Kompleksowe szkolenie z zakresu analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence).
Kompleksowe szkolenie z zakresu analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence).
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikator projektuMałopolski Pociąg do kariery
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób dorosłych, które z własnej inicjatywy chcą podnosić swoje umiejętności/kwalifikacje.
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą rozpocząć karierę w analizie danych, rozwinąć swoje umiejętności analityczne lub nauczyć się wykorzystywać narzędzia BI do rozwiązywania problemów biznesowych.
Szkolenie przeznaczone jest dla uczestników projektu Małopolski Pociąg do Kariery-sezon 1 realizowany przez WUP w Krakowie, Nowy Start w Małopolsce z Euresem oraz uczestników projektu ,,Kierunek-Rozwój''.
Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników innych projektów.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników9
- Data zakończenia rekrutacji20-03-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi44
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnej analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence) oraz do nabycia umiejętności niezbędnych do wykorzystywania w celu poprawy efektywności pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Programuje w Pythonie i analizuje dane. | Kryteria weryfikacji -Stosuje składnie Pythona, w tym typy danych, zmiennych, operatorów, instrukcji warunkowych i pętli;-Posługuje się funkcjami i modułami Pythona. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Wdraża i zapisuje dane JSON w Pythonie oraz analizuje struktury danych JSON.- Posługuje się umiejętnością łączenia danych z baz danych z wykorzystaniem SQL w Pythonie. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z baz danych SQL i NoSQL. | Kryteria weryfikacji -Posługuje się składnią SQL, w tym instrukcją SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE;- Charakteryzuje się umiejętnością tworzenia tabel, relacji i indeksów; -Wymienia i opisuje klauzulę WHERE, ORDER BY, GROUP BY i HAVING. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Stosuje transakcje i kontrole spójności danych-Tworzy i zarządza indeksami. -Definiuje rodzaje baz danych NoSQL: dokumentowe, kolumnowe, grafowe, klucz-wartość, charakterystyka baz danych NoSQL. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z narzędzi BI do tworzenia raportów i wizualizacji. | Kryteria weryfikacji -Definiuje pojęcia Business Intelligence (BI) i jego role w organizacjach,-Posługuje się wiedzą z zakresu narzędzi BI, takich jak Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Stosuje umiejętność łączenia się z różnymi źródłami danych, takimi jak bazy danych, pliki CSV i API,-Charakteryzuje się wiedzą na temat tworzenia podstawowych raportów i wizualizacji, takich jak wykresy, tabele i mapy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Korzysta z API i Web scraping. | Kryteria weryfikacji -Stosuje biblioteki requests do komunikacji z API-Charakteryzuje przykładowe zapytania REST. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji -Definiuje biblioteki do web scrapingu: BeautifulSoup, Scrapy. - Posługuje się danymi ze stron internetowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
- Nazwa/Kategoria Podmiotu prowadzącego walidacjęDesign Center Artur Dobosz
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURNie
- Nazwa/Kategoria Podmiotu certyfikującegoDesign Center Artur Dobosz
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURNie
Program
Program
-> W celu skutecznego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.
-> Za 1 godzinę usługi szkoleniowej uznaje się godzinę dydaktyczną tj. lekcyjną (45 minut).
-> Ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Zaznacza się jednak, że łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie tj. 30 min przerwy na jeden dzień szkoleniowy. Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia.
-> Szkolenie przeprowadzone będzie w formie zdalnej w czasie rzeczywistym w liczbie 44 godzin dydaktycznych z wykorzystaniem kamery i mikrofonu. Każdy uczestnik musi posiadać dostęp do komputera z internetem. Uczestnikom zostanie przesłany link do videokonferencji na platformie Click Meeting.
(Teoria 22 godziny)
MODUŁ I: Wprowadzenie do Pythona (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy)
- podstawy składni Pythona, zmienne i typy danych, struktury danych: listy, krotki, słowniki.
- Instrukcje warunkowe i pętle.
