Data Science Machine Learning (Python) - Małopolski Pociąg do Kariery / Kierunek Rozwój / Graj po Zielone

Kurs dedykowany jest osobom zainteresowanym programowaniem oraz analizą danych -  rozwój kariery w tym kierunku daje dzisiaj ogromne możliwości i mocną pozycję na rynku pracy. 

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania. W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak równiez kadra kierownicza, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżacej działalności.

Z racji dynamicznego rozwoju branż zielonych technologii, kurs uczy programowania  w sposób pozytywnie wpływający na środowisko i wspierający zrównoważony rozwój - w tym w zgodzie z zasadami środowiskowymi 6R oraz pozwala na zrozumienie roli technologii cyfrowych we wspieraniu zielonej gospodarki oraz w jaki sposób odpowiednie programowanie i analiza danych ma wpływ na realizację celów Zielonego Ładu oraz wspieranie zrównoważonego rozwoju.

--

STRUKTURA KURSU::

Dzięki dużej ilości gotowych bibliotek język Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Jest to również język bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych skryptów i narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących osób.

Szkolenie obejmuje łącznie ponad 100h nauki, na które składa się:

• 88h lekcyjne (45 min) = w przeliczeniu 66h zegarowe (60 min)) prowadzonych na żywo (on-line), na platformie webinarowej, w formie wirtualnej klasy, w formule live-coding - przez cały czas z trenerem;
• dodatkowa samodzielna praca własna kursantów w domu (ćwiczenia, projekty), z możliwością konsultacji na platformie Slack - praca ta pozwala utrwalić zdobyta podczas zajec wiedzę i nie jest wliczana do czasu trwania usługi;

Grupy liczą maksymalnie 12-16 osób i są jednymi z najmniejszych grup na rynku.

1. Wprowadzenie do programowania:

• języki programowania, shell (bash), rola systemu operacyjnego, system kontroli wersji git;
• charakterystyka  głównych poglądów dotyczących zrównoważonego rozwoju, omówienie Europejskich ram kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju (GreenComp), omówienie zasad środowiskowych 6R w zakresie tworzenia oprogramowania;

2. Programowanie w języku Python:

• solidna nauka podstaw programowania w języku Python:
• typy danych, wyrażenia warunkowe, debugging, funkcje, obsługa wyjątków, moduły i biblioteki, podstawy programowania obiektowego;
• zielone programowanie - optymalizacja kodu dla minimalizacji zasobów w aplikacjach, efektywność zarządzania typami danych, zastosowanie zasad środowiskowych 6R;

3. Język SQL i bazy danych:

• projektowanie relacyjnych baz danych oraz wykorzystanie w praktyce języka sql;
• efektywność operacji na bazach danych (ilość zapytań, zasobooszczędność itd.)
• definiowanie schematu bazy danych na podstawie wymagań, podstawowe oraz zaawansowane zapytania, filtrowanie, grupowanie, sortowanie, łączenie wyników;
• tworzenie efektywnych struktur baz danych (np. systemy zarządzania energią);
• omówienie zasad środowiskowych 6R pod kątem możliwości ich implementacji w wykorzystywanych bazach danych;

4. Data Science

• środowisko pracy analityka danych
• jupyter notebook, markdown, elementy notacji latex, manager pakietów Conda, pip, tworzenie wirtualnego środowiska;
• podstawy statystyki i wnioskowania, analiza danych metodą eksploracji danych oraz stawianie własnych hipotez,w  tym danych środowiskowych
• przetwarzanie danych za pomocą bibliotek numpy oraz pandas;
• zarządzanie danymi w sposób zasobooszczędny;
• optymalizacja zasobów podczas analizy i wizualizacji danych
• techniki skutecznego i efektywnego ładowania, przechowywania i manipulowania danymi, w tym websprapping;
• wizualizacja danych środowiskowych za pomocą matplolib, pozwalająca na interpretację zjawisk zachodzących w środowisku przyrodniczym 
• wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych (spark, databricks) - na bazie danych z sektora zielonej gospodarki

5. Machine Learning i jego rola w cyfrowej i zielonej transformacji

• podział metod nauczania maszynowego, dobór danych i modelu, przygotowanie danych, szkolenie, walidacja, przeuczenie, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, deep learning, CNN, tensorflow
• optymalizacja modeli ML i AI pod kątem zasobooszczędności
• machine learning i jego rola w cyfrowej i zielonej transformacji
• zastosowanie AI w sektorach zielonej gospodarki np w celu predykcji zmian klimatycznych

Dodatkowo prework z zakresu:

• historia języków programowania oraz języka Python;
• wprowadzenie do programowania i zielonej gospodarki;
• charakterystyka poglądów dotyczących zrównoważonego rozwoju oraz Europejskie ramy kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju (GreenComp);
• zasady środowiskowe 6R (refuse, reduce, reuse, recover, recycle, rethink);
• zastosowanie języka Python w zielonej gospodarce, m.in. automatyzacja procesów, optymalizacja zasobooszczędności, analiza danych środowiskowych.

Całość zajęć prowadzona jest na żywo online.

Poza zajęciami na żywo (online, wirtualna klasa), uczestnicy otrzymują dodatkowe zadania do pracy w domu, z możliwością kontaktu z prowadzącym również poza zajęciami (na platformie Slack).

Aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny w trakcie zajęć zdalnych w czasie rzeczywistym.

--

Szkolenie przekazuje kompetencje przydatne i/lub niezbędne do pracy na stanowiskach takich jak m.in.: statystyk (212004), analityk biznesowy (242112), analityk finansowy (241306), analityk giełdowy (241301), analityk inwestycyjny (241311), analityk trendów rynkowych (cool hunter)(243101), analityk baz danych (252102), projektant baz danych (252103), analityk ruchu na stronach internetowych (262202), specjalista ochrony środowiska (213303), inspektor ochrony środowiska (325504), technik analizy i monitoringu środowiska  (325508), technik ochrony środowiska (325511).

Dzięki przekazywaniu umiejętności ogólnych niezbędnych do pracy w sektorze zielonej gospodarki (zgodnie z GreenComp), szkolenie przyczynia się również do tworzenia tzw. “zielonych miejsc pracy” zarówno w sektorach zielonej gospodarki, jak również w sektorach tradycyjnych.

Wiedza zdobyta podczas szkolenia wykorzystywana może być m.in. w celu realizacji inwestycji opisanych m.in. w  Rozp. nr 2021/1056 PEiR(UE) ustanawiającym Fundusz Sprawiedliwej Transformacji, tj.w przypadku wdrażania technologii oraz systemówi infrastruktury zapewniającej czystą energię, redukcjei emisji gazów cieplarnianych, inwestycji w energię odnawialną i w efektywność energetyczną, inteligentną i zrównoważoną mobilność lokalną, poprawę efektywności energetycznej systemów ciepłowniczych, inwestycje w produkcję energii cieplnej z odnawialnych źródeł energii, cyfryzację i łączność cyfrową, a także we wzmacnianie gospodarki o obiegu zamkniętym, efektywne gospodarowanie zasobami oraz ponowne ich wykorzystanie i recykling.

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line  formie pdf,html, jupyter notebook)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń;
• bezpłatną licencję edukacyjną na wybrane IDE Jetbrains;
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu;
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania. W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak równiez kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżacej działalności.

W przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia.

Zakres tematyczny zgodny z RSI Woj. Śl. 2030: Techn. Inf. i kom., (i) techn. szt. int. i uczenia masz., (ii) techn. data mining, (iii) techn. zaaw. baz danych i hurtowni danych oraz z RSI Woj. Mał.. Met. i urz. służące do pozyskiwania danych, 3. Syst. i urz. do przetw. danych, 4. Przech, zabezp., monit [...] danych i informacji [...]i, 6. Syst. IT wspierające komfort życia [...], 7. Syst. wsp. działań B+R [...], 9. Syst, IT zapewniające komf. i efektywne warunki pracy, 10. Syst. IT [...]  sekt. e-commerce oraz FinTech, 14. Syst. [...]  int. transp. i log..

Usługi szkoleniowe w ramach projektu realizowane są w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 min.)

Szkolenie prowadzi do nabycie kompetencji cyfrowych.

W ramach usługi przewidziane są przerwy podczas zajęć 6h w soboty, które zostały uwzględnione w harmonogramie, jednak nie wliczają się do ilości godzin samej usługi.

Podst.zwoln. z VAT: Dz.U.2013.1722, art. 3, ust. 1, pkt. 14.  - wer. każd. w stosunku do danego uczestnika.

Zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack.

Minimalne wymagania sprzętowe:

• komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową;

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego:

• szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s;

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów:

• przeglądarka internetowa;
• Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika;

Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w szkoleniu  jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi.