Big Data. Inżynieria danych
Możliwość dofinansowania
Big Data. Inżynieria danych
Numer usługi 2024/09/26/7405/2329508
7 450,00 PLN
brutto
7 450,00 PLNnetto
40,93 PLNbrutto/h
40,93 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Studia kierowane są do wszystkich osób zainteresowanych zwiększeniem kompetencji w zakresie zarządzania danymi, wizualizacją i analizą.
Grupę docelową stanowią przede wszystkim specjaliści i inżynierowie posiadający doświadczenie (10 - 15 lat) we wdrążaniu narzędzi IT oraz osoby chcące nabyć praktyczną wiedzę dotyczącą raportowania i wizualizacji danych.
- Minimalna liczba uczestników18
- Maksymalna liczba uczestników24
- Data zakończenia rekrutacji17-10-2024
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi182
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Wiedza z zakresu BD: zarządzanie bazami danych, zarządzanie hurtowniami danych, wizualizacja oraz analiza danych, a także zarządzanie projektami informatycznymi.Praktyczne umiejętności w obszarach:
- tworzenia i zarządzania bazami danych,
- obsługi narzędzi i technologii związanych z BD(np. Hadoop, Spark, Kafka),
- programowania w językach Python, SQL
- znajomości cyklu projektowania i wdrażania rozwiązań IT, metodyki Agile/Scrum
Umiejętności analizowania i wizualizacji dużych zbiorów danych
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza:- ma wiedzę z zakresu przetwarzania danych przy pomocy narzędzi informatyki - ma wiedzę o formatach zapisu danych i konwersji pomiędzy formatami - z zakresu zarządzania bazami i hurtowaniami danych, wizualizacji oraz analizy danych, a także zarządzania projektami informatycznymi. - zna cykl projektowania i wdrażania rozwiązań IT, metodyki Agile/Scrum | Kryteria weryfikacji - zna podstawy zarządzania bazami danych, w tym tworzenie, odczytywanie i aktualizowanie danych. - pracuje z hurtowniami danych (np. w SQL) oraz wizualizacja danych - rozumie etapy cyklu życia projektu IT, takie jak analiza wymagań, projektowanie, implementacja, testowanie i wdrożenie - korzysta z narzędzi informatycznych do analizy, transformacji i wizualizacji danych. - programuje w językach takich jak Python, R, SQL, - pracuje narzędziami takimi jak Excel, Power BI, Tableau, Qlik itp. | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Umiejętności:- potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną do szczegółowego opisu i praktycznego analizowania procesów przetwarzania danych - posiada umiejętność analizy proponowanego rozwiązania konkretnych problemów z zakresu analizy danych i proponuje odpowiednie modele abstrakcyjne opisujące proponowaną koncepcje, - posiada umiejętność wdrażania proponowanych rozwiązań - potrafi stworzyć program komputerowy/skrypt w dowolnym języku programowania - posługuje się narzędziami informatycznymi w zakresie pozwalającym na analizę zbioru danych - obsługuje narzędzia i technologie związane z Big Data - analizuje duże zbiory danych w celu wyciągania z nich istotnych informacji, identyfikowania wzorców oraz wizualizacji danych. | Kryteria weryfikacji - analizuje konkretne problemy związane z analizą danych i proponuje odpowiednie modele abstrakcyjne. - tworzy diagramy, matematyczne modele lub inne narzędzia, które pomogą zrozumieć i rozwiązać dany problem. - wdraża proponowane rozwiązania w praktyce: implementuje algorytmy, tworzy aplikacje lub skrypty, a także konfiguruje narzędzia i środowiska. - pracuje z dużymi zbiorami danych oraz wykorzystuje narzędzia do ich przetwarzania. - analizuje duże zbiory danych, wydobywa z nich istotne informacje, identyfikować wzorce i tworzy wizualizacje. - pracuje z narzędziami Big Data | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Społeczne: - potrafi pracować w interdyscyplinarnych zespołach, których zadaniem jest przetwarzanie i analiza danych w celu podejmowania decyzji biznesowych, a w szczególności do weryfikacji hipotez w oparciu o posiadane dane. -Doskonali osobistą wiarygodność i zaangażowanie -Buduje relacje z biznesem | Kryteria weryfikacji - efektywnie współpracuje z osobami o różnych specjalizacjach w celu wypracowanie wspólnego rozwiązania problemu- potrafi testować hipotezy na podstawie dostępnych danych: stosuje statystyki, analizę porównawczą, tworzenie modeli predykcyjnych itp. - ma umiejętności komunikacji, zrozumienia potrzeb biznesu oraz dostosowywania swoich działań do celów organizacji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo studiów podyplomowych zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi godzinami i punktami ECTS.
Absolwent uzyskuje zaświadczenie potwierdzające zdobyte efekty kształcenia.
Absolwent uzyskuje zaświadczenie potwierdzające zdobyte efekty kształcenia.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane na podstawie uzyskania pozytywnej oceny z każdego semestru zgodnie z Regulaminem Studiów Podyplomowych.
Studia kończą się zaliczeniem na ocenę określonym w karcie kierunku.
Studia kończą się zaliczeniem na ocenę określonym w karcie kierunku.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest potwierdzeniem uzyskania pozytywnego wyniku z projektu dyplomowego oraz egzaminu końcowego.
Program
Program
1. WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH (30 godz.)
- Relacyjne bazy danych.
- Projektowanie i normalizacja baz danych.
- Zarządzanie bazami danych.
- Język SQL.
2. WPROWADZENIE DO HURTOWNI DANYCH (32 godz.)
- Architektura hurtowni danych.
- Proces ETL.
- Analityczne przetwarzanie OLAP.
- Warstwa metadanych.
- Język DAX.
3. ANALIZA I WIZUALIZACJA DANYCH (42 godz.)
- Język Python. (16h.)
- Microsoft Power BI (16h)
- Wprowadzenie do Qlik Cloud (10h)
4. PROCES DEVELOPMENTU (20 godz.)
- Inżynieria wymagań, AGILE/SCRUM
- Proces Developmentu według DevOps
- Rozwiązania chmurowe – wprowadzenie do MS Azure
- Praca z kodem źródłowym – GIT
- Automatyzacje procesów CI/CD – GitHub Actions
5. NARZĘDZIA BIG DATA (32 godz.)
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Kafka
- HBase
6. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI (10 godz.)
- Agile
- Scrum
- Prince 2
7. ZARZĄDZANIE USŁUGAMI ITIL (2 godz.)
- ITIL, zarządzanie usługami
- Wprowadzenie do egzaminu certyfikującego – ITIL Foundation
8. METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (6 godz.)
- Podstawy sztucznej inteligencji
- Algorytmy i modele uczenia maszynowego
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Etyka i bezpieczeństwo SI
- Badania i rozwój w sztucznej inteligencji
9. SEMINARIUM (8 godz.) konsultacje projektowe
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 21
| Przedmiot / temat zajęć | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 21 Proces Developmentu | Data realizacji zajęć 19-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 21 Proces Developmentu | Data realizacji zajęć 20-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 21 J�zyk Pythona | Data realizacji zajęć 23-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 21 J�zyk Pythona | Data realizacji zajęć 24-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 21 Wprowadzenie do baz danych | Data realizacji zajęć 14-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 21 Wprowadzenie do hurtowni danych | Data realizacji zajęć 15-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 21 Wprowadzenie do baz danych | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 21 Wprowadzenie do hurtowni danych | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 21 Wprowadzenie do hurtowni danych | Data realizacji zajęć 08-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 21 Wprowadzenie do baz danych | Data realizacji zajęć 09-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 21 Narz�dzia Big Data | Data realizacji zajęć 22-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 21 Zarz�dzanie us�ugami ITIL. Metody Sztucznej inteligencji. Seminarium | Data realizacji zajęć 23-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 21 Wprowadzenie do hurtowni danych | Data realizacji zajęć 08-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 21 Narz�dzia Big Data | Data realizacji zajęć 09-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 21 Power BI | Data realizacji zajęć 22-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 21 Power BI | Data realizacji zajęć 23-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 21 Narz�dzia Big Data | Data realizacji zajęć 05-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 21 Wprowadzenie do Qlik Cloud | Data realizacji zajęć 06-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 21 Zarz�dzanie projektami IT | Data realizacji zajęć 17-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 08:45 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 21 Narz�dzia Big Data | Data realizacji zajęć 18-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 21 Egzamin | Data realizacji zajęć 06-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 04:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt usługi brutto7 450,00 PLN
- Koszt usługi netto7 450,00 PLN
- Koszt godziny brutto40,93 PLN
- Koszt godziny netto40,93 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 5
1 z 5
Michał Życki
Wielokrotnie certyfikowany specjalista z zakresu inżynierii danych oraz absolwent WSB w Poznaniu. W obecnej pracy zajmuje się tworzeniem i rozwojem kompleksowych rozwiązań Business Intelligence w środowiskach infrastruktury lokalnej oraz chmurowej. Prywatnie pasjonat skalowalnych technologii przetwarzania dużych wolumenów danych, Machine Learningu oraz ekstremalnie szybkiej jazdy na gravelu.
