Uczenie maszynowe z TensorFlow
Możliwość dofinansowania
Uczenie maszynowe z TensorFlow
Numer usługi 2024/08/02/10671/2249414
2 890,50 PLN
brutto
2 350,00 PLNnetto
180,66 PLNbrutto/h
146,88 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie Uczenie maszynowe z TensorFlow adresowane jest do osób, które chcą rozpocząć pracę z wykorzystaniem sieci neuronowych przy użyciu najnowszej wersji biblioteki TensorFlow, programistów, statystów, data scientist'ów z podstawową wiedzą o głębokim uczeniu maszynowych oraz osób, które chcą przygotować się do certyfikatu Google TensorFlow Developer.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników8
- Data zakończenia rekrutacji31-08-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Opanowanie najbardziej przydatnych funkcjonalności biblioteki TensorFlow 2Zapoznanie z mechanizmami budowania profesjonalnych rozwiązań opartych o uczenie głębokie w TensorFlow, dotyczących analizy obrazów, przetwarzania języka naturalnego, predykcji szeregów czasowych
Zdobycie praktycznych umiejętności implementacji własnych architektur sieci neuronowych wykorzystując dostępne w bibliotece komponenty
Poznanie metodologii pracy z sieciami neuronowymi w bibliotece TensorFlow
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Poznanie najczęściej wykorzystywanej biblioteki do rozwoju i deploymentu algorytmów uczenia głębokiegoPrzedstawienie najpopularniejszych scenariuszy wykorzystywania biblioteki (analiza obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, predykcje szeregów czasowych) Przedstawienie złożonych funkcjonalności biblioteki w przystępny sposób Praktyczne wskazówki i dobre praktyki podczas budowy rozwiązań opartych o uczenie głębokie Duża dawka wiedzy i umiejętności, pozwalających na rozpoczęcie pracy z biblioteką TensorFlow 2 w produkcyjnych projektach Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-howznajomość usług infrastrukturalnych takich jak API Gateway, Service Discovery czy Configuration server znajomość możliwości modułów wchodzących w skład Spring Cloud | Kryteria weryfikacji 80% obecności, samodzielna praca podczas warsztatów, sprawdzenie poziomy nabytej wiedzy (teretycznej) | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
certyfikat zawiera opis nabytych kompetencji
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
certyfikat potwierdza uczestnictwo w części warsztatowej - walidacja - obserwacja stosowania w praktyce nabytej wiedzy
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
szkolenie przeplata się z procesem walidacji, po realizacji każdego działu programu szkolenia
Program
Program
1. Wprowadzenie
2. Budowa i trenowanie sieci
3. Tuning modeli i strojenie procesu uczenia
4. Przetwarzanie obrazów - klasyfikacja
5. Transfer learning
6. Przetwarzanie języka naturalnego (analiza wydźwięku)
7. Predykcja szeregów czasowych
8. Podsumowanie
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 8
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 8 Wprowadzenie | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 8 Budowa i trenowanie sieci | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 8 Tuning modeli i strojenie procesu uczenia | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 8 Przetwarzanie obrazów - klasyfikacja | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 10-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 8 Transfer learning | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 8 Przetwarzanie języka naturalnego (analiza wydźwięku) | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 8 Predykcja szeregów czasowych | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 8 Podsumowanie | Prowadzący Norbert Ryciak | Data realizacji zajęć 11-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 890,50 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 350,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto180,66 PLN
- Koszt osobogodziny netto146,88 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Norbert Ryciak
Data scientist, inżynier uczenia maszynowego. Obecnie pracuje w firmie Sotrender, gdzie rozwija i wdraża algorytmy uczenia maszynowego do różnych zastosowań w ekosystemie mediów społecznościowych. W swojej pracy bierze udział we wszystkich etapach projektów data science - począwszy od prac badawczych, poprzez rozwijanie powstających produktów opartych na uczeniu maszynowym, aż do produkcyjnego wdrożenia. Najczęściej wykorzystuje i specjalizuje się w głębokim uczeniu maszynowym (deep learning), które w swojej karierze stosował m.in. w projektach z obszaru przetwarzania języka naturalnego (NLP). Oprócz pracy merytorycznej podejmuje również wiele działań dydaktycznych w tematyce data science: prowadzi szkolenia komercyjne, zajęcia na uczelniach, jest autorem kursu "Uczenie Maszynowe Masterclass" oraz opiekunem merytorycznym kursu "Data Science Pro" i "Data Science Pro" oraz "Inżynier AI & ML" firmy Sages, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostanie przekazana uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.
uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności
Warunki uczestnictwa
Od uczestników wymagana jest podstawowa umiejętność programowania języka Python, znajomość podstawowych technik uczenia maszynowego, w tym najczęściej stosowanych architektur sieci neuronowych, takich jak sieć konwolucyjna czy sieć rekurencyjna oraz podstawowa wiedza matematyczna: algebra liniowa (działania na macierzach), analiza (pochodne funkcji).
Informacje dodatkowe
Szkolenie będzie prowadzpone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
szkolenie na platformie zoom, wymagane:
stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)
przeglądarka internetowa Chrome
zainstalowana aplikacja Zoom App
dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa
link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.
Kontakt
Kontakt
Agata Tuliszka-Kamińska
E-mail
a.kaminska@sages.com.pl
Telefon
(+48) 530 612 226