Data Science w środowisku Microsoft z elementami sztucznej inteligencji (Małopolski poci ag do kariery, sezon I)
Data Science w środowisku Microsoft z elementami sztucznej inteligencji (Małopolski poci ag do kariery, sezon I)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Identyfikator projektuWUP_01
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Specjalność przeznaczona jest dla uczestników programu Małopolski poci ag do kariery, sezon I, chcących zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie budowy średniozaawansowanych rozwiązań klasy Business Intelligence. Te studia są dla Ciebie, jeżeli:
- czujesz, że standardowe metody obróbki danych w Excelu już nie wystarczają,
- przygotowanie okresowych raportów zabiera Ci zbyt wiele czasu,
- obawiasz się, że podczas łączenia, przeliczania danych mogły wkraść się błędy (np. do makr, formuł),
- chcesz stworzyć system raportowania, z którego będzie mogło samodzielnie korzystać wielu użytkowników.
- Chcesz poznac wybrane elementy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Studia podyplomowe dedykowane dla analityków biznesowych, controllerów. Generalnie najlepiej czuć się tu będą osoby, które miały już do czynienia z raportowaniem i wszystkimi problemami, które są z nim związane.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji21-09-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi150
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Specjalność przeznaczona jest dla osób chcących zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie budowy średniozaawansowanych rozwiązań klasy Business Intelligence.Studia podyplomowe dedykowane dla analityków biznesowych, controllerów. Generalnie najlepiej czuć się tu będą osoby, które miały już do czynienia z raportowaniem i wszystkimi problemami, które są z nim związane.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Po zakończeniu studiów o specjalności business intelligence, będziesz posiadać wiedzę o najnowocześniejszych trendach w projektowaniu i budowie rozwiązań Business Intelligence, będziesz posiadać konkretne umiejętności. | Kryteria weryfikacji Zaliczenie przedmiotu | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
| PRZEDMIOT | GODZINY ZAJĘCIOWE | ECTS |
| SEMESTR I | ||
| Wprowadzenie do baz danych:
1. Modele danych. Podstawy modelu relacyjnego. Typy i własności tabeli i relacji |
30 | 7 |
| Hurtownie danych: 1. Pojęcie hurtowni danych (Data Warehouse) 2. Projektowanie i implementacja magazynu danych (tabele faktów i wymiarów) 3. Ładowanie danych do DWH (proces ETL) 4. Konfigurowanie i wdrażanie rozwiązań SSIS 5. Zarządzanie danymi i jakość danych w DWH. |
30 | 7 |
| SEMESTR II | ||
| Modele analizy danych: 1. Tworzenie kostek OLAP (wymiary, miary, tryb magazynowania, partycje i perspektywy) 2. Tworzenie modelu danych tabelarycznych (tabele, kolumny obliczeniowe, relacje, hierarchie, perspektywy) 3. Tworzenie wyrażeń dla każdego modelu z użyciem języka MDX/DAX 4. Implementowanie uprawnień dla każdego modelu |
30 | 7 |
| Raportowanie i wizualizacja danych: 1. Budowa lekkich (alternatywnych do DWH) narzędzi BI w środowisku Power BI (modele danych, wymiary, miary, wskaźniki, uprawnienia)2. Programowanie w języku DAX 3. Wykorzystanie Power BI do budowy zaawansowanych, interaktywnych dashboardów w środowisku przeglądarki internetowej 4. Tworzenie raportów statycznych za pomocą Report Buildera i publikacja na serwerze raportów Reporting Services 5. Tworzenie subskrypcji raportów (harmonogram wysyłki, odbiorcy)5. Programowanie w języku DAX |
25 | 6 |
| Budowa i eksploatacja rozwiązań BI w Excelu: 1. Tworzenie raportów za pomocą tabeli przestawnej (funkcje agregujące, grupowanie, pola obliczeniowe, fragmentatory, wykresy przestawne, formatowanie warunkowe) 2. Tworzenie analitycznych pulpitów menadżerskich na podstawie danych z różnych źródeł z wykorzystaniem Power Pivot (import danych, budowa modelu danych, prezentacja danych, miary i kolumny kalkulowane, obliczenia z wykorzystaniem wybranych funkcji DAX, wskaźniki KPI) |
15 | 3 |
| Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego:
1. Sztuczna inteligencja (AI) a uczenie maszynowe (ML). Wybrane pojęcia 2. Przygotowanie i wizualizacja danych. Zbiór treningowy, walidacyjny i testowy 3. Wykorzystanie ML w zadaniach klasyfikacji i regresji 4. Uczenie nienadzorowane 5. Przetwarzanie języka naturalnego 6. Dostrajanie hiperparametrów modeli 7. Metody ewaluacji modeli |
20 | 5 |
| SUMA | 150 | 35 |
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | ||||
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto6 000,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto6 000,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto40,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto40,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Put
Wieloletni dydaktyk i praktyk, specjalizujący się w bazach danych. Posiada, aż 25 lat doświadczenia na stanowisku naukowo-dydaktycznym, doktorat ze statystyki i badań społecznych, habilitację z integracji zasobów informacyjnych organizacji. Uczestniczył w międzynarodowym projekcie INNOTRAIN IT, realizowanym przez konsorcjum jednostek naukowych z Europy Środkowo-Wschodniej. Jest trenerem szkoleń z zakresu wykorzystania ITSM w usprawnieniu usług informatycznych w firmach, autorem kilku mniejszych dedykowanych projektów (aplikacji) informatycznych. Uczestniczył w projekcie zarządzania infrastrukturą informatyczną dla Małopolskiego Centrum Kultury – stworzył oprogramowanie z możliwością różnorodnego filtrowania danych.
Interesuje się modelami relacyjnymi, procesami projektowania transakcyjnych, znormalizowanych baz danych. Tworzy aplikacjie internetowe z komunikacją z bazami danych. W wolnych chwilach bawi się narzędziami: PostgreSQL, MS SQL Server oraz MS Access.
W ramach zajęć, które prowadzi zdobędziesz umiejętności z zakresu:
– relacyjnego modelu danych, w tym struktury tabel oraz relacje i ich atrybuty,
– przeprowadzenia analizy systemu w celu zaprojektowania bazy danych odpowiadającej wymaganiom użytkownika,
– projektowania znormalizowanej bazy danych na podstawie wyników analizy systemu,
– tworzenia zapytań wybierających,
– używania języka SQL.
Nauczysz się projektować poprawne systemy z uwzględnieniem baz danych, zapoznasz się z istotą zapytań i bę
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Prezentacje z zajęć
Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Kierunek Kariera Zawodowa.
Zawarto umowę z Małopolską Agencją Rozwoju Regionalnego na rozliczanie Usług z wykorzystaniem bonów szkoleniowych w ramach projektu Małopolskie Bony Rozwojowe.
Dostęp do platformy edukacyjnej E.WSEI - uczestnik na cały czas trwania kursu otrzymuje dostęp do plaformy z materiałami od prowadzącego.
Zajęcia są prowadzone w języku polskim.
Informacje dodatkowe
Czas trwania usługi 150 godzin zajęciowych (1 godzina zajęciowa =45 min). W harmonogramie wskazane są godziny zegarowe, oraz nie uwazględnione zostały przerwy.
Po zakończeniu usługi, słuchacz otrzymuje świadectwo ukończenia studiów podyplomowych oraz dyplom.
Po ukończeniu naszych studiów podyplomowych możesz zaplanować swój rozwój zawodowy, będziesz mógł/mogła pracować na stanowisku:
– Developer BI,
– Developer ETL,
– Wdrożeniowiec Business Intelligence,
– ponadto, będziesz mieć umiejętności i kwalifikacje do rozpoczęcia budowy profesjonalnych rozwiązań BI dla firmy, w której pracujesz, a dzięki nim tworzenie raportów będzie o wiele szybsze, przyjemniejsze i obarczone mniejszą ilością błędów.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Minimalne wymagania systemowe
iOS: iOS 11
Windows: Windows 10 kompilacja 14393
Android: System operacyjny Android 5,0
Funkcje sieci Web. Najnowsza wersja przeglądarki Safari, Internet Explorer 11, Chrome, Edge lub Firefox
Komputerów MacMacOS 10,13