2 z 5
Jakub Krysiński
Absolwent kierunku Informatyka i agroinżynieria na Uniwersytecie Przyrodniczym w Poznaniu. Specjalista IT z wieloletnim doświadczeniem związanym z danymi. Obecnie Cloud BI Developer w firmie summ-it, gdzie zajmuje się kompleksowym wdrażaniem systemów Business Intelligence, jak i przetwarzaniem danych. Na co dzień pracuje z wykorzystaniem stacku Microsoft SQL Server, Chmury Azure oraz Power BI dla klientów działających globalnie z sektorów bankowości, sprzedaży, produkcji oraz publicznego, by zapewnić podejście oparte na danych w biznesie. Żyje w przekonaniu, że dobrze wykorzystane dane wpływają na podejmowanie właściwych decyzji poprzez lepsze zrozumienie rzeczywistości w której żyjemy. Swoim doświadczeniem i widzą dzielił się jako prelegent na konferencji Azure Summit 2021 oraz podczas prowadzenia warsztatów technologicznych dla klientów w partnerstwie z firmą Microsoft. Potwierdzenie umiejętności zapewniają zdobyte ceryfikaty: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate oraz Azure Developer Associate, Microsoft® Certified Solutions Associate: SQL 2016 Business Intelligence Development, MCSE: Data Management and Analytics, MCSA: SQL 2016 Database Development.
3 z 5
Jarosław Wencel
Inżynier z zamiłowania, z branżą IT związany od ponad 20 lat. Zainteresowania zawodowe obejmują systemy dużej skali i wysokiej dostępności. Naukowo pracował nad klastrami obliczeniowymi a zdobytą wiedzę przenosi dostarczając środowiska dla aplikacji internetowych dla rynków globalnych. Prywatnie pasjonat Internetu rzeczy oraz ultramaratonów górskich.
4 z 5
Katarzyna Kramarczyk-Strehl
Project Manager z pasji oraz wykształcenia z kilkunastoletnim doświadczeniem zawodowym, głównie w projektach: IT, transformacyjnych, edukacyjnych, eventowych, serwisowych/procesowych. Aktualnie Head of Agile Community oraz Agile Coach w branży automotive w Capgemini Software.
Członek stworzyszenia Project Management Institute oraz wolontariusz w PMI Poland Chapter, w roli Project Managera i lidera zespołu ds. Disciplined Agile. Twórca i współzałożyciel pierwszej w Polsce Społeczności Disciplined Agile. A ponadto wykładowca, trener oraz prelegent, specjalizujący się w prowadzeniu warsztatów oraz szkoleń z zakresu zarządzania projektami, metodyk zwinnych oraz wykorzystania potencjału pracy zespołowej, m.in. na Uniwersytecie WSB Merito, w inicjatywach: Start up Bydgoszcz, Women in Techday, IT Girls rEvolution Academy ITGrA.
Absolwentka Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Zarządzanie Projektami IT oraz Germanistyki (translatoryki) na Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Posiadająca certyfikaty: ICAgile Certified Professional in Agile Coaching (ICP-ACC) | The Professional Scrum Master II (PSM II) | Scaled Professional Scrum TM (SPS) with Nexus | The Professional Scrum Product Owner (PSPO I)
Członek stworzyszenia Project Management Institute oraz wolontariusz w PMI Poland Chapter, w roli Project Managera i lidera zespołu ds. Disciplined Agile. Twórca i współzałożyciel pierwszej w Polsce Społeczności Disciplined Agile. A ponadto wykładowca, trener oraz prelegent, specjalizujący się w prowadzeniu warsztatów oraz szkoleń z zakresu zarządzania projektami, metodyk zwinnych oraz wykorzystania potencjału pracy zespołowej, m.in. na Uniwersytecie WSB Merito, w inicjatywach: Start up Bydgoszcz, Women in Techday, IT Girls rEvolution Academy ITGrA.
Absolwentka Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Zarządzanie Projektami IT oraz Germanistyki (translatoryki) na Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Posiadająca certyfikaty: ICAgile Certified Professional in Agile Coaching (ICP-ACC) | The Professional Scrum Master II (PSM II) | Scaled Professional Scrum TM (SPS) with Nexus | The Professional Scrum Product Owner (PSPO I)
5 z 5
dr inż. Krzysztof Jankiewicz
Jego kierunkami zainteresowań są zagadnienia związane z ogólnie rozumianym przetwarzaniem danych. Prowadzi działalność szkoleniową od ponad 20 lat zarówno na uczelniach wyższych jak i we współpracy z firmami szkoleniowymi. Absolwent Politechniki Poznańskiej, gdzie w 2007 roku uzyskał tytuł doktora nauk technicznych w dyscyplinie Informatyka. Jego kursy nastawione są przede wszystkim na aspekty praktyczne, a ich tematyka obejmuje takie zagadnienia jak: systemy baz danych zarówno relacyjne jak i te z nurtu NoSQL, systemy i narzędzia przetwarzania danych klasy Big Data, przetwarzanie danych o złożonym charakterze ze szczególnym uwzględnieniem danych przestrzennych i semistrukturalnych, tworzenie aplikacji mobilnych ze szczególnym uwzględnieniem platformy Android.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych w formie pdf bądź na platformie moodle. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu.
Uczestnicy studiów pracują na platformie Extranet, to wewnętrzna platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:
- harmonogramu zajęć,
- informacji na temat płatności,
- materiałów dydaktycznych,
- katalogu bibliotecznego,
- informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.
Warunki uczestnictwa
Zgodnie z regulaminem zapisów na studia podyplomowe na Uniwersytecie WSB Merito w Poznaniu należy zapisać się również poprzez formularz online znajdujący się na stronie: www.wsb.pl/rekrutacja/krok1 oraz dostarczyć komplet dokumentów do Biura Rekrutacji WSB Merito w Poznaniu
Kryteria uczestnictwa w Programie
- ukończone studia wyższe I lub II stopnia
- spełnienie warunków rekrutacyjnych
Warunki zaliczenia
- grupowy projekt dyplomowy
- egzamin końcowy połączony z obroną projektu
Interaktywna forma zajęć
Wykłady uzupełniane są ćwiczeniami, warsztatami, studiami przypadków. Na zajęciach pracujemy używając narzędzi Big Data.
Zjazdy odbywają się średnio raz lub dwa razy w miesiącu:
- w soboty w godz. 08:00-17:45
- w niedziele w godz. 08:00-17:45
Informacje dodatkowe
- Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulega ilość godzin usługi. W wyjątkowych sytuacjach harmonogram może ulec zmianie.
- Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 182 godzin dydaktycznych = 136,5 godzin zegarowych
- Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz końcowej.
- Cena usługi ulega zmianie, przy rozłożeniu płatności na 10,12 rat.
Adres
Adres
ul. Powstańców Wielkopolskich 5
61-895 Poznań
woj. wielkopolskie
Zajęcia będą realizowane w Budynku BR ul. Powstańców Wielkopolskich 2a w Poznaniu.
W wyjątkowych sytuacjach niektóre zajęcia mogą być realizowane w innych Budynkach Uczelni.
W wyjątkowych sytuacjach niektóre zajęcia mogą być realizowane w innych Budynkach Uczelni.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
- W przypadku wystąpienia zajęć w piątki oraz seminariów odbywać się one będą w formie zdalnej.
Kontakt
Kontakt
Monika Plewa
E-mail
rekrutacja-sp@poznan.merito.pl
Telefon
(+48) 616 553 300