Business Intelligence – analiza danych (grupa 2)

Podstawy analizy danych z wykorzystaniem MS Excel (30 godz.) - 5 pkt ECTS

• Przygotowanie danych i importowanie.
• Zastosowanie zaawansowanych funkcji Excela (wyszukiwanie, logiczne, matematyczne).
• Analiza danych z wykorzystaniem tabel przestawnych i raportów.
• Wizualizacja danych i zaawansowane formatowanie warunkowe.
• Wprowadzenie do automatyzacji procesów z wykorzystaniem makr.

Tableau - wizualizacja i raportowanie (20 godz.) - 3 pkt ECTS

• Wprowadzenie do Tableau i podstawy pracy z danymi.
• Tworzenie wizualizacji i wykresów w Tableau.
• Analiza danych i obliczenia w Tableau.
• Budowa interaktywnych dashboardów i opowieści.
• Publikacja i udostępnianie wizualizacji.

Zaawansowana analiza danych z Power BI (40 godz.) - 8 pkt ECTS

• Wprowadzenie do Power BI i podstawy Business Intelligence.
• Łączenie i przekształcanie danych z różnych źródeł w Power Query.
• Zarządzanie relacjami i tworzenie hierarchii w modelu danych.
• Tworzenie miar i kolumn obliczeniowych z użyciem DAX.
• Analiza danych z wykorzystaniem funkcji time intelligence i kalkulacji warunkowych.
• Budowa wizualizacji, raportów i interaktywnych dashboardów.
• Publikacja raportów w Power BI Online.
• Optymalizacja modeli danych dla efektywnej analizy.

Wprowadzenie do języka R (20 godz.) - 3 pkt ECTS

• Wprowadzenie do R i R Studio.
• Typy i struktury danych w R.
• Podstawy programowania w R.
• Wizualizacja danych z użyciem R.
• Podstawy statystyki w R.
• Modelowanie danych w R.
• Budowanie pakietów i kontrola wersji.
• Praca z dużymi zbiorami danych.

SQL i relacyjne bazy danych (30 godz.) - 4 pkt ECTS

• Podstawy relacyjnych baz danych.
• Tworzenie zapytań SQL.
• Zaawansowane zapytania SQL.
• Operacje na danych.
• Zaawansowane techniki grupowania.
• Zapytania wieloźródłowe.
• Tworzenie procedur i zarządzanie danymi.
• Import i eksport danych.

Podstawy analizy danych z wykorzystaniem Python (20 godz.) - 4 pkt ECTS

• Wprowadzenie do analizy danych i środowiska PyCharm
• Podstawy NumPy
• Podstawy pandas
• Przygotowanie danych
• Analiza eksploracyjna
• Wizualizacja danych w Matplotlib

Podstawy uczenia maszynowego (ML) (20 godz.) - 3 pkt ECTS

• Wprowadzenie do ML
• Przygotowanie danych
• Wybrane zagadnienia ML
• Klasyczne algorytmy ML
• Sztuczne sieci neuronowe

_____

Czas trwania studiów (liczbę semestrów): 2 semestry

Częstotliwość zjazdów: Zjazdy odbywają się średnio raz lub dwa razy w miesiącu:

w soboty od 8:00 do 18:00, w niedziele od 8:00 do 18:00.

Liczbę możliwych do zdobycia punktów ECTS: 30 pkt. ECTS

Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Liczbę godzin: 180 godzin (lekcyjnych)

Informację o sposobie walidacji: Projekt zaliczeniowy w PowerBI

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych: prezentacji, case study, notatek - na platformie Microsoft Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu.

Uczestnicy studiów pracują na platformie Microsoft Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:

• harmonogramu zajęć,
• materiałów dydaktycznych: prezentacji, case study, notatek,
• informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.

Podstawą prawną zwolnienia usługi z podatku VAT w zakresie kształcenia świadczonego przez uczelnie wyższe jest art. 43 ust. 1 pkt 26 ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (t.j. Dz.U. 2023 poz. 1570). Zgodnie z tym przepisem zwolnione z VAT są usługi edukacyjne świadczone przez uczelnie wyższe na podstawie przepisów o szkolnictwie wyższym i nauce.

Zgodnie z regulaminem zapisów na studia podyplomowezapisu można dokonać na stronach Uniwersytetu WSB Merito w wybranych filiach w:

· Chorzowie,

· Poznaniu,

· Szczecinie,

· Warszawie

poprzez formularz online znajdujący się na stronie: www.wsb.pl/rekrutacja/krok1 oraz dostarczyć komplet dokumentów do Biura Rekrutacji do wybranej filii

Kryteria uczestnictwa w Programie

• ukończone studia wyższe I lub II stopnia
• spełnienie warunków rekrutacyjnych

Warunki zaliczenia

• Projekt zaliczeniowy w PowerBI

Interaktywna forma zajęć

Wykłady uzupełniane są ćwiczeniami, warsztatami oraz studiami przypadków.

Zjazdy odbywają się średnio raz lub dwa razy w miesiącu:

• w soboty od 8:00 do 18:00,
• w niedziele od godz. 8:00 do 18:00.

Informacje dodatkowe

• Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają terminy zjazdów na studiach podyplomowych oraz ilość godzin usługi.
• Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni lub w BUR na 2 tygodnie przed zajęciami
• Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 180 godzin dydaktycznych = 135 godzin zegarowych
• Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz końcowej.
• Cena usługi - kwota brutto=kwota netto, VAT - zw. na podst. art. 43 ust. 1 pkt 26 lit. B ustawy o podatku od towarów i usług.

Zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach Projektu Małopolski Pociąg do Kariery

Partnerem kierunku jest Altkom Akademia S.A., lider branży szkol

Zajęcia prowadzone online przez aplikację MS Teams.

Techniczne wymagania do zajęć:

• komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
• dostęp do Internetu,
• słuchawki (opcjonalnie),
• jeśli chcesz aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.