Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji w aspekcie zrównoważonego rozwoju z zewnętrznym egzaminem kwalifikacyjnym.
Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji w aspekcie zrównoważonego rozwoju z zewnętrznym egzaminem kwalifikacyjnym.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Osoby dorosłe ze średnio zaawansowaną umiejętnością obsługi komputera, otwarte na nowe technologie chcące podnieść kompetencje cyfrowe i nabyć kwalifikacje w zakresie wiedzy i umiejętności dotyczących narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w aspekcie zrównoważonego rozwoju.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji24-11-2024
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi44
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do zdobycia wiedzy i umiejętności niezbędnych do skutecznego projektowania, wdrażania oraz oceny rozwiązań sztucznej inteligencji wspierających cele zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy szkolenia zostaną przygotowani do zewnętrznego egzaminu kwalifikacyjnego, który potwierdzi ich kompetencje i nada kwalifikacje do zawodu Specjalista ds. sztucznej inteligencji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Wyjaśnia podstawy GenAI i LLM orazich rolę w złożonych systemach technologicznych, społecznych i środowiskowych. | Kryteria weryfikacji Definiuje pojęcia GenAI i modelujęzykowego, przedstawia ich cele i zastosowania. Opisuje korzyści ze stosowania GenAI i LLM w różnych dziedzinach, w tym w kontekście zrównoważonego rozwoju. Omawia proces trenowania modeli, w tym tokenizację i modele sekwencyjne. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykorzystuje GenAI i LLM do pracy ztekstem, promując zrównoważony rozwój poprzez holistyczne podejście. | Kryteria weryfikacji Stosuje wstępnie trenowane modele dogenerowania tekstu z określonej dziedziny. Używa technik prompt engineering i ocenia jakość wygenerowanych treści. Dostosowuje parametry modeli dla optymalizacji wyników tekstowych. Tworzy treści wspierające cele zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Stosuje dobre praktyki w korzystaniu z ChatGPT. Formułuje efektywne komendy i zapytania dla ChatGPT i Copilot. | Kryteria weryfikacji Tworzy prawidłowe komendy i zapytania. Omawia zagadnienia bezpieczeństwa danych i etyki w kontekście AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy i edytuje obrazy przy użyciuGenAI. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje modele generatywne dotworzenia oryginalnych obrazów oraz edycji istniejących. Stosuje odpowiednie prompty do uzyskania pożądanych efektów wizualnych. Ocenia jakość wygenerowanych obrazów. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Implementuje GenAI i LLM wśrodowisku pracy, uwzględniając wpływ na organizację i środowisko naturalne. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia, jak GenAI i LLM wspomagająanalizę danych i wyciąganie wniosków. Automatyzuje zadania związane z przetwarzaniem tekstu, obrazów i dźwięku. Identyfikuje zastosowania w różnych branżach, uwzględniając aspekty zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy i optymalizuje wideo zwykorzystaniem GenAI, przedstawiając interakcje w systemach społecznych i środowiskowych. | Kryteria weryfikacji Stosuje modele AI do generowaniasekwencji wideo, animacji i efektów specjalnych. Łączy wygenerowane elementy wideo z innymi mediami. Ocenia płynność i spójność wygenerowanych materiałów wideo. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Stosuje zasady etyki iodpowiedzialności w użyciu GenAI i LLM, oceniając systemowe skutki dla społeczeństwa i środowiska. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje zagrożenia związane zGenAI i LLM oraz proponuje działania minimalizujące ryzyko. Omawia zasady ochrony danych osobowych i prywatności. Rozpoznaje problemy dyskryminacji i uprzedzeń w modelach AI. Analizuje wpływ wykorzystania AI na środowisko w kontekście zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykorzystuje GenAI w projektowaniu imarketingu, integrując cele zrównoważonego rozwoju i analizując długoterminowy wpływ na systemy społeczne i ekologiczne. | Kryteria weryfikacji Omawia zastosowanie AI w tworzeniukonceptów projektowych i prototypów. Analizuje wykorzystanie GenAI w personalizacji treści marketingowych i kampaniach reklamowych. Uwzględnia aspekty zrównoważonego rozwoju w projektach marketingowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Optymalizuje procesy biznesowe dziękizastosowaniu narzędzi AI, zwiększając efektywność w sposób zrównoważony i minimalizując negatywny wpływ na środowisko. | Kryteria weryfikacji Omawia podstawowe rozwiązania AI,takie jak automatyzacja rutynowych zadań, analiza danych operacyjnych, mające na celu optymalizację konkretnych procesów biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analizuje wpływ GenAI na różne sektoryi społeczeństwo, uwzględniając globalne i lokalne zależności oraz przewidując potencjalne długoterminowe skutki. | Kryteria weryfikacji Omawia potencjalne zmiany w różnychsektorach gospodarki i życiu społecznym wynikające z rozwoju GenAI. Proponuje strategie adaptacji do nowych realiów technologicznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Stosuje AI promującedukację i myślenie systemowe. | Kryteria weryfikacji Omawia, w jaki sposób AI mazastosowanie w myśleniu systemowym i edukacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy efektywne prompty uwzględniajączłożoność systemów i promując holistyczne podejście. | Kryteria weryfikacji Omawia najnowsze modele językowe ipotrafi je wykorzystać, by wspierać działania związane ze zrównoważonym rozwojem. Potrafi określić efektywność promptów i dokonać ich optymalizacji, w szczególności w kontekście wspierania działań proekologicznych i społecznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Kompetencje społeczne. | Kryteria weryfikacji Rozwija umiejętność analizy długofalowych konsekwencji wdrażania rozwiązań AI w kontekście zrównoważonego rozwoju, oceniając zarówno korzyści, jak i potencjalne zagrożenia.Rozumie, jak projekty z zakresu AI wpływają na różne grupy społeczne i środowisko. Nabywa zdolność dostosowywania technologii AI do potrzeb społecznych, minimalizując negatywne skutki środowiskowe i społeczne oraz promując działania zgodne z ideą zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
- Nazwa/Kategoria Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Certyfikacja Sp. z o.o.
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURTak
- Nazwa/Kategoria Podmiotu certyfikującegoICVC Certyfikacja Sp. z o. o.
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURTak
Program
Program
Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: każdy uczestnik powinien posiadać średniozaawansowaną umiejętność obsługi komputera.
Praktyczne umiejętności: Program szkolenia jest nastawiony na praktyczne ćwiczenia i studia przypadków, co pozwala uczestnikom na zastosowanie zdobytej wiedzy w realnych sytuacjach. Praktyczne podejście gwarantuje, że uczestnicy będą gotowi do efektywnej pracy od razu po ukończeniu szkolenia.
Egzamin zewnętrzny: Po zakończeniu szkolenia zostanie przeprowadzony zewnętrzny egzamin ICVC potwierdzający nabycie kwalifikacji do wykonywania zawodu: Specjalista ds. sztucznej inteligencji.
W cenie kursu jest zaświadczenie ukończenia szkolenia, oraz Certyfikat ICVC do wykonywania zawodu Specjalista ds. sztucznej inteligencji.
Zakres szkolenia jest powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Rozwoju Województwa Podlaskiego 2030 oraz Planie Rozwoju Przedsiębiorczości w oparciu o inteligentne specjalizacje Województwa Podlaskiego na lata 2021-2027+ RIS3 2027+
Szkolenie wprowadza uczestników do świata AI, skupiając się na podstawowych narzędziach i technikach. Celem jest rozwijanie przekrojowych kompetencji cyfrowych, które mogą być zastosowane w różnych branżach i dziedzinach dzięki temu szkolenie przygotowuje uczestników do skutecznego wykorzystywania AI w sposób, który wspiera zrównoważony rozwój. Wiedza i umiejętności zdobyte podczas tego szkolenia są kluczowe dla dostosowania się do dynamicznych zmian na rynku pracy.
Osiągnięte efekty uczenia się pozwolą uczestnikom szkolenia nie tylko na zdobycie wiedzy i umiejętności technicznych związanych AI ale także na rozwinięcie kompetencji w zakresie myślenia systemowego. Dzięki temu są oni przygotowani do:
Holistycznego Rozumienia Problemów - Dostrzegania wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i technologią.
Kreatywnego i Odpowiedzialnego Rozwiązywania Problemów - Tworzenia innowacyjnych rozwiązań, które są etyczne i uwzględniają długoterminowy wpływ na systemy.
Efektywnej Komunikacji i Współpracy - Przekazywania skomplikowanych idei w przystępny sposób oraz współpracy z różnymi podmiotami.
Świadomego Wykorzystania Technologii - Stosowania AI w sposób, który wspiera cele zrównoważonego rozwoju i minimalizuje negatywne skutki.
Poprzez integrację tych kompetencji w efektach uczenia się, szkolenie zapewnia uczestnikom kompleksowe przygotowanie do pracy jako Specjaliści ds. Sztucznej Inteligencji.
Godziny realizacji szkolenia: Szkolenie obejmuje 44 godziny zajęć lekcyjnych. Każda godzina szkolenia obejmuje 45 minut.
Przerwy: Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
Metody pracy: Zajęcia prowadzone są metodą ćwiczeniową, w tym przewidziane są prace indywidualne, prace w grupach, warsztaty, wykłady interaktywne, studia przypadków, symulacje biznesowe.
PROGRAM
Zajęcia teoretyczne i praktyczne:
1. Wprowadzenie do GenAI, LLM. Czym jest Sztuczna inteligencja?
Sztuczna Inteligencja AI (Artificial Intelligence).
Historia powstania AI.
Uczenie maszynowe.
Generatywna Sztuczna Inteligencja, przykłady.
Synergia między AI a zrównoważonym rozwojem.
Podstawy wykorzystania dużych modeli językowych, przykłady.
2. Przykłady z omówieniem najpopularniejszych narzędzi opierających się na AI:
Omówienie najpopularniejszych modeli i narzędzi. Przećwiczenie każdego z osobna.
Praktyczne ćwiczenia z tworzeniem modeli tekstu, obrazu, wizualizacji.
CHAT GPT
COPILOT
GAMMA APP
DESCRIPT
RUNWAY
MIDJOURNEY
LEONARDO AL
LIVEPERSON
CANVA
3. Wprowadzenie do CHAT GPT:
Czym jest CHAT GPT.
Do czego służy CHAT GPT, możliwości zastosowania w biznesie i zarządzaniu.
Podstawy tworzenia efektywnych promptów.
Techniki prompt engineering.
Model językowy CHAT GPT.
Praktyczne wykorzystanie GenAI i LLM w pracy z tekstem.
Generowanie tekstu wspierającego cele zrównoważonego rozwoju.
4. Zalety i ograniczenia CHAT GPT:
Skuteczne procesy biznesowe.
Optymalizacja pracy w firmie. Automatyzacja czynności.
Ograniczenia i błędy.
Ocena i optymalizacja generowanych treści.
5. Przykłady zastosowania CHAT-u GPT:
Reklama i marketing.
Możliwości zastosowania chatbotów. Jak tworzyć chatboty? Przykłady zastosowań. Chatboty wspierające zrównoważony rozwój: interaktywna edukacja i obsługa klienta.
Tworzenie ofert.
Własny CHAT GPT - do kontaktu z klientem, pracownikami, zarządzanie firmą przy użyciu CHAT-u GPT.
6. Przykłady i wprowadzenie do możliwości wspomagania sprzedaży i obsługi klienta.
Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI.
Techniki analizy danych w chmurze.
Techniki skutecznej prezentacji danych.
Przygotowanie raportów i dokumentacji.
7. Zagrożenia wynikające z gigantycznego rozwoju AI.
Etyka i odpowiedzialność w wykorzystywaniu GenAI.
Prywatność i ochrona danych.
Zarządzanie generowanymi treściami.
Analiza zmian w gospodarce i życiu społecznym wynikających z rozwoju GenAI.
8.Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów.
Techniki krytycznego myślenia.
Metody rozwiązywania problemów.
Analiza przypadków z życia wziętych.
9. Omówienie potrzeb i dalszej edukacji w zakresie stosowania AI jako rozwój znaczącej kompetencji przyszłości.
10.Przygotowanie do egzaminu
Podsumowanie kluczowych zagadnień.
Sesja pytań i odpowiedzi.
11. Walidacja/ Egzamin.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 33 Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji oraz duże modele językowe w kontekście rozwoju AI i zrównoważonego rozwoju. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 25-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 25-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 33 Przegląd najpopularniejszych narzędzi AI i ich zastosowanie w tworzeniu treści tekstowych, wizualnych oraz multimedialnych. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 25-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 25-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:40 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 33 Praktyczne ćwiczenia z tworzeniem modeli tekstu, obrazu, wizualizacji. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 25-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 14:05 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 33 Praktyczne ćwiczenia z tworzeniem modeli tekstu, obrazu, wizualizacji. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 26-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 26-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 33 Praktyczne ćwiczenia. Zastosowanie sztucznej inteligencji w nowoczesnych narzędziach kreatywnych. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 26-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 26-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:40 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 33 Praktyczne ćwiczenia. Zastosowanie sztucznej inteligencji w nowoczesnych narzędziach kreatywnych. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 26-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 14:05 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 33 ChatGPT w biznesie i zarządzaniu: Zastosowania, tworzenie efektywnych promptów oraz wsparcie dla zrównoważonego rozwoju. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 27-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 27-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 33 Zastosowania i tworzenie efektywnych promptów. Modele językowe Chat GPT. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 27-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 27-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:40 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 33 Praktyczne wykorzystanie GenAI i LLM w pracy z tekstem. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 27-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 14:05 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 33 Zalety, ograniczenia i praktyczne wskazówki Chat GPT. Ocena i optymalizacja generowanych treści. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 28-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 28-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 33 Przykłady zastosowań. Chatboty wspierające zrównoważony rozwój: interaktywna edukacja i obsługa klienta. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 28-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 28-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:40 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 33 Własny CHAT GPT - do kontaktu z klientem, pracownikami, zarządzanie firmą przy użyciu CHAT-u GPT. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 28-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 14:05 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 33 Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI i technologii chmurowych. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 29-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 29-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 33 Wykorzystanie AI w analizie danych środowiskowych: Techniki efektywnej prezentacji i tworzenia dokumentacji. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 29-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 29-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:40 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 33 Zagrożenia wynikające z rozwoju AI. Etyka i odpowiedzialność w wykorzystywaniu GenAI. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 29-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 14:05 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 33 Techniki krytycznego myślenia. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 33 Omówienie potrzeb i dalszej edukacji w zakresie stosowania AI jako rozwój znaczącej kompetencji przyszłości. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:40 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 33 Omówienie potrzeb i dalszej edukacji w zakresie stosowania AI jako rozwój znaczącej kompetencji przyszłości. | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 31 z 33 Przerwa | Prowadzący Tomasz Jagłowski | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:20 | Godzina zakończenia 13:25 | Liczba godzin 00:05 |
Przedmiot / temat zajęć 32 z 33 Podsumowanie kluczowych zagadnień. Sesja pytań i odpowiedzi. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:25 | Godzina zakończenia 14:55 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 33 z 33 Walidacja/Egzamin | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 880,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 880,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto133,64 PLN
- Koszt osobogodziny netto133,64 PLN
- W tym koszt walidacji brutto0,00 PLN
- W tym koszt walidacji netto0,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania brutto170,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania netto170,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Tomasz Jagłowski
WYKSZTAŁCENIE:
2023 - Akademia Rozwoju i Treningu - Certyfikowany Trener Szkoleń Obsługi Komputera
2021 – Studia podyplomowe Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego - doradztwo zawodowe
2016 - Studia podyplomowe PWZS w Suwałkach – przygotowanie pedagogiczne
2009 - Studia magisterskie Wszechnica Mazurska w Olecku – ochrona środowiska
Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z zakresu: kompetencji cyfrowych, sprzedawca z obsługą komputera i programów biurowych, pracownik biurowy z obsługą komputera, e- usługi i bezpieczeństwo w sieci, Microsoft 365, szkolenia ECDL i ECCC.
Trener posiada co najmniej 120 godzinne doświadczenie w prowadzeniu szkoleń o podobnej tematyce dla osób dorosłych w ostatnich 24 miesiącach wstecz od dnia rozpoczęcia szkolenia.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy z uczestników otrzymuje zestaw materiałów szkoleniowych : drukowany skrypt zawierający materiał dydaktyczny wraz z ćwiczeniami, notatnik, teczka, długopis.
Materiały szkoleniowe zawierają podsumowanie treści szkolenia i odwołania do źródeł wiedzy, na których zostały oparte z poszanowaniem praw autorskich.
Warunki uczestnictwa
-średnio zaawansowana wiedza z zakresu obsługi komputera,
-podpisanie umowy o przyznanie dofinansowania kosztów usługi rozwojowej,
-minimum 80 % obecności na zajęciach,
-zaliczenie egzaminu zewnętrznego ICVC,
-wypełnienie ankiety po szkoleniu w BUR.
W przypadku szkoleń dofinansowanych z funduszy europejskich warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, który udziela dofinansowania.
Karta niniejszej usługi rozwojowej została przygotowana zgodnie z obowiązującym Regulaminem Bazy Usług Rozwojowych, w tym m in. w zakresie powierzania usług.
Informacje dodatkowe
Walidacja efektów usługi odbędzie się z wykorzystaniem testu teoretycznego. Walidator jest autorem testu.
Przerwy nie są wliczane w godziny szkolenia i mogą ulec nieznacznemu przesunięciu z uwagi na tempo pracy uczestników. 1 h = 45 minut (godzina dydaktyczna)
Harmonogram może ulec zmianie.
W cenie kursu jest zaświadczenie ukończenia szkolenia, oraz Certyfikat ICVC do wykonywania zawodu Specjalista ds. sztucznej inteligencji.
Zapewniamy zachowanie wszelkich standardów bezpieczeństwa epidemiologicznego.
Zapewniamy wodę, soki, kawę i herbatę podczas zajęć oraz słodkie i słone przekąski.
Materiały multimedialne i dokumenty do pobrania
Materiały multimedialne
Dokumenty do pobrania
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
- - dogodna lokalizacja - bezpłatny parking