- instalacja oraz konfiguracja wtyczki
- podstawowe funkcje i interfejs KUE AI
- generowanie analiz i raportów opartych na modelach AI
- import i wczytywanie danych w oparciu o prompty
- automatyczne etykietowanie i klasyfikacja danych
- ćwiczenia praktyczne
- przegląd pozostałych narzędzi AI od Bunting Labs (AI Georeferencer, AI Vectorizer, Land Descriptions)
- Praca z wtyczką Mapflow:
- omówienie funkcjonalności narzędzia
- instalacja i konfiguracja wtyczki w środowisku QGIS
- automatyczne wykrywanie obiektów na obrazach satelitarnych lub lotniczych
- przykłady zastosowań w analizie środowiskowej oraz monitoringu infrastruktury - wykrywanie obiektów (np. budynków, dróg) na ortofotomapie
- segmentacja i analiza zmian w środowisku na przestrzeni czasu (porównanie dwóch serii zdjęć)
- Praca z wtyczką Deepness
- czym jest wtyczka Deepness i do czego służy?
- instalacja oraz konfiguracja wtyczki
- podstawowe funkcje i interfejs Deepness
- segmentacja i klasyfikacja obiektów na zdjęciach satelitarnych i lotniczych (wykrywanie obiektów przestrzennych)
- przetwarzanie danych rastrowych z użyciem algorytmów AI orazwykonywanie analiz przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, z drona, Google Satellite, Geoportal Krajowy)
- definiowanie parametrów i eksport danych do tworzenia własnych zbiorów
- Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 6
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 6 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS | Prowadzący Michał Włoga | Data realizacji zajęć 30-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 6 Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych | Prowadzący Michał Włoga | Data realizacji zajęć 30-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 6 Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs | Prowadzący Michał Włoga | Data realizacji zajęć 30-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 6 Praca z wtyczką Mapflow | Prowadzący Michał Włoga | Data realizacji zajęć 30-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 6 Praca z wtyczką Deepness | Prowadzący Michał Włoga | Data realizacji zajęć 30-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 6 Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS | Prowadzący Michał Włoga | Data realizacji zajęć 30-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 600,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 600,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto325,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto325,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Michał Włoga
Specjalista ds. Systemów Informacji Przestrzennej oraz przestrzennych baz danych z przeszło 10-letnim doświadczeniem. Realizacja ponad 100 szkoleń z tematyki GIS, m.in. dla Orange Polska, Veolia, Lufthansa Systems, Microsoft. Analityka i projektowanie systemów GIS (6 lat). Absolwent Politechniki Warszawskiej, certyfikowany trener GIS (VCC). Prowadzenie szkoleń z tematyki GIS (5 lat) Certyfikowany trener GIS VCC oraz TGLS.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów cyfrowych na okres trwania szkolenia i po jego zakończeniu. Będą to prezentacje multimedialne, skrypty oraz materiały dodatkowe poszerzające zdobytą wiedzę.
Dodatkowo każdy uczestniczący w kształceniu otrzyma dwumiesięczne wsparcie poszkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie przeznaczone dla osób z podstawową znajomością zagadnień GIS.
Dostęp do laptopa z odpowiednim oprogramowaniem oraz sprzętem (kamera, mikrofon, słuchawki).
Stabilne łącze internetowe.
Szkolenie przeprowadzone zostanie w formie zdalnej na platformie ZOOM.
Kontakt
Kontakt
Ireneusz Włodarczak
E-mail
irek.wlodarczak@gmail.com
Telefon
(+48) 666 644 452