- Zaawansowane zagadnienia Pythona: funkcje i moduły, obsługa błędów (try/except), praca z plikami.
MODUŁ II: Przetwarzanie danych JSON (ćwiczenia, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Wczytywanie i zapisywanie danych JSON w Pythonie,
- Analiza struktury danych JSON.
MODUŁ III:Korzystanie z API (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Wprowadzenie do API,
- Wykorzystanie biblioteki requests do komunikacji z API,
- Przykładowe zapytania REST.
MODUŁ IV: Przetwarzanie danych za pomocą Pandas (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu.)
- Wprowadzenie do biblioteki Pandas,
- Wczytywanie danych z różnych źródeł,
- Przetwarzanie danych: filtrowanie, grupowanie, łączenie danych.
MODUŁ V:Wizualizacja danych (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Wykresy przy użyciu biblioteki Matplotlib,
- Wykresy interaktywne z użyciem biblioteki Plotly,
- Mapy cieplne, wykresy słupkowe, histogramy.
MODUŁ VI: Web scraping (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Wprowadzenie do web scrapingu,
- Biblioteki do web scrapingu: BeautifulSoup, Scrapy.
- Wydobycie danych ze stron internetowych.
MODUŁ VII: Wprowadzenie do baz danych (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- rola baz danych w systemach informatycznych, podstawowe pojęcia związane z bazami danych: rekordy, tabele, zapytania, rodzaje baz danych: SQL vs. NoSQL.
Moduł VIII: Wprowadzenie do SQL (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu.)
- składnia SQL, tworzenie, modyfikacja i usuwanie tabel, podstawowe operacje: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, klauzule warunkowe: WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING.
(Praktyka 22 godziny)
MODUŁ IX: Zaawansowane operacje w SQL (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Złączenia (JOIN),
- Podzapytania (subqueries),
- Transakcje i kontrola spójności danych,
- Tworzenie i zarządzanie indeksami.
MODUŁ X: Wprowadzenie do NoSQL (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Charakterystyka baz danych NoSQL,
- Rodzaje baz danych NoSQL: dokumentowe, kolumnowe, grafowe, klucz-wartość,
- Przykłady popularnych baz danych NoSQL: MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redis.
MODUŁ XI: Przetwarzanie danych w Pythonie (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Wprowadzenie do biblioteki pandas do pracy z danymi,
- Łączenie danych z baz danych z wykorzystaniem SQL w Pythonie,
- Eksploracyjna analiza danych z wykorzystaniem języka Python.
MODUŁ XII: Business Intelligence (BI) (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Wprowadzenie do Business Intelligence,
- Rolą BI w analizie danych i podejmowaniu decyzji biznesowych,
- Narzędzia BI: Power BI, Tableau, Qlik Sense,
- Tworzenie raportów i dashboardów w narzędziach BI.
MODUŁ XIII: Projekt praktyczny (ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu)
- Rozwiązanie praktycznego problemu z wykorzystaniem wiedzy z zakresu SQL, NoSQL, BI i Pythona,
- Projekt obejmuje analizę danych, projektowanie struktury bazy danych, tworzenie zapytań SQL, integrację danych z Pythonem, oraz prezentację wyników za pomocą narzędzi BI.
