Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)

Logo UNIWERSYTET WSB MERITO W TORUNIU WYDZIAŁ FINANSÓW I ZARZĄDZANIA W BYDGOSZCZY
UNIWERSYTET WSB MERITO W TORUNIU WYDZIAŁ FINANSÓW I ZARZĄDZANIA W BYDGOSZCZY
Brak ocen dla tego dostawcy

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)

Numer usługi 2024/06/10/165297/2177731
6 500,00 PLN
brutto
6 500,00 PLN
netto
36,93 PLN
brutto/h
36,93 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Studia podyplomowe
176 h
19.10.2024 do 13.07.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
  • Identyfikator projektu
    Kierunek - Rozwój
  • Grupa docelowa usługi

    Studia podyplomowe sztuczna Inteligencja w automatyzacji biznesu są idealne dla szerokiego grona odbiorców, które chce poszerzyć własne kompetencje i zrozumienie nowoczesnych technologii. Kierunek ten będzie szczególnie atrakcyjny dla:

    • pracowników sektora IT: dla programistów, analityków danych, inżynierów oprogramowania i innych specjalistów IT, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o aplikacje AI w biznesie
    • menedżerów i liderów biznesowych: dla osób na stanowiskach kierowniczych, które chcą wykorzystać AI do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększenia efektywności i innowacyjności w swoich organizacjach
    • specjalistów z dziedziny marketingu i sprzedaży: dla marketerów i specjalistów ds. sprzedaży, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystać AI do automatyzacji i personalizacji działań marketingowych oraz skuteczniejszego docierania do klientów
  • Minimalna liczba uczestników
    15
  • Maksymalna liczba uczestników
    30
  • Data zakończenia rekrutacji
    15-10-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    176

Cel

Cel edukacyjny
Wybierając kierunek sztuczna Inteligencja w automatyzacji biznesu, zyskujesz kompleksowe przygotowanie zawodowe, które łączy w sobie trzy kluczowe filary:
Wszechstronna Znajomość Narzędzi AI
Zaawansowane Techniki Pozyskiwania Klientów i Kreowania Treści
Solidna Podstawa Teoretyczna
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
wiedza:
zdobędziesz teoretyczną wiedzę o podstawach sztucznej inteligencji, systemach ekspertowych, modelach uczenia maszynowego czy algorytmach heurystycznych.
Kryteria weryfikacji
wiedza o sztucznej inteligencji
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
umiejętności:
Zdobędziesz umiejętności wykorzystywania sztucznej inteligencji w kreowaniu i realizacji strategii biznesowych, co umożliwi Twojej firmie osiąganie przewagi konkurencyjnej.
Opanujesz nowoczesne narzędzia AI: zdobędziesz umiejętność wykorzystywania ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych treści, analizę danych i rozwijanie strategii marketingowych.
Kryteria weryfikacji
Projekt AI
Metoda walidacji
Prezentacja

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo

Program

PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

(40 godz.)

  • Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: Historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania
  • Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: Statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI
  • Etyka w Sztucznej Inteligencji: Dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne
  • Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
  • Praktyczne Wykorzystanie Narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce biznesowej

TECHNOLOGIE I NARZĘDZIA AI

(40 godz.)

  • Programowanie w Pythonie dla AI: Podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Podstawy Systemów Ekspertowyc: Definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie
  • Modelowanie Uczenia Maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe
  • Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT

ZAAWANSOWANE TECHNIKI I ZASTOSOWANIA AI

(40 godz.)

  • Algorytmy Heurystyczne: Algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne
  • Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): Narzędzia RPA, case studies, implementacja
  • Sztuczna Inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
  • AI w Zarządzaniu Projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych
  • Rozwój Systemów Rekomendacyjnych
  • Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Danymi i Big Data

PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTACJA ROZWIĄZAŃ AI

(40 godz.)

  • Projektowanie Systemów AI: Metodyka projektowania, user experience, interfejsy
  • Zarządzanie Projektami AI: Frameworki agile i lean w projektach AI
  • Wizja Komputerowa: Podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo
  • Projekt Zakończeniowy: Realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności

SEMINARIUM DYPLOMOWE

(8 godz.)

Seminarium dyplomowe (8 h)

EGZAMIN DYPLOMOWY

(8 godz.)

Egzamin dyplomowy (8 h)

FORMA ZALICZENIA

Test końcowy

Projekt

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    6 500,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    6 500,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    36,93 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    36,93 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestncy studiów podyplomowych otrzymują dodtakowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platofrmie MS Teams.

Warunki techniczne

Studia w formule online (synchronicznie)


Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.

Techniczne wymagania do zajęć: 

  • komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
  • dostęp do Internetu,
  • słuchawki (opcjonalnie),
  • jeśli chcesz aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.

Kontakt

Katarzyna Lis
E-mail
katarzyna.lis@torun.merito.pl
Telefon
(+48) 787 638 120