Excel AI- szkolenie z obsługi MS Excel z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji, kompleksowe szkolenie od poziomu podstawowego do zaawansowanego.
Excel AI- szkolenie z obsługi MS Excel z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji, kompleksowe szkolenie od poziomu podstawowego do zaawansowanego.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Obsługa komputera
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do
1. Pracowników administracyjnych– osób zajmujących się codzienną obsługą biura, które chcą lepiej organizować dane, przygotowywać raporty oraz zwiększyć swoją efektywność.
2. Analityków i finansistów– osób pracujących z dużymi zestawami danych, które potrzebują zaawansowanych narzędzi do analizy i interpretacji wyników.3. Menadżerów i kierowników– liderów zespołów, którzy muszą podejmować decyzje na podstawie dokładnych analiz i prognoz, a także prezentować dane w przystępny sposób.
4. Właścicieli małych i średnich firm – przedsiębiorców, którzy chcą lepiej kontrolować finanse swojej firmy, planować budżet i optymalizować operacje.
5. Studentów i absolwentów – osób, które chcą podnieść swoje kwalifikacje i zwiększyć swoje szanse na zatrudnienie w konkurencyjnym środowisku.
- Minimalna liczba uczestników7
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji11-10-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi66
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat VCC Akademia Edukacyjna
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom zaawansowanej wiedzy oraz umiejętności obsługi programu Excel, które pozwolą na automatyzację codziennych zadań, tworzenie profesjonalnych raportów i analiz, a także efektywne zarządzanie danymi. Dodatkowo uczestnicy poznają narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji możliwe do wykorzystania wraz z arkuszami excel.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Zna i stosuje zaawansowane formuły i funkcje w Excelu | Kryteria weryfikacji Poprawnie tworzy zaawansowane formuły i funkcje | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi monitorować dane przy użyciu tabel przestawnych | Kryteria weryfikacji Poprawnie tworzy tabele przestawne | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi prezentować dane za pomocą wykresów | Kryteria weryfikacji Tworzy i formatuje wykresy | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi weryfikować poprawność raportów i analiz | Kryteria weryfikacji Tworzy raporty i analizy | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi zarządzać danymi zewnętrznymi | Kryteria weryfikacji Umie importować, łączyć i analizować dane z różnych źródeł, takich jak bazy danych czy pliki tekstowe | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi zarządzać złożonymi zestawami danych | Kryteria weryfikacji Potrafi efektywnie organizować, sortować i filtrować duże ilości informacji | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi automatyzować procesy za pomocą makr | Kryteria weryfikacji Umie tworzyć i edytować makra, co pozwoli na przyspieszenie wykonywania powtarzalnych zadań | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji | Kryteria weryfikacji Potrafi integrować Excela z narzędziami AI w celu automatyzacji analiz, prognozowania trendów oraz rozpoznawania wzorców w danych | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi integrować Excela z platformami AI | Kryteria weryfikacji Potrafi łączyć Excela z zewnętrznymi usługami i narzędziami AI, takimi jak Microsoft Azure czy Google AI, w celu rozszerzenia możliwości analitycznych | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Potrafi analizować dane z użyciem narzędzi AI | Kryteria weryfikacji Potrafi korzystać z wbudowanych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak analiza sentymentu czy klasyfikacja danych, aby uzyskać głębsze wglądy | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program Szkoleniowy:
Moduł 1: Wprowadzenie do Zaawansowanych Funkcji Excela
- 1.1. Zarządzanie złożonymi zestawami danych
- Organizacja i strukturyzacja dużych zbiorów danych.
- Sortowanie i filtrowanie złożonych danych.
- Zaawansowane techniki przetwarzania danych.
- 1.2. Tworzenie zaawansowanych formuł i funkcji
- Zagnieżdżone funkcje logiczne (IF, AND, OR).
- Funkcje statystyczne i finansowe.
- Użycie funkcji macierzowych (ARRAY FORMULAS).
Moduł 2: Automatyzacja Procesów i Makra
- 2.1. Tworzenie i edytowanie makr
- Wprowadzenie do makr: nagrywanie, edycja i uruchamianie.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań.
- Podstawy VBA (Visual Basic for Applications).
- 2.2. Projektowanie złożonych makr
- Tworzenie dynamicznych skryptów VBA.
- Zarządzanie błędami i debugowanie.
- Automatyzacja zaawansowanych procesów biznesowych.
Moduł 3: Zaawansowana Wizualizacja Danych
- 3.1. Tworzenie i interpretowanie zaawansowanych wykresów
- Wykorzystanie złożonych wykresów i diagramów.
- Personalizacja i formatowanie wykresów.
- Tworzenie dynamicznych wykresów przy użyciu funkcji interaktywnych.
- 3.2. Tworzenie dynamicznych raportów z wykorzystaniem tabel przestawnych
- Budowanie tabel przestawnych na dużych zbiorach danych.
- Filtracja, grupowanie i obliczenia w tabelach przestawnych.
- Łączenie tabel przestawnych z wykresami przestawnymi.
