Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy - forma zdalna w czasie rzeczywistym TERMIN GWARANTOWANY
Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy - forma zdalna w czasie rzeczywistym TERMIN GWARANTOWANY
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać podstawowe metody analizy danych w języku Python.
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY:
Python na poziomie podstawowym
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji23-07-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi21
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa potwierdza przygotowanie Uczestnika do umiejętności analizy danych w języku Python. Uczestnik po szkoleniu korzysta z podstawowych środowisk PyCharm oraz NumPy oraz pandas, przygotowuje dane, aby były gotowe do dalszego modelowania z użyciem uczenia maszynowego oraz stosuje podstawowe metody ich wizualizacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Wykorzystuje NumPy na poziomie podstawowym | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje wektory, macierze, tensory- definiuje liczby pseudolosowe - charakteryzuje zasady działań na indeksach - charakteryzuje zasady zmiany rozmiaru i łączenia tablic | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykorzystuje pandas | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje obiekty- charakteryzuje zasady operacji na ramce - charakteryzuje zasady grupowania i agregowania | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykonuje analizę eksploracyjną i przygotowuje dane | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje zasady kodowania danych- charakteryzuje metody uzupełniania braków danych - charakteryzuje standaryzację i skalowanie | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wizualizuje dane w pakiecie Matplotlib | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje zasady konfigurowania wykresów- charakteryzuje zasady tworzenia podwykresów , wykresów liniowych, wykresów słupkowych i wykresów rozrzutu - charakteryzuje zasady tworzenia histogramu - charakteryzuje Heatmap | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
AGENDA SZKOLENIA
-
Wprowadzenie
-
Podstawowe statystyki
-
Typy danych
-
Problemy z danymi
-
Tworzenie nowego projektu w środowisku PyCharm
-
Import bibliotek
-
Przegląd podstawowej funkcjonalności środowiska
-
-
Podstawy NumPy
-
Wektory, macierze, tensory
-
Generowanie liczb pseudolosowych
-
Tworzenie tablic
-
Właściwości tablicy, konwersja typów
-
Działania na indeksach
-
Operacje arytmetyczne i logiczne na tablicach
-
Zmiana rozmiaru i łączenie tablic
-
Agregacja danych
-
Płytkie i głębokie kopiowanie
-
Wbudowane funkcje
-
Sortowanie tablic
-
-
Podstawy pandas
-
Seria i ramka danych
-
Indeksy i kolumny
-
Tworzenie obiektów
-
Import danych (excel, csv)
-
Zapis danych
-
Atrybuty ramki
-
Dodawanie i usuwanie wierszy
-
Indeksery
-
Filtracja danych
-
Operacje na ramce
-
Grupowanie i agregacja
-
-
Analiza eksploracyjna i przygotowanie danych
-
Typy i rozmiar danych
-
Statystyki
-
Kodowanie danych
-
Rodzaje braków danych
-
Wykrywanie braków danych
-
Podstawowe metody uzupełniania braków danych
-
Niespójności w danych
-
Wartości odstające
-
Korelacja danych
-
Standaryzacja i skalowanie
-
-
Wizualizacja danych w pakiecie Matplotlib
-
Konfiguracja wykresów
-
Podwykresy
-
Wykres liniowy
-
Wykres rozrzutu
-
Histogram
-
Wykres słupkowy
-
Diagram kołowy
-
Heatmap
-
Wyświetlanie obrazów
-
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY:
Python na poziomie podstawowym
Efekty uczenia zostaną zweryfikowane przed szkoleniem i po szkoleniu poprzez pre i post testy w formie testu teoretycznego zamkniętego w formie online.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 12 Wprowadzenie
Podstawowe statystyki
Typy danych wykład | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 24-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 12 Problemy z danymi
Tworzenie nowego projektu w środowisku PyCharm ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 24-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 12 Import bibliotek
Przegląd podstawowej funkcjonalności środowiska ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 24-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 12 Podstawy NumPy
Wektory, macierze, tensory
Generowanie liczb pseudolosowych ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 24-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 12 Tworzenie tablic
Właściwości tablicy, konwersja typów
Działania na indeksach ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 25-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 12 Operacje arytmetyczne i logiczne na tablicach
Zmiana rozmiaru i łączenie tablic
Agregacja danych ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 25-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 12 Płytkie i głębokie kopiowanie
Wbudowane funkcje
Sortowanie tablic ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 25-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 12 Podstawy pandas
Seria i ramka danych
Indeksy i kolumny ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 25-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 12 Filtracja danych
Operacje na ramce
Grupowanie i agregacja ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 26-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 12 Analiza eksploracyjna i przygotowanie danych
Typy i rozmiar danych
Statystyki ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 26-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 12 Wartości odstające
Korelacja danych
Standaryzacja i skalowanie ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 26-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 12 Wizualizacja danych w pakiecie Matplotlib
Konfiguracja wykresów
Podwykresy ćwiczenia | Prowadzący Piotr Mariański | Data realizacji zajęć 26-07-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 505,50 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 850,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto166,93 PLN
- Koszt osobogodziny netto135,71 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Piotr Mariański
Politechnika Gdańska, Mechatronika
Specjalizacja: Informatyka/Programowanie
Informatyka/Architektura Oprogramowania
Informatyka/Analiza Danych
Edukacja/Szkolenia IT.
Doświadczenie trenerskie: Posiada duże doświadczenie trenerskie.
Prowadzi szkolenia dla Altkom Akademia.
Zakres tematyczny prowadzonych szkoleń:
· Python (poziom podstawowy oraz zaawansowany)
· PHP (poziom podstawowy oraz zaawansowany)
· Perl (poziom podstawowy oraz zaawansowany)
· SQL (poziom podstawowy oraz zaawansowany)
· JavaScript + TypeScript (poziom podstawowy oraz zaawansowany)
· JavaScript + ReactJS (poziom podstawowy oraz zaawansowany)
· JavaScript + Angular (poziom podstawowy oraz zaawansowany)
· Rozproszone systemy kontroli wersji (GIT)
· Analiza Danych – operacje na wielkich zbiorach
· Projektowanie – Architektura złożonych systemów informatycznych
· Bazy danych – modelowanie
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Na platformie Wirtualna Klasa Altkom Akademii udostępnione zostaną bezterminowo materiały szkoleniowe (tj. np. podręczniki/prezentacje/materiały dydaktyczne niezbędne do odbycia szkolenia/ebooki itp.), zasoby bazy wiedzy portalu oraz dodatkowe informacje od trenera. Uczestnicy zachowują bezterminowy dostęp do zasobów Mojej Akademii i materiałów szkoleniowych zgromadzonych w Wirtualnej Klasie szkolenia. Platforma do kontaktu z trenerami, grupą i całą społecznością absolwentów jest portal Moja Akademia.
Warunki uczestnictwa
Niezbędnym warunkiem uczestnictwa w szkoleniach dofinansowanych z funduszy europejskich jest założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapis na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie warunków przedstawionych przez danego Operatora, dysponenta funduszy publicznych, do którego składają Państwo dokumenty o dofinansowanie do usługi rozwojowej.
Ogólne warunki uczestnictwa w zajęciach zostały zamieszczone na stronie: https://www.altkomakademia.pl/ogolne-warunki-uczestnictwa-w-szkoleniach/
Informacje dodatkowe
Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.
Trener podczas szkolenia będzie organizował krótkie przerwy. Informacja o przerwach będzie umieszczona na slajdzie.
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY:
Python na poziomie podstawowym.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania ogólne realizacji szkolenia w formule distance learning (online): Komputer stacjonarny lub notebook wyposażony w mikrofon, głośniki i kamerę internetową z przeglądarką internetową z obsługą HTML 5. Monitor o rozdzielczości FullHD. Szerokopasmowy dostęp do Internetu o przepustowości co najmniej 25/5 (download/upload) Mb/s. W przypadku szkoleń z laboratoriami zalecamy: sprzęt wyposażony w dwa ekrany o rozdzielczości minimum HD (lub dwa komputery), kamerę internetową USB, zewnętrzne głośniki lub słuchawki.
Platforma komunikacji – ZOOM
Oprogramowanie – zdalny pulpit, aplikacja ZOOM
Link do szkolenia zgodnie z regulaminem zostanie wysłany na 2 dni przed rozpoczęciem usługi.
Link do szkolenia jest ważny w trakcie trwania całej usługi szkoleniowej.