Kurs Power BI Zaawansowany
Kurs Power BI Zaawansowany
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
- Do efektywnego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest znajomość Power BI na poziomie średnio zaawansowanym.
- Osoby planujące w swojej pracy wykorzystywać narzędzie Power BI.
Szkolenie może zostać zrealizowane z projektów:
- Kierunek-Rozwój
- Małopolski pociąg do kariery
- Nowy start w Małopolsce z EURESem
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji19-05-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest rozwinięcie zaawansowanych umiejętności w zakresie analizy danych, modelowania, optymalizacji i wizualizacji w Power BI, umożliwiając uczestnikom efektywne przekształcanie danych w interaktywne raporty i pulpity menedżerskie.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Potrafi importować, transformować i łączyć dane z różnych źródeł przy użyciu Power Query. | Kryteria weryfikacji Importuje dane z plików CSV, Excel oraz baz danych SQL, stosuje zaawansowane operacje transformacji, usuwa duplikaty i optymalizuje proces ETL. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Tworzy i optymalizuje zaawansowane modele danych w Power BI. | Kryteria weryfikacji Projektuje model danych z relacjami jeden-do-wielu i wiele-do-wielu, wykorzystuje tablicę kalendarza oraz analizuje model za pomocą VertiPaq Analyzer i Tabular Editora. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Projektuje interaktywne raporty i pulpity menedżerskie z wykorzystaniem zaawansowanych wizualizacji. | Kryteria weryfikacji Tworzy dynamiczne raporty z filtrami, zakładkami i przyciskami, stosuje niestandardowe wizualizacje oraz projektuje intuicyjne pulpity nawigacyjne z funkcjami „Drill Down” i „Drill Through”. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Zastosowuje zaawansowane funkcje języka DAX do analizy danych. | Kryteria weryfikacji Tworzy złożone miary i kolumny obliczeniowe, wykorzystuje funkcje czasowe i agregacyjne, analizuje formuły za pomocą DAX Studio i optymalizuje wydajność modelu. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Szkolenie trwa 16 godzin zegarowych podzielonych na dwa dni, podczas jednego dnia szkoleniowego zaplanowane są przerwy 15 minutowe oraz przerwa 30 minutowa.
- Szkolenie prowadzone jest w grupie maksymalnie 15 osób.
- Usługa jest prowadzona jest w trybie godzin zegarowych. Przerwy wliczone są w czas trwania usługi.
- Szkolenie prowadzone jest w grupie maksymalnie 15 osób.
- Komputer z dostępem do Internetu oraz zainstalowana aplikacja Power BI Desktop. Aby wziąć udział w szkoleniu należy zainstalować najnowszą wersję Microsoft Power BI Desktop. Sugerujemy, aby pobrać ją ze sklepu Microsoft Store.
Program szkolenia - zakres tematyczny:
1. Wprowadzenie do Power BI
- Omówienie roli Power BI w analizie danych i prezentacji informacji biznesowych.
- Przegląd interfejsu użytkownika Power BI Desktop i Power BI Service.
- Porównanie różnych wersji Power BI: Desktop, Service, Mobile.
2. Import danych przy użyciu Power Query (ETL)
- Przegląd funkcji Power Query.
- Korzyści wynikające z wykorzystania Power Query w procesie ETL.
- Import danych z różnych źródeł
- Zaawansowane operacje transformacji danych
- Czyszczenie danych i usuwanie duplikatów
- Praca z danymi wielu źródeł
- Łączenie danych z różnych źródeł, w tym z plików CSV, Excel, baz danych SQL, i innych.
- Automatyzacja procesu ETL
- Tworzenie własnych funkcji i zapytań za pomocą M Language.
- Optymalizacja procesu ładowania danych
- Praktyczne wskazówki dla optymalizacji czasu ładowania danych
3. Modelowanie danych
- Projektowanie zaawansowanego modelu danych.
- Praca z relacjami jeden-do-wielu i wiele-do-wielu w modelu danych.
- Wykorzystanie zaawansowanych funkcji modelowania dla zoptymalizowania struktury bazy danych.
- Wykorzystanie tablicy kalendarza (Date Table) i hierarchii dat do efektywnych analiz czasowych.
- Wzorce modelowania danych
- VertiPaq Analyzer
- Tabular Editor i Best Practise Rules
- Właściwości pól w tabelach
- Kardynalność
- Kierunek filtrowanie krzyżowego
4. Model danych i język DAX
- Przypomnienie podstaw DAX: kalkulacje, miary.
- Wykorzystanie zaawansowanych funkcji DAX do analizy danych i tworzenia zaawansowanych miar.
