Szkolenie DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals z egzaminem
Szkolenie DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals z egzaminem
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals jest przeznaczone głównie dla osób, które nie posiadają zaawansowanej wiedzy z dziedziny danych, ale chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat przechowywania i przetwarzania danych w chmurze Microsoft Azure. Jest skierowane zarówno do początkujących, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi, jak i do pracowników działów IT oraz technicznych, którzy chcą zdobyć wstępne umiejętności w zakresie pracy z danymi w środowisku Azure. Dodatkowo, szkolenie może być atrakcyjne dla studentów lub absolwentów dziedzin związanych z informatyką i analizą danych, którzy dążą do zrozumienia podstaw zarządzania danymi w chmurze oraz dla osób planujących rozwijać swoją karierę zawodową w dziedzinie danych.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników7
- Data zakończenia rekrutacji12-08-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi7
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals jest dostarczenie uczestnikom podstawowej wiedzy i zrozumienia dotyczącego przechowywania, przetwarzania i analizy danych w chmurze za pomocą platformy Microsoft Azure.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Omówienie podstawowych koncepcji danych. | Kryteria weryfikacji Definiuje podstawowe pojęcia związane z danymi.Wyjaśnia różnice między danymi strukturalnymi, półstrukturalnymi i niestrukturalnymi. Charakteryzuje cykl życia danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Poznanie ról i usług związanych z danymi. | Kryteria weryfikacji Wymienia i opisuje role związane z zarządzaniem danymi (np. analityk danych, inżynier danych).Wyjaśnia kluczowe usługi zarządzania danymi na platformie Azure. Identyfikuje narzędzia i technologie wspierające zarządzanie danymi. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analiza podstawowych pojęć dotyczących danych relacyjnych. | Kryteria weryfikacji Definiuje pojęcia takie jak: tabela, wiersz, kolumna, klucz główny, klucz obcy.Opisuje zasady normalizacji danych. Charakteryzuje relacyjne bazy danych i ich zastosowanie. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zapoznanie się z usługami relacyjnych baz danych na platformie Azure. | Kryteria weryfikacji Wymienia i opisuje usługi relacyjnych baz danych dostępne na platformie Azure.Konfiguruje i zarządza bazą danych Azure SQL. Wyjaśnia korzyści i ograniczenia korzystania z usług relacyjnych baz danych na Azure. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Eksplorowanie usługi Azure Storage dla danych nierelacyjnych. | Kryteria weryfikacji Opisuje usługi Azure Storage (Blob, Table, Queue, File).Konfiguruje i zarządza Azure Storage dla danych nierelacyjnych. Analizuje przypadki użycia Azure Storage. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wprowadzenie do podstaw usługi Azure Cosmos DB. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia podstawowe pojęcia związane z Azure Cosmos DB.Konfiguruje i zarządza bazą danych Azure Cosmos DB. Opisuje przypadki użycia Azure Cosmos DB. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Omówienie podstaw hurtowni danych na dużą skalę. | Kryteria weryfikacji Definiuje pojęcia hurtowni danych i magazynów danych.Wyjaśnia różnice między hurtownią danych a bazą danych operacyjną. Opisuje architekturę hurtowni danych na platformie Azure. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zapoznanie się z podstawami analityki w czasie rzeczywistym. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia pojęcia analityki w czasie rzeczywistym.Opisuje usługi Azure wspierające analitykę w czasie rzeczywistym. Implementuje podstawowe rozwiązania analityki w czasie rzeczywistym. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Eksploracja podstaw wizualizacji danych. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia znaczenie wizualizacji danych.Wymienia narzędzia do wizualizacji danych dostępne na platformie Azure. Tworzy podstawowe wizualizacje danych za pomocą Power BI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnionych do wydawania dokumentów potwierdzających uzyskanie kwalifikacji, w tym w zawodzie
- Nazwa/Kategoria Podmiotu prowadzącego walidacjęPearson VUE
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURNie
- Nazwa/Kategoria Podmiotu certyfikującegoMicrosoft
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURNie
Program
Program
Szkolenie DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals zapewnia naukę uczestnikom podstawowej wiedzy i zrozumienia z zakresu przechowywania, przetwarzania i analizy danych w chmurze przy wykorzystaniu platformy Microsoft Azure. Głównym celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w świat rozwiązań chmurowych dostępnych w Azure, umożliwiając im efektywne korzystanie z usług związanych z danymi. Uczestnicy zdobędą fundamenty w pracy z danymi w środowisku chmurowym i będą gotowi do dalszego rozwoju swoich kompetencji w dziedzinie danych, zwłaszcza w kontekście platformy Azure. To szkolenie stanowi pierwszy krok na drodze do budowania umiejętności związanych z danymi w chmurze i jest dostosowane do osób o różnym poziomie doświadczenia.
Szkolenie składa się z wykładu wzbogaconego o prezentację. W trakcie szkolenia każdy Uczestnik wykonuje indywidualne ćwiczenia - laboratoria, dzięki czemu zyskuje praktyczne umiejętności. W trakcie szkolenia omawiane jest również studium przypadków, w którym Uczestnicy wspólnie wymieniają się doświadczeniami. Nad case-study czuwa autoryzowany Trener, który przekazuje informację na temat przydatnych narzędzi oraz najlepszych praktyk do rozwiązania omawianego zagadnienia.
Aby Uczestnik osiągnął zamierzony cel szkolenia niezbędne jest wykonanie przez niego zadanych laboratoriów. Pomocne będzie również ugruntowanie wiedzy i wykonywanie ćwiczeń po zakończonej usłudze.
Szkolenie trwa 8 godzin dydaktycznych, realizowane w ciągu 1 dnia.
W trakcie szkolenia przewidziane są dwie krótkie przerwy "kawowe" oraz przerwa lunchowa.
Program szkolenia:
Omówienie podstawowych koncepcji danych
Poznanie ról i usług związanych z danymi
Analiza podstawowych pojęć dotyczących danych relacyjnych
Zapoznanie się z usługami relacyjnych baz danych na platformie Azure
Eksplorowanie usługi Azure Storage dla danych nierelacyjnych
Wprowadzenie do podstaw usługi Azure Cosmos DB
Omówienie podstaw hurtowni danych na dużą skalę
Zapoznanie się z podstawami analityki w czasie rzeczywistym
Eksploracja podstaw wizualizacji danych
SOFTRONIC Sp. z o. o. zastrzega sobie prawo do zmiany terminu szkolenia lub jego odwołania w przypadku niezebrania się minimalnej liczby Uczestników tj. 3 osoby.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 337,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 900,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto333,86 PLN
- Koszt osobogodziny netto271,43 PLN
- W tym koszt walidacji brutto553,50 PLN
- W tym koszt walidacji netto450,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania brutto0,00 PLN
- W tym koszt certyfikowania netto0,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdemu Uczestnikowi zostaną przekazane autoryzowane materiały szkoleniowe, które są dostępne na koncie Uczestnika na dedykowanym portalu. Poza dostępami przekazywanymi Uczestnikowi, w trakcie szkolenia, Trener przedstawia i omawia autoryzowaną prezentację.
Warunki uczestnictwa
Zagadnienia związanych z pracą z danymi (np. w postaci tabel w arkuszu kalkulacyjnym) w tym ich wizualizacją.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane jest w formule distance learning - szkolenie on-line w czasie rzeczywistym, w którym możesz wziąć udział z każdego miejsca na świecie.
Szkolenie obywa się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams, która umożliwia transmisję dwukierunkową, dzięki czemu Uczestnik może zadawać pytania i aktywnie uczestniczyć w dyskusji. Uczestnik, ktory potwierdzi swój udziałw szkoleniu, przed rozpoczęciem szkolenia, drogą mailową, otrzyma link do spotkania wraz z hasłami dostępu.
Wymagania sprzętowe:
- komputer z dostępem do internetu o minimalnej przepustowości 20Mb/s.
- wbudowane lub peryferyjne urządzenia do obsługi audio - słuchawki/glosniki oraz mikrofon.
- zainstalowana przeglądarka internetowa - Microsoft Edge/ Internet Explorer 10+ / Google Chrome 39+ (sugerowana) / Safari 7+
- aplikacja MS Teams może zostać zainstalowana na komputerze lub można z niej korzystać za pośrednictwem przeglądarki internetowej