Comarch Bootcamp – Analiza danych dla analityków

Szczegółowy program szkolenia

Moduł A: Organizacja i przebieg procesu analizy danych (2 godz.)

Metodyka CRISP-DM

Moduł B: Pozyskiwanie i przekształcanie danych, tworzenie modeli danych  (82 godz.)

Celem modułu jest zapoznanie Uczestników z różnymi formami przechowywania danych, które są stosowane w procesach analitycznych. Uczestnicy pozyskają umiejętności pozwalające na dobór odpowiedniej techniki magazynowania i przetwarzania danych, zaprojektowanie, budowę oraz wykorzystanie magazynów danych we własnych rozwiązaniach analitycznych.

Formy magazynowania danych - wady, zalety, korzyści, problemy

Power Query - pobieranie i przekształcanie danych (Excel, Power BI)

Język SQL i relacyjne bazy danych

Tworzenie wielowymiarowych modeli semantycznych (Excel, Power BI)

Zaawansowane funkcje pracy z danymi w Excel

Moduł C: Analiza i wizualizacja danych (32 godz.)

Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem Excel

Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem Power BI

Moduł D: Język Python w analizie i wizualizacji danych (40 godz.)

Python w analizie danych

Analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark

Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego w analizie danych

Moduł E: Konsultacje z doradcą HR (4 godz.)

Konsultacje z doradcą HR

Metoda realizacji szkolenia

W trakcie szkolenia uczestnicy będą realizowali trzy projekty praktyczne:

1. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu B.

Celem projektu jest przygotowanie kompletnego modelu analitycznego obejmującego zdefiniowany obszar merytoryczny.

Realizacja projektu będzie wymagała:

• Pozyskania danych z różnorodnych źródeł (bazy danych, dane publiczne w Internecie, pliki płaskie, arkusze Excel).
• Utworzenia zautomatyzowanych procedur pobierania i przekształcania danych.
• Zaprojektowania i realizacji tabelarycznego modelu analitycznego.
• Zdefiniowania w ramach modelu szeregu kalkulacji pozwalających na analizę w różnych perspektywach czasowych.

2. Projekt realizowany w trakcie trwania modułu C.

Celem projektu jest przygotowanie wizualizacji danych na modelu utworzonym w ramach pierwszego projektu. Realizacja projektu będzie wymagała:

• Doboru odpowiednich do celów wizualizacji danych.
• Utworzenia raportów prezentujących analizę danych oraz wnioski z niej płynące.

Utworzenie interaktywnej prezentacji opowiadającej historię zapisaną w modelu (storytelling).
Do realizacji projektu uczestnik będzie mógł wykorzystać Power BI lub SQL Server Reporting Services.

3. Projekt końcowy.

Jest to projekt podsumowujący wiedzę nabytą w trakcie naszego intensywnego kursu analizy danych. Punktem wyjścia będzie zestaw pytań, na które, przy pomocy utworzonego modelu oraz analizy wspartej uczeniem maszynowym, będzie musiał odpowiedzieć uczestnik kursu. Realizacja projektu będzie wymagała:

Pozyskania danych adekwatnych do wymagań projektu.

• Utworzenia modelu analitycznego wraz z zautomatyzowanymi procedurami pobierania i transformacji danych.
• Przeprowadzenia eksploracyjnej analizy danych.
• Wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego do budowy modelu, który będzie mógł być użyty w predykcji danych.
• Utworzenia raportów prezentujących wypracowane wnioski.
• Zaprezentowania całości efektów projektu.

Materiały i skrypty w wersji elektronicznej (ćwiczenia i podręczniki)

W trakcie szkolenia uczestnicy będą realizowali trzy projekty praktyczne.

Do realizacji projektu uczestnik będzie mógł wykorzystać dowolny zestaw narzędzi poznanych w trakcie trwania kursu.

Od uczestników naszego intensywnego szkolenia z analizy danych wymagana jest znajomość:

• Microsoft Excel w stopniu przynajmniej dobrym;
• podstaw teoretycznych statystyki;
• podstaw relacyjnych baz danych (nie jest wymagana znajomość konkretnego języka dostępu do bazy danych ani konkretnej platformy bazodanowej);

Warunkiem projektu KKZ jest egzamin: Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług  z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych  w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery”. 

Egzamin wymagany - dla wszystkich uczestników zapisanych w BUR i jest on w cenie szkolenia. Egzamin nie jest dodatkowym kosztem. Uczestnicy zapisują się indywidualnie na egzamin po skończonym szkoleniu w ciągu 14 dni, terminy i godziny egzaminu będą dostępne u realizatora szkolenia.

Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.

Warunki techniczne

Wymagania techniczne:

• Komputer / laptop ze stałym dostępem do Internetu (Szybkość pobierania/przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s; zalecana 4 Mb/s / 512 kb/s
• przeglądarka internetowa – zalecane: Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge
• słuchawki lub dobrej jakości głośniki
• mikrofon

Zalecane

• dodatkowy monitor
• kamera ( w przypadku komputerów stacjonarnych)
• spokojne miejsce, odizolowane od zewnętrznych czynników rozpraszających
• podstawowa znajomość języka angielskiego (do sprawnego poruszania się po platformie zdalnej)

Szkolenie Zdalne prowadzone jest  w czasie rzeczywistymi i transmitowane za pomocą kanału internetowego z wykorzystaniem systemu ZOOM lub Webex, który umożliwia komunikację głosową oraz wideo z Uczestnikami przebywających w dowolnym miejscu ze sprawnie działającym stałym łączem internetowym. Każdy z uczestników szkolenia otrzymuje przed szkoleniem link dostarczony w wiadomości mailowej z informacjami dotyczącymi szkolenia zdalnego. 

Link umożliwiający uczestnictwo w szkoleniu  jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie uslugi.