Sztuczna Inteligencja w Biznesie - Praktyczne Wprowadzenie do AI dla Początkujących
Sztuczna Inteligencja w Biznesie - Praktyczne Wprowadzenie do AI dla Początkujących
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie "Sztuczna Inteligencja w Biznesie - Praktyczne Wprowadzenie do AI dla Początkujących" jest przeznaczone dla szerokiego spektrum osób zainteresowanych zrozumieniem i wykorzystaniem sztucznej inteligencji w swojej pracy, niezależnie od posiadanego doświadczenia w dziedzinie AI. Szkolenie będzie szczególnie przydatne dla:
- Przedsiębiorców i właścicieli firm
- Menadżerów i liderów zespołów
- Pracowników różnych działów (np. sprzedaż, marketing, administracja, biuro, HR, obsługa klienta, e-commerce, IT, itp.)
Szkolenie dedykowane jest zarówno dla osób technicznych jak i nietechnicznych.
Wymagania wstępne:
- Brak wymogu posiadania wcześniejszego doświadczenia w dziedzinie AI.
- Wymagane podstawowe umiejętności obsługi komputera i przeglądarek internetowych
- Oczekiwana jest gotowość na naukę i chęć zrozumienia nowych technologii.
- Gotowość do aktywnego uczestnictwa w warsztatach i ćwiczeniach praktycznych.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji25-08-2024
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie "Sztuczna Inteligencja w Biznesie - Praktyczne Wprowadzenie do AI dla Początkujących" przygotowuje uczestników do zrozumienia podstawowych koncepcji związanych z generatywną sztuczną inteligencją (GenAI) i jej zastosowań w różnych aspektach działalności biznesowej oraz identyfikowania możliwości wykorzystania narzędzi AI w swojej pracy i planowania odpowiedzialnego wdrażania technologii w celu optymalizacji procesów, poprawy efektywności i innowacyjności w firmie.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Rozróżnia kluczowe pojęcia związane z AI i GenAI. | Kryteria weryfikacji Definiuje pojęcia AI i GenAI oraz podaje przykłady ich zastosowania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analizuje przykłady wykorzystania GenAI w biznesie. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje korzyści i wyzwania wdrożenia GenAI. | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Dobiera narzędzia GenAI odpowiednie do konkretnych zadań na swoim stanowisku. | Kryteria weryfikacji Wymienia narzędzia do GenAI, które może wykorzystać w swojej pracy. | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Ocenia etyczne, prawne i społeczne aspekty wykorzystywania AI. | Kryteria weryfikacji Wymienia główne zasady etycznego wykorzystania AI i definiuje potencjalne zagrożenia. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Planuje wdrożenie AI w swoim środowisku pracy. | Kryteria weryfikacji Opracowuje podstawowy plan wdrożenia AI, uwzględniający ocenę gotowości organizacji. | Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia dostosowywany jest do potrzeb firmy oraz poziomu wiedzy i umiejętności uczestników, poprzedzony ankietą badającą potrzeby szkoleniowe, oczekiwania oraz poziom wiedzy uczestników.
UWAGA:
- Istnieje możliwość zorganizowania i dostosowania tego szkolenia do formy zdalnej lub hybrydowej
- Istnieje możliwość skrócenia lub wydłużenia czasu szkolenia w zależności od potrzeb organizacji (np. skondensowana wersja szkolenia lub więcej ćwiczeń i warsztatów dla uczestników)
- Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych z przerwami, zgodnie z przedstawionym harmonogramem.
Poniżej zakres merytoryczny szkolenia.
Dzień 1: Zrozumienie AI i jej zastosowanie w biznesie.
Moduł 1: Podstawy AI i Generatywnej Sztucznej Inteligencji (GenAI)
- Czym jest AI i GenAI? Definicja i kluczowe pojęcia
- Krótka historia i rozwój Sztucznej Inteligencji
- Przegląd technologii GenAI
- Fakty i mity na temat Sztucznej Inteligencji
Moduł 2: Zastosowanie GenAI w Biznesie
- Przykłady wykorzystania GenAI w różnych branżach
- Analiza case studies sukcesów i niepowodzeń wdrożeń AI
- Dyskusja o potencjalnym wpływie AI na różne działy w firmie.
- Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy
Moduł 3: Narzędzia Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Przegląd popularnych narzędzi do generowania treści, grafiki/obrazu, dźwięku/muzyki, wideo
- Wykorzystanie narzędzi AI w praktyce – demonstracja możliwości.
