Python Data Science + Machine Learning (Kierunek Rozwój) - LISTOPAD 2024

Kurs Data Science Machine Learning skierowany jest do osób interesujących się programowaniem oraz analizą danych wraz z uczeniem maszynowym - rozwój kariery w tym kierunku daje dzisiaj ogromne możliwości i mocną pozycję na rynku pracy.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania. W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak równiez kadra kierownicza, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżacej działalności.

--

PROGRAM:

Dzięki dużej ilości gotowych bibliotek język Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Jest to również język bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych skryptów i narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących osób.

Szkolenie obejmuje ponad 100h nauki, w tym 88h lekcyjne (45 min) = w przeliczeniu 66h zegarowe (60 min)) zajęć. Całość zajęć prowadzona jest na żywo w formie wirtualnej klasy w formule live-coding - przez cały czas z trenerem.

Grupy liczą maksymalnie 12-16 osób i są jednymi z najmniejszych grup na rynku.

1. Wprowadzenie do programowania:

• języki programowania, shell (bash), rola systemu operacyjnego, system kontroli wersji git;

2. Programowanie w języku Python:

• solidna nauka podstaw programowania w języku Python:
• typy danych, wyrażenia warunkowe, debugging, funkcje, obsługa wyjątków, moduły i biblioteki;

3. Język SQL i bazy danych:

• projektowanie relacyjnych baz danych oraz wykorzystanie w praktyce języka sql;
• definiowanie schematu bazy danych na podstawie wymagań, podstawowe oraz zaawansowane zapytania, filtrowanie, grupowanie, sortowanie, łączenie wyników;

4. Data Science - Anaconda i Jupyter::

• środowisko pracy analityka danych;
• jupyter notebook;
• markdown, elementy notacji latex;
• manager pakietów Conda, pip, tworzenie wirtualnego środowiska;

5. Data Science - analiza i wizualizacja danych:

• podstawy statystyki i wnioskowania;
• przetwarzanie danych za pomoca bibliotek numpy oraz pandas;
• techniki skutecznego ładowania, przechowywania i manipulowania danymi, w tym websprapping;
• wizualizacja wyników za pomocą matplolib;
• wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych (spark, databricks);

6. Machine Learning

• podział metod nauczania maszynowego
• dobór danych i modelu, przygotowanie danych, szkolenie, walidacja, przeuczenie
• drzewa deycyzjne
• sieci neuronowe
• deep learning, CNN, tensorflow

Całość zajęć prowadzona jest na żywo online.

Poza zajęciami na żywo (online, wirtualna klasa), uczestnicy otrzymują dodatkowe zadania do pracy w domu, z możliwością kontaktu z prowadzącym również poza zajęciami (na platformie Slack).

Aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny w trakcie zajęć zdalnych w czasie rzeczywistym.

--

Szkolenie Data Science Machine Learning przekazuje kompetencje przydatne i/lub niezbędne do pracy na stanowiskach takich jak m.in.: statystyk (212004), analityk biznesowy (242112), analityk finansowy (241306), analityk giełdowy (241301), analityk inwestycyjny (241311), analityk trendów rynkowych (cool hunter)(243101), analityk baz danych (252102), projektant baz danych (252103), analityk ruchu na stronach internetowych (262202), specjalista ochrony środowiska (213303), inspektor ochrony środowiska (325504), technik analizy i monitoringu środowiska (325508), technik ochrony środowiska (325511).

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line w formie pdf, html, jupyter notebook)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń;
• bezpłatną licencję edukacyjną na wybrane IDE Jetbrains;
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu;
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania. W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak równiez kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżacej działalności.

W przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek Rozwój.

Zdobyte podczas szkolenia kompetencje dotyczą cyfrowej transformacji.

Usługi szkoleniowe w ramach projektu realizowane są w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 min.)

Zapisanie się na wybraną usługę poprzez BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca na kursie. Prosimy o dodatkowy kontakt telefoniczny / mailowo / messenger lub poprzez stronę www.codebrainers.pl w celu potwierdzenia miejsca.

Zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack.

Minimalne wymagania sprzętowe:

• komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową;

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego:

• szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s;

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów:

• przeglądarka internetowa;
• Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika;

Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w szkoleniu  jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi.