Data Science + AI Bootcamp - zdalnie na żywo

Szkolenie obejmuje ponad 300h nauki: 280 godzin szkoleniowych (45 min) na żywo (w formie wirtualnej klasy, w formule live-coding - przez cały czas z trenerem) + konsultacje i projekty. 

Grupy liczą maksymalnie 6-10 osób i są najmniejszymi grupami szkoleniowymi na rynku.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania.

Szkolenie prowadzone jest w formule wieczorowo-weekendowej, gdyż jest to najskuteczniejsza forma nauki w ramach bootcampu. Zajęcia na żywo odbywają się trzy razy w tygodniu – we wtorki i czwartki wieczorem oraz w co drugą sobotę.  Nasza pomoc nie kończy się również w momencie zakończenia zajęć. Jeśli chciałbyś omówić jakąś kwestię poza zajęciami – bez problemu możesz zaczerpnąć dodatkowej wiedzy u prowadzącego dany moduł na grupie na Slacku.

Program naszego kursu został przygotowany w taki sposób, abyś po jego zakończeniu z powodzeniem mógł rozpocząć swoją pierwszą pracę w IT lub tworzyć własne profesjonalne projekty (np. jako freelancer).

Zakres szkolenia obejmuje:

Moduł - Wstęp do Pythona i Nauki Danych

Opanujesz solidne podstawy Pythona, w tym struktury danych, pętle, instrukcje warunkowe i programowanie obiektowe. Poznasz narzędzia takie jak Jupyter Notebook, PyCharm i Git. Dodatkowo, zdobędziesz umiejętności w języku SQL - począwszy od podstawowych zapytań, aż po zaawansowane techniki analityczne i użycie CTE.

Moduł - Analiza i Wizualizacja Danych

Ten moduł to nie tylko dalsza nauka technik analizy danych, ale również umiejętność ich interpretacji w konkretnym kontekście. Poznasz narzędzia i biblioteki Python takie jak NumPy, Panas, Matplotlib, Seaborn. Odkryjesz techniki webscrappingu pobierając dane ze stron internetowych za pomocą Beautiful Soup i Selenium. Twórz interaktywne wizualizacje za pomocą Plotly Dash.

Moduł - Statystyka i analiza danych

Poznasz praktyczne zastosowanie koncepcji statystycznych w analizie danych. Zdobędziesz umiejętności przewidywania i interpretacji danych, wykorzystując narzędzia takie jak Scipy, Statsmodels, Numpy i Pandas.

Moduł - Uczenie Maszynowe / Machine Learning 

Poznasz tajniki budowania, trenowania i oceny modeli analizy danych. Opanujesz kluczowe algorytmy: od KNN, Regresji Logistycznej po Random Forest i Xgboost. Zdobędziesz umiejętność właściwego podziału danych i budowy modeli w Scikit-learn. Przejdziemy przez techniki cross-walidacji, optymalizacji hiperparametrów i inżynierię cech, umożliwiające lepsze przetwarzanie danych dla modeli ML. Zdobędziesz podstawy analizy tekstu i przetwarzania języka naturalnego (NLP), odkrywając nowe możliwości w analizie danych tekstowych.

Moduł - Uczenie Głębokie

Opanujesz zaawansowane techniki głębokiego uczenia, takie jak CNN, transfer learning i rekurencyjne sieci neuronowe. Poznasz tajniki tworzenia modeli do rozpoznawania obrazów, wykorzystywania gotowych rozwiązań w Twoich projektach oraz analizy sekwencyjnych danych, jak tekst czy szeregi czasowe.

Moduł - Big Data + Spark

Dzięki opanowaniu Apache Spark i PySpark będziesz praktycznie analizować duże zbiory danych, co jest kluczowe w obszarach takich jak analiza rynku, prognozowanie trendów biznesowych czy przetwarzanie transakcji finansowych. Nauczysz się, jak korzystać z Spark SQL do przeprowadzania zapytań i analizy danych, a także jak łączyć możliwości SQL z zaawansowanymi funkcjami Spark do przetwarzania danych. Poznasz MLlib - bibliotekę do maszynowego uczenia w Spark, zdobywając umiejętności budowania, trenowania i oceny modeli na dużą skalę.

Moduł - HR - rozwój kariery

Skuteczne tworzenie CV oraz wizytówki na Linkedin. Przygotowanie Uczestników do rozmów kwalifikacyjnych, omówienie najczęstszych pytań technicznych. Przegląd rynku IT. 

210h zegarowych (60 min) = w przeliczeniu 280h lekcyjne (45 min).

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę;
• bezpłatną licencję na wybrane IDE Jetbrains;
• bezpłatny dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu oraz dostep do platformy Zoom.

Szkolenie dostępne również dla uczestników projektu "Sądeckie Bony Szkoleniowe" / "Bony Podhalańskie" / "Bony Tarnowskie" / "Małopolski Pociag do Kariery" / "Mbon plus" / "Kierunek - Rozwój"

Zapisanie się na usługę poprzez BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca na kursie. Prosimy o kontakt przez stronę www.codebrainers.pl lub telefonicznie / mailowo.

• dowolny komputer / laptop lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu (szybkość pobierania/przesyłania: minimalna 2Mb/s / 128 kb/s; zalecana 4 Mb/s / 512 kb/s), wyposażony w kamerę internetową;
• przeglądarka internetowa;
• aktywne konto na platformie ZOOM (bezpłatne);

W przypadku zajęć zdalnych uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umozliwiający uczestnictwo w szkoleniu jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie uslugi.