Business Intelligence and Information Management - studia podyplomowe

Możliwość dofinansowania
Logo Uniwersytet WSB Merito w Toruniu
Uniwersytet WSB Merito w Toruniu

Business Intelligence and Information Management - studia podyplomowe

Numer usługi 2024/10/04/5058/2344460
7 500,00 PLN
brutto
7 500,00 PLN
netto
42,61 PLN
brutto/h
42,61 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Studia podyplomowe
176 h
26.10.2024 do 30.06.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi
    • Business Intelligence charakteryzuje to, że może być wykorzystywane we wszystkich działach działalności jednostek gospodarczych. Zapraszamy niezależnie od zainteresowań, ponieważ przełożenie można znaleźć w każdej dziedzinie.   
    • Studia te w szczególności powinny zainteresować osoby, które wykorzystują lub będą wykorzystywać w swojej pracy systemy ERP, lub Business Intelligence. 
    • Gwarantujemy zdobycie nowej wiedzy analitykom, konsultantom, programistom i kierownikom wyższego szczebla, którzy pragną podwyższać swoje kompetencje w nowych technologiach. 
    • Zapraszamy zarówno osoby, które są nowe na rynku pracy i szukają obszarów rozwojowych, jak i osoby pragnące przekwalifikować się i rozpocząć przygodę z IT. 

    Studia realizowane rónieżdla uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- umowa ramowa z WUP

  • Minimalna liczba uczestników
    10
  • Maksymalna liczba uczestników
    30
  • Data zakończenia rekrutacji
    25-10-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    176
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie przyszłych specjalistów do pracy z systemami Business Intelligence. Nadrzędną ideą studiów jest praktyczna nauka oprogramowania Business Intelligence wykorzystywanego w dużych i średnich przedsiębiorstwach w Polsce i na świecie. Uczestnicy przejdą cały proces Business Intelligence od otrzymania pytania, aż po dostarczenie odpowiedzi pod postacią raportu dostarczającego wartościowych informacji dla biznesu.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Potrafi posługiwać się narzędziami analitycznymi.
Kryteria weryfikacji
Egzamin końcowy
Metoda walidacji
Prezentacja
Efekty uczenia się
Potrafi przygotowywać raporty i wizualizacje.
Kryteria weryfikacji
Egzamin końcowy
Metoda walidacji
Prezentacja

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo studiów podyplomowych zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi godzinami i punktami ECTS. Absolwent uzyskuje zaświadczenie potwierdzające zdobyte efekty kształcenia.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane na podstawie uzyskania pozytywnej oceny z każdego semestru zgodnie z Regulaminem Studiów Podyplomowych. Studia kończą się zaliczeniem na ocenę określonym w karcie kierunku.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest potwierdzeniem uzyskania pozytywnego wyniku z testu semestralnego i egzaminu końcowego

Program

Forma zajęć:
70% w formie praktycznych ćwiczeń - każdy uczestnik będzie wykonywał zadania – ćwiczenia z
wykorzystaniem systemów: SAP S/4HANA, SAP BW on HANA, SAP BusinessObjects, SAP Analytics Cloud,
QlikSense, Knime, Tableau, Power BI.
Wprowadzenie do baz danych: (8 godz.)
Business Intelligence opiera się na przechowywaniu i udostępnianiu danych. W trakcie tego kursu
studentom zostanie zaprezentowana teoria operacyjnego projektowania baz danych i jej realizacja.
Pojęcia normalizacji, zapytań do bazy danych i tworzenia aplikacji bazy danych zostaną wprowadzone
przy użyciu współczesnego oprogramowania.
Wprowadzenie do hurtowni danych: (8 godz.)
Celem bloku jest wprowadzenie do technologii hurtowni danych. Studenci zostaną wprowadzeni do
architektury hurtowni. Charakterystyka przetwarzania analitycznego OLAP, wielowymiarowych modeli
danych, a także pozostałych aspektów związanych z hurtownią.
Obsługa oprogramowania Business Intelligence: (80 godz.)
Kurs ten ma na celu zapewnienie fundamentalnych informacji w dziedzinie Business Intelligence.
Uczestnicy poznają od podszewki ideę Business Intelligence, definicje związane z BI, obszary, w których
jest wykorzystywane, narzędzia, platformy, a także praktyczne przykłady z biznesu.
Kurs pozwoli na opanowanie podstaw oprogramowania Business Intelligence. Uczestnicy będą mieć
możliwość praktycznego poznania systemów tj.
SAP BW on HANA,
SAP Business Objects,
QlikSense,
Tableau,
Knime

Dane zamieszczone w niniejszej karcie kierunku mają charakter wyłącznie informacyjny. Dane te nie stanowią oferty zawarcia umowy w rozumieniu
art. 66 i nast. kodeksu cywilnego. Zgodnie z art. 160 ust. 3 ustawy z dnia 27 lipca 2005 roku Prawo o szkolnictwie wyższym, umowa między a
studentem zawierana jest w formie pisemnej.
2
SAP Lumira.
Raportowanie danych i analiza danych: (32 godz.)
Kurs pozwoli na pracę w najpopularniejszych narzędziach prezentacji danych. Studenci nauczą się
tworzyć raporty, analizy i wizualizacje danych, dowiedzą się czym charakteryzują się kokpity
menadżerskie. Poznają operacje na raportach, przetrenują formatowanie danych, zakładanie filtrów,
promptów, a także możliwości agregacji danych i wiele innych bardziej zaawansowanych akcji w
warstwie raportingowej.
Zaawansowane obiekty w SAP BW on HANA: (16 godz.)
InfoCubes.
ADSO Advanced DataStore Object.
CompositeProviders.
Modelowanie na architekturze LSA++.
Wprowadzenie do hurtowni danych następnej generacji SAP BW/4HANA.
Pozostałe narzędzia SAP IoT, Big Data: (16 godz.)
Multi-model databases.
SAP Internet of Things.
Machine Learing.
SAP Leonardo.
Zarządzanie projektami IT: (8 godz.)
Kurs wprowadzi uczestników do świata zarządzania projektami informatycznymi. Zapozna uczestników z
różnymi rodzajami projektów informatycznych. Studenci poznają podstawy ITIL. Korem bloku będzie
wprowadzenie do metodyk zarządzania projektami IT. Nacisk zostanie położony na metodyki zwinne:
AGILE, SCRUM. Wspomniane zostaną również klasyczne standardy tj. kaskadowe zarządzanie projektem,
a także PRINCE2, PMBoK, aby pokazać różnice w podejściu do pewnych zagadnień.
W części praktycznej zostaną przeprowadzone symulacje biznesowe pozwalające na jeszcze lepsze
zrozumienie metodyk zarządzania projektami.

Systemy wspomagania pracy grupowej: (8 godz.)
Kurs pozwoli uczestnikom na zapoznanie się z najczęściej używanymi systemami do wspomagania pracy
grupowej w dużych i średnich przedsiębiorstwach, a w szczególności do śledzenia błędów i zarządzania
projektami. Największą wartością dodaną tego bloku będzie praktyczna praca z projektem IT w metodyce
Agile z wykorzystaniem branżowego standardu oprogramowania Atlassian JIRA. Studenci usłyszą również
o pozostałym oprogramowaniu wykorzystywanym w międzynarodowych korporacjach

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    7 500,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    7 500,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    42,61 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    42,61 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Kinga Moska
Absolwentka studiów Informatyka w biznesie, o specjalności Menadżer systemów informatycznych na Wydziale Finansów, Informatyki i Zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu. Konsultant SAP Business Warehouse(BW), Business Objects(BO) i Business Planning and Consolidation(BPC), Team Leader i Single Point of Contact w jednym z wrocławskich Software Solution Center. Posiada doświadczenie w projektach związanych z tranzycją usług SAP BI z Niemiec i Holandii do Polski, utrzymaniem globalnej hurowni danych, administracją platformy SAP BusinessObjects. Wewnętrzny trener w firmie, coachujący Junior SAP Konsultantów.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Opracowania autorskie, akty prawne, konspekty, prezentacje, zadania. Przygotowywane do każdego modułu przez prowadzących, zamieszczane w formie elektronicznej na portalu UWSB Merito.

Studia realizowane rónieżdla uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- umowa ramowa z WUP

Warunki uczestnictwa

Pamiętaj, że studia podyplomowe możesz zacząć, jeśli masz wykształcenie wyższe (licencjackie, inżynierskie lub magisterskie). Oznacza to, że nie musisz posiadać dyplomu magistra i już po studiach I stopnia możesz zacząć studia podyplomowe. O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń oraz konieczność złożenia kompletu dokumentów i spełnienia wymogów wynikających z zasad rekrutacji.

UWAGA: W przypadku, gdy nie zbierze się odpowiednia ilość osób, Wykonawca zastrzega sobie prawo do odwołania studiów.

Warunki techniczne

Zajęcia zdalne prowadzone są za pośrednictwem aplikacji Microsoft Teams w formie pracy zespołowej wykorzystując czaty, spotkania i rozmowy w wielu oknach, przypięte kanały oraz integrację zadań z aplikacjami. Uczestnicy korzystają z aplikacji Teams w ramach Microsoft Office 365 bezpłatnie.

W celu prawidłowego i pełnego korzystania ze szkolenia należy posiadać urządzenie (komputer, laptop lub smartfon) z dostępem do Internetu, wbudowaną kamerą (opcjonalnie) i mikrofonem, głośnikami (wejście słuchawkowe/ słuchawki)

  • komputer z aktualnym systemem operacyjnym Microsoft Windows lub macOS
  • aktualna wersja przeglądarki internetowej
  • stałe łącze internetowe

Kontakt

Katarzyna Lis
E-mail
katarzyna.lis@torun.merito.pl
Telefon
(+48) 787 638 120