- Praca z funkcjami czasowymi, agregacjami, filtrowaniem kontekstu i analizą czasową (Time Intelligence).
- Korzystanie ze zmiennych w języku DAX
- Tworzenie tabel obliczeniowych z użyciem języka DAX
- Tworzenie grup kalkulowanych
- Wykorzystanie DAX Studio do analizy i optymalizacji formuł DAX
- Korzystanie z Tabular Editora do zaawansowanego zarządzania modelem danych
5. Zaawansowane wizualizacje danych
- Wykorzystywanie zaawansowanych wykresów, takich jak wykresy kombinowane, wodospady, treemaps.
- Skuteczne prezentowanie danych przy użyciu wykresów radarowych, map geograficznych
- Wykorzystanie niestandardowych wizualizacji i motywów dla bardziej atrakcyjnej prezentacji danych.
- Tworzenie dynamicznych filtrów, w tym filtrowanie hierarchiczne.
- Tworzenie interaktywnych sekcji raportów z wykorzystaniem zakładek, hiperłączy i przycisków.
- Projektowanie intuicyjnych i atrakcyjnych pulpitów nawigacyjnych
- Wykorzystanie funkcji „Drill Down” i „Drill Through” dla bardziej szczegółowych analiz
- Tworzenie niestandardowych wizualizacji za pomocą niestandardowych motywów.
- Korzystanie z dodatków wizualizacyjnych z Power BI AppSource
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 30 1. Wprowadzenie do Power BI | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 30 2. Import danych przy użyciu Power Query (ETL) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 30 2. Import danych przy użyciu Power Query (ETL) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 30 2. Import danych przy użyciu Power Query (ETL) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 30 3. Modelowanie danych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 30 3. Modelowanie danych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 30 3. Modelowanie danych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 30 4. Model danych i język DAX | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 30 4. Model danych i język DAX | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 30 4. Model danych i język DAX | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 30 4. Model danych i język DAX | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 30 5. Zaawansowane wizualizacje danych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 30 5. Zaawansowane wizualizacje danych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 30 5. Zaawansowane wizualizacje danych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 30 5. Zaawansowane wizualizacje danych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 30 przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 30 Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto1 832,70 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 490,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto114,54 PLN
- Koszt osobogodziny netto93,13 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie zgodne ze wzorem MEN.
Warunki uczestnictwa
- Płynna obsługa komputera oraz znajomość MS Excel na poziomie średnio zaawansowanym.
- Do efektywnego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest znajomość Power BI na poziomie średnio zaawansowanym.
- Posiadanie komputera z dostępem do Internetu, kamerą internetową, głośnikami oraz mikrofonem.
Informacje dodatkowe
Szkolenie może zostać zrealizowane z projektów:
- Kierunek-Rozwój
- Małopolski pociąg do kariery
- Nowy start w Małopolsce z EURESem
Koszt usługi będzie zwolniony z podatku VAT jeśli: Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (t.j. Dz. U z 2021, poz. 685 ze zm.)
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Tryb online:
Szkolnie realizowane jest a pomocą aplikacji MS Teams. Link umożliwiający dołączenie do szkolenia wysłany będzie na kilka dni przed startem szkolenia. Link będzie ważny przez cały okres szkolenia.
Wymagania sprzętowe:
- Komputer z dostępem do Internetu oraz zainstalowana aplikacja Power BI Desktop. Aby wziąć udział w szkoleniu należy zainstalować najnowszą wersję Microsoft Power BI Desktop. Sugerujemy, aby pobrać ją ze sklepu Microsoft Store.
- Szkolenie realizowane jest dla systemu operacyjnego Microsoft Windows. W przypadku posiadania innego systemu typu Mac iOS, proszę o informację.
- Przeglądarka internetowa (dowolna przeglądarka internetowa: Edge, Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer itp.)
- Głośniki lub słuchawki
- Opcjonalnie: drugi monitor. Na jednym ekranie wyświetlasz obraz udostępniany przez trenera, a na drugim uczestnik pracuje samodzielnie. Do wyświetlania ekranu udostępnionego przez trenera można również wykorzystać telefon lub TV.
Parametry komputera:
- minimum 1 rdzeń, Pentium 3
- 256 MB RAM
- 150 MB wolnego miejsca na dysku ;)
- karta dźwiękowa
- jedna z przeglądarek internetowych:
- IE >6
- Firefox
- Google Chrome
- Safari
Łącze internetowe
Łącze internetowe powinno posiadać szybkość min. 1 Mb/s. Łącza internetowe naszych serwerów to >10 Gb/s.