- Identyfikacja narzędzi użytecznych w pracy uczestników
Moduł 4: Interaktywne Warsztaty
- Ćwiczenia praktyczne z wybranymi narzędziami AI
- Dyskusja o przypadkach użycia narzędzi AI w pracy uczestników
Dzień 2: Praktyczne zastosowanie GenAI i planowanie wdrożeń
Moduł 5: GenAI w Praktyce Biznesowej*
- AI w zarządzaniu strategicznym i podejmowaniu decyzji biznesowych
- AI w zarządzaniu projektami
- AI w optymalizacji i automatyzacji procesów
- AI w administracji i pracy biurowej
- AI w marketingu i sprzedaży
- AI w obsłudze klienta i e-commerce
- AI w obszarze HR i rekrutacji
- Inne obszary
*Przykłady użycia dostosowywane są do potrzeb organizacji i uczestników szkolenia.
Moduł 6: Aspekty Etyczne, Prawne i Społeczne AI
- Etyczne wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w biznesie.
- AI a prywatność danych.
- Regulacje prawne i prawa autorskie.
- Społeczne implikacje rozwoju AI.
- Jak odpowiedzialnie wykorzystywać narzędzia GenAI w codziennej pracy?
Moduł 7: Planowanie Wdrożenia AI
- Ocena gotowości firmy do wdrożenia AI.
- Od czego zacząć i jak się przygotować do wdrożenia?
- Jak wybrać odpowiednie narzędzia i technologie?
- 6 kroków skutecznego wdrożenia.
Moduł 8: Podsumowanie i Dyskusja
- Główne wnioski
- Odpowiedzi na pytania uczestników
- Jak kontynuować naukę i rozwój w dziedzinie AI?
Metody szkoleniowe:
Szkolenie będzie wykorzystywać następujące metody dydaktyczne, aby zapewnić efektywność i zaangażowanie uczestników:
- Prezentacje multimedialne: - wykorzystanie prezentacji w celu wizualizacji koncepcji i zastosowań AI.
- Dyskusje i sesje Q&A - otwarte sesje pytań i odpowiedzi, zachęcające uczestników do aktywnego udziału i wyrażania swoich przemyśleń oraz wątpliwości.
- Case studies - analiza rzeczywistych przypadków wykorzystania GenAI, aby zobaczyć teorię w praktyce.
- Warsztaty praktyczne - interaktywne ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi GenAI, aby uczestnicy mogli 'przećwiczyć' nowo zdobytą wiedzę.
- Ćwiczenia grupowe - praca w małych grupach nad konkretnymi zadaniami, które mają na celu rozwijanie umiejętności planowania wdrożeń AI.
- Feedback i refleksja - sesje podsumowujące, w których uczestnicy mogą dzielić się swoimi doświadczeniami i otrzymać feedback od trenera.
Metody te zostały dobrane tak, aby odzwierciedlały warsztatowy charakter szkolenia oraz były zgodne z celami edukacyjnymi i efektami uczenia się.
Kontynuacja nauki
Nauka i rozwijanie umiejętności może być kontynuowane na naszym szkoleniu "ChatGPT w Praktyce - Efektywne Wykorzystanie ChatGPT-3.5 w Codziennej Pracy".
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 18 Wprowadzenie do szkolenia | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 18 Moduł 1: Podstawy AI i GenAI (Prezentacja i dyskusja) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 18 Przerwa kawowa | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 18 Moduł 2: Zastosowanie GenAI w Biznesie (Analiza case studies) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 18 Lunch | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 18 Moduł 3: Narzędzia Generatywnej Sztucznej Inteligencji (Demonstracja narzędzi) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 18 Przerwa kawowa | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 18 Moduł 4: Interaktywne Warsztaty (Ćwiczenia praktyczne) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 18 Podsumowanie dnia i feedback | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 26-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:15 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 18 Podsumowanie pierwszego dnia i wprowadzenie do drugiego | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 18 Moduł 5: GenAI w Praktyce Biznesowej (Prezentacja i dyskusja) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 18 Przerwa kawowa | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 18 Moduł 6: Aspekty Etyczne, Prawne i Społeczne AI (Dyskusja grupowa) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 18 Lunch | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 18 Moduł 7: Planowanie Wdrożenia AI (Warsztaty planowania) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 18 Przerwa kawowa | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 18 Moduł 8: Podsumowanie i Dyskusja (Sesja Q&A, plany na przyszłość) | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 18 Zakończenie szkolenia | Prowadzący Mariusz Tomaszewski | Data realizacji zajęć 27-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:15 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 490,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 490,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto155,63 PLN
- Koszt osobogodziny netto155,63 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Mariusz Tomaszewski
Jako Właściciel firmy Grupa MTC, trener i doradca biznesowy, poświęcił swoją karierę na pomoc firmom w osiąganiu doskonałości operacyjnej i strategicznej poprzez innowacyjne wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów.