Egzamin certyfikujący.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 25 Moduł I: Wprowadzenie do Pythona oraz Moduł II: Przetwarzanie danych JSON | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 21-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 25 Przerwa (10 min) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 21-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 25 Moduł I: Wprowadzenie do Pythona oraz Moduł II: Przetwarzanie danych JSON | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 21-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 21:10 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 25 Moduł III: Korzystanie z API | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 27-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 25 Przerwa (10 min) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 27-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 25 Moduł III: Korzystanie z API | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 27-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 21:10 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 25 Moduł IV: Przetwarzanie danych za pomocą Pandas | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 07-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 25 Przerwa (10 min) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 07-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 25 Moduł IV: Przetwarzanie danych za pomocą Pandas | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 07-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 21:10 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 25 Moduł V: Wizualizacja danych oraz Moduł VI: Web scraping | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 10-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 25 Przerwa (10 min) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 10-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 25 Moduł V: Wizualizacja danych oraz Moduł VI: Web scraping | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 10-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 21:10 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 25 Moduł VII: Wprowadzenie do baz danych oraz Moduł VIII: Wprowadzenie do SQL | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 18-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 25 Przerwa (10 min) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 18-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 25 Moduł VII: Wprowadzenie do baz danych oraz Moduł VIII: Wprowadzenie do SQL | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 18-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 21:30 | Liczba godzin 02:20 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 25 Moduł IX: Zaawansowane operacje w SQL, Moduł X: Wprowadzenie do NoSQL | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 30-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 25 Przerwa (10 min) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 30-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 25 Moduł IX: Zaawansowane operacje w SQL, Moduł X: Wprowadzenie do NoSQL | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 30-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 21:30 | Liczba godzin 02:20 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 25 Moduł XI: Przetwarzanie danych w Pythonie oraz Moduł XII: Business Intelligence (BI) (w tym 10 min przerwy) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 16-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 25 Przerwa (10 min) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 16-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 25 Moduł XI: Przetwarzanie danych w Pythonie oraz Moduł XII: Business Intelligence (BI) | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 16-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 21:30 | Liczba godzin 02:20 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 25 Moduł XII: Business Intelligence (BI) oraz Moduł XIII: Projekt praktyczny | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 22-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 25 Moduł XII: Business Intelligence (BI) oraz Moduł XIII: Projekt praktyczny | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 22-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:00 | Godzina zakończenia 19:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 25 Moduł XII: Business Intelligence (BI) oraz Moduł XIII: Projekt praktyczny | Prowadzący Dawid Tomczyk | Data realizacji zajęć 22-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 19:10 | Godzina zakończenia 20:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 25 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 20:40 | Godzina zakończenia 21:10 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 960,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto3 960,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto90,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto90,00 PLN
- W tym koszt walidacji brutto0,00 PLN
- W tym koszt walidacji netto0,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania brutto0,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania netto0,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Dawid Tomczyk
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy z uczestników otrzyma materiały dydaktyczne oraz prezentację w formie e-mail.
Trener prowadzący szkolenie na bieżąco będzie przesyłał zadania oraz ćwiczenia.
Po zakończeniu szkolenia każdy z uczestników dostaje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia, z zastrzeżeniem obecności na wszystkich zajęciach.
Zawarto umowę z WUP na świadczenie usług w ramach projektu ""Małopolski Pociąg do Kariery - sezon I"
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uzyskania certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest przystąpienie do egzaminu certyfikującego. Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu.
Koszt egzaminu wliczony jest w cenę usługi i odbędzie się w ustalonym wg harmonogramu szkolenia terminie.
Dokładny harmonogram szkolenia zostanie ustalony z osobami zainteresowanymi odbyciem szkolenia.
Zostaną zastosowane rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji.
Informacje dodatkowe
Informacje: Nie ma konieczności zapisu na usługę walidującą, wzięcie udziału w usłudze jest równoznaczne ze zrealizowaniem egzaminu zewnętrznego z tematu ,,Analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence)’’, który zostanie przeprowadzony przez Design Center Artur Dobosz.
Nie ma konieczności zapisu na usługę dotyczącą walidacji.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania techniczne: Komputer podłączony do Internetu z prędkością łącza od 512 KB/sek.
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji oraz niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów
- system operacyjny Windows 7/8/10 lub Mac OS X
- pakiet Microsoft Office, Libre Office, Open Office
- Uczestnik musi posiadać dostęp do
kamery i mikrofonu-wymóg konieczny.
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - minimalna prędkość łącza: 512 KB/sek
Platforma, na której zostanie przeprowadzone szkolenie to Click Meeting.
Okres ważności linku: 1h przed rozpoczęciem szkolenia w pierwszym dniu do ostatniej godziny w dniu zakończenia.
Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników i zastosowanego narzędzia.