Wprowadzenie do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w prowadzeniu biznesu i rozwoju osobistym wraz z elementami prompt engineering - szkolenie.
Wprowadzenie do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w prowadzeniu biznesu i rozwoju osobistym wraz z elementami prompt engineering - szkolenie.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikator projektuKierunek - Rozwój
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do firm MŚP oraz osób fizycznych zainteresowanych wiedzą z obszaru Sztucznej Inteligencji - w tym przedsiębiorców, managerów zarządzajacych oraz pracowników działów administracji, księgowości, sprzedaży, HR, rekrutacji, IT, marketingu, logistyki, a także entuzjastów nowych technologii, którzy chcą zrozumieć potencjał i zastosowania Sztucznej Inteligencji w swoich obszarach oraz nabyć podstawowe umiejętności w zakresie prompt engineering.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników35
- Data zakończenia rekrutacji24-02-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi jest dostarczenie uczestnikom fundamentalnej wiedzy o sztucznej inteligencji. Po jej zakończeniu uczestnik definiuje i rozróżnia ich typy, zna ich historię oraz kierunek rozwoju, rozumie ich potencjał, stosuje w praktyce poznane narzędzia na podstawowym poziomie interakcji z systemami AI oraz stosuje poznane techniki prompt engineering.Każdy uczestnik zostanie poddany pre-testowi sprawdzającemu poziom wiedzy oraz post-testowi sprawdzającemu nabyte w czasie usługi kompetencje.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza: Posługuje się wiedzą na temat narzędzi opartych o sztuczna inteligencję | Kryteria weryfikacji Definiuje podstawowe pojęcia i koncepcje związane ze sztuczną inteligencją | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Rozróżnia podstawowe typy sztucznej inteligencji oraz dostępne narzędzia | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje budowę, historię oraz kierunek rozwoju sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje znaczenie promtów w komunikacji ze sztuczną inteligencją | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wymienia popularne zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce (w tym branżowej) | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje etyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Umiejętności: Korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w pracy koncepcyjnej, analitycznej i kreatywnej | Kryteria weryfikacji Generuje teksy z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Generuje obrazy z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Analizuje dane z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Rozwiązuje problem z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Formułuje prompty w komunikacji z systemami sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Krótki opis usługi:
Usługa ma na celu zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji (AI), ze szczególnym uwzględnieniem generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI). Uczestnicy poznają historię rozwoju AI, kluczowe pojęcia, różnice między tradycyjną AI a generative AI oraz podstawy inżynierii zapytań (prompt engineering). Usługa zapewni solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne do dalszego zgłębiania tematyki AI i jej praktycznego zastosowania. Podczas usługi zostaną wykorzystane wiodące narzędzia, takie jak OpenAI ChatGPT, aby uczestnicy mogli bezpośrednio doświadczyć możliwości współczesnej sztucznej inteligencji. To wyjątkowa okazja, by zrozumieć najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI i nauczyć się, jak je skutecznie stosować w praktyce.
Ramowy program usługi:
Dzień 1:
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Definicja AI i kluczowe pojęcia: Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, supervised, unsupervised i reinforcement learning
- Rodzaje AI: AI wąska vs ogólna, Symboliczna AI vs uczenie maszynowe
Podstawowe algorytmy i techniki AI, Historia rozwoju AI
- Od testu Turinga do współczesnych systemów AI
- Kluczowe momenty i przełomy w rozwoju AI
- Ewolucja zastosowań AI na przestrzeni lat
Generatywna AI vs tradycyjna AI
- Definicja i charakterystyka generatywnej AI
- Kluczowe różnice między tradycyjną AI a generatywną AI
- Technologie leżące u podstaw generatywnej AI: Transformery i modele językowe, GAN (Generative Adversarial Networks)
- Przykłady narzędzi generatywnej AI i tradycyjnej AI: GPT, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
Dzień 2
Wprowadzenie do prompt engineeringu
- Definicja i znaczenie w kontekście generatywnej AI
- Rola promptów w komunikacji z AI
- Podstawowe techniki prompt engineeringu: Formułowanie efektywnych promptów, iteracyjne udoskonalanie promptów
Zastosowania AI w różnych branżach
- Przegląd aktualnych i potencjalnych zastosowań AI: Medycyna, finanse, transport, produkcja, marketing i obsługa klienta
- Generatywna AI w praktyce: Generowanie tekstu, obrazów, muzyki, wspomaganie kreatywności i projektowania
- Etyczne aspekty wykorzystania AI: Prywatność danych, stronniczość algorytmów, wpływ na rynek pracy
Praktyczne ćwiczenia z prompt engineeringu z wykorzystaniem narzędzi
- ChatGPT
- Dall-E
- Stable Diffusion
Q&A - konsultacje, pytania, problemy
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 18 Omówienie agendy i organizacji drugiego dnia szkolenia | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 18 Pre-test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 18 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 18 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 18 Podstawowe algorytmy i techniki AI, Historia rozwoju AI | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 18 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 18 Generatywna AI vs tradycyjna AI - część 1 | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 18 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 18 Generatywna AI vs tradycyjna AI - część 2 | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 27-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 18 Zasady obowiązujące na szkoleniu. Omówienie agendy i organizacji pierwszego dnia szkolenia | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 18 Wprowadzenie do prompt engineeringu | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 18 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 18 Zastosowania AI w różnych branżach | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 18 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 18 Praktyczne ćwiczenia z prompt engineeringu z wykorzystaniem narzędzi | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 18 Post-test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 18 Przerwa | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 18 Q&A - konsultacje, pytania, problemy | Prowadzący MICHAŁ NADOLSKI | Data realizacji zajęć 28-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 120,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 162,60 PLN
- Koszt osobogodziny brutto320,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto260,16 PLN
Prowadzący
Prowadzący
MICHAŁ NADOLSKI
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy usługi, po jej zakończeniu, otrzymują:
- Opracowane materiały zagadnień poruszanych w trakcie usługi wraz z listą artykułów i prac naukowych pozwalających na pogłębienie wiedzy przekazanej w trakcie usługi
- Onepager praktycznych wskazówek prompt engineering zawierający omawiane techniki komunikacji z systemami sztucznej inteligencji
- Certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający uzyskane kompetencje
Warunki uczestnictwa
- Podstawowa znajomość obsługi komputera
- Dostęp do komputera z internetem i kamerą
- Zainteresowanie tematyką AI
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Podstawowe minimalne wymagania sprzętowe:
Aby skorzystać z usługi online, potrzebny jest komputer ze stabilnym łączem internetowym i bez blokad firmowych. Zalecana minimalna prędkość pobierania danych: 10 Mb/s oraz prędkość wysyłania: 5 Mb/s. Twój komputer powinien posiadać minimum:
- najnowszą wersję przeglądarki internetowej (Edge lub Chrome),
- 2-rdzeniowy procesor 1,6 GHz lub szybszy,
- pamięć 4 GB pamięci RAM (wersja 32-bitowa – 2 GB),
- jeżeli chcesz zadawać pytania głosowo, konieczny jest mikrofon. Dodatkowo, wszyscy mogą zadawać pytania za pośrednictwem chatu online.
Dodatkowe wymagania:
- założone osobiste konto na platformie OpenAI - do ćwiczeń
- założone osobiste konto na platformie Stable Diffusion (założone dzien wcześniej) - do ćwiczeń
- Konto na platformie google (do spotkania)