Specjalizacje:
- Efektywność: na wszystkich poziomach - organizacyjnym, zespołowym i osobistym.
- Technologie i sztuczna inteligencja w biznesie: wykorzystanie nowoczesnych narzędzi do optymalizacji działalności.
- Strategie biznesowe: tworzenie i implementacja efektywnych modeli biznesowych.
- Optymalizacja procesów: znalezienie i wdrożenie sposobów na usprawnienie działania firmy.
Zarządzanie zespołami: budowanie i rozwijanie zespołów wysokiej wydajności.
Doświadczenie Zawodowe:
- Posiada ponad 20 lat doświadczenia na stanowiskach menadżerskich średniego i wyższego szczebla, dzięki czemu zyskał praktyczną wiedzę na temat zarządzania różnymi aspektami biznesu.
- Zrealizował ponad 1000 godzin szkoleń skoncentrowanych na efektywności i wykorzystaniu AI w biznesie, a także ponad 250 godzin doradztwa dla firm z różnych branż.
Wykształcenie:
- Magister psychologii (specjalność: psychologia kliniczna)
- Certyfikowany Coach ICC
- Certyfikowany Trener Biznesu
- Ukończył ponad 50 szkoleń i programów rozwojowych jako uczestnik
Prywatnie pasjonat żeglarstwa, chodzenia po górach i nowych technologii.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Przed szkoleniem:
- Ankieta oceny wstępnej, która pozwoli dostosować program szkolenia do oczekiwań i poziomu wiedzy uczestników.
- Instrukcje dotyczące przygotowania do szkolenia.
Podczas szkolenia:
- Materiały szkoleniowe w wersji drukowanej
- Case studies i scenariusze do analizy w ramach ćwiczeń grupowych.
Po Szkoleniu:
- Elektroniczna wersja prezentacji wykorzystywanej podczas szkolenia
- Lista rekomendowanych artykułów, książek i zasobów online do dalszego samodzielnego rozwoju w tematyce AI.
- Certyfikat ukończenia szkolenia.
Warunki uczestnictwa
-
Wypełnienie ankiety - przed szkoleniem uczestnicy wypełniają ankietę, która pozwala dostosować program szkolenia do potrzeb i poziomu wiedzy uczestników.
-
Poziom wiedzy - wymagana jest podstawowa znajomość obsługi komputera i przeglądarek internetowych.
-
Zaangażowanie - oczekiwane jest aktywne uczestnictwo w szkoleniu, w tym w dyskusjach oraz ćwiczeniach grupowych.
-
Sprzęt i dostępność - uczestnicy muszą dysponować laptopem lub tabletem z dostępem do sieci Wi-Fi oraz zaktualizowanymi przeglądarkami internetowymi, aby móc w pełni korzystać z narzędzi online podczas szkolenia.
-
Obecność i ocena - aby uczestnik mógł otrzymać certyfikat ukończenia szkolenia, konieczna jest obecność na min. 80% zajęć oraz poddanie się walidacji i wypełnienie ankiety oceniającej szkolenie.
Te warunki mają na celu zapewnienie, że wszyscy uczestnicy mogą w pełni korzystać z oferowanego szkolenia oraz są przygotowani do angażowania się w planowane aktywności.
Informacje dodatkowe
-
Dostosowanie treści: Program szkolenia może być dostosowany do specyficznych potrzeb i wymagań firmy, aby maksymalnie korzystać z możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja.
-
Follow-Up: Po zakończeniu szkolenia możliwe jest zorganizowanie dodatkowych sesji follow-up, które umożliwią uczestnikom utrwalenie zdobytej wiedzy i omówienie ewentualnych problemów napotkanych przy wdrażaniu AI w praktyce.
-
Możliwość dofinansowania: Uczestnicy mogą skorzystać z możliwości uzyskania dofinansowania do 100% wartości szkolenia, co znacznie obniża barierę wejścia dla zainteresowanych firm.
-
Zwolnienie z VAT: Szkolenie jest zwolnione z podatku VAT, jeśli jest dofinansowane w minimum 70%. W przeciwnym razie do ceny szkolenia doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.
-
Elastyczność formy realizacji: Szkolenie może być realizowane w formule stacjonarnej, zdalnej lub hybrydowej (mieszanej), w zależności od potrzeb i preferencji organizacji.
Adres
Adres
Sala szkoleniowa spełnia warunki gwarantujące prawidłowe przeprowadzenie szkolenia takie jak: stoły, krzesła, dostęp do sanitariatów, dostęp do sieci internetowej, flipchart, rzutnik multimedialny, pomoce dydaktyczne.
Istnieje możliwość realizacji usługi w formie zamkniętej, w siedzibie klienta lub innym wskazanym miejscu.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi