Excel i AI dla zielonej transformacji – analiza danych ekologicznych
Excel i AI dla zielonej transformacji – analiza danych ekologicznych
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie dedykowane jest osobom, które chcą poszerzyć swoją wiedzę oraz umiejętności w zakresie efektywnego wykorzystania programu Excel.
Uczestnicy nauczą się nie tylko sprawnego poruszania się po arkuszu kalkulacyjnym, ale także wykorzystywania jego zaawansowanych funkcji do analizy danych, raportowania i automatyzacji procesów.
Szczególny nacisk zostanie położony na praktyczne zastosowania Excela w sektorze zielonej gospodarki, co pozwoli lepiej zarządzać danymi, optymalizować procesy i podejmować bardziej świadome decyzje zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji31-03-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili analizować dane ekologiczne w Excelu, tworzyć raporty i wizualizacje dotyczące efektywności energetycznej, monitorować zużycie zasobów i obliczać ślad węglowy. Opanują automatyzację analiz z wykorzystaniem AI, co pozwoli im na efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych. Dodatkowo nauczą się interpretować wyniki i rekomendować działania wspierające zieloną transformację organizacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Tworzy zestawienia i raporty dotyczące zużycia energii oraz śladu węglowego w Excelu. | Kryteria weryfikacji Tworzy raporty i zestawienia wykorzystujące formuły i wskaźniki ekologiczne. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Stosuje poprawne źródła danych do analizy ekologicznej. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Stosuje funkcje Excela do analizy danych ekologicznych | Kryteria weryfikacji Poprawnie stosuje funkcje do wyznaczania trendów w danych ekologicznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Interpretuje wyniki analizy w kontekście zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Tworzy i analizuje wykresy przedstawiające zużycie energii oraz emisję CO₂. | Kryteria weryfikacji Dobiera odpowiedni typ wykresu i poprawnie formatuje dane. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Stosuje dynamiczne wykresy do analizy trendów. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Automatyzuje obliczenia związane z efektywnością paliwową w transporcie. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje Excela do porównania różnych środków transportu pod względem emisji CO₂. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Tworzy modele kalkulacyjne dla różnych scenariuszy transportowych. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Optymalizuje koszty podróży poprzez analizę kosztów paliwa i alternatywnych środków transportu. | Kryteria weryfikacji Analizuje i porównuje różne scenariusze podróży pod kątem kosztów i ekologii. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Uwzględnia wskaźniki emisji w kalkulacjach. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Stosuje tabele przestawne i Power Query do analizy dużych zbiorów danych ekologicznych. | Kryteria weryfikacji Tworzy dynamiczne raporty i podsumowania dotyczące efektywności ekologicznej. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Przekształca dane surowe w czytelne podsumowania. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Stosuje narzędzia Excela do monitorowania wskaźników zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje filtry, segmentatory i funkcje analityczne do identyfikacji trendów. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Tworzy KPI związane ze wskaźnikami ekologicznymi. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Promuje rozwiązania typu paperless poprzez digitalizację dokumentów. | Kryteria weryfikacji Opracowuje i prezentuje metody redukcji zużycia papieru w biurze. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia Excela do zarządzania elektroniczną dokumentacją. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Prezentuje dane w formie interaktywnych dashboardów dla analizy ekologicznej. | Kryteria weryfikacji Buduje interaktywne dashboardy przedstawiające analizę ekologicznych danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Stosuje elementy wizualizacji wspierające podejmowanie decyzji. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Wykorzystuje AI do automatyzacji analizy danych ekologicznych w Excelu. | Kryteria weryfikacji Implementuje AI do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych środowiskowych. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | ||
Efekty uczenia się Stosuje modele AI do przewidywania zużycia energii i emisji CO₂. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje algorytmy predykcyjne do analizy trendów zużycia zasobów. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Tworzy symulacje przyszłego zużycia energii. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Wykorzystuje AI do optymalizacji procesów biznesowych pod kątem ekologii. | Kryteria weryfikacji Integruje AI z Excel w celu automatycznej optymalizacji działań ekologicznych. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Tworzy modele decyzyjne dla procesów ekologicznych. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Stosuje AI do generowania raportów i wniosków dotyczących zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji Generuje raporty automatycznie na podstawie analiz AI, dostosowując je do potrzeb biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Stosuje narzędzia predykcyjne do interpretacji danych. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia:
- Wykorzystanie AI w Excelu do analizy ekologicznej i optymalizacji
procesów biznesowych
- Szkolenie jest zgodne z obszarami i grupami technologii wskazanymi w Regionalnej
Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2023 oraz Programie Rozwoju Technologii
Województwa Śląskiego na lata 2019-2030
- Szkolenie ma na celu rozwój kompetencji w zakresie wykorzystywania sztucznej
inteligencji w Excelu do analizy danych ekologicznych, optymalizacji kosztów oraz
wspierania zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy zdobędą umiejętności w zakresie
automatyzacji raportowania, prognozowania wyników i optymalizacji działań
przyjaznych dla środowiska.
