Szkolenie MS-552241 Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions
Szkolenie MS-552241 Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie MS-552241 Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions jest skierowane do profesjonalistów IT, analityków danych oraz deweloperów, którzy chcą zdobyć zaawansowaną wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych na dużą skalę w chmurze Azure. Grupa docelowa obejmuje osoby, które mają już doświadczenie w pracy z danymi i chcieliby rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze big data oraz wykorzystania usług Azure do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych.
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników7
- Data zakończenia rekrutacji30-01-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi14
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie ma na celu dostarczenie uczestnikom głębokiej wiedzy i umiejętności w zakresie projektowania, implementacji i zarządzania rozwiązaniami do analizy danych w środowisku chmurowym Microsoft Azure.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Projektuje procesy wsadowego przetwarzania danych i pozyskuje dane. | Kryteria weryfikacji Projektuje struktury przetwarzania wsadowego.Pozyskuje i przetwarza dane na potrzeby przetwarzania wsadowego. Definiuje i implementuje przepływy danych wsadowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Projektuje interaktywne zapytania i rozwiązania do przetwarzania dużych zbiorów danych. | Kryteria weryfikacji Tworzy i optymalizuje interaktywne zapytania dla Big Data.Analizuje i przetwarza dane za pomocą interaktywnych zapytań. Implementuje rozwiązania umożliwiające interaktywne przetwarzanie danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Opracowuje rozwiązania do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. | Kryteria weryfikacji Projektuje procesy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.Pozyskuje dane na potrzeby przetwarzania w czasie rzeczywistym. Implementuje rozwiązania do przetwarzania strumieniowego danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wdraża i zarządza kompleksowymi rozwiązaniami analitycznymi w chmurze. | Kryteria weryfikacji Projektuje i implementuje przepływy zadań analitycznych.Monitoruje i zarządza rozwiązaniami analitycznymi w chmurze. Optymalizuje wydajność i niezawodność rozwiązań analitycznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy, zarządza i monitoruje bazy danych. | Kryteria weryfikacji Tworzy i konfiguruje bazy danych.Projektuje przepływy zadań w bazach danych. Monitoruje wydajność i zarządza bazami danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Przenosi, przekształca i analizuje duże zbiory danych. | Kryteria weryfikacji Projektuje i implementuje procesy ETL (Extract, Transform, Load).Analizuje dane z wykorzystaniem różnych narzędzi i technik. Przeprowadza migrację danych między różnymi systemami. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Projektuje i wdraża kompleksowe rozwiązania analityczne. | Kryteria weryfikacji Tworzy strategie wdrażania kompleksowych rozwiązań.Integruje różne komponenty rozwiązania analitycznego. Testuje i optymalizuje wdrożone rozwiązania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Implementuje rozwiązania zarówno dla przetwarzania wsadowego, jak i w czasie rzeczywistym. | Kryteria weryfikacji Konfiguruje środowiska dla przetwarzania wsadowego i strumieniowego.Implementuje i optymalizuje procesy przetwarzania danych. Integruje przetwarzanie wsadowe z przetwarzaniem w czasie rzeczywistym. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Monitoruje i zarządza kompleksowymi rozwiązaniami przetwarzania danych. | Kryteria weryfikacji Konfiguruje narzędzia do monitorowania i zarządzania wydajnością.Analizuje i interpretuje dane monitoringu. Wdraża poprawki i optymalizacje na podstawie analiz monitoringu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy i optymalizuje interaktywne zapytania dla dużych zbiorów danych. | Kryteria weryfikacji Projektuje i implementuje skomplikowane zapytania interaktywne.Optymalizuje wydajność zapytań. Testuje i waliduje poprawność zapytań na dużych zbiorach danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie MS-552241 Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions umożliwia uczestnikom zdobycia zaawansowanej wiedzy i umiejętności w dziedzinie analizy danych na dużą skalę przy wykorzystaniu platformy chmurowej Microsoft Azure. Szkolenie ma na celu przekazanie praktycznej wiedzy niezbędnej do projektowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami analitycznymi w chmurze Azure. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystywać różnorodne narzędzia i technologie dostępne w chmurze Azure do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, co umożliwi im podejmowanie bardziej trafnych decyzji biznesowych. Ostatecznym celem jest przygotowanie uczestników do efektywnego wykorzystania usług chmurowych w celu generowania wartości analitycznej i wsparcia działań biznesowych. Szkolenie pozwala również uczestnikom rozwinąć swoje umiejętności w obszarze big data i chmury obliczeniowej, co może być kluczowe dla ich kariery zawodowej.
Szkolenie składa się z wykładu wzbogaconego o prezentację. W trakcie szkolenia każdy Uczestnik wykonuje indywidualne ćwiczenia - laboratoria, dzięki czemu zyskuje praktyczne umiejętności. W trakcie szkolenia omawiane jest również studium przypadków, w którym Uczestnicy wspólnie wymieniają się doświadczeniami. Nad case-study czuwa autoryzowany Trener, który przekazuje informację na temat przydatnych narzędzi oraz najlepszych praktyk do rozwiązania omawianego zagadnienia.
Aby Uczestnik osiągnął zamierzony cel szkolenia niezbędne jest wykonanie przez niego zadanych laboratoriów. Pomocne będzie również ugruntowanie wiedzy i wykonywanie ćwiczeń po zakończonej usłudze. Każdy Uczestnik dysponuje dostępem do laboratoriów przez okres 180 dni.
Przed rozpoczęciem szkolenia Uczestnik rozwiązuje pre-test badający poziom wiedzy na wstępie.
Walidacja: Na koniec usługi Uczestnik wykonuje post-test w celu dokonania oceny wzrostu poziomu wiedzy.
Szkolenie trwa 16 godzin zegarowychi jest realizowane w ciągu 2 dni.
W trakcie szkolenia przewidziane są dwie krótkie przerwy "kawowe" oraz przerwa lunchowa.
Program szkolenia:
Projektowanie wsadowego przetwarzania dużych zbiorów danych i rozwiązań interaktywnych
Pozyskiwanie i przetwarzanie danych dla przetwarzania wsadowego
Projektowanie przetwarzania wsadowego
Projektowanie interaktywnych zapytań
Opracowywanie rozwiązań do przetwarzania Big Data w czasie rzeczywistym
Pozyskiwanie danych pod kątem przetwarzania w czasie rzeczywistym
Projektowanie na potrzeby przetwarzania w czasie rzeczywistym
Projektowanie interaktywnych zapytań dla Big Data
Operacjonalizacja kompleksowych rozwiązań analitycznych w chmurze
Tworzenie bazy danych
Tworzenie przepływu zadań na bazie danych
Monitorowanie i zarządzanie bazą danych
Przenoszenie, przekształcanie i analizowanie danych
Projektowanie strategii wdrażania kompleksowego rozwiązania
SOFTRONIC Sp. z o. o. zastrzega sobie prawo do zmiany terminu szkolenia lub jego odwołania w przypadku niezebrania się minimalnej liczby Uczestników tj. 3 osób.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 198,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 600,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto228,43 PLN
- Koszt osobogodziny netto185,71 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdemu Uczestnikowi zostaną przekazane materiały szkoleniowe w formie elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
Doświadczenie w przetwarzaniu i tworzeniu kwerend dla danych masowych
Doświadczenie w analizowaniu danych na bieżąco i historycznych
Doświadczenie w korzystaniu z SQL i narzędzi do analizy/wizualizacji danych (np.: Power BI)
Doświadczenie przy użyciu PowerShell (Uwaga. Podstawowy samouczek PowerShell jest zawarty jest w kursie)
Informacje dodatkowe
Istnieje możliwość zastosowania zwolnienia z podatku VAT dla szkoleń mających charakter kształcenia zawodowego lub służących przekwalifikowaniu zawodowemu pracowników, których poziom dofinansowania ze środków publicznych wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2013 r. poz. 1722 ze zm.)
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój;
kompetencja związana z cyfrową transformacją;
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane jest w formule distance learning - szkolenie on-line w czasie rzeczywistym, w którym możesz wziąć udział z każdego miejsca na świecie.
Szkolenie obywa się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams, która umożliwia transmisję dwukierunkową, dzięki czemu Uczestnik może zadawać pytania i aktywnie uczestniczyć w dyskusji. Uczestnik, ktory potwierdzi swój udziałw szkoleniu, przed rozpoczęciem szkolenia, drogą mailową, otrzyma link do spotkania wraz z hasłami dostępu.
Wymagania sprzętowe:
- komputer z dostępem do internetu o minimalnej przepustowości 20Mb/s.
- wbudowane lub peryferyjne urządzenia do obsługi audio - słuchawki/glosniki oraz mikrofon.
- zainstalowana przeglądarka internetowa - Microsoft Edge/ Internet Explorer 10+ / Google Chrome 39+ (sugerowana) / Safari 7+
- aplikacja MS Teams może zostać zainstalowana na komputerze lub można z niej korzystać za pośrednictwem przeglądarki internetowej