AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje.
AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnych
- Grupa docelowa usługi
Osoby które chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może wspierać zrównoważony rozwój i jak można ją wdrożyć w sposób zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników5
- Data zakończenia rekrutacji03-02-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi17
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w zielone umiejętności, czyli kompetencje niezbędne do wykorzystania AI w sposób wspierający zrównoważony rozwój i ochronę środowiska. Uczestnicy zdobędą wiedzę oraz praktyczne umiejętności pozwalające na projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI, które minimalizują zużycie zasobów, redukują emisję gazów cieplarnianych oraz promują odpowiedzialne wykorzystanie technologii. Szkolenie przygotuje ich do realizacji projektów wspierających ekoinnowacje.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Posługuje się wiedzą o narzędziach opartych na sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Opisuje kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, wymienia popularne modele AI i omawia ich praktyczne zastosowania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Przedstawia sposoby wykorzystania AI w ochronie środowiska. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
Kryteria weryfikacji Analizuje etyczne aspekty użycia AI w kontekście ekologicznym. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
Efekty uczenia się Wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji prac koncepcyjnych, analitycznych i graficznych. | Kryteria weryfikacji Tworzy teksty przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kryteria weryfikacji Kreuje obrazy za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
Kryteria weryfikacji Tworzy raporty, rozwiązuje problemy i analizuje dane z wykorzystaniem AI | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
Efekty uczenia się Przywództwo i adaptacja | Kryteria weryfikacji Podejmuje inicjatywy, kieruje projektami i motywuje zespół do efektywnego wdrażania innowacyjnych rozwiązań AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Etyczne podejście do technologii | Kryteria weryfikacji Rozważam etyczne implikacje użycia AI, dbając o zgodność technologii z zasadami zrównoważonego rozwoju oraz wartościami społecznymi. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia: "AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje"
Obszar technologiczny: Technologie informacyjne i komunikacyjne
Podobszar: Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk
1. Wprowadzenie i Pre-test
-Omówienie zasad obowiązujących podczas szkolenia
-Zapoznanie uczestników z programem, harmonogramem oraz oczekiwaniami
-Cele: zrozumienie wpływu AI na gospodarkę, środowisko i rozwój kompetencji
-Przegląd planu szkolenia i jego celów
-Defi nicja kluczowych pojęć: sztuczna inteligencja, zrównoważony rozwój, zielone kompetencje
-Rozwój sztucznej inteligencji i jej wpływ na środowisko
-Wprowadzenie do zastosowań AI z uwzględnieniem modelowania procesów
2. Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju
Wpływ AI na środowisko: energia, zasoby naturalne, emisja CO2 w kontekście obliczeniowym
Implementacja AI w gospodarce: przemysł, rolnictwo, logistyka z uwzględnieniem redukcji śladu węglowego
Dyskusja: Jak AI może wspierać cele zrównoważonego rozwoju?
Wykład: Omówienie przykładów projektów AI skoncentrowanych na zrównoważonym rozwoju
3. Wprowadzenie do zastosowań AI
Przegląd praktycznych zastosowań AI:
-Automatyzacja zadań administracyjnych
-Zarządzanie harmonogramami
-Planowanie i zarządzanie projektami
-Analiza danych i mapowanie informacji
-Ochrona środowiska: monitorowanie emisji, zarządzanie energią, symulacje ekologiczne
-Wykład i dyskusja: Case studies z różnych branż (np. AI w zarządzaniu zasobami wody)
4. Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy
Omówienie różnych typów AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne
Praktyczne zastosowania AI w modelowaniu i symulacji procesów: optymalizacja procesów produkcyjnych, predykcja zmianklimatycznych
Dyskusja: Jakie narzędzia AI mogą wspierać zrównoważony rozwój?
5. Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI
Wykład: Zużycie energii, czas działania, optymalizacja algorytmów w kontekście zrównoważonego rozwoju
Dyskusja: Etyczne aspekty rozwoju AI – odpowiedzialność za środowisko i społeczność
Zagadnienia prawne: regulacje dotyczące wykorzystania AI, ochrona danych
6. Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu
Wykład: Cechy promptu, zasada Pareto w komunikacji z modelami AI
Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie efektywnych promptów do rozwiązywania problemów środowiskowych
7. Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju
Ćwiczenia praktyczne: Symulacje procesów z użyciem AI, np. optymalizacja zużycia energii w fi rmach
Analiza danych: Praktyczne zastosowania AI w monitoringu emisji CO2
Tworzenie strategii zrównoważonego rozwoju: AI jako narzędzie wsparcia w tworzeniu polityk ekologicznych
8. Podsumowanie i ocena końcowa
Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia
Test końcowy: Ocena postępów uczestników
Dyskusja podsumowująca: Jak zdobytą wiedzę i kompetencje zastosować w praktyce?
Wręczenie certyfikatów uczestnictwa.
Szkolenie zakończy się ćwiczeniami praktycznymi i opracowaniem strategii z zastosowaniem AI w zrównoważonym rozwoju.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 13 Wprowadzenie i Pre-test | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 10-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 13 Przerwa | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 10-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 13 Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 10-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 13 Wprowadzenie do zastosowań AI | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 10-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 13 Przerwa | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 10-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 13 Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 10-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 13 Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 11-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 13 Przerwa | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 11-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 13 Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 11-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 13 Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 11-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 13 Przerwa | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 11-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 13 Podsumowanie i ocena końcowa | Prowadzący Jakub Nagórski | Data realizacji zajęć 11-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 13 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 253,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 253,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto309,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto309,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Jakub Nagórski
Analizuje dane i potrzeby klienta, koordynuje programowanie aplikacji WEB oraz Desktop, tworzy zautomatyzowane raporty Business Intelligence.
Doświadczenie zawodowe: Od ponad 10 lat zarządza agencją marketingu zintegrowanego i agencją
emarketingu, współpracował z ponad 500 klientami na terenie Polski i poza granicami naszego
kraju. Tworzył kampanie o zasięgu lokalnym, ogólnopolskim i międzynarodowym. Posiada certyfikat
trenerski na poziomie 5EQF, na przestrzeni 9 lat przeprowadził około 3000 godzin szkoleniowych dla
firm, instytucji publicznych, organizacji pozarządowych i w ramach projektów finansowanych ze
środków Unii Europejskiej. Szkolił z zakresu marketingu internetowego, social media, strategii
marketingowych i personal brandingu oraz AI.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały w wersji elektronicznej: Ćwiczenia oraz skrypty.
Uczestnicy otrzymują : materiały autorskie, opracowane przez wykładowców-praktyków.
Informacje dodatkowe
1 godzinę zajęć policzono jako godzinę dydaktyczną, tzn. 1 godzina = 45 minut.
Podstawa do zwolnienia z usługi z VAT: art. 43 ust. 1 pkt 29 ustawy o VAT oraz paragraf 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansówz 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi