Python Data Science + ML - Graj po Zielone! - analiza danych w zielonej gospodarce

Kursdedykowany jest osobom zainteresowanym programowaniem oraz analizą danych, w tym pod kątem sektorów zielonej gospodarki - w sposób pozytywnie wpływający na środowisko i wspierający zrównoważony rozwój, w tym w zgodzie z zasadami środowiskowymi 6R.

Pozwala na zrozumienie roli technologii cyfrowych we wspieraniu zielonej gospodarki oraz w jaki sposób odpowiednie programowanie i analiza danych ma wpływ na realizację celów Zielonego Ładu oraz wspieranie zrównoważonego rozwoju.

Kurs uczy zaawansowanej analizy danych, która odgrywa w chwili obecnej kluczową rolę w wielu gałęziach zielonej gospodarki, natomiast modele oparte na sztucznej inteligencji są z powodzeniem wykorzystywane w celu predykcji zmian klimatycznych, optymalizacji procesów i redukcji zużycia zasobów. Big data wspiera optymalizację zużycia energii w budynkach i infrastrukturze oraz śledzenie emisji i odpadów, umożliwia automatyzację i personalizację, wspiera rozwój energii odnawialnej i monitorowanie zużycia wody, energii i pozostałych zasobów.

Dzięki przekazywaniu umiejętności ogólnych niezbędnych do pracy w sektorze zielonej gospodarki (zgodnie z GreenComp), szkolenie przyczynia się również do tworzenia tzw. “zielonych miejsc pracy” zarówno w sektorach zielonej gospodarki, jak również w sektorach tradycyjnych.

---

STRUKTURA KURSU:

Dzięki dużej ilości gotowych bibliotek język Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Jest to również język bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych skryptów i narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących osób.

Szkolenie obejmuje łącznie ponad 100h nauki, na które składa się:

• 88h lekcyjne (45 min) = w przeliczeniu 66h zegarowe (60 min)) prowadzonych na żywo (on-line), na platformie webinarowej, w formie wirtualnej klasy, w formule live-coding - przez cały czas z trenerem;
• dodatkowa samodzielna praca własna kursantów w domu (ćwiczenia, projekty), z możliwością konsultacji na platformie Slack - praca ta pozwala utrwalić zdobyta podczas zajec wiedzę i nie jest wliczana do czasu trwania usługi;

Grupy liczą maksymalnie 12-16 osób i są jednymi z najmniejszych grup na rynku.

1. Wprowadzenie do programowania i zielonej gospodarki:

• charakterystyka  głównych poglądów dotyczących zrównoważonego rozwoju;
• omówienie Europejskich ram kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju (GreenComp)
• omówienie zasad środowiskowych 6R w zakresie tworzenia oprogramowania;
• języki programowania, shell (bash), rola systemu operacyjnego, system kontroli wersji git;
• analiza danych i wizualizacja w sektorach zielonej gospodarki;

2. Programowanie w języku Python - zielone programowanie:

• zastosowanie języka Python w zielonej gospodarce, m.in. automatyzacja procesów, optymalizacja zasobooszczędności, analiza danych środowiskowych;
• typy danych, wyrażenia warunkowe, debugging, funkcje, obsługa wyjątków, moduły i biblioteki;
• optymalizacja kodu dla minimalizacji zasobów w aplikacjach
• zastosowanie zasad środowiskowych 6R
• efektywność zarządzania typami danych

3. Język SQL i struktury baz danych w kontekście zrównoważonego rozwoju:

• projektowanie relacyjnych baz danych oraz wykorzystanie w praktyce języka sql
• efektywność operacji na bazach danych (ilość zapytań, zasobooszczędność itd.)
• definiowanie schematu baz danych;
• przykłady baz danych z danymi środowiskowymi;
• tworzenie efektywnych struktur baz danych (np. systemy zarządzania energią);
• omówienie zasad środowiskowych 6R pod kątem możliwości ich implementacji w wykorzystywanych bazach danych;

4. Data Science w zielonej gospodarce

• środowisko pracy analityka danych w zielonej gospodarce;
• jupyter notebook, markdown, elementy notacji latex, manager pakietów Conda, pip, tworzenie wirtualnego środowiska;
• podstawy statystyki i wnioskowania, analiza danych środowiskowych metodą eksploracji danych oraz stawianie własnych hipotez;
• przetwarzanie danych środowiskowych za pomocą bibliotek numpy oraz pandas;
• zarządzanie danymi w sposób zasobooszczędny
• optymalizacja zasobów podczas analizy i wizualizacji danych
• techniki skutecznego i efektywnego ładowania, przechowywania i manipulowania danymi, w tym websprapping;
• wizualizacja danych środowiskowych za pomocą matplolib, pozwalająca na interpretację zjawisk zachodzących w środowisku przyrodniczym 
• wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych (spark, databricks) - na bazie danych z sektora zielonej gospodarki;

5. Machine Learning i jego rola w cyfrowej i zielonej transformacji

• podział metod nauczania maszynowego, dobór danych i modelu, przygotowanie danych, szkolenie, walidacja, przeuczenie, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, deep learning, CNN, tensorflow
• optymalizacja modeli ML i AI pod kątem zasobooszczędności
• zastosowanie AI w sektorach zielonej gospodarki np w celu predykcji zmian klimatycznych

Całość zajęć prowadzona jest na żywo online

Poza zajęciami na żywo (online, wirtualna klasa), uczestnicy otrzymują dodatkowe zadania do pracy w domu, z możliwością kontaktu z prowadzącym również poza zajęciami (na platformie Slack).

Aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny w trakcie zajęć zdalnych w czasie rzeczywistym.

---

Szkolenie prowadzi zarówno do nabycia umiejętności o charakterze zawodowym niezbędnych do pracy w wielu sektorach zielonej gospodarki, jak również przekazuje wiedzę przyczyniającą się do tworzenia zielonych miejsc pracy w sektorach tradycyjnych, w tym umiejętności ogólne zgodne z Europejskimi ramami kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju (GreenComp).

Wiedza zdobyta podczas szkolenia wykorzystywana może być m.in. w celu realizacji inwestycji opisanych m.in. w  Rozp. nr 2021/1056 PEiR(UE) ustanawiającym Fundusz Sprawiedliwej Transformacji, tj.w przypadku wdrażania technologii oraz systemówi infrastruktury zapewniającej czystą energię, redukcjei emisji gazów cieplarnianych, inwestycji w energię odnawialną i w efektywność energetyczną, inteligentną i zrównoważoną mobilność lokalną, poprawę efektywności energetycznej systemów ciepłowniczych, inwestycje w produkcję energii cieplnej z odnawialnych źródeł energii, cyfryzację i łączność cyfrową, a także we wzmacnianie gospodarki o obiegu zamkniętym, efektywne gospodarowanie zasobami oraz ponowne ich wykorzystanie i recykling.

Szkolenie przekazuje kompetencje niezbędne do pracy na stanowiskach, które są wprost powiązane z zielonym sektorem gospodarki. Są to m.in. zawody takie jak: ekolog (213302), specjalista ochrony środowiska (213303), inspektor ochrony środowiska (325504),  technik analizy i monitoringu środowiska  (325508), technik ochrony środowiska (325511).

Dzięki przekazywaniu umiejętności ogólnych niezbędnych do pracy w sektorze zielonej gospodarki (zgodnie z GreenComp), szkolenie przyczynia się również do tworzenia tzw. “zielonych miejsc pracy” zarówno w sektorach zielonej gospodarki, jak również w sektorach tradycyjnych.

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line  formie pdf,html, jupyter notebook)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń;
• bezpłatną licencję edukacyjną na wybrane IDE Jetbrains;
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu;
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania. W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak równiez kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżacej działalności.

W przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia.

Zakres tematyczny jest zgodny z RSI Woj. Śl. 2030: Technologie informacyjne i komunikacyjne, (i) technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, (ii) technologie data mining, (iii) technologie zaawansowanych baz danych i hurtowni danych.

Usługi szkoleniowe w ramach projektu realizowane są w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 min.).

W ramach usługi przewidziane są przerwy podczas zajęć 6 godzinnych w soboty, które zostały uwzględnione w harmonogramie usługi, jednak nie wliczają się do ilości godzin samej usługi.

Podstawa zwolnienia z VAT: Dz.U.2013.1722, art. 3, ust. 1, pkt. 14 - usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego, finansowane w co najmniej 70% ze środków publicznych. Podstawa zwolnienia jest weryfikowana każdorazowo w stosunku do danego uczestnika.

Zapisanie się poprzez BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca. Prosimy o dodatkowy kontakt tel. / mail / msg / www w celu potw. miejsca.

Zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack.

Minimalne wymagania sprzętowe:

• komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową;

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego:

• szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s;

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów:

• przeglądarka internetowa;
• Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika;

Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w szkoleniu  jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi.