Data Science + AI Bootcamp - zdalnie na żywo
Data Science + AI Bootcamp - zdalnie na żywo
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Data Science + AI Bootcamp skierowany jest do osób, które interesują się programowaniem, analizą danych oraz machine learning - rozwój kariery w tym kierunku daje dzisiaj mocną pozycję na rynku pracy.
Jeżeli:- chcesz zdobyć nowe umiejętności, które podniosą Twoje kwalifikacje;
- nauczyć się programować w języku Python;
- wykorzystywać algorytymu uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów;
- interesujesz się analizą danych i chcesz rozwijać się w tym kierunku;
To nasz kurs jest dla Ciebie!
W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli Junior Data Scientist, jak również kadra kierownicza, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżącej działalności.
Zajęcia prowadzone są w formule wieczorowo-weekendowej, w formie zajęć na żywo, w niewielkiej grupie (wszystkie zajęcia są zajęciami na żywo , w oparciu o formułę live coding).
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji09-10-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi280
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Data Science + AI Bootcamp w kompleksowy sposób przygotowuje do przyszłej pracy w branży IT, na stanowiskach takich jak:- Junior Data Scientist
- Python Developer
- Analityk Danych;
Podczas szkolenia realizowane jest 9 mini projektów + projekt końcowy.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Po zakończenia szkolenia uczestnik:- programuje w języku Python - wykorzystuje Pythona do eksploracji danych, analizy i wykonywania złożonych operacji na bazach danych - zna techniki prezentacji danych w sposób interaktywny i przejrzysty - posiada wiedzę z zakresu machine learning - tworzy modele uczenia maszynowego - umie praktycznie zastosowań sztuczną inteligencję w analizie danych | Kryteria weryfikacji Uczestnik podchodzi do egzaminu weryfikującego wiedzę z którego musi uzyskać min. 70%. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie obejmuje ponad 300h nauki: 280 godzin szkoleniowych (45 min) na żywo (w formie wirtualnej klasy, w formule live-coding - przez cały czas z trenerem) + konsultacje i projekty.
Grupy liczą maksymalnie 6-10 osób i są najmniejszymi grupami szkoleniowymi na rynku.
Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania.
Szkolenie prowadzone jest w formule wieczorowo-weekendowej, gdyż jest to najskuteczniejsza forma nauki w ramach bootcampu. Zajęcia na żywo odbywają się trzy razy w tygodniu – we wtorki i czwartki wieczorem oraz w co drugą sobotę. Nasza pomoc nie kończy się również w momencie zakończenia zajęć. Jeśli chciałbyś omówić jakąś kwestię poza zajęciami – bez problemu możesz zaczerpnąć dodatkowej wiedzy u prowadzącego dany moduł na grupie na Slacku.
Program naszego kursu został przygotowany w taki sposób, abyś po jego zakończeniu z powodzeniem mógł rozpocząć swoją pierwszą pracę w IT lub tworzyć własne profesjonalne projekty (np. jako freelancer).
Zakres szkolenia obejmuje:
Moduł - Wstęp do Pythona i Nauki Danych
Opanujesz solidne podstawy Pythona, w tym struktury danych, pętle, instrukcje warunkowe i programowanie obiektowe. Poznasz narzędzia takie jak Jupyter Notebook, PyCharm i Git. Dodatkowo, zdobędziesz umiejętności w języku SQL - począwszy od podstawowych zapytań, aż po zaawansowane techniki analityczne i użycie CTE.
Moduł - Analiza i Wizualizacja Danych
Ten moduł to nie tylko dalsza nauka technik analizy danych, ale również umiejętność ich interpretacji w konkretnym kontekście. Poznasz narzędzia i biblioteki Python takie jak NumPy, Panas, Matplotlib, Seaborn. Odkryjesz techniki webscrappingu pobierając dane ze stron internetowych za pomocą Beautiful Soup i Selenium. Twórz interaktywne wizualizacje za pomocą Plotly Dash.
Moduł - Statystyka i analiza danych
Poznasz praktyczne zastosowanie koncepcji statystycznych w analizie danych. Zdobędziesz umiejętności przewidywania i interpretacji danych, wykorzystując narzędzia takie jak Scipy, Statsmodels, Numpy i Pandas.
Moduł - Uczenie Maszynowe / Machine Learning
Poznasz tajniki budowania, trenowania i oceny modeli analizy danych. Opanujesz kluczowe algorytmy: od KNN, Regresji Logistycznej po Random Forest i Xgboost. Zdobędziesz umiejętność właściwego podziału danych i budowy modeli w Scikit-learn. Przejdziemy przez techniki cross-walidacji, optymalizacji hiperparametrów i inżynierię cech, umożliwiające lepsze przetwarzanie danych dla modeli ML. Zdobędziesz podstawy analizy tekstu i przetwarzania języka naturalnego (NLP), odkrywając nowe możliwości w analizie danych tekstowych.
Moduł - Uczenie Głębokie
Opanujesz zaawansowane techniki głębokiego uczenia, takie jak CNN, transfer learning i rekurencyjne sieci neuronowe. Poznasz tajniki tworzenia modeli do rozpoznawania obrazów, wykorzystywania gotowych rozwiązań w Twoich projektach oraz analizy sekwencyjnych danych, jak tekst czy szeregi czasowe.
Moduł - Big Data + Spark
Dzięki opanowaniu Apache Spark i PySpark będziesz praktycznie analizować duże zbiory danych, co jest kluczowe w obszarach takich jak analiza rynku, prognozowanie trendów biznesowych czy przetwarzanie transakcji finansowych. Nauczysz się, jak korzystać z Spark SQL do przeprowadzania zapytań i analizy danych, a także jak łączyć możliwości SQL z zaawansowanymi funkcjami Spark do przetwarzania danych. Poznasz MLlib - bibliotekę do maszynowego uczenia w Spark, zdobywając umiejętności budowania, trenowania i oceny modeli na dużą skalę.
Moduł - HR - rozwój kariery
Skuteczne tworzenie CV oraz wizytówki na Linkedin. Przygotowanie Uczestników do rozmów kwalifikacyjnych, omówienie najczęstszych pytań technicznych. Przegląd rynku IT.
210h zegarowych (60 min) = w przeliczeniu 280h lekcyjne (45 min).
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt usługi brutto9 980,00 PLN
- Koszt usługi netto9 980,00 PLN
- Koszt godziny brutto35,64 PLN
- Koszt godziny netto35,64 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Mikołaj Leszczuk
Szymon Budziak
Bartek Bilski
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:
- dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę;
- bezpłatną licencję na wybrane IDE Jetbrains;
- bezpłatny dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu oraz dostep do platformy Zoom.
Informacje dodatkowe
Szkolenie dostępne również dla uczestników projektu "Sądeckie Bony Szkoleniowe" / "Bony Podhalańskie" / "Bony Tarnowskie" / "Małopolski Pociag do Kariery" / "Mbon plus" / "Kierunek - Rozwój"
Zapisanie się na usługę poprzez BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca na kursie. Prosimy o kontakt przez stronę www.codebrainers.pl lub telefonicznie / mailowo.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
- dowolny komputer / laptop lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu (szybkość pobierania/przesyłania: minimalna 2Mb/s / 128 kb/s; zalecana 4 Mb/s / 512 kb/s), wyposażony w kamerę internetową;
- przeglądarka internetowa;
- aktywne konto na platformie ZOOM (bezpłatne);
W przypadku zajęć zdalnych uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umozliwiający uczestnictwo w szkoleniu jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie uslugi.