Big Data. Inżynieria danych

Możliwość dofinansowania
Logo Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu
Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu

Big Data. Inżynieria danych

Numer usługi 2024/12/12/7405/2460373
7 550,00 PLN
brutto
7 550,00 PLN
netto
40,59 PLN
brutto/h
40,59 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Studia podyplomowe
186 h
22.03.2025 do 28.02.2026
5 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Bazy danych
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Studia kierowane są do wszystkich zainteresowanych zwiększeniem kompetencji w zakresie zarządzania danymi, wizualizacją i analizą oraz do specjalistów i inżynierów posiadających doświadczenie we wdrażaniu narzędzi IT oraz osób chcących nabyć praktyczną wiedzę dotyczącą raportowania i wizualizacji danych. 

  • Minimalna liczba uczestników
    18
  • Maksymalna liczba uczestników
    25
  • Data zakończenia rekrutacji
    21-03-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    186
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Wiedza z zakresu BD: zarządzanie bazami danych, zarządzanie hurtowniami danych, wizualizacja oraz analiza danych, a także zarządzanie projektami informatycznymi.
Praktyczne umiejętności w obszarach:
- tworzenia i zarządzania bazami danych,
- obsługi narzędzi i technologii związanych z BD(np. Hadoop, Spark, Kafka),
- programowania w językach Python, SQL
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Wiedza:
- ma wiedzę z zakresu przetwarzania danych przy pomocy narzędzi informatyki
- ma wiedzę o formatach zapisu danych i konwersji pomiędzy formatami
- z zakresu zarządzania bazami i hurtowaniami danych, wizualizacji oraz analizy danych, a także zarządzania projektami informatycznymi.
Kryteria weryfikacji
- zna podstawy zarządzania bazami danych, w tym tworzenie, odczytywanie i aktualizowanie danych.
- pracuje z hurtowniami danych (np. w SQL) oraz wizualizacja danych
- rozumie etapy cyklu życia projektu IT, takie jak analiza wymagań, projektowanie, implementacja, testowanie i wdrożenie
- korzysta z narzędzi informatycznych do analizy, transformacji i wizualizacji danych. - programuje w językach takich jak Python, R, SQL,
- pracuje narzędziami takimi jak Excel, Power BI, Tableau, Qlik itp.
Metoda walidacji
Prezentacja
Efekty uczenia się
Umiejętności:
- potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną do szczegółowego opisu i praktycznego analizowania procesów przetwarzania danych
- posiada umiejętność analizy proponowanego rozwiązania konkretnych problemów z zakresu analizy danych i proponuje odpowiednie modele abstrakcyjne opisujące proponowaną koncepcje,
- posiada umiejętność wdrażania proponowanych rozwiązań
- potrafi stworzyć program komputerowy/skrypt w dowolnym języku programowania
- posługuje się narzędziami informatycznymi w zakresie pozwalającym na analizę zbioru danych
- obsługuje narzędzia i technologie związane z Big Data
- analizuje duże zbiory danych w celu wyciągania z nich istotnych informacji, identyfikowania wzorców oraz wizualizacji danych.
Kryteria weryfikacji
- analizuje konkretne problemy związane z analizą danych i proponuje odpowiednie modele abstrakcyjne.
- tworzy diagramy, matematyczne modele lub inne narzędzia, które pomogą zrozumieć i rozwiązać dany problem.
- wdraża proponowane rozwiązania w praktyce: implementuje algorytmy, tworzy aplikacje lub skrypty, a także konfiguruje narzędzia i środowiska.
- pracuje z dużymi zbiorami danych oraz wykorzystuje narzędzia do ich przetwarzania.
- analizuje duże zbiory danych, wydobywa z nich istotne informacje, identyfikować wzorce i tworzy wizualizacje.
- pracuje z narzędziami Big Data
Metoda walidacji
Prezentacja

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo studiów podyplomowych zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi godzinami i punktami ECTS.
Absolwent uzyskuje zaświadczenie potwierdzające zdobyte efekty kształcenia.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane na podstawie uzyskania pozytywnej oceny z każdego semestru zgodnie z Regulaminem Studiów Podyplomowych.
Studia kończą się zaliczeniem na ocenę określonym w karcie kierunku.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest potwierdzeniem uzyskania pozytywnego wyniku z dwóch testów semestralnych i egzaminu końcowego.

Program

Relacyjne bazy danych

Projektowanie i normalizacja baz danych

Zarządzanie bazami danych

Język SQL

Architektura hurtowni danych

Proces ETL

Analityczne przetwarzanie OLAP

Warstwa metadanych

Język DAX

Język Python i język R

Microsoft PowerBI i Raporty SSRS

Zarządzanie projektami (Agile, Scrum, Prince 2)

Zarządzanie usługami ITIL

Qlik View i Qlik Seanse

Tableau

Inżynieria wymagań

Praca z kodem modelu

Narzędzia Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Hbase)

Dodatkowo na studiach słuchacze uczestniczą w seminarium dyplomowym.

Łączna liczba godzin na studiach podyplomowych 184 godzin dydaktycznych.

1 godzina dydaktyczna - 45 minut

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 22
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
22-03-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
2 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
23-03-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
3 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
12-04-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
4 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
13-04-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
5 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
10-05-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
6 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
11-05-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
7 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
24-05-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
8 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
25-05-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
9 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
14-06-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
10 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
15-06-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
11 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
04-10-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
12 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
05-10-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
13 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
25-10-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
14 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
26-10-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
15 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
15-11-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
16 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
16-11-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
17 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
13-12-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
18 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
14-12-2025
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
19 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
10-01-2026
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
20 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
11-01-2026
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
21 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
31-01-2026
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30
Przedmiot / temat zajęć
22 z 22 Zajęcia dydaktyczne
Data realizacji zajęć
01-02-2026
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
15:30
Liczba godzin
06:30

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    7 550,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    7 550,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    40,59 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    40,59 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 3
1 z 3
Jacek Harazin
Certyfikowany specjalista w zakresie narzędzi Business Intelligence na platformie Qlik. Absolwent kierunków Informatyka ekonomiczna oraz Controllingu na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Prelegent konferencji IT, trener i konsultant. Od 2010 roku nieodłącznie związany z wdrożeniami systemów klasy Business Intelligence z integracją AI i modelami ML. Brał udział we wdrożeniu kilkudziesięciu projektów BI dla firm polskich i zagranicznych oraz dla administracji publicznej. Prowadzi blog dla developerów i designerów QlikView i Qlik Sense: qlikblog.pl.
2 z 3
Kamil Musiał
Certyfikowany tester ISTQB. Od 7 lat pracuje jako Inżynier ds. Integracji Oprogramowania w firmie Nokia - na początku w technologii LTE, a od przeszło pół roku w technologii 5G. W trakcie swojej kariery zawodowej stale zgłębia zagadnienia programistyczne, telekomunikacyjne, sieciowe, testerskie. Pracuje również, jako trener w różnych projektach szkoleniowych. Fan nowatorskich rozwiązań, zagadnień optymalizacyjnych oraz technologii „od środka”. W wolnych chwilach chodzi po górach.
3 z 3
Jakub Krysiński
Absolwent kierunku Informatyka i agroinżynieria na Uniwersytecie Przyrodniczym w Poznaniu. Specjalista IT z wieloletnim doświadczeniem związanym z danymi. Obecnie Cloud BI Developer w firmie summ-it, gdzie zajmuje się kompleksowym wdrażaniem systemów Business Intelligence, jak i przetwarzaniem danych. Na co dzień pracuje z wykorzystaniem stacku Microsoft SQL Server, Chmury Azure oraz Power BI dla klientów działających globalnie z sektorów bankowości, sprzedaży, produkcji oraz publicznego, by zapewnić podejście oparte na danych w biznesie. Żyje w przekonaniu, że dobrze wykorzystane dane wpływają na podejmowanie właściwych decyzji poprzez lepsze zrozumienie rzeczywistości w której żyjemy. Swoim doświadczeniem i widzą dzielił się jako prelegent na konferencji Azure Summit 2021 oraz podczas prowadzenia warsztatów technologicznych dla klientów w partnerstwie z firmą Microsoft. Potwierdzenie umiejętności zapewniają zdobyte ceryfikaty: Microsoft Certified:
Azure Data Engineer Associate oraz Azure Developer Associate, Microsoft® Certified Solutions Associate: SQL 2016 Business Intelligence Development, MCSE: Data Management and Analytics, MCSA: SQL 2016 Database Development.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. 

Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do: 

  • harmonogramu zajęć, 
  • materiałów dydaktycznych, 
  • informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności. 
Warunki uczestnictwa

Zapisu można dokonać na stronach Uniwersytetu WSB Merito w wybranych filiach w:

  • Chorzowie,
  • Poznaniu,
  • Szczecinie,
  • Warszawie

poprzez formularz online znajdujący się na stronie: www.wsb.pl/rekrutacja/krok1 oraz dostarczyć komplet dokumentów do Biura Rekrutacji do wybranej filii.

Kryteria uczestnictwa w Programie

  • ukończone studia wyższe I lub II stopnia 
  • spełnienie warunków rekrutacyjnych  

Warunki zaliczenia

Projekt funkcjonalny z wybranego tematu - realizowany indywidualnie lub zespołowo pod opieką wykładowców kierunku.

Interaktywna forma zajęć

Wykłady uzupełniane są ćwiczeniami, warsztatami, studiami przypadków, treningami i symulacją biznesową, dzięki którym uczestnicy mogą na bieżąco weryfikować swoje umiejętności menedżerskie. 

Zjazdy odbywają się średnio raz lub dwa razy w miesiącu: 

w soboty i niedziele od 9.00 do 16.00

Informacje dodatkowe
  • Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie.
  • Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni lub w BUR na 2 tygodnie przed zajęciami
  • Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 186 godzin dydaktycznych = 139,5 godziny zegarowe
  • Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz końcowej.
  • Cena usługi ulega zmianie, przy rozłożeniu płatności na 2,10 lub 12 rat.

Warunki techniczne

Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.

Techniczne wymagania do zajęć: 

  • komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
  • dostęp do Internetu,
  • słuchawki (opcjonalnie),
  • jeśli chcesz aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.

Kontakt

Biuro Rekrutacji
E-mail
dsp@warszawa.merito.pl
Telefon
(+48) 22 2562 317