Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Dzierżawą Urządzeń Drukujących
Możliwość dofinansowania
Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Dzierżawą Urządzeń Drukujących
Numer usługi 2024/06/10/159941/2176726
6 396,00 PLN
brutto
5 200,00 PLNnetto
213,20 PLNbrutto/h
173,33 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
- Menedżerowie IT
- Specjaliści ds. zarządzania flotą urządzeń drukujących
- Inżynierowie serwisu technicznego
- Osoby odpowiedzialne za optymalizację kosztów i efektywność w firmach dzierżawiących urządzenia drukujące
- Przedstawiciele firm tożsamych z branżą
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji05-08-2024
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi30
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat ICVC - SURE (Standard Usług Rozwojowych w Edukacji): Norma zarządzania jakością w zakresie świadczenia usług rozwojowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest zaznajomienie uczestników z technologiami sztucznej inteligencji (AI) i ich zastosowaniem w zarządzaniu dzierżawą urządzeń drukujących. Uczestnicy zdobędą wiedzę teoretyczną oraz praktyczne umiejętności, które pozwolą na efektywne wykorzystanie AI w codziennej pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Zrozumienie podstaw AI: Uczestnicy rozumieją definicję, historię i kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją. | Kryteria weryfikacji Prowadzący zadadzą pytania otwarte podczas wykładów, aby ocenić poziom zrozumienia i zdolność do wyjaśnienia kluczowych koncepcji AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Znajomość typów uczenia maszynowego: Uczestnicy potrafią odróżnić nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające uczenie maszynowe oraz zrozumieją, jakie algorytmy i modele są stosowane w tych technikach. | Kryteria weryfikacji Analiza studiów przypadków: Uczestnicy analizują studia przypadków rzeczywistych wdrożeń AI w zarządzaniu dzierżawą urządzeń drukujących i prezentować swoje wnioski. Ocena obejmuje zdolność do identyfikacji kluczowych aspektów wdrożeń i proponowania ulepszeń.Symulacje i scenariusze: Uczestnicy biorą udział w symulacjach zarządzania flotą urządzeń drukujących przy użyciu AI, co pozwoli ocenić ich zdolność do zastosowania teorii w praktycznych sytuacjach. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Praktyczne zastosowania AI w dzierżawie urządzeń drukującychMonitorowanie urządzeń drukujących: potrafią zastosować AI do monitorowania stanu urządzeń drukujących, wykrywania awarii i anomalii oraz przewidywania potrzeb serwisowych. Optymalizacja zarządzania flotą: Potrafią wykorzystać analizę danych użytkowania do dynamicznego przydzielania zasobów i redukcji kosztów operacyjnych. | Kryteria weryfikacji Symulacje i scenariusze: Uczestnicy biorą udział w symulacjach zarządzania flotą urządzeń drukujących przy użyciu AI, co pozwoli ocenić ich zdolność do zastosowania teorii w praktycznych sytuacjach. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak, dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak, dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak, dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji
Program
Program
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji
Wprowadzenie do AI
- Definicja i historia sztucznej inteligencji
- Kluczowe pojęcia i techniki w AI
- Przegląd zastosowań AI w różnych branżach
Podstawy uczenia maszynowego
- Typy uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniające
- Algorytmy i modele uczenia maszynowego
- Wprowadzenie do narzędzi i bibliotek (np. TensorFlow, scikit-learn)
Zarządzanie danymi
- Rola danych w AI
- Przechowywanie i przetwarzanie danych
- Przygotowanie i czyszczenie danych
Wprowadzenie do Deep Learning
- Co to jest deep learning?
- Sieci neuronowe: podstawy i struktura
- Zastosowania deep learningu
AI w monitorowaniu urządzeń drukujących
- Jak AI może wspierać monitorowanie urządzeń
- Wykrywanie awarii i anomalii
- Przewidywanie potrzeb serwisowych
Optymalizacja zarządzania flotą urządzeń drukujących
- Analiza danych użytkowania
- Dynamiczne przydzielanie zasobów
- Redukcja kosztów operacyjnych
Zarządzanie zapasami i częściami zamiennymi
- Przewidywanie zapotrzebowania na części zamienne
- Optymalizacja stanów magazynowych
- Automatyzacja procesów zamówień
Case Studies i Przykłady wdrożeń
- Przegląd udanych wdrożeń AI w dzierżawie urządzeń drukujących
- Dyskusja nad konkretnymi przypadkami
- Lekcje wyniesione z wdrożeń
Warsztaty Praktyczne
Analiza danych użytkowania urządzeń drukujących
- Zbieranie danych
- Praktyczne ćwiczenia z analizy danych
- Wizualizacja wyników
Budowanie modelu predykcyjnego dla potrzeb serwisowych
- Przygotowanie danych do modelowania
- Tworzenie i trenowanie modelu
- Ocena skuteczności modelu
Optymalizacja zarządzania flotą
- Analiza przypadków użycia
- Implementacja rozwiązań optymalizacyjnych
- Monitoring i ewaluacja
Automatyzacja zarządzania zapasami
- Tworzenie systemu predykcyjnego dla zarządzania zapasami
- Integracja z istniejącymi systemami ERP
- Testowanie i wdrażani
Zaawansowane techniki uczenia maszynowego
- Ensemble learning
- Transfer learning
- Meta-learning
AI w chmurze
- Usługi AI w chmurze (AWS, Google Cloud, Azure)
- Korzyści i wyzwania związane z AI w chmurze
- Praktyczne zastosowania
Zagadnienia bezpieczeństwa danych
- Etyka w stosowaniu AI
- Regulacje prawne
Przyszłość AI w zarządzaniu dzierżawą urządzeń drukujących
- Nowe trendy i technologie
- Wykorzystanie AI do innowacji
- Dyskusja i podsumowanie szkolenia
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 15
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Wprowadzenie do AI | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Podstawy uczenia maszynowego | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Zarządzanie danymi | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Wprowadzenie do Deep Learning | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 AI w monitorowaniu urządzeń drukujących | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Optymalizacja zarządzania flotą urządzeń drukujących | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Zarządzanie zapasami i częściami zamiennymi | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Case Studies i Przykłady wdrożeń | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Analiza danych użytkowania urządzeń drukujących | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Budowanie modelu predykcyjnego dla potrzeb serwisowych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Optymalizacja zarządzania flotą | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Automatyzacja zarządzania zapasami | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Zaawansowane techniki uczenia maszynowego | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 AI w chmurze | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Przyszłość AI w zarządzaniu dzierżawą urządzeń drukujących | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto6 396,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 200,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto213,20 PLN
- Koszt osobogodziny netto173,33 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Notes, długopis, materiały do ćwiczeń
Adres
Adres
ul. Skautów 11b
20-055 Lublin
woj. lubelskie
Siedziba firmy zajmującej się profesjonalnym wynajmem urządzeń drukujących
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi
Kontakt
Kontakt
Mariusz Wiśniewski
E-mail
sekretariat@kcr.sos.pl
Telefon
(+48) 509 221 321