Wprowadzenie do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w prowadzeniu biznesu i rozwoju osobistym wraz z elementami prompt engineering - szkolenie (ONLINE - forma zdalna)

Krótki opis usługi:

Usługa ma na celu zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji (AI), ze szczególnym uwzględnieniem generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI). Uczestnicy poznają historię rozwoju AI, kluczowe pojęcia, różnice między tradycyjną AI a generative AI oraz podstawy inżynierii zapytań (prompt engineering). Usługa zapewni solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne do dalszego zgłębiania tematyki AI i jej praktycznego zastosowania. Podczas usługi zostaną wykorzystane wiodące narzędzia, takie jak OpenAI ChatGPT, aby uczestnicy mogli bezpośrednio doświadczyć możliwości współczesnej sztucznej inteligencji. To wyjątkowa okazja, by zrozumieć najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI i nauczyć się, jak je skutecznie stosować w praktyce.

Ramowy program usługi:

Szkolenie jest skierowane do firm MŚP oraz osób fizycznych zainteresowanych wiedzą z obszaru Sztucznej Inteligencji - w tym przedsiębiorców, managerów zarządzajacych oraz pracowników działów administracji, księgowości, sprzedaży, HR, rekrutacji, IT, marketingu, logistyki, a także entuzjastów nowych technologii, którzy chcą zrozumieć potencjał i zastosowania Sztucznej Inteligencji w swoich obszarach oraz nabyć podstawowe umiejętności w zakresie prompt engineering. Po jej zakończeniu uczestnik definiuje i rozróżnia ich typy, zna ich historię oraz kierunek rozwoju, rozumie ich potencjał, stosuje w praktyce poznane narzędzia na podstawowym poziomie interakcji z systemami AI oraz stosuje poznane techniki prompt engineering.

Poniżej prezentujemy szczegółowy program usługi:

Dzień 1 (1 spotkanie online w dniu 30.01.2025 od 9:00 do 17:15 - 8,25h)

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

• Definicja AI i kluczowe pojęcia: Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, supervised, unsupervised i reinforcement learning
• Rodzaje AI: AI wąska vs ogólna, Symboliczna AI vs uczenie maszynowe

Podstawowe algorytmy i techniki AI, Historia rozwoju AI

• Od testu Turinga do współczesnych systemów AI
• Kluczowe momenty i przełomy w rozwoju AI
• Ewolucja zastosowań AI na przestrzeni lat

Generatywna AI vs tradycyjna AI 

• Definicja i charakterystyka generatywnej AI
• Kluczowe różnice między tradycyjną AI a generatywną AI
• Technologie leżące u podstaw generatywnej AI: Transformery i modele językowe, GAN (Generative Adversarial Networks)
• Przykłady narzędzi generatywnej AI i tradycyjnej AI: GPT, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion

Dzień 2 (1 spotkanie online w dniu 30.01.2025 od 9:00 do 16:45 - 7,75h)

Wprowadzenie do prompt engineeringu

• Definicja i znaczenie w kontekście generatywnej AI
• Rola promptów w komunikacji z AI
• Podstawowe techniki prompt engineeringu: Formułowanie efektywnych promptów, iteracyjne udoskonalanie promptów

Zastosowania AI w różnych branżach

• Przegląd aktualnych i potencjalnych zastosowań AI: Medycyna, finanse, transport, produkcja, marketing i obsługa klienta
• Generatywna AI w praktyce: Generowanie tekstu, obrazów, muzyki, wspomaganie kreatywności i projektowania
• Etyczne aspekty wykorzystania AI: Prywatność danych, stronniczość algorytmów, wpływ na rynek pracy

Praktyczne ćwiczenia z prompt engineeringu z wykorzystaniem narzędzi

• ChatGPT
•  Dall-E
•  Stable Diffusion

Q&A - konsultacje, pytania, problemy

W każdym dniu Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe wraz z instrukcjami do narzędzi omawianych na zajęciach. Materiały szkoleniowe oraz zadania wdrożeniowe będą przsyłane do uczestników za pomoca poczty e-mail.

Efekty kształcenia zostaną sprawdzone za pomocą przeprowadzonych pre- i post-testów oraz ćwiczeń praktycznych uczestników (informacja zwrotna, krótka ocena).

Rozliczeniu podlegaja 16 godziny szkoleniowe usługi. Usługa prowadzona jest w trybie godzin zegarowych (godzina szkolenia = 60 minut), przerwy wliczają się w czas trwania usługi.

Walidacja usługi - w zakresie spełnienia celu edukacyjnego będzie przeprowadzony post-test po zakończeniu usługi.

Uczestnicy usługi, po jej zakończeniu, otrzymują:

- Opracowane materiały zagadnień poruszanych w trakcie usługi wraz z listą artykułów i prac naukowych pozwalających na pogłębienie wiedzy przekazanej w trakcie usługi

- Onepager praktycznych wskazówek prompt engineering zawierający omawiane techniki komunikacji z systemami sztucznej inteligencji

- Certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający uzyskane kompetencje 

- Podstawowa znajomość obsługi komputera

- Dostęp do komputera z internetem i kamerą

- Zainteresowanie tematyką AI

Usługa zostanie przeprowadzona na platformie Google Meet. Link do spotkania zostanie przesłany uczestnikom drogą e-mail najpóźniej dzień przed rozpoczęciem Usługi.

Podstawowe minimalne wymagania sprzętowe:

Aby skorzystać z usługi online, potrzebny jest komputer ze stabilnym łączem internetowym i bez blokad firmowych. Zalecana minimalna prędkość pobierania danych: 10 Mb/s oraz prędkość wysyłania: 5 Mb/s. Twój komputer powinien posiadać minimum:

• najnowszą wersję przeglądarki internetowej (Edge lub Chrome),
• 2-rdzeniowy procesor 1,6 GHz lub szybszy,
• pamięć 4 GB pamięci RAM (wersja 32-bitowa – 2 GB),
• jeżeli chcesz zadawać pytania głosowo, konieczny jest mikrofon. Dodatkowo, wszyscy mogą zadawać pytania za pośrednictwem chatu online.

Dodatkowe wymagania:

- założone osobiste konto na platformie OpenAI - do ćwiczeń

- założone osobiste konto na platformie Stable Diffusion (założone dzien wcześniej) - do ćwiczeń

- Konto na platformie google (do spotkania)