- Po odbytym szkoleniu uczestnik osiągnie kompetencje, które pozwolą na rozwój
zawodowy i wzmocnienie pozycji na rynku pracy m.in. w gospodarce objętej transformacją
energetyczną.
- Nabyte umiejętności zwiększą szanse na zatrudnienie w przedsiębiorstwach
działających w dziedzinie nowoczesnych technologii, odnawialnych źródeł energii,
niskoemisyjności czy też będą wspomagać, procesy zarządzania środowiskowego
w przedsiębiorstwach.
- Rozwój gospodarczy w zakresie ochrony środowiska, wpłynie na zmianę profilu działalności
wielu firm co z kolei zwiększy zapotrzebowanie na pracowników posiadających umiejętności
m.in. tj. analiza danych z wykorzystaniem narzędzi MS EXCEL. Zdobyte umiejętności niewątpliwie
w dużym stopniu wspierać będą zieloną transformację i przedsiębiorców z sektora
zielonej gospodarki.
- Uzyskane kompetencje mogą być zastosowane w różnych branżach i dziedzinach
m.in tj. ochrona środowiska , energetyka, przemysł, technologie informacyjne.
- Szkolenie przygotowuje uczestników do skutecznego wykorzystywania kluczowych kompetencji,
które prowadzą do zrównoważonego i odpowiedzialnego rozwoju gospodarki, które sprzyjać będą
ochronie środowiska, a także w podejmowaniu działań na rzecz zrównoważonego rozwoju.
- Szkolenie ma charakter warsztatowy. Jest skierowane do osób pracujących i wykorzystujących
w swojej pracy arkusze kalkulacyjne, do osób pracujących w różnych branżach, które chcą zmienić
zawód, do osób poszukujących pracy którzy chcą zdobyć nowe kompetencje w zakresie
MS Excel poziom średniozaawansowany.
- Szkolenie w podziale na: 2 godziny teoretyczne i 18 godzin praktycznych
- Szkolenie trwa 20 godzin dydaktycznych.
W trakcie jednego dnia szkoleniowego przewidziano:
jedną przerwę kawową (15 minut) oraz jedną przerwę obiadową (30 minut).
- Przerwy nie zostały wliczone do godzin usługi.
Warunki organizacyjne:
Organizator szkolenia zapewnia uczestnikom:
- sprzęt komputerowy: 1 szt na osobę, wyposażonego w odpowiednie oprogramowanie.
- Program szkolenia obejmuje następujący zakres tematyczny:
Dzień 1 – Podstawy AI w Excelu i analiza ekologiczna
Moduł 1: Wprowadzenie do AI w Excelu i analiza danych ekologicznych (2 godziny)
- Jak Excel wspiera technologie niskoemisyjne i gospodarowanie zasobami.
- Przegląd funkcji sztucznej inteligencji w Excelu.
- Automatyzacja analizy danych środowiskowych.
- Ćwiczenie: Eksploracja gotowego arkusza z danymi ekologicznymi.
Moduł 2: Analiza emisji CO₂ i śladu węglowego z AI (3 godziny)
- Wskaźniki emisji CO₂ i ich zastosowanie w raportach ekologicznych.
- Stosowanie AI do analizy zużycia energii i emisji gazów cieplarnianych.
- Case study: Tworzenie kalkulatora śladu węglowego.
- Ćwiczenie: Analiza emisji CO₂ różnych środków transportu.
Moduł 3: Budżetowanie oszczędności i optymalizacja kosztów (3 godziny)
- Monitorowanie kosztów energii i optymalizacja wydatków.
- Wykorzystanie AI do analizy różnych scenariuszy ekologicznych.
- Ćwiczenie: Modelowanie scenariusza oszczędności energii w Excelu.
Moduł 4: Tworzenie raportów i analiza trendów (3 godziny)
- Wykorzystanie tabel przestawnych do analizy danych ekologicznych.
- Ćwiczenie: Opracowanie raportu o zużyciu zasobów naturalnych.
Dzień 2 – Zaawansowane analizy i optymalizacja z AI
Moduł 5: Wizualizacja danych ekologicznych i dynamiczne dashboardy (2 godziny)
- Tworzenie wykresów do przedstawiania trendów ekologicznych.
- Interaktywne dashboardy w Excelu dla raportowania wyników.
- Ćwiczenie: Opracowanie wykresów ilustrujących zmiany emisji CO₂.
Moduł 6: Prognozowanie wyników ekologicznych działań z AI (3 godziny)
- Metody predykcji w Excelu – funkcje trendu, prognozowania i regresji.
- Modelowanie scenariuszy zmian w zużyciu zasobów.
- Case study: Prognozowanie oszczędności wynikających z energooszczędnych technologii.
Moduł 7: Optymalizacja działań ekologicznych za pomocą AI w Excelu (2 godziny)
- Analiza warunkowa w podejmowaniu decyzji ekologicznych.
- Automatyczne wykrywanie wzorców w danych ekologicznych.
- Ćwiczenie: Optymalizacja gospodarki odpadami w przedsiębiorstwie.
Moduł 8: Podsumowanie i wdrożenie AI w codziennej pracy (1 godzina)
- Praktyczne wskazówki dotyczące wykorzystania Excela do zrównoważonego rozwoju.
- Omówienie wyzwań i możliwości w zakresie analizy danych ekologicznych.
- Ćwiczenie grupowe: Tworzenie indywidualnego planu wdrożenia AI w organizacji.
Moduł 9: Walidacja i rozdanie certyfikatów (1 godzina)
- Walidacja szkolenia
- Zakończenie szkolenia, podsumowanie, rozdanie Certyfikatów
Walidacja efektów uczenia się:
- Obserwacja w warunkach rzeczywistych – Uczestnik wykonuje zadanie w swoim środowisku pracy, a trener ocenia jego działania
- Obserwacja w warunkach symulowanych– Uczestnik wykonuje zadanie w warunkach szkoleniowych, a trener ocenia jego działanie
- Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie – sprawdzenie wiedzy
- dotyczącej AI w Excelu.
- Analiza dowodów i deklaracji – ocena poprawności wykonanych analiz i raportów.
- Wywiad swobodny – Nieformalna rozmowa, podczas której trener zadaje pytania uczestnikowi, aby ocenić jego zrozumienie tematu.
- Prezentacja – Uczestnik przedstawia wyniki swojej pracy, omawiając proces analizy i wnioski
Warunki organizacyjne:
- Czas trwania szkolenia:
20 godzin dydaktycznych (15 godzin zegarowych).
Przerwy:
- Jedna przerwa kawowa (15 minut) dziennie – nie wliczone do godzin szkoleniowych
- Jedna przerwa obiadowa (30 minut) dziennie – nie wliczone do godzin szkoleniowych
Przerwy nie są wliczone do godzin szkoleniowych, ale są uwzględnione w harmonogramie szkolenia.
Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
Miejsce: Sala szkoleniowa z ergonomicznymi stanowiskami pracy i dostępem do internetu.
Dostęp do sprzętu: Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
Materiały szkoleniowe: Dostępne w formie elektronicznej, zawierające przykłady i zadania
do samodzielnego ćwiczenia.
Certyfikacja: Po ukończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający
nabyte kompetencje w zakresie AI i Excela w kontekście ekologii.
Szkolenie łączy elementy technologii informacyjnych i komunikacyjnych z zieloną gospodarką,
rozwijając kompetencje cyfrowe i ekologiczne. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne
do pracy w sektorach związanych z transformacją ekologiczną, optymalizacją
zasobów i nowoczesnymi technologiami.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 14 Wprowadzenie do AI w Excelu i analiza danych ekologicznych | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 10-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 14 Analiza emisji CO₂ i śladu węglowego z AI | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 10-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 14 Przerwa kawowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 10-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 14 Budżetowanie oszczędności i optymalizacja kosztów | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 10-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 14 Przerwa obiadowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 10-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 14 Tworzenie raportów i analiza trendów | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 10-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 14 Wizualizacja danych ekologicznych i dynamiczne dashboardy | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 14 Prognozowanie wyników ekologicznych działań z AI | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 14 Przerwa kawowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 14 Optymalizacja działań ekologicznych za pomocą AI w Excelu | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 14 Przerwa obiadowa | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 14 Podsumowanie i wdrożenie AI w codziennej pracy | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 14 Walidacja szkolenia | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 14 Zakończenie szkolenia, rozdanie Certyfikatów | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 11-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto4 500,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 500,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto225,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto225,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
PAWEŁ WIATRAK
Współpracuję z firmami takimi jak NobleProg, Effekt i Kamak, a moje umiejętności potwierdzają pozytywne referencje. W ostatnich latach realizowałem projekty szkoleniowe obejmujące m.in. Power Query, tabele przestawne oraz integrację AI z Excelem. Aktywnie zajmuję się wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych, optymalizacji procesów oraz automatyzacji raportowania, co pozwala uczestnikom moich szkoleń na efektywniejszą pracę z dużymi zbiorami informacji.
Dodatkowo wspieram rozwój zielonych kompetencji, ucząc, jak wykorzystywać Excela do analizy danych ekologicznych, śladu węglowego i efektywności energetycznej. Moje szkolenia pomagają firmom wdrażać rozwiązania wspierające zrównoważony rozwój.
Posiadam certyfikat ISO 9001, który potwierdza wysoką jakość moich szkoleń. Moje metody nauczania opierają się na interaktywnej pracy z uczestnikami, studiach przypadków oraz indywidualnym podejściu, co pozwala na skuteczne przyswajanie wiedzy i jej praktyczne zastosowanie w codziennej pracy.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymaja skrypty w formie multimedialnej oraz niezbędne do pracy materiały biurowe
Warunki uczestnictwa
Szkolenie zostanie zrealizowane w przypadku zebrania się grupy od 5 do 15 osób.
Informacje dodatkowe
- Czas trwania szkolenia: 20 godzin dydaktycznych, gdzie jedna godzina dydaktyczna wynosi 45 minut.
- Przerwy: Dwie przerwy obiadowe po 30 minut każda oraz dwie przerwy kawowe po 15 minut – nie wliczone do godzin szkoleniowych.
- Warunek ukończenia: Obecność na co najmniej 80% zajęć.
- Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
- Miejsce: Sala szkoleniowa ze stanowiskami pracy i dostępem do internetu.
- Dostęp do sprzętu: Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
- Materiały szkoleniowe: Dostępne w formie elektronicznej, zawierające przykłady i zadania do samodzielnego ćwiczenia.
- Certyfikacja: Po ukończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabyte kompetencje w zakresie AI i Excela w kontekście ekologii.
- Podstawa zwolnienia z VAT: Art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a Ustawy o VAT oraz § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe