Szkolenie AI-900T00-A Microsoft Azure AI Fundamentals z Egzaminem
Szkolenie AI-900T00-A Microsoft Azure AI Fundamentals z Egzaminem
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Grupa docelowa szkolenia AI-900T00-A Microsoft Azure AI Fundamentals obejmuje osoby zainteresowane zdobyciem podstawowej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji (AI) oraz jej zastosowań w chmurze Microsoft Azure. Szkolenie jest przeznaczone dla profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawy AI, w tym menedżerów, programistów, specjalistów ds. danych, a także osoby planujące karierę w dziedzinie AI. Jest odpowiednie dla uczestników bez wcześniejszego doświadczenia związanego z Azure oraz dla tych, którzy posiadają pewne podstawy w chmurze i chcą poszerzyć swoją wiedzę o AI. Szkolenie jest idealne dla tych, którzy planują uzyskać certyfikat Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, ponieważ jest to przygotowanie do egzaminu certyfikacyjnego.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników7
- Data zakończenia rekrutacji27-12-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi7
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Głównym celem szkolenia AI-900T00-A Microsoft Azure AI Fundamentals jest zapewnienie uczestnikom solidnych podstaw z zakresu zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w chmurze Microsoft Azure.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Rozpoczyna pracę ze sztuczną inteligencją na platformie Azure | Kryteria weryfikacji wyjaśnia podstawowe pojęcia i zasady działania sztucznej inteligencji,opisuje środowisko Azure AI i jego główne komponenty. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Korzysta z zautomatyzowanego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning | Kryteria weryfikacji konfiguruje środowisko Azure Machine Learning,uruchamia eksperymenty z wykorzystaniem zautomatyzowanego uczenia maszynowego. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy model regresji przy użyciu projektanta Azure Machine Learning | Kryteria weryfikacji konfiguruje dane wejściowe dla modelu regresji,tworzy i trenuje model regresji w Azure Machine Learning Designer. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Buduje model klasyfikacji za pomocą usługi Azure Machine Learning Designer | Kryteria weryfikacji definiuje problem klasyfikacji i wybiera odpowiednie dane,tworzy i ocenia model klasyfikacji w Azure Machine Learning Designer. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy model klastrowania przy użyciu Azure Machine Learning Designer | Kryteria weryfikacji wybiera dane do analizy klastrowania,tworzy i interpretuje model klastrowania w Azure Machine Learning Designer. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analizuje obrazy przy użyciu usługi Azure AI Vision | Kryteria weryfikacji konfiguruje usługi Azure AI Vision,analizuje obrazy pod kątem określonych cech i wzorców. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Klasyfikuje obrazy przy użyciu usługi Azure AI Custom Vision | Kryteria weryfikacji przygotowuje i etykietuje dane obrazowe do klasyfikacji,tworzy i trenuje model klasyfikacji obrazów za pomocą Azure AI Custom Vision. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykrywa obiekty na obrazach przy użyciu usługi Azure AI Custom Vision | Kryteria weryfikacji przygotowuje dane i etykietuje obiekty na obrazach,tworzy i testuje model do wykrywania obiektów w Azure AI Custom Vision. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykrywa i analizuje twarze przy użyciu usługi Azure AI Face | Kryteria weryfikacji konfiguruje usługę Azure AI Face,wykrywa twarze i analizuje ich cechy w dostarczonych obrazach. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Odczytuje i analizuje tekst oraz dokumenty przy użyciu usług Azure AI | Kryteria weryfikacji konfiguruje usługi Azure AI Computer Vision i Azure AI Document Intelligence do odczytywania tekstu,analizuje i ekstraktuje dane z dokumentów przy użyciu odpowiednich narzędzi Azure AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnionych do wydawania dokumentów potwierdzających uzyskanie kwalifikacji, w tym w zawodzie
- Nazwa/Kategoria Podmiotu prowadzącego walidacjęTak, certyfikat Microsoft dla którego wypracowano system walidacji i certyfikacji na poziomie międzynarodowym.
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURNie
- Nazwa/Kategoria Podmiotu certyfikującegoMicrosoft
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURNie
Program
Program
Szkolenie AI-900T00-A Microsoft Azure AI Fundamentals zapewnia uczestnikom zdobycie solidnych podstaw z zakresu zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w chmurze Microsoft Azure.
Szkolenie składa się z wykładu wzbogaconego o prezentację. W trakcie szkolenia każdy Uczestnik wykonuje indywidualne ćwiczenia - laboratoria, dzięki czemu zyskuje praktyczne umiejętności. W trakcie szkolenia omawiane jest również studium przypadków, w którym Uczestnicy wspólnie wymieniają się doświadczeniami. Nad case-study czuwa autoryzowany Trener, który przekazuje informację na temat przydatnych narzędzi oraz najlepszych praktyk do rozwiązania omawianego zagadnienia.
Aby Uczestnik osiągnął zamierzony cel szkolenia niezbędne jest wykonanie przez niego zadanych laboratoriów. Pomocne będzie również ugruntowanie wiedzy i wykonywanie ćwiczeń po zakończonej usłudze. Każdy Uczestnik dysponuje dostępem do laboratoriów przez okres 180 dni.
Szkolenie trwa 8 godzin zegarowych i jest realizowane w ciągu 1 dnia.
W trakcie szkolenia przewidziane są dwie krótkie przerwy "kawowe" oraz przerwa lunchowa.
Program szkolenia:
Rozpoczęcie pracy ze sztuczną inteligencją na platformie Azure
Korzystanie z zautomatyzowanego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning
Tworzenie modelu regresji przy użyciu projektanta Azure Machine Learning
Budowanie modelu klasyfikacji za pomocą usługi Azure Machine Learning Designer
Tworzenie modelu klastrowania przy użyciu Azure Machine Learning Designer
Analizowanie obrazów przy użyciu usługi Azure AI Vision
Klasyfikowanie obrazów przy użyciu usługi Azure AI Custom Vision
Wykrywanie obiektów na obrazach przy użyciu usługi Azure AI Custom Vision
Wykrywanie i analizowanie twarzy przy użyciu usługi Azure AI Face
Odczytywanie tekstu przy użyciu usługi Azure AI Computer Vision
Analizowanie rachunków przy użyciu usługi Azure AI Document Intelligence
Analizowanie tekstu przy użyciu Azure AI Language
Rozpoznawanie i syntetyzowanie mowy przy użyciu usługi Azure AI Speech
Tłumaczenie tekstu i mowy za pomocą usług Azure AI
Tworzenie modelu języka przy użyciu usługi Azure AI Language
Tworzenie bota przy użyciu usług Azure AI Language i Azure AI Bot Service
SOFTRONIC Sp. z o. o. zastrzega sobie prawo do zmiany terminu szkolenia lub jego odwołania w przypadku niezebrania się minimalnej liczby Uczestników tj. 3 osób.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 337,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 900,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto333,86 PLN
- Koszt osobogodziny netto271,43 PLN
- W tym koszt walidacji brutto553,50 PLN
- W tym koszt walidacji netto450,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania brutto0,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania netto0,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdemu Uczestnikowi zostaną przekazane autoryzowane materiały szkoleniowe, które są dostępne na koncie Uczestnika na dedykowanym portalu. Uczestnik uzyskuje również 180-dniowy dostęp do laboratoriów Microsoft, z których korzysta w dowolny sposób i w dowolnym momencie, za pośrednictwem przeglądarki internetowej.
Poza dostępami przekazywanymi Uczestnikowi, w trakcie szkolenia, Trener przedstawia i omawia autoryzowaną prezentację.
Warunki uczestnictwa
Oczekujemy podstawowych umiejętności związanych z pracą w środowisku Windows oraz najczęściej używanych przeglądarek internetowych.
Informacje dodatkowe
Istnieje możliwość zastosowania zwolnienia z podatku VAT dla szkoleń mających charakter kształcenia zawodowego lub służących przekwalifikowaniu zawodowemu pracowników, których poziom dofinansowania ze środków publicznych wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2013 r. poz. 1722 ze zm.)
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane jest w formule distance learning - szkolenie on-line w czasie rzeczywistym, w którym możesz wziąć udział z każdego miejsca na świecie.
Szkolenie obywa się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams, która umożliwia transmisję dwukierunkową, dzięki czemu Uczestnik może zadawać pytania i aktywnie uczestniczyć w dyskusji. Uczestnik, ktory potwierdzi swój udziałw szkoleniu, przed rozpoczęciem szkolenia, drogą mailową, otrzyma link do spotkania wraz z hasłami dostępu.
Wymagania sprzętowe:
- komputer z dostępem do internetu o minimalnej przepustowości 20Mb/s.
- wbudowane lub peryferyjne urządzenia do obsługi audio - słuchawki/glosniki oraz mikrofon.
- zainstalowana przeglądarka internetowa - Microsoft Edge/ Internet Explorer 10+ / Google Chrome 39+ (sugerowana) / Safari 7+
- aplikacja MS Teams może zostać zainstalowana na komputerze lub można z niej korzystać za pośrednictwem przeglądarki internetowej