Moduł 4: Integracja z Danymi Zewnętrznymi
- 4.1. Importowanie i łączenie danych z różnych źródeł
- Importowanie danych z baz danych SQL, Access, plików tekstowych i innych.
- Łączenie danych z różnych źródeł w celu analizy.
- Czyszczenie i przygotowanie danych do analizy.
- 4.2. Zarządzanie dużymi zbiorami danych zewnętrznych
- Techniki zarządzania i przetwarzania dużych zestawów danych.
- Optymalizacja pracy z danymi zewnętrznymi.
Moduł 5: Praca Zespołowa i Ochrona Danych
- 5.1. Efektywna współpraca w Excelu
- Narzędzia współpracy: komentarze, śledzenie zmian, udostępnianie arkuszy.
- Praca w chmurze: Microsoft OneDrive, SharePoint.
- 5.2. Ochrona danych i bezpieczeństwo
- Zabezpieczenie arkuszy, skoroszytów i danych.
- Zarządzanie uprawnieniami dostępu.
Moduł 6: Wykorzystanie AI w Excelu
- 6.1. Wprowadzenie do narzędzi AI w Excelu
- Przegląd narzędzi AI dostępnych w Excelu.
- Wykorzystanie wbudowanych funkcji AI do analizy danych.
- 6.2. Tworzenie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem A
- Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego w Excelu.
- Prognozowanie trendów i wyników biznesowych.
- 6.3. Automatyzacja zadań przy użyciu AI
- Automatyczne przetwarzanie danych za pomocą AI.
- Generowanie raportów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Moduł 7: Zaawansowana Analiza Danych z Użyciem AI
- 7.1. Analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI
- Analiza sentymentu, klasyfikacja danych, identyfikacja wzorców.
- Integracja z narzędziami AI, takimi jak Microsoft Azure, Google AI.
- 7.2. Praktyczne zastosowanie AI w codziennych zadaniach
- Case study: zastosowanie narzędzi AI w różnych branżach.
- Personalizacja analiz z użyciem AI w zależności od potrzeb.
Moduł 8: Integracja Excela z Platformami AI
- 8.1. Łączenie Excela z zewnętrznymi platformami AI
- Integracja z Microsoft Azure, Google AI.
- Przykłady zastosowań i praktyczne ćwiczenia.
- 8.2. Rozszerzenie możliwości analitycznych Excela
- Zastosowanie narzędzi AI do rozszerzenia funkcji analitycznych Excela.
- Praktyczne warsztaty z integracji Excela z platformami AI.
Zakończenie Szkolenia
- Podsumowanie i ewaluacja zdobytej wiedzy.
- Praktyczny egzamin końcowy: zastosowanie zdobytych umiejętności w rzeczywistych scenariuszach.
- otrzymanie zaświadczenia potwierdzającego ukończenie szkolenia.
Ten program szkoleniowy zapewni uczestnikom nie tylko zaawansowane umiejętności pracy z Excelem, ale również wiedzę na temat wykorzystania nowoczesnych narzędzi AI, co zwiększy ich efektywność i konkurencyjność na rynku pracy.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Moduł 1, Lekcja 1.1 i 1.2 i 1.3 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 12-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Moduł 1 Lekcje 1.4 i 1.5 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 14-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Moduł 2, Lekcja 2.1 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 16-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Moduł 2, Lekcja 2.2 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 21-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 Moduł 3, Lekcje 3.1 i 3.2 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 23-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Moduł 4 i 5, Lekcja 4.1, 4.2, 5.1,5.2 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 26-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Moduł 6, Lekcja 6.1 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 28-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Moduł 6, Lekcja 6.2 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 30-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Moduł 6, Lekcja 6.3 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 04-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Moduł 7, Lekcja 7.1 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 18-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Moduł 7, Lekcja 7.2 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 22-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Moduł 8, Lekcje 8.1 | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 02-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 21:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Moduł 8, Lekcje 8.1 i 8.2, Powtórzenie | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 07-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 Egzamin końcowy | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Wręczenie zaświadczeń | Prowadzący Dariusz Kacban | Data realizacji zajęć 19-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto4 950,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 950,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto75,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto75,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Kacban
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Po ukończonym szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia i zdobycie wiedzy.
Warunki uczestnictwa
Zajęcia będa realizowane w formie zdalnej. Uczestnicy na adres e-mail otrzymają link z zaproszeniem do telekonferencji min. jeden dzień przed rozpoczęciem zajęć.
Informacje dodatkowe
Proces szkoleniowy będzie oddzielony od procesu walidacji. Egzaminy końcowe nie będą przeprowadzane przez trenerów prowadzących szkolenie. Każdorazowo po przeprowadzeniu 2 godzin zajęć nastąpi 15 min. przerwy.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie zostanie przeprowadzone na platformie Google Meet.
Wymagania sprzetowe dostępne są po przejściu pod wskazany link:
https://support.google.com/meet/answer/7317473?hl=pl#zippy=%2Ckorzystanie-z-obsługiwanego-systemu-operacyjnego
Uczestnik powinien posiadać zainstalowany program MS Excel w conajmniej